Våra författarbios dödade vår AI-synlighet – så här ändrade vi

Författarens trovärdighet är kärnan i E-E-A-T, och AI-system tränas för att känna igen det.

Vad AI letar efter hos författare:

Verifieringskedjan:

AI korsrefererar:

• Din författarbio → LinkedIn-profil
• Dina påståenden → Externa omnämnanden
• Din expertis → Publiceringshistorik

Inkonsistenser skadar dig.

Om bion säger “10 års erfarenhet” men LinkedIn visar 3, märker AI det.

Prioritering av extern validering:

Vad hjälper mest:

1. Matchande LinkedIn-profil
2. Andra publikationers bylines
3. Föreläsningsuppdrag listade på andra ställen
4. Akademiska meriter verifierbara
5. Branschigenkänning

Verifierbar expertis > påstådd expertis

För YMYL-innehåll är författarens meriter avgörande:

Exempel på hälsoinnehåll:

Vad vi kräver för hälsoinnehåll:

1. Medicinsk granskare – Faktisk läkare granskar innehållet
2. Meriter angivna – “Granskad av Dr. X, MD”
3. Verifieringslänkar – Länk till NPI-register
4. Institutionsanknytning – Sjukhus/praktikens namn
5. Uppdateringsdatum – “Medicinskt granskad [datum]”

AI:s uppfattning:

För medicinska frågor föredrar AI starkt institutionella eller meriterade källor. Generiska hälsobloggar ignoreras.

För YMYL, satsa på meriterade författare eller medicinsk granskning.

B2B-författares trovärdighetssignaler:

Vad som är viktigt för B2B AI-synlighet:

Strategi för exekutiva författare:

För B2B-tankeledarskap:

1. VD/exekutiva bylines
2. Produktexperters författare
3. Kundframgångsledare
4. Tekniska ledare

Vad som bör inkluderas:

• Nuvarande företag och roll
• Tidigare företag (varumärkesassociation)
• Branschlängd
• Specifika expertområden
• Publicerade artiklar/whitepapers
• Podcast/webinar-framträdanden

Resultat:

Innehåll från exekutiva författare: 35% AI-citeringsfrekvens Innehåll från marknadsföringsteam: 18% AI-citeringsfrekvens

Expertisnivå spelar roll.

Schema-markering för författare – ja, det hjälper:

Vad som bör implementeras:

På artiklar:

{
  "@type": "Article",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "@id": "https://site.com/author/name",
    "name": "Author Name",
    "url": "https://site.com/author/name"
  }
}

På författarsidor:

{
  "@type": "Person",
  "@id": "https://site.com/author/name",
  "name": "Author Name",
  "jobTitle": "Title",
  "worksFor": {"@type": "Organization", "name": "Company"},
  "sameAs": ["linkedin", "twitter"],
  "knowsAbout": ["topic1", "topic2"],
  "alumniOf": {"@type": "CollegeOrUniversity", "name": "School"}
}

Varför det spelar roll:

Schema gör författarkopplingar tydliga för AI-analys.

Utan schema: AI måste tolka författar-innehåll-relationen Med schema: AI ser tydligt kopplingen

Tester visade:

Med författarschema: 23% citeringsfrekvens Utan författarschema: 16% citeringsfrekvens

Utmaningen med frilansare:

Problemet:

Vi använder frilansskribenter. De vill inte:

• Ha foton på vår sida
• Ha detaljerade bios
• Ha LinkedIn-kopplingar

Men anonymt innehåll presterar dåligt.

Våra lösningar:

1. Pseudonym med meriter

   • Riktiga meriter, pseudonym
   • Bygger ändå författartrovärdighet

2. Redaktionella bylines

   • “Redaktionen på [Företag]”
   • Teamsida med riktiga personer

3. Expertgranskning

   • Frilansaren skriver
   • Intern expert granskar
   • Expert-bylines eller “granskad av”

4. Spökskrivning åt chefer

   • Frilansare skriver utkast
   • Chef som byline
   • Båda parter överens

Resultatjämförelse:

Allt är bättre än anonymt.

Fantastiska insikter. Här är min ram för författarbio:

Checklistan för författaroptimering:

Krav på författarsida:

Krav på artikel:

Verifieringssamstämmighet:

Säkerställ konsekvens mellan:

• Din sajt-bio ↔ LinkedIn
• Påstådda meriter ↔ Extern verifiering
• Angiven erfarenhet ↔ Karriärhistorik

Hierarki av författartyper:

Åtgärdspunkter:

1. Granska alla författarsidor
2. Lägg till saknade meriter
3. Implementera författarschema
4. Koppla till externa profiler
5. Spåra citeringsfrekvens per författare

Tack alla – detta förändrade helt vår författarstrategi!