Vi analyserade vilka av våra sidor som citeras av AI – mönstret var överraskande

Ditt mönster stämmer överens med vad jag ser hos kunder. Här är varför.

Vad AI behöver för att citera:

Vad AI sällan behöver:

Formeln:

Citatvärde = (Unik information) x (Frågeöverensstämmelse) x (Auktoritet)

• Definitionssidor: Hög unikhet, hög frågeöverensstämmelse
• Forskning: Mycket hög unikhet
• Produkter: Låg unikhet, användare vill ha själva produkten

Din forsknings-ROI:

12 sidor ger 14% av citaten = 116x effektivitet jämfört med produktsidor.

Forsknings-ROI:n är verklig:

Vår analys:

Forskning kostar mer men:

• Citationerna ökar över flera år
• Ger även bakåtlänkar
• Bygger bred auktoritet

Vårt skifte:

Före: 80% blogginlägg, 5% forskning Efter: 50% blogginlägg, 25% forskning

Resultatet:

Totala citat upp 180% med samma innehållsbudget.

Kopplingen trafik kontra citat:

Våra data:

Insikten:

Trafik mäter: Hur många som hittar dig via sök Citat mäter: Hur värdefullt ditt innehåll är för AI

Olika mätvärden, olika optimering.

Vår nischade tekniska dokumentation står för 3% av trafiken men 22% av citaten.

Strategisk implikation:

Om AI-synlighet är ditt mål, optimera för citatvärde, inte trafikvolym.

Ibland är dina sidor med lägst trafik dina mest värdefulla AI-tillgångar.

Sidstruktur förutspår citat:

Vi analyserade 200 sidor:

Anti-mönster:

Checklistan:

För varje sida du vill att AI ska citera:

• Svara inom de första 100 orden
• Tydliga sektionsrubriker
• FAQ-sektion om relevant
• Data i tabeller där det går
• Expertförfattare angiven
• Nyligt datum synligt

Bra insikter. Här är min ram för innehållsprioritering:

AI-citatprioriteringsmatrisen:

*Om de inte omstruktureras för informationsvärde

Vårt innehållsskifte:

Viktiga strukturelement:

Varje högciterad sida har:

• Svar inom de första 100 orden
• Tydlig sektionsstruktur
• FAQ-sektion
• Data där det är relevant
• Expertangivelse

Följ upp med Am I Cited för att se vad som faktiskt fungerar.

Tack alla för att ni bekräftat mönstren!