Google AI Overview och Gemini är olika – hur optimerar du specifikt för Googles AI?

Google AI är unik bland AI-plattformar eftersom den är djupt integrerad med Google Sök. Här är vad det innebär:

Google-kopplingen:

AI Overviews hämtar från:

1. Topprankade sidor i Googles index
2. Knowledge Graph-entiteter
3. Googles förtroendesignaler (E-E-A-T, domänauktoritet)
4. Användargenererat innehåll som Google litar på (Reddit, YouTube)

Korrelation med traditionell SEO:

Slutsats:

Om du rankar bra i Google är du mycket mer benägen att bli citerad i AI Overviews än om du inte gör det. Traditionell SEO är en förutsättning för synlighet i Google AI.

ChatGPT och Perplexity har mer självständig källval. Google AI är starkt kopplad till Google Sök.

Praktiska implikationer för Google AI-optimering:

Fördubbla satsningen på traditionell SEO:

Eftersom Google AI korrelerar med ranking:

1. Fokusera på att ranka högt först
2. Vinn featured snippets (blir ofta AI Overview-källor)
3. Bygg auktoritativa bakåtlänkar
4. Upprätthåll starka E-E-A-T-signaler

Strukturerad data är särskilt viktigt:

Google använder schema för att förstå innehåll:

• FAQPage-schema
• HowTo-schema
• Product-schema
• Organization-schema

Väl märkt upp innehåll är lättare för Google AI att tolka och citera korrekt.

Korrelation med featured snippet:

Innehåll som vinner featured snippets blir ofta AI Overview-innehåll. Optimera för position noll – det matar nu även AI.

Fördelen:

Om du redan gör bra SEO gör du mycket av det som krävs för Google AI. Det är inte en helt ny disciplin.

Det var hjälpsamt. Så Google AI är där traditionell SEO ger mest resultat för AI-synlighet.

Fråga: Hur är det med Gemini.google.com specifikt (chatboten)? Är det annorlunda än AI Overviews i sök?

Gemini (chatboten) vs AI Overviews (i sök):

AI Overviews:

• Utlöses av sökfrågor
• Integrerat i Google Sök-resultat
• Direkt kopplat till sökrankingar
• Visar källor inline

Gemini chatbot:

• Konversationellt gränssnitt
• Kan nå realtidswebben
• Mer självständig källval
• Mindre kopplad till specifika rankingar

Optimeringsskillnader:

För AI Overviews:

• Ranking är avgörande
• Optimering för featured snippet
• Visas vid sökfrågor

För Gemini chatbot:

• Innehållskvalitet är viktigast
• Auktoritetssignaler viktiga
• Kan visas för konversationella frågor

Gemensamt:

• Båda gynnas av närvaro i Googles ekosystem
• Schema-märkning hjälper båda
• E-E-A-T är viktigt för båda
• YouTube-innehåll matar båda

Praktiskt tillvägagångssätt:

Optimera för AI Overviews först (rankingberoende), så är du troligtvis synlig i Gemini också. De delar underliggande infrastruktur.

Glöm inte YouTube för Google AI:

YouTube matar Google AI:

Google AI Overview citerar YouTube i cirka 5 % av svaren. Det är betydande.

För vissa frågetyper (how-to, guider, recensioner) citeras YouTube ofta.

YouTube-optimering för AI:

1. Transkriptioner spelar roll – AI läser videotexter
2. Tydlig struktur – Tidsstämplar, sektioner, tydligt flöde
3. Specifika svar – Svara direkt på frågor i innehållet
4. Optimering av beskrivning – Utförliga beskrivningar med nyckelinformation

Om du har videoinnehåll:

Säkerställ att:

• Transkriptionerna är korrekta
• Videorna besvarar specifika frågor
• Beskrivningar innehåller nyckelinformation
• Titlar matchar sökintention

YouTube är en Google-ägd plattform. Google litar på den och citerar den i AI-svar.

Så för Google AI specifikt är strategin:

Traditionell SEO (grund):

• Rankingar
• Auktoritet
• Featured snippets
• E-E-A-T

Google-ekosystem:

• Närvaro på YouTube
• Schema-märkning
• Google Business Profile (för lokal närvaro)

Innehåll:

• Svar-först-struktur
• Omfattande täckning
• Aktualitet

Detta är faktiskt uppmuntrande – våra SEO-insatser ger direkta AI-fördelar med Google.

Fråga: Hur mäter jag synlighet i Google AI Overview specifikt?

Mäta synlighet i Google AI Overview:

Manuell testning:

1. Sök dina målsökningar i Google
2. Notera om AI Overview visas
3. Kontrollera om du citeras i AI Overview
4. Dokumentera citerade källor

Verktyg:

• Am I Cited spårar Google AI Overview tillsammans med andra plattformar
• Vissa SEO-verktyg lägger till spårning för AI Overview
• Google Search Console visar viss AI-relaterad data

Vad som bör spåras:

Korrelationanalys:

Spåra AI Overview-citeringar tillsammans med:

• Din Google-ranking för den sökningen
• Förekomst av featured snippet
• Trafik från den sökningen

Detta visar SEO-AI-relationen för ditt specifika innehåll.

Handlingsplan för Google AI-optimering:

Prioritet 1: SEO-grund

• Granska rankingar för nyckelsökningar
• Identifiera möjligheter till featured snippets
• Åtgärda tekniska SEO-problem
• Bygg auktoritet (länkar, E-E-A-T)

Prioritet 2: Schema-märkning

• Implementera FAQPage-schema
• Lägg till HowTo-schema för guider
• Säkerställ att Organization-schema är komplett
• Lägg till Product-schema för produkter

Prioritet 3: Innehållsoptimering

• Svar-först-struktur
• Tydliga rubriker och struktur
• Omfattande täckning
• Färskt, uppdaterat innehåll

Prioritet 4: Google-ekosystem

• YouTube-innehåll (om tillämpligt)
• Google Business Profile (om lokal närvaro)
• Konsistenta entitetssignaler över Google-tjänster

Prioritet 5: Mätning

• Sätt upp spårning för AI Overview
• Korrelera med SEO-mått
• Månadsvis översyn och justering

Google AI är där SEO och AI-optimering överlappar mest direkt. Börja investera här.

Avslutande perspektiv på Google AI:

Googles fördel:

Google har:

• Det största sökindexet
• Mest sökdata
• Integration med Sök, YouTube, Maps, etc.
• Befintliga förtroenderelationer med webbplatser

Vad det innebär:

Google AI kommer troligen vara den viktigaste AI-plattformen för sökdriven synlighet eftersom:

• Den syns i den sökupplevelse de flesta redan använder
• Den är integrerad, inte en separat destination
• Den drar nytta av Googles befintliga försprång

Strategisk slutsats:

Även om ChatGPT får rubriker kan Google AI vara viktigare för affärsresultat eftersom det är inbäddat i hur folk redan söker.

Prioritera Google AI-optimering vid sidan av, om inte före, andra plattformar.