Podcasters: Citerar AI-system faktiskt dina avsnitt? Hur optimerar vi ens för detta?

Bra fråga. Så här hanterar AI-system poddinnehåll:

Så funkar det:

1. AI-system kan transkribera ljud (ASR-teknik)
2. Stora plattformar (Spotify, Apple) ger metadata till sökmotorer
3. Dina show notes och din webbplats genomsöks direkt
4. Vissa AI-plattformar indexerar poddkataloger specifikt

Vad det betyder:

AI KAN citera poddar, men det som oftast citeras är:

• Dina show notes
• Dina transkriptioner (om de är publicerade)
• Metadata från poddkataloger
• Tredjepartsartiklar om din podcast

Viktig insikt:

Ljud i sig är svårt för AI att citera. Textrepresentationer av ditt ljud är det som blir citerat.

Vad som faktiskt fungerar:

1. Publicera fullständiga transkriptioner – Det är den enskilt största hävstången
2. Detaljerade show notes – Inte bara “I detta avsnitt diskuterar vi…” utan faktiskt innehåll
3. Nyckelpunkter i text – Punktlistor AI kan extrahera
4. Avsnittsspecifika sidor – Inte bara ett flöde, utan faktiska indexerbara sidor

Behandla din podcastwebbplats som SEO/AI-lagret för ditt ljudinnehåll.

Transkriptionstjänstens perspektiv:

Vad vi sett hos kunder:

Podcasts med fullständiga transkriptioner blir citerade av AI 5-10x oftare än de utan. Skillnaden är dramatisk.

Varför:

AI-system behöver text att citera. Utan transkriptioner arbetar de med:

• Avsnittstitlar (minimalt med info)
• Korta beskrivningar (inte tillräckligt för specifika citat)
• Metadata (användbart men inte citerbart innehåll)

Med transkriptioner kan AI extrahera specifika citat, hänvisa till särskilda insikter och referera till exakta uttalanden från gäster.

Praktiskt tillvägagångssätt:

1. Använd transkriptionstjänster (Rev, Otter, Descript)
2. Publicera transkriptioner på din webbplats (inte bara i podcastappar)
3. Strukturera transkriptioner med talaretiketter och tidsangivelser
4. Lägg till en sammanfattning/nyckelpunkter för enkel extraktion

Investering: ~1-2 USD per ljudminut ROI: Betydande ökning av synlighet i både sök och AI

Show notes är underskattade för AI-synlighet.

Vad de flesta poddare gör: “I detta avsnitt pratar Mike med gäst om marknadsföring.”

Vad som fungerar för AI:

“## Nyckelpunkter från avsnitt 142: Content Marketing 2026

Huvudämnen:

• Skiftet från SEO till AI-först-innehåll (börjar vid 12:45)
• Hur Am I Cited spårar AI-synlighet (23:18)
• Praktiskt ramverk för innehållsoptimering (35:02)

Noterbara citat: ‘Innehållsstrategi handlar inte längre om ranking – det handlar om att vara källan AI litar på och citerar.’ – Gästnamn, vid 28:15

Nämnda resurser:

• [Länk till resurs]
• [Länk till verktyg]

Fullständig transkription nedan…”

Skillnaden:

AI-system kan extrahera specifikt, citerbart innehåll från strukturerade show notes. Generiska beskrivningar ger dem inget att arbeta med.

Se show notes som “svarslagret” för ditt ljudinnehåll.

B2B-podcastperspektiv:

Vi intervjuar branschexperter. De intervjuerna innehåller unika insikter som AI inte hittar någon annanstans.

Vad vi märkt:

När folk frågar AI om ämnen våra gäster diskuterat händer det ibland att vår podcast blir citerad. Men bara när vi har:

• Full transkription publicerad
• Detaljerade show notes
• Avsnittet rankar i Google för relaterade sökord

Synergin:

Google-ranking + transkription = AI-citationsmöjlighet

Om ditt avsnitt rankar för ett ämne OCH har citerbar text är det mer sannolikt att AI citerar dig.

Vad det innebär:

Alla SEO-grunder gäller fortfarande för poddar. Transkriptionen gör bara ditt innehåll AI-läsbart.

Mätfråga: Hur vet du ens om din podcast blir AI-citerad?

Vanlig podcastanalys visar inte detta alls.

Väldigt användbar tråd. Här är min handlingsplan:

Omedelbara förändringar:

1. Börja publicera AI-transkriptioner för alla nya avsnitt
2. Gör om show notes till att vara strukturerade och citerbara
3. Lägg till nyckelpunkter på varje avsnittssida
4. Sätt upp Am I Cited-spårning för vår podcastwebbplats

Formatförbättringar:

1. Inkludera fler Q&A-segment (översätts bra till AI-citat)
2. Be gäster om specifika datapunkter och citat
3. Sammanfatta viktiga insikter i avsnitten för enkel extraktion

Insikten:

Podcasts kan få AI-synlighet, men bara genom textrepresentationer. Ljudet är innehållet; transkriptioner och show notes är AI-lagret.

Tack alla – detta är ett verkligt strategiskt skifte för hur jag ser på podcastproduktion.

Framåt: AI-system blir bättre på att bearbeta ljud direkt.

Google och OpenAI satsar båda på multimodella modeller som kan “lyssna” på ljud.

Vad det innebär:

Så småningom kan transkriptioner bli mindre viktiga, eftersom AI kan bearbeta ljud direkt.

Men just nu:

Transkriptioner är fortfarande nödvändiga. Och även när AI kan bearbeta ljud kommer strukturerad text troligen fortfarande hjälpa till med citatkvalitet.

Vänta inte på framtida teknik. Satsa på transkriptioner och strukturerade show notes nu.