Discussion Brand Discovery Consumer Behavior

Förändrar AI hur människor upptäcker varumärken? Ser helt andra upptäcktsmönster än förra året

BR
BrandMarketer_Sarah · VP Varumärkesmarknadsföring
· · 82 upvotes · 11 comments
BS
BrandMarketer_Sarah
VP Varumärkesmarknadsföring · 30 december 2025

Jag har spårat våra varumärkeskännedoms-mått i 5 år. Något grundläggande förändrades 2025.

Vad våra data visar:

Traditionella upptäcktskanaler (sociala medier, sök, hänvisningar) är oförändrade eller minskar. Men något nytt växer.

När vi frågar nya kunder: “Hur hörde du först talas om oss?”

Kanal20242025Förändring
Google Sök38%32%-6%
Sociala medier22%21%-1%
AI-rekommendation4%15%+11%
Mun till mun18%16%-2%
Direkt12%11%-1%
Annat6%5%-1%

15% av nya kunder hörde nu först talas om oss via AI.

Det var nästan noll för 18 månader sedan.

Frågor:

  • Ser andra liknande förändringar?
  • Hur skiljer sig AI-upptäckt från sökupptäckt?
  • Vad avgör vilka varumärken AI rekommenderar?
  • Hur optimerar vi för AI-varumärkesupptäckt?
11 comments

11 kommentarer

BM
BrandResearcher_Michael Expert Forskningschef varumärken · 30 december 2025

Sarah, dina data stämmer överens med branschtrender vi ser.

Den grundläggande förändringen:

Sökupptäckt: “Här är 10 alternativ, du väljer” AI-upptäckt: “Baserat på dina behov rekommenderar jag dessa 2–3 varumärken”

Varför detta är viktigt:

I sökning innebar sida 1 att du hade en chans att bli utvärderad. I AI – om du inte rekommenderas, blir du inte övervägd alls.

AI-upptäcktens dynamik:

AspektSökupptäcktAI-upptäckt
Visade alternativ10+1–3
AnvändarinsatsHög (måste utvärdera)Låg (förfiltrerat)
Förtroende för källaVarierandeHögt (AI som rådgivare)
Vinnare-tar-mestMåttligStark
Okänt varumärkes chansMöjligSällsynt

Slutsats:

Varumärkesupptäckt blir mer binär. Antingen är du med i AI:s rekommendationsurval eller så är du osynlig.

BS
BrandMarketer_Sarah OP · 30 december 2025
Replying to BrandResearcher_Michael

Den här “vinnare-tar-mest”-dynamiken oroar mig. Vi är ett medelstort varumärke som tävlar mot jättar.

Finns det hopp för utmanarvarumärken i AI-upptäckt, eller dominerar marknadsledarna?

BM
BrandResearcher_Michael · 30 december 2025
Replying to BrandMarketer_Sarah

Det finns faktiskt en möjlighet för utmanarvarumärken:

AI-rekommendationer är kontextberoende. Ledare dominerar breda sökningar: “Bästa CRM” → Salesforce

Men specifika sökningar öppnar dörrar: “Bästa CRM för kreativa byråer” → Kan vara vem som helst med rätt positionering

Nischupptäcktens fördel:

AI är bra på att matcha specifika behov med specifika lösningar. Om du äger en nisch kan du vinna upptäckt för den nischen.

Vad vi sett:

Utmanarvarumärken som tydligt positionerar sig för specifika användningsområden blir rekommenderade för just de användningsområdena, även framför ledare.

Strategin: Försök inte vinna “bästa [kategori].” Vinn “bästa [kategori] för [din specifika målgrupp/användning].”

CL
ConsumerInsights_Linda Ansvarig för konsumentinsikter · 29 december 2025

Konsumentforskningsperspektiv på AI-varumärkesupptäckt:

Hur konsumenter använder AI för varumärkesundersökning:

Vi frågade 1 000 konsumenter om deras AI-användning:

Beteende% av konsumenter
Har bett AI om varumärkesrekommendationer47%
Litar på AI-rekommendationer68%
Skulle testa ett varumärke som AI rekommenderar72%
Har upptäckt ett nytt varumärke via AI34%

Förtroendefaktorn:

Konsumenter litar mer på AI-rekommendationer än på annonser, liknande som på mun till mun. De uppfattar AI som objektiv (oavsett om den är det eller inte).

Vad som driver AI-upptäckta köp:

  1. Specifikt behov uttrycks (“Jag behöver X som gör Y”)
  2. AI-rekommendation erhålls
  3. Grundläggande validering (snabb koll på webbplats, recensioner)
  4. Köp

Övervägandefasen är komprimerad. AI gör jämförelsearbetet som användaren tidigare gjorde själv.

SJ
StartupFounder_Jason · 29 december 2025

Startup-perspektiv på AI-varumärkesupptäckt:

AI-upptäckt är vår största källa till nya kunder.

Vi är ett två år gammalt företag. Ingen varumärkeskännedom i traditionell mening. Men vi blir upptäckta via AI.

Varför startups kan vinna AI-upptäckt:

  1. Nischfokus – Vi gör en sak bra, AI vet det
  2. Tydlig positionering – Inga oklarheter om vad vi är till för
  3. Starka recensioner – Tidiga kunder lämnade utförliga recensioner
  4. Innehållsinvestering – Vi skapade innehåll som AI kan citera

Vår upptäcktsberättelse:

Ny kund: “ChatGPT sa att ni är bäst för [specifikt användningsområde]”

Vi har aldrig kört en annons. Vi optimerade bara för AI-upptäckt inom vår specifika nisch.

För utmanarvarumärken:

AI-upptäckt kan jämna ut spelplanen OM du har en tydlig, specifik positionering som AI kan förstå och rekommendera.

BR
BrandStrategist_Rachel Expert · 29 december 2025

Varumärkesstrategiskt perspektiv på AI-upptäckt:

Den nya positioneringsfrågan:

Förr: “Vad vill vi bli kända för?” Nu: “Vad vill vi att AI ska känna oss för?”

Varumärkesattribut som AI kan rekommendera utifrån:

  1. Användningsområdespassning – “Bäst för [specifikt behov]”
  2. Prispositionering – “Prisvärt alternativ för [kategori]”
  3. Funktionsdifferentiering – “Enda [produkt] som gör X”
  4. Målgruppspassning – “Designad för [specifik persona]”

Vikten av tydlig positionering:

AI behöver tydliga signaler för att rekommendera dig. Otydlig positionering = inga rekommendationer.

Varumärken med kristallklar “vi är bäst på X för Y”-positionering blir rekommenderade. Varumärken med bred “vi passar för alla”-positionering förbises.

CP
CMO_Perspective_Tom CMO, konsumentvarumärke · 28 december 2025

CMO-perspektiv på att anpassa sig till AI-upptäckt:

Så förändrar vi varumärkesmarknadsföring:

Mindre:

  • Varumärkeskännedomsannonsering (AI bryr sig inte om visningar)
  • Vanity-mått i toppen av tratten

Mer:

  • Övervakning av AI-synlighet
  • Optimering av tredjepartsrecensioner
  • Innehåll som AI kan citera
  • Tydlig, specifik positionering

Budgetförändringar:

Vi flyttade 20% av kännedomsbudgeten till AI-synlighetsinsatser:

  • Program för att generera recensioner
  • Skapande av jämförelseinnehåll
  • PR för tredjepartsomnämnanden
  • AI-övervakningsverktyg

Mätningsutmaningen:

Traditionella varumärkesmått (kändedom, återkallning) fångar inte AI-upptäckt. Vi har lagt till nya mått:

  • AI-omnämnandefrekvens (% av relevanta sökningar som nämner oss)
  • AI-rekommendationsfrekvens (% av rekommendationssökningar)
  • AI-tillskrivna konverteringar
MA
MediaPlanner_Amy · 28 december 2025

Medieplaneringsperspektiv:

Varumärkesupptäcktstratten förändras:

Förr: Kännedom → Övervägande → Intention → Köp Nu: Behov → AI-rekommendation → Validering → Köp

Vad detta innebär för media:

Kännedomsannonsering tappar i värde om AI ger rekommendationen. Prestandaannonsering vid valideringsfasen ökar i värde.

Så anpassar vi oss:

  1. Mindre budget på bred kännedom
  2. Mer budget på att vara närvarande när AI-rekommenderade varumärken valideras
  3. Investering i AI-synlighet (dock inte “betald” i traditionell mening)
  4. Retargeting av AI-upptäckta besökare

Attributionsutmaningen:

Om AI rekommenderar dig, vem får äran? AI:n? Innehållet den citerade? Recensionerna den läste?

Vi behandlar AI-upptäckt som organisk kanal och mäter utifrån närvaro.

AE
AIVisibility_Expert · 27 december 2025

Tekniskt perspektiv på AI-varumärkesupptäckt:

Vad får AI att rekommendera ett varumärke:

  1. Närvaro i träningsdata – Historiskt innehåll om ditt varumärke
  2. Tredjepartsomnämnanden – Press, recensioner, expertcitat
  3. Strukturerad data – Tydlig produkt-/varumärkesinformation
  4. Matchning mot frågor – Din positionering matchar användarbehov
  5. Auktoritetssignaler – Wikipedia, publikationer, betrodda källor

Upptäcktsignaler för varumärke:

SignalPåverkan på AI-upptäckt
Wikipedia-närvaroMycket hög
Omnämnanden i stora publikationerHög
Närvaro på recensionsplattformarHög
JämförelseinnehållMedel
Eget webbplatsinnehållMedel
Sociala medierLåg

För varumärkesupptäckt:

Tredjepartsvalidering är viktigare än egen marknadsföring. Bygg varumärkesnärvaro genom förtjänad media, recensioner och auktoritativa omnämnanden.

CK
CompetitiveIntel_Kevin · 27 december 2025

Konkurrensanalys av AI-varumärkesupptäckt:

Vad vi spårar:

För varje konkurrent och vårt varumärke:

  • Vilka sökningar nämner varje varumärke
  • Position i AI-rekommendationer
  • Vad AI säger om varje varumärke
  • Förändringar över tid

Insikter från spårning:

  1. Marknadsledare är inte alltid AI-ledare – Vissa etablerade varumärken har svag AI-närvaro
  2. Nischaktörer slår över sin vikt – Tydlig positionering vinner specifika sökningar
  3. Synligheten är volatil – Månatliga förändringar kan vara stora
  4. Nya aktörer kan dyka upp snabbt – Inget historiskt skydd krävs

Vår övervakningsmetod:

Veckovis spårning med Am I Cited över 100+ sökningar. Dashboard visar:

  • Vårt varumärke vs. konkurrenter
  • Trender upp/ner
  • Nya sökningar där vi syns
  • Luckor där konkurrenter syns men inte vi
BS
BrandMarketer_Sarah OP VP Varumärkesmarknadsföring · 27 december 2025

Den här tråden har förändrat hur jag ser på varumärkesbyggande. Viktiga insikter:

Förändringen:

  • Från kännedoms-mått till AI-rekommendationsmått
  • Från bred positionering till specifik, AI-tolkbar positionering
  • Från självpromovering till tredjepartsvalidering
  • Från att slåss om första sidan i sök till att slåss om AI:s urval

Nya delar i varumärkesstrategin:

  1. AI-klar positionering – Exakt vad vi är bäst på
  2. Tredjepartsnärvaro – Recensioner, press, auktoritativa omnämnanden
  3. Nischägarskap – Dominera specifika användningsområden
  4. Synlighetsövervakning – Spåra AI-rekommendationer systematiskt

Budgetomfördelning: Flyttar 15–20% från traditionell kännedom till:

  • Program för att generera recensioner
  • PR för tredjepartsomnämnanden
  • AI-optimerat innehåll
  • Övervakning och spårning

Nya mått att följa:

  • AI-omnämnandefrekvens
  • AI-rekommendationsfrekvens
  • AI-tillskriven upptäckt
  • Konkurrerande AI-synlighet

De 15% AI-upptäcktsandel kommer troligen vara 25–30% i slutet av 2026. Vi måste vara redo.

Tack alla för de strategiska perspektiven.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Hur förändrar AI varumärkesupptäckt?
AI förändrar i grunden varumärkesupptäckt genom att erbjuda utvalda rekommendationer istället för sökresultat. När användare frågar ‘vilket varumärke ska jag använda för X’, sammanställer AI information och rekommenderar specifika varumärken. Detta skapar vinnare-tar-mest-dynamik där rekommenderade varumärken får oproportionerligt stor synlighet medan andra blir osynliga.
Är AI-varumärkesupptäckt annorlunda än sökupptäckt?
Ja, mycket. Sökning visar 10 resultat som användaren själv utvärderar. AI ger 1–3 rekommendationer med motivering. Detta flyttar makten från användaren till AI:ns omdöme. Varumärken som förekommer i AI-rekommendationer får mycket större övervägande än de som bara listas på en sökresultatsida.
Hur blir varumärken upptäckta via AI?
Varumärken blir upptäckta via AI genom att finnas med i AI:s träningsdata, ha starka tredjepartsomnämnanden och recensioner, skapa innehåll som AI-system citerar samt associeras med specifika användningsområden eller attribut som användare frågar efter. Auktoritetssignaler som Wikipedia-närvaro, pressbevakning och expertcitat bidrar till AI-varumärkesupptäckt.

Övervaka din varumärkesupptäckt i AI

Följ hur konsumenter upptäcker ditt varumärke genom AI-sökning. Se när och hur AI introducerar ditt varumärke för nya målgrupper.

Lär dig mer

Digital PR för AI-synlighet: Få täckning som LLM:er citerar
Digital PR för AI-synlighet: Få täckning som LLM:er citerar

Digital PR för AI-synlighet: Få täckning som LLM:er citerar

Lär dig hur du får ditt varumärke citerat av ChatGPT, Perplexity och Google AI. Bemästra digitala PR-strategier som driver AI-synlighet och LLM-citat med datadr...

9 min läsning