Hur du avanmäler dig från AI-träning på stora plattformar
Komplett guide för att avanmäla dig från AI-träning och datainsamling på ChatGPT, Perplexity, LinkedIn och andra plattformar. Lär dig steg-för-steg hur du skydd...
8 min läsning
TR
TrainingCurious_Ryan
Chief Marketing Officer
·
January 7, 2026
Jag läser ständigt om “att påverka AI:s träningsdata” men jag är skeptisk.
Så här förstår jag det:
- AI-modeller tränas på massiva datamängder
- Träning sker periodvis, inte kontinuerligt
- Vårt innehåll är en pytteliten del av träningsdatan
Frågan: Finns det realistiskt sett något vi kan göra för att påverka vad AI lär sig om vårt varumärke under träning? Eller är allt detta teoretiskt?
Specifika saker jag undrar:
- Kommer vårt webbplatsinnehåll faktiskt med i AI-träningen?
- Om det gör det, är vårt signal stark nog för att spela roll?
- Hur skulle vi ens veta om AI “lärt sig” något om oss?
- Är detta annorlunda än att optimera för citeringar?
Detta känns som den mest mystiska delen av AI-optimering. Söker klarhet.
9 comments
9 kommentarer
AD
AITrainingExpert_Dana
Expert
Former AI Company, ML Engineer
·
January 7, 2026Bra frågor. Låt mig ge dig ett insiderperspektiv.
Hur AI-träning faktiskt fungerar:
- Datainsamling: AI-företag skrapar miljarder webbsidor
- Datafiltrering: De filtrerar för kvalitet, tar bort spam/dubbletter
- Träning: Modeller lär sig mönster från denna filtrerade data
- Resultat: AI “vet” saker den stött på upprepade gånger i flera källor
Kommer ditt innehåll med i träningen?
Om din webbplats:
- Är offentligt tillgänglig
- Har rimlig domänauktoritet
- Inte är blockerad i robots.txt
- Innehåller unikt, kvalitativt innehåll
Då är det troligt att den ingår i träningsdatan.
Är din signal stark nog?
Här är den viktiga insikten: AI lär sig genom upprepning och bekräftelse.
Om ditt varumärke nämns en gång på en sida = svag signal Om ditt varumärke nämns konsekvent på 100+ källor som säger samma sak = stark signal
Hur påverkar man träningen:
| Källtyp | Träningspåverkan | Varför |
|---|---|---|
| Wikipedia | Mycket hög | Ses som auktoritativ, hög vikt |
| Stora publikationer | Hög | Kvalitet filtreras in |
| Branschwebbplatser | Medelhög | Relevant kontext |
| Din webbplats | Medel | En källa bland många |
| Sociala medier | Låg | Ofta bortfiltrerat |
Strategin: Skapa konsekvent budskap i flera högauktoritativa källor.
TM
TrainingVsRetrieval_Mike
·
January 7, 2026
Replying to AITrainingExpert_Dana
En kritisk skillnad som de flesta missar:
Träning = Vad AI vet inneboende
- Bakas in i modellens vikter
- Förändras inte mellan träningscykler
- Tar månader/år att påverka
- Exempel: ChatGPTs baskunskap
Hämtning = Vad AI söker upp
- Realtidssökning på webben
- Ändras när ditt innehåll ändras
- Tar dagar/veckor att påverka
- Exempel: Perplexity, ChatGPT med sökfunktion
Praktisk konsekvens:
För träningspåverkan: Skapa innehåll som formar varumärkesuppfattningen på lång sikt För hämtpåverkan: Skapa innehåll som besvarar frågor nu
Båda är viktiga. Men de kräver olika tidshorisont och strategi.
De flesta “GEO”-optimeringar är i själva verket hämtoptimeringar. Träningspåverkan är långsammare men mer grundläggande.
CS
ConsistencyKey_Sarah
Brand Strategy Director
·
January 7, 2026Det praktiska tillvägagångssättet för träningspåverkan:
Grundprincipen: Konsekvent budskap i auktoritativa källor.
Vad detta innebär:
Definiera dina nyckelfakta om varumärket
- Vad ni gör (specifikt)
- Vilka ni betjänar
- Viktiga differentiatorer
- Noterbara prestationer
Upprepa dessa konsekvent
- På er webbplats
- I pressmeddelanden
- I debattartiklar
- I intervjuer och podcasts
- På Wikipedia (om notabelt)
Få andra att upprepa dem
- Pressbevakning
- Branschomnämnanden
- Partneromdömen
- Recensionssajter
Exempel:
Om du vill att AI ska veta att ni är “den ledande plattformen för X”:
- Skriv detta på er Om oss-sida
- Säg det i pressmeddelanden
- Få pressen att säga det
- Låt branschwebbplatser nämna det
- Inkludera det på Wikipedia (om verifierbart)
När AI ser samma beskrivning på 50+ källor blir den säker på att det stämmer.
TR
TrainingCurious_Ryan
OP
Chief Marketing Officer
·
January 7, 2026Detta är hjälpsamt. Så träningspåverkan handlar om:
- Konsekvent budskap
- Över flera auktoritativa källor
- Över tid
Fråga: Hur vet jag om AI har “lärt sig” det jag vill att den ska lära om vårt varumärke?
TT
TestingKnowledge_Tom
Expert
·
January 6, 2026Så här testar du vad AI “vet” om ditt varumärke:
Testfrågor (prova utan att ha webbsökning aktiverad):
- “Vad är [Företagsnamn]?”
- “Berätta om [Företagsnamn]”
- “Vad gör [Företagsnamn]?”
- “Vem grundade [Företagsnamn]?”
- “Vilka är [Företagsnamns] huvudprodukter?”
- “Hur skiljer sig [Företagsnamn] från konkurrenter?”
Vad du ska titta efter:
- Korrekthet: Är informationen rätt?
- Fullständighet: Kan den de viktigaste fakta?
- Aktualitet: Är den aktuell eller föråldrad?
- Positionering: Hur beskriver den er?
- Självsäkerhet: Kvalificerar den med “Jag tror” eller säger den det säkert?
Dokumentera och följ upp:
Gör dessa tester kvartalsvis. Dokumentera svaren. Leta efter:
- Förändringar efter större innehålls-/PR-insatser
- Förbättringar i korrekthet eller fullständighet
- Förändringar i hur ni positioneras
Varningsflaggor:
- Föråldrad information
- Felaktiga fakta
- Positionering som gynnar konkurrenter
- “Jag har inte så mycket information om…”
WE
WikipediaAngle_Emma
·
January 6, 2026Wikipedia förtjänar särskild uppmärksamhet för träningspåverkan.
Varför Wikipedia är viktigt:
- AI-träning ger stor vikt åt Wikipedia
- Det ses som auktoritativt
- Det påverkar hur AI karaktäriserar entiteter
- ChatGPT förlitar sig särskilt på Wikipedia
Om ni har en Wikipedia-sida:
- Håll den korrekt och uppdaterad
- Säkerställ att nyckelfakta är rätt
- Lägg till källor för noterbara prestationer
- Följ Wikipedias riktlinjer (ingen självpromotion)
Om ni inte har en Wikipedia-sida:
- Bygg notabilitet via pressbevakning
- Bli omnämnda på befintliga relevanta Wikipedia-sidor
- Bedöm om ni uppfyller notabilitetskraven
- Försök inte skapa en utan genuin notabilitet (den raderas)
Wikipedia-eko:
Det som står på Wikipedia formar ofta hur AI beskriver entiteter överallt. Det är värt investering att få detta rätt.
TR
TrainingCurious_Ryan
OP
Chief Marketing Officer
·
January 6, 2026Förstått. Så mina åtgärdspunkter:
Definiera (Denna månad):
- Nyckelfakta och budskap för varumärket
- Hur vi vill att AI ska beskriva oss
- Nuvarande gap mellan önskan och verklighet
Skapa konsekvent innehåll (Löpande):
- Säkerställ att webbplatsen tydligt anger nyckelfakta
- Inkludera konsekvent budskap i alla PR-insatser
- Skapa debattinnehåll med samma budskap
- Uppdatera föråldrad information
Stärk via tredje part (Löpande):
- Pressbevakning med korrekt budskap
- Omnämnanden i branschpublikationer
- Wikipedia-närvaro (om lämpligt)
- Profiler på recensionssajter
Följ upp (Kvartalsvis):
- Testa vad AI “vet” om oss
- Dokumentera förändringar
- Justera strategi utifrån gap
Fråga: Hur lång tid innan dessa insatser syns i AI-svar?
TC
TimelineReality_Chris
·
January 6, 2026Tidslinje för träningspåverkan:
Hämtningsbaserad AI (Perplexity, ChatGPT med sök):
- Nytt innehåll: Dagar till veckor
- Uppdaterad information: Dagar till veckor
- Här får du snabbare effekt
Träningsbaserad kunskap:
- Stora AI-modeller tränas periodvis (månader mellan uppdateringar)
- Ditt innehåll måste vara med i träningsdatan
- Modellen måste tränas om
- Sedan implementeras
Realistisk tidslinje:
- För hämtning: 2–4 veckor
- För träningskunskap: 6–12+ månader
Det positiva:
De flesta användarinteraktioner idag involverar hämtning (sökförstärkt AI). Så din innehållsoptimering syns snabbare.
Träningspåverkan är ett långsiktigt spel – det formar basen, men hämtning ger snabba vinster.
Fokusera på hämtoptimering nu. Se träningspåverkan som en investering som ger utdelning över flera år.
BR
BigPicture_Rachel
·
January 5, 2026Helhetsperspektiv:
Träningspåverkan = Varumärkesbyggande Hämtoptimering = Innehållsmarknadsföring
Du bygger i princip varumärkesmedvetenhet och uppfattning på AI-nivå.
Samma saker som bygger en stark varumärkesuppfattning hos människor – konsekvent budskap, auktoritativ täckning, positivt sentiment – bygger också stark AI-uppfattning.
Om du redan gör bra varumärkesmarknadsföring gör du mycket av det som krävs för träningspåverkan. Nyckeln är att säkerställa:
- Budskapet är konsekvent
- Det finns på flera olika källor
- Det är tillgängligt för AI-crawlers
- Det upprepas så att det lärs in
Detta är ingen separat disciplin. Det handlar om att utöka din varumärkesstrategi till att inkludera AI som publik.
Have a Question About This Topic?
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Frequently Asked Questions
Hur påverkar innehåll AI:s träningsdata?
AI-system tränas på enorma mängder webbinnehåll. Din webbplats, publicerade artiklar, pressmeddelanden och omnämnanden från tredje part kan alla bidra till vad AI lär sig om ditt varumärke. Att skapa konsekvent, korrekt och brett distribuerat innehåll ökar sannolikheten för positiv AI-träning.
Finns det en skillnad mellan AI-träning och AI-hämtning?
Ja. Träning avgör vad AI ‘vet’ inneboende. Hämtning (som Perplexitys realtidssökning) kompletterar träningen med aktuell information. Att optimera för träning innebär att skapa innehåll som formar AI:s grundläggande kunskap. Att optimera för hämtning innebär att vara sökbar för realtidscitat.
Hur lång tid tar det för nytt innehåll att påverka AI-träningen?
Påverkan på träningsdata tar månader till år eftersom AI-modeller tränas periodvis, inte kontinuerligt. Realtidshämtningssystem kan snappa upp nytt innehåll inom dagar eller veckor. Fokusera på optimering för hämtning för kortsiktig effekt och träningsoptimering för långsiktig varumärkespositionering.
Vilken typ av innehåll påverkar AI-träningen mest?
Innehåll som förekommer på flera auktoritativa källor har starkast träningspåverkan. Detta inkluderar pressbevakning, närvaro på Wikipedia, branschpublikationer och konsekvent budskap i egna och förtjänade medier. Upprepning över flera källor stärker AI:s tilltro till informationen.
