AI 搜索 vs 传统搜索：为什么你的 SEO 策略需要更新

搜索行为的根本变革

人们搜索信息的方式正在经历剧变。二十多年来，谷歌的蓝色链接主导了用户在线发现内容的路径。如今，这一模式正迅速转向 AI 驱动的对话界面，用户在点击链接前就获得了整合答案。2025 年 1 月至 5 月，主要网站的 AI 推荐会话从 17,076 增长到 107,100，短短五个月激增了 527%。这不是遥远的未来，而是你分析数据中正在发生的现实。仅 ChatGPT 的月访问量就从 2024 年初的 600 增长到 2025 年 5 月的 22,000 多。与此同时，Google AI Overviews 现在已出现在美国 60.32% 的搜索中，彻底改变了搜索结果的呈现方式。问题已不再是 AI 搜索是否重要，而是你的 SEO 策略是否已经考虑到这一现实。

AI 搜索与传统搜索有何不同

虽然 AI 搜索和传统搜索都旨在回答用户问题，但它们的工作原理截然不同。传统搜索引擎如谷歌依赖复杂的排名算法，考虑外链、域名权威、关键词相关性以及数百项因素，决定哪些页面应排在前列。目标是展示完整网页，让用户点击浏览。而 AI 搜索系统则利用训练自海量互联网内容的大型语言模型，直接生成能解答用户问题的综合答案。它们不排名页面，而是从多个来源提取相关信息，在对话界面内以连贯的方式呈现。

这种区别对你的策略至关重要。一个在谷歌排名第 15 的页面几乎不会获得点击，但如果内容结构清晰、能回答具体问题，同样的页面却可能在 AI 回答中频繁被引用。相反，一个排名第一的页面，如果 AI Overview 已完整解答了查询，也可能流失大量流量。

商业影响：为什么这关乎你的收益

这种转变的经济影响极为深远。根据 Semrush 研究，平均每个 AI 搜索访客的价值是传统有机搜索访客的 4.4 倍，基于转化率。这一巨大差异是因为 AI 搜索访客访问你的网站时已具备充分信息，已比较过选项，并准备做出决策。当用户在 ChatGPT 中询问“远程团队最好的项目管理工具有哪些？”且 AI 将你的产品与竞品一同推荐时，实际上用户已经收到了来自可信来源的个性化推荐。他们点击你网站时，已远比点击传统搜索结果的用户更接近购买。

麦肯锡估算，到 2028 年 AI 搜索将影响 7,500 亿美元营收，而如今已有一半消费者在使用 AI 搜索工具。尤其在数字营销和 SEO 相关领域，研究表明 AI 搜索将在 2028 年初带来比传统搜索更多的访客。这不仅仅关乎流量数量，更关乎流量质量。来自 AI 引用的访客转化率更高、停留时间更长、生命周期价值更高。现在就为 AI 可见度优化的早期采用者将在这场变革中获得超额市场份额。

AI 平台崛起：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews

AI 搜索领域正迅速多元化，不再只有一家独大。ChatGPT 依旧是领头羊，每天接收约 25 亿次查询，增长速度有望在 2027 年前超过谷歌的搜索量。ChatGPT 的周活跃用户从 2023 年 10 月到 2025 年 4 月增长了 8 倍，突破 8 亿。其对话界面和跨轮次保持上下文的能力，让其在复杂、咨询型查询中表现极佳。

Google AI Overviews 则是谷歌对这一威胁的回应。谷歌没有将搜索拱手让给对手，而是将 AI 生成摘要直接整合进搜索结果。这些摘要显示在传统自然结果之上，综合多个来源。谷歌还推出了 AI 模式，为用户提供类似 ChatGPT 的体验，完全取代传统搜索结果页。如果 AI 模式成为默认体验，向 AI 主导搜索的转变将比当前预测更快。

Perplexity 作为第三极势力尤其在金融和专业服务领域表现突出。该平台强调来源透明和实时信息，吸引既想要综合答案又希望看到清晰引用的用户。Microsoft Copilot 和 Google Gemini 也在各自用户群和优化要求上占有一席之地。

受 AI 搜索影响最大的行业

AI 搜索的普及在各行业并不平均。某些领域的 AI 流量渗透率极高，因为这些行业的用户问的问题正是 AI 擅长解答的——咨询型、高信任度、有情境依赖的问题。

• 法律：AI 流量占总流量 0.28%（渗透率最高）
• 金融：AI 流量占总流量 0.24%
• 健康：AI 流量占总流量 0.15%
• 中小企业：增长迅速，单 Gemini 流量就达 0.035%+
• 保险：新兴行业，AI 采纳率高

这五个行业占据了主要网站 55% 的大模型来源会话。原因很简单：这些行业的用户会问“签合同前该问律师哪些问题？”、“这药物和我的情况能安全同用吗？”、“我该如何为小公司设计薪酬？”等问题——这些正是 AI 能全面解答的细致化、个性化问题。如果你所在行业包括其中，AI 搜索优化应成为头等大事。

AI 回答中被引用的内容：什么样的内容会胜出

了解 AI 系统喜欢引用什么样的内容，对可见度至关重要。研究显示，Quora 是 Google AI Overviews 中被引用最多的网站，其次是 Reddit。乍一看这很反常——AI 为什么更喜欢社区问答而不是权威品牌官网？答案在于内容结构和具体性。Quora 和 Reddit 拥有数以千计未被其它网站覆盖的细分、具体的问答。当有人问“上班族如何训练分离焦虑的狗？”时，在 Reddit 上更容易找到详细、个人化的回答，而不是泛泛的宠物训练站点。

不过情况也更复杂。虽然按域名看 Quora 和 Reddit 占主导，但ChatGPT 里 50% 的链接指向企业和服务网站。这意味着你的企业官网完全有望被 AI 引用——前提是你创作出合适类型的内容。Travel + Leisure、Good Housekeeping、NerdWallet、LinkedIn、YouTube 和纽约时报等高权威域名也在 AI 引用中排名靠前，说明权威性、清晰度和相关性的结合决定了 AI 可见度。

如何为 AI 搜索优化你的内容

为 AI 搜索优化需要不同于传统 SEO 的方法，但两者互为补充。关键策略如下：

为提取而结构化内容。 AI 系统需要能轻松识别和提取页面里的关键信息。使用清晰的 H1、H2、H3 标题层级。把长段落拆分成易读小节。创建 FAQ 部分直接回答常见问题。用项目符号和编号列表让信息一目了然。

语义清晰优先于堆砌关键词。 不要堆砌关键词，而要把概念解释清楚、术语定义明白。用自然语言表达，贴近真实提问。包含相关实体和概念，帮助 AI 理解内容上下文。

创作多模态内容。 AI 能处理文本、图片、视频和音频。多种格式结合让 AI 有更多方式解读和呈现你的信息。带视频、信息图、文本的博文优于纯文本。

发布对比指南和详细案例。 AI 经常引用能帮助用户理解选项差异或看到实际应用的内容。制作对比竞品的指南，提供详细案例和实例。

确保网站可被抓取。 许多 AI 系统不执行 JavaScript，不要把重要内容藏在交互元素后。保证站点结构合理，内容能被抓取。用语义 HTML 和结构化数据帮助 AI 理解内容。

保持品牌信息一致。 全站及外部平台用同样术语和表述。AI 在不同来源看到一致的信息时，更愿意引用你的品牌。

监控你的 AI 可见度：新的 KPI

不能衡量就无法优化。传统 SEO 只看排名和有机流量，已无法满足 AI 驱动的搜索环境。你需要新的 KPI 衡量自己在 AI 系统中的可见度。

手动提示测试 是最直接方法。定期在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 测试与你业务相关的提示，搜索品牌名、产品和行业话题，记录你是否出现在回答里，并跟踪变化。

监控品牌在高权威网站的提及和引用。Google Alerts 等工具有帮助，但更高级的方案能深入洞察品牌被提及的位置和语境。

为 AI 流量来源加 UTM 参数。 到 2025 年 6 月，你可以用 utm_source=chatgpt 在 GA4 追踪来自 ChatGPT 的流量，了解 AI 推荐流量的数量与质量。

跟踪情感和呈现方式。 只知道被引用还不够，还要知道被如何描述。是正面还是负面，有没有需要应对的不良提及？这时专业 AI 可见度监控工具价值巨大。

AmICited.com 可自动监控你的品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 及其它 AI 平台的提及和引用。无需手动测试提示，AmICited 能追踪 AI 如何在数百个相关查询中引用你，让你全面了解 AI 可见度及其随时间的变化。这对把握 AI 搜索格局中的真实存在感至关重要。

SEO 的未来：混合策略

传统 SEO 并未消亡——它正在进化。最成功的策略是同时为传统搜索和 AI 搜索优化。原因很简单：很多帮助你谷歌排名的因素同样有助于你被 AI 引用。高质量内容、清晰结构、主题权威性对两者均有益。但重点有所转移：传统 SEO 争的是第 1 名，AI 搜索争的是成为被模型引用的答案。

时间线很重要。在数字营销和 SEO 相关领域，AI 搜索可能在 2028 年初超越传统搜索。其它行业过渡可能更慢，但趋势明确：AI 驱动的信息发现加速远超所有人预期。现在开始为 AI 可见度优化的先行者，将在行业内建立起多年累积的权威和影响力。

先发优势属于现在行动的人。你的竞争对手很可能仍专注于传统 SEO。将策略拓展到 AI 优化，你就为品牌在 2027 年及以后搜索新格局中获得超额可见度打下坚实基础。