Efter 6 månaders testande förstår jag äntligen vad som får innehåll att hamna i Google AI Overviews.
Resultaten:
| Metod | AI Overview-förekomster | Vad hände |
|---|---|---|
| Fokus på traditionell SEO | 47 förekomster | Bäst resultat |
| “AI-specifika” taktiker | 8 förekomster | Misslyckades mestadels |
| Omstrukturering av innehåll | 31 förekomster | Hjälpsamt tillägg |
| Schemaoptimering | 28 förekomster | Bra lyft |
Det som FUNGERADE:
Det som INTE fungerade:
Största insikten:
Google AI Overviews prioriterar starkt innehåll som redan rankar bra. Ingen mängd “AI-optimering” kompenserar för svaga SEO-grunder.
Frågor:
Vill gärna jämföra erfarenheter om vad som faktiskt driver AI Overview-förekomster.
Dina fynd stämmer med vad Google uttryckligen säger: det finns INGA särskilda krav utöver standard-SEO.
Googles officiella vägledning:
“Samma grundläggande SEO-principer som hjälper webbplatser att ranka i traditionell sök gäller även för AI Overviews.”
De rankingsystem som spelar roll:
Detta är TRADITIONELLA SEO-signaler, inte AI-specifika.
Varför ranking förutsäger AI Overview-förekomster:
AI Overviews hämtar från de bäst rankade resultaten. Om du ligger #15 blir du sällan använd.
| Traditionell ranking | Sannolikhet för AI Overview |
|---|---|
| #1-3 | Hög |
| #4-7 | Medel |
| #8-10 | Låg |
| Sida 2+ | Mycket låg |
Slutsatsen:
Förbättra först traditionell ranking. AI Overview-förekomster följer efter.
“AI SEO” som bortser från grunderna är bara dålig SEO med ny förpackning.
Även om ranking är viktigast, förstärker innehållsstruktur rankingens effekt.
Struktur som blir extraherad:
H1: [Frågebaserad titel]
[Direkt svar – 2-3 meningar som besvarar helt]
H2: [Stödjande avsnitt]
[Utvidgad förklaring]
H2: [Ytterligare kontext]
[Mer detaljer med exempel]
## FAQ
Q: [Relaterad fråga]
A: [Direkt svar]
Varför struktur spelar roll:
AI Overviews extraherar specifika stycken. Strukturerat innehåll = renare extraktion.
Vad vi testade:
| Struktur | Samma ranking | AI Overview-frekvens |
|---|---|---|
| Täta stycken | #3 | 12% |
| Tydliga rubriker + listor | #3 | 34% |
| FAQ-format | #3 | 41% |
Samma ranking, olika extraktionsgrad.
Ranking gör dig aktuell. Struktur avgör om du blir vald.
E-E-A-T-signaler är avgörande för urval till AI Overviews.
Vad E-E-A-T innebär för AI Overviews:
Så signalerar du E-E-A-T:
| Signal | Implementering | Effekt |
|---|---|---|
| Författarbio | Meriter, erfarenhet, foto | Hög |
| Källhänvisningar | Länk till auktoritativa källor | Hög |
| Egna data | Forskning, enkäter, fallstudier | Mycket hög |
| Omdömen/testimonials | Tredjepartsvalidering | Medel |
| Publiceringsdatum | Färskhetsindikator | Medel |
Våra E-E-A-T-optimeringsresultat:
Före: 12 AI Overview-förekomster
Efter: 34 AI Overview-förekomster
Vad vi lade till:
E-E-A-T hjälper inte bara SEO – det får också AI-system att lita på ditt innehåll tillräckligt för att citera det.
Schema markup påverkan på AI Overviews:
Schematyper som spelar roll:
| Schema-typ | AI Overview-effekt | Prioritet vid implementering |
|---|---|---|
| FAQPage | +40–65% | Avgörande |
| Article | +20–30% | Hög |
| HowTo | +25–35% | Hög (för guider) |
| Organization | +15% | Medel |
| Author | +20% | Hög |
FAQ-schema i synnerhet:
Studier visar att sidor med FAQ-schema har upp till 65% högre chans att synas i AI Overviews.
Varför det fungerar:
FAQ-schema markerar explicit fråge-svar-par. AI-system kan extrahera med hög tillförlitlighet.
Tips för implementering:
Lägg inte bara till FAQ-schema – se till att FAQ-innehållet faktiskt besvarar användarfrågor.
Dåligt: “Q: Vad gör oss bäst? A: Vi är bäst.”
Bra: “Q: Hur implementerar jag SSO? A: SSO-implementering kräver…”
Schema berättar för AI vad som är Q&A. Innehållets kvalitet avgör om det är värt att citera.
Läslighet är underskattat för AI Overviews.
Forskningen:
Innehåll skrivet på årskurs 8–11 presterar bäst.
Varför:
AI-system måste extrahera och presentera innehåll för olika användare. Komplicerat språk = svårare extraktion, mindre allmän användbarhet.
Läslighetsmått att sikta på:
| Mått | Mål | Verktyg |
|---|---|---|
| Flesch Reading Ease | 60–70 | Hemingway |
| Årskursnivå | 8–11 | Yoast |
| Meningslängd | <20 ord i snitt | Hemingway |
| Passiv form | <10% | Grammarly |
Vad vi ändrade:
Före: Akademisk stil (årskurs 14+)
Efter: Tydligt, lättillgängligt språk (årskurs 9)
Resultat:
AI Overview-förekomster ökade med 52% på samma innehåll, samma rankingar.
Förenkla språket utan att förenkla idéerna.
Multimedia spelar större roll än många tror.
AI Overview-mönster för multimedia:
Vad man bör optimera:
Bilder:
Videor:
Tabeller:
Vårt test:
| Innehållstyp | AI Overview-frekvens |
|---|---|
| Endast text | 23% |
| Text + bilder | 31% |
| Text + bilder + video | 38% |
För visuella ämnen (produkter, guider, jämförelser):
Att inkludera relevant multimedia ökar chansen för AI Overview avsevärt.
Lokala företag: andra förutsättningar.
Lokala AI Overviews:
Sökningar som “bästa [tjänst] i [stad]” ger andra AI Overview-mönster.
Vad som spelar roll för lokala:
Våra lokala kundresultat:
| Faktor | AI Overview-effekt |
|---|---|
| GBP-optimering | Hög |
| Lokalt schema | Hög |
| Stadsspecifika landningssidor | Medel |
| Svar på recensioner | Medel |
Lokala tips:
Lokala AI Overviews hämtar mycket från GBP och lokala signaler – annan optimering än informationsinnehåll.
Tillägg till lokal kontext – Knowledge Graph spelar roll.
Koppling till Knowledge Graph:
När Google har stark Knowledge Graph-data om ditt företag är AI Overviews mer benägna att referera till dig.
Hur du stärker Knowledge Graph:
Organization-schema som hjälper:
{
"@type": "Organization",
"name": "Your Brand",
"sameAs": [
"https://linkedin.com/company/yourbrand",
"https://twitter.com/yourbrand",
"https://wikidata.org/wiki/Q12345"
]
}
Egenskapen sameAs kopplar din entitet mellan plattformar och stärker Knowledge Graph-signaler.
Så här spårar du AI Overview-prestanda:
Verktyg och metoder:
| Metod | Vad visas | Begränsning |
|---|---|---|
| Google Search Console | Visningar, klick | Separera ej AI Overviews |
| Manuell testning | Specifika sökningar | Tidskrävande, ej skalbart |
| Am I Cited | AI-förekomster över plattformar | Bäst för helhetsspårning |
| Rank trackers (vissa) | Upptäckt av AI Overviews | Varierar per verktyg |
Mått att följa:
Vad vi lärt om CTR:
AI Overview-klick skiljer sig:
Följ affärsresultat, inte bara förekomster.
Den här diskussionen bekräftade och utvecklade mina insikter. Sammanfattning:
Vad driver AI Overview-förekomster:
| Faktor | Vikt | Åtgärd |
|---|---|---|
| Traditionell SEO-ranking | Avgörande | Kan inte hoppa över grunderna |
| Innehållsstruktur | Hög | Q&A-format, tydliga rubriker |
| E-E-A-T-signaler | Hög | Författarbio, källor, data |
| Schema markup | Hög | Särskilt FAQPage |
| Läslighet | Medel-hög | Årskurs 8–11 |
| Multimedia | Medel | Bilder, video, tabeller |
Prioritetsordning:
Vad jag ändrar:
Spårningsupplägg:
Förväntat resultat:
Med utgångspunkt i diskussionen siktar jag på 3x fler AI Overview-förekomster genom att fokusera på grunder + struktur.
Tack till alla för att ni delade verkliga data och strategier.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Bevaka när ditt innehåll dyker upp i Google AI Overviews och andra AI-sökresultat. Få aviseringar och följ trender över tid.
Diskussion i communityn om Google AI Overviews påverkan på söktrafik. Riktiga erfarenheter från SEO:er och marknadsförare som anpassar sig till AI-genererade sa...
Diskussion i communityt om Googles Search Generative Experience (SGE/AI Overviews) och dess påverkan på webbplatstrafik. Verkliga erfarenheter från SEO-proffs o...
Lär dig hur du optimerar din webbplats för att synas i Google AI Overviews. Upptäck rankingfaktorer, tekniska krav och beprövade strategier för att öka synlighe...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.