Skadar negativt sentiment om ditt varumärke AI-citat? Har du några dåliga recensioner som florerar

Sentiment påverkar HUR du presenteras, inte OM du blir citerad. Här är sammanfattningen:

Vad AI gör med sentiment:

Din situation: Tidigare problem + nuvarande lösning = Blandat. AI kan presentera båda.

Vad du KAN påverka:

1. Volym av aktuellt positivt innehåll

   • Nya recensioner, vittnesmål
   • Positiv publicitet
   • Uppdaterad produktinformation

2. Viktning av aktualitet

   • AI-system väger ofta aktuell information tyngre
   • Nytt positivt innehåll kan ändra balansen

3. Direkt bemötande

   • Innehåll som adresserar det gamla problemet
   • Visar hur ni löste det
   • Transparens hjälper faktiskt

Vad du inte kan kontrollera:

• Ta bort gammalt innehåll från AI:s träningsdata
• Omedelbar återställning av rykte

Vi har återhämtat varumärkesrykte i AI förut. Riktig erfarenhet:

Situationen: Kund hade ett dataintrång för 18 månader sedan. AI nämnde det alltid.

Vad vi gjorde:

Månad 1–2:

• Publicerade detaljerat “vad vi lärt oss”-innehåll med transparens
• Tog säkerhetscertifieringar
• Publicerade oberoende säkerhetsgranskning

Månad 3–4:

• Fixade positiv branschpress
• Kundfall efter förbättringar
• Experttestimonials om ny säkerhet

Månad 5–6:

• Fortsatte flödet av positivt innehåll
• Övervakade AI-omnämnanden varje vecka

Resultat: AI gick från “har haft säkerhetsproblem” till “förbättrade säkerhetsrutiner” och till slut rekommenderades utan förbehåll.

Nyckeln: Göm dig inte från problemet. Bemöt det direkt och visa förbättring. AI snappar upp transparens och återhämtningsberättelser.

Så här utvärderar AI sentiment:

AI har inte “sentimentpoäng” i sig, men:

• Tränas på text som innehåller sentimentskontext
• Lär sig kopplingar mellan varumärken och positivt/negativt språk
• Syntetiserar från flera källor

Vad påverkar uppfattningen:

1. Volym av positivt kontra negativt innehåll
2. Aktualitet i sentimentssignalerna
3. Källors auktoritet (TechCrunch negativt > slumpmässig blogg)
4. Kontext och nyans

Balansanalogi: Tänk på det som en våg:

• Gammalt negativt innehåll på ena sidan
• Nytt positivt innehåll på andra sidan
• AI presenterar utifrån vilken sida som väger tyngst

Vad tippar vågen:

• Mer aktuellt = tyngre vikt
• Mer auktoritativt = tyngre vikt
• Direkt bemötande av problem = positiv vikt

Ditt jobb: Lägg vikt på den positiva sidan.

Tänk på din konkurrenssituation:

Relativt sentiment spelar roll: AI som jämför alternativ beaktar ditt sentiment vs. konkurrenters.

Positioneringsmöjlighet: Om konkurrenterna också har problem så är ditt blandade sentiment mindre skadligt.

Strategi:

1. Övervaka konkurrenters sentiment i AI
2. Lyft fram områden där du är starkare
3. Skapa innehåll som särskiljer utifrån åtgärdade områden

Var försiktig: Gå inte negativt mot konkurrenter – fokusera på era förbättringar.

Ibland vinner man ändå med blandat sentiment om man är mest heltäckande.

Recensioner är avgörande för AI-sentiment:

AI hänvisar ofta till recensioner:

• “Enligt recensioner…”
• “Användare rapporterar att…”
• “Vanlig feedback är…”

Recensionsstrategi för att återhämta sentiment:

1. Uppmuntra nya recensioner

   • Förfrågningar efter köp
   • Enkel recensionsprocess
   • Följ upp med nöjda kunder

2. Svara på gamla negativa

   • Professionella svar
   • Visa att problemen åtgärdats
   • Skapar kontext AI kan lära sig av

3. Lyft fram specifika förbättringar

   • Guida recensenter att nämna åtgärdade funktioner
   • Fallstudier som visar före/efter

4. Sprid recensionerna

   • Lita inte bara på Google
   • Branschspecifika recensionssidor
   • Social proof på LinkedIn

Kvot: Sikta på att aktuella positiva recensioner ska överstiga gamla negativa med 5:1 eller bättre.

Motintuitiv metod: Äg narrativet

I stället för att gömma problemet: Skapa innehåll som direkt adresserar vad som hänt och hur ni löst det.

Varför det fungerar:

• AI lär sig hela berättelsen
• Visar ansvarstagande
• Skapar positiv kontext kring negativa händelser
• Mer autentiskt än att ignorera det

Innehållsmall: “[Vad som hände] > [Vad vi lärde oss] > [Hur vi förbättrade] > [Resultat sedan dess]”

Exempelrubrik: “Från [problem] till [lösning]: Så byggde vi om [produktfunktion]”

Fördel: Detta innehåll blir ofta citerat när AI diskuterar ert tidigare problem. Det blir den auktoritativa källan och omformar narrativet.

Risk: Gör inte detta om ni inte faktiskt har löst problemet. Transparens fungerar bara med substans.

Så här följer du sentiment i AI:

Vad du bör övervaka:

1. Hur AI beskriver ditt varumärke
2. Ordvalets sentiment
3. Om förbehåll nämns
4. Position jämfört med konkurrenter

Praktisk övervakning:

• Veckovis prompttestning på olika plattformar
• Dokumentera exakt formulering AI använder
• Följ förändringar över tid

Am I Cited hjälper med detta:

• Visar hur AI beskriver ditt varumärke
• Spårar sentimentmönster
• Varnar när presentationen ändras

Mätvärden att följa:

• % omnämnanden som är positiva
• % med förbehåll
• Trend över tid (förbättras/försämras)

Utan uppföljning vet du inte om era insatser fungerar.

Detta gav mig en tydlig handlingsplan. Sammanfattning:

Verkligheten:

• Negativt sentiment påverkar HUR vi presenteras
• Vi kan ändra uppfattningen med aktuellt positivt innehåll
• Kvot och aktualitet är viktigast
• Transparens kring problemet kan faktiskt hjälpa

Vår handlingsplan:

Månad 1–2:

• Skapa transparensinnehåll om problemet och lösningen
• Uppmuntra nya recensioner från nöjda kunder
• Skaffa 2–3 positiva branschartiklar

Månad 3–4:

• Fortsätt positivt innehållsflöde
• Kundcase efter förbättringarna
• Tredjepartsrekommendationer/certifieringar

Löpande:

• Övervaka AI-sentiment varje vecka
• Följ sentimentförändringen över tid
• Justera beroende på vad som fungerar

Nyckelstrategier:

1. Äg narrativet (göm dig inte)
2. Väg upp gamla negativa med nytt positivt
3. Fokusera på aktuella och auktoritativa källor
4. Mät och följ utvecklingen

Mental omställning: Det handlar inte om att radera det förflutna – det handlar om att ge AI mer aktuellt, positivt innehåll att väga mot det.

Tack alla!