生成式引擎到底是什么？它们与 Google 有什么不同？

社区讨论，解释生成式引擎。清晰阐释 ChatGPT、Perplexity 及其他 AI 系统与传统 Google 搜索的区别。

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TC
Terminology_Confused
数字营销人员 · 2025年12月18日

我经常听到“生成式引擎”这个词，但我不太明白它具体指什么。

我的困惑：

  • ChatGPT 是生成式引擎吗？
  • 这只是 AI 聊天机器人的花哨说法吗？
  • 这和有 AI 概览的 Google 有什么区别？
  • 这对营销来说为什么重要？

我以为我知道的：

  • 它们生成答案，而不是展示链接
  • 有多个平台：ChatGPT、Perplexity 等
  • 类似“引用”而不是“排序”

有人能清楚解释一下吗？这些术语太让人头大了。

12 comments

12 条评论

CE
Clear_Explainer 专家 AI 战略主管 · 2025年12月18日

让我用简单的话解释一下：

什么是生成式引擎？

一种“生成”答案，而不是“查找”网页的搜索系统。

核心区别：

传统搜索（Google）生成式引擎（ChatGPT）
你去搜索你去提问
返回链接列表返回直接答案
你点击并阅读你直接阅读答案
排序现有页面生成新文本
以链接形式展示来源可能在答案中引用来源

简单类比：

传统搜索 = 图书馆索引卡 “这里有可能解答你问题的书。你自己去找吧。”

生成式引擎 = 图书管理员看完所有书 “根据我读过的内容，这里是你的问题答案。”

为什么叫“生成式”？

因为这些系统会生成新文本。它们不仅仅是检索——而是创造。

主流生成式引擎：

  • ChatGPT（OpenAI）
  • Perplexity
  • Claude（Anthropic）
  • Google Gemini
  • Microsoft Copilot
  • Google AI Overview（集成在 Google 搜索）
MI
Marketing_Implications 营销总监 · 2025年12月18日
Replying to Clear_Explainer

我来解释一下营销人员为什么要关注：

根本性转变：

传统 SEO生成式引擎优化
排到首页被答案引用
获得点击获得提及
争排名次争引用位
首页 10 个位置仅 3-5 个引用来源

这为什么重要：

  1. 机会更少——由 10 个排名位置减少为 3-5 个引用位
  2. 直接答案减少点击——用户可能不会访问你的网站
  3. 但被引用能提升权威——被引用=可信来源
  4. 需要新指标——不仅仅看排名，还要跟踪被引用情况

营销机会：

如果用户发问时 AI 引用了你，你就能影响数百万决策，即使他们从未访问过你的网站。

这就是我们关心的原因。

PB
Platform_Breakdown AI 分析师 · 2025年12月17日

我来拆解一下主流生成式引擎：

ChatGPT

  • 用户基数最大（约 25 亿次/天）
  • 通用型
  • 有浏览模式，可查实时信息
  • 训练数据有截止日期

Perplexity

  • 专为搜索打造
  • 总会带来源链接
  • 实时访问网页
  • 增长最快

Google AI Overview

  • 集成于 Google 搜索
  • 显示在常规结果上方
  • 利用 Google 索引
  • 超 60% 搜索已出现

Claude

  • 以推理和分析见长
  • 暂无实时搜索
  • 复杂问题更受欢迎
  • 基于训练数据

Microsoft Copilot

  • 基于 GPT
  • 集成于微软产品
  • 通过 Bing 访问网页

营销角度建议： 所有都要关注，但优先顺序：

  1. Google AI Overview（覆盖面最大）
  2. ChatGPT（用户量最大）
  3. Perplexity（增长最快、引用最优）
PD
Practical_Differences · 2025年12月17日

每个平台对你内容的影响各不相同：

Google AI Overview：

  • 利用 Google 现有索引
  • 你在 Google 排名好，这里也可能出现
  • 传统 SEO 强烈影响曝光

ChatGPT：

  • 训练数据（历史）+ 网页搜索（实时）
  • 你的内容需要被收录或可在 Bing 找到
  • 品牌认知度很重要

Perplexity：

  • 实时抓取网页
  • 明显引用来源
  • 新内容能很快被发现
  • 来源最透明

Claude：

  • 仅依赖训练数据
  • 注重质量和准确性
  • 复杂、细致问题表现好

优化要点总结：

平台最重要因素
Google AI OverviewGoogle 排名、结构化内容
ChatGPT权威性、品牌认知、Bing 可见性
Perplexity新鲜内容、清晰答案、引用
Claude质量、深度、训练数据收录

共通要素： 高质量、清晰、权威性在所有平台都很重要。

RW
Real_World_Example 内容主管 · 2025年12月17日

举个真实例子说明两者差别：

查询：“适合小团队的最佳项目管理工具”

传统 Google：

  • 10 个自然结果
  • 可能有精选摘要
  • 顶部有广告
  • 你需要点进去逐一对比

ChatGPT： “小团队推荐可以考虑 [工具A]、[工具B] 和 [工具C]。[工具A] 简洁易用，功能如……[工具B] 擅长……根据你的团队规模，[工具C] 或许最合适，因为……”

Perplexity： 类似综合答案但带有：

  • [1] 来源引用
  • [2] 另一个来源
  • 链接清晰可点

Google AI Overview： 在 Google 结果顶部显示： “根据多方来源，适合小团队的项目管理工具包括……” 下方为常规结果。

用户体验差异： 传统：需要浏览 5-10 个网站对比 生成式：立即获得综合结论，也许只点一两个来源

营销影响： 在生成式引擎里，你不是被引用就是“隐形”，没有“第二页”。

TC
Terminology_Confused OP 数字营销人员 · 2025年12月16日

现在我完全明白了。我的理解：

生成式引擎 = AI 系统，能够生成答案

主流平台：

  • ChatGPT - 用户最多
  • Perplexity - 最擅长引用，增长最快
  • Google AI Overview - 集成在 Google，覆盖最广
  • Claude - 复杂问题表现好

与传统搜索的区别：

  • 生成答案 vs. 排序链接
  • 引用 3-5 个来源 vs. 展示 10 个结果
  • 用户直接得答案 vs. 用户点击查找答案

对营销的意义：

  • 需要被引用，而不只是被排名
  • 机会更少（3-5 个引用 vs. 10 个排名）
  • 品牌权威更重要
  • 需要跨平台跟踪可见性

我的下一步：

  1. 检查各平台的可见性（我被引用了吗）
  2. 明白哪些平台对目标受众重要
  3. 优化内容以便更易被引用

不再困惑，谢谢大家！

常见问题

什么是生成式引擎？

生成式引擎是一种由 AI 驱动的搜索系统，它直接生成答案而不是返回链接。与 Google 排序并展示网页不同，像 ChatGPT 和 Perplexity 这样的生成式引擎会从多个来源综合信息，生成对话式回答。

生成式引擎与传统搜索有何不同？

传统搜索引擎会对网页进行排序并展示链接。生成式引擎则通过综合信息生成原创回答。它们不是展示 10 个蓝色链接，而是直接提供答案，可能会引用来源。用户得到的是答案，而不是寻找答案的地方列表。

我该关注哪些生成式引擎？

主要有：ChatGPT（用户量最大）、Perplexity（增长最快、最擅长引用）、Google AI Overview（内嵌于 Google 搜索）、Claude（擅长复杂问题）。每个平台特点各异，但都以生成答案为主，而不仅仅是排序链接。

生成式引擎会取代传统搜索吗？

不会完全取代——它们是互补关系。很多用户会先用 AI 获取快速答案，然后用传统搜索核实。有些查询更适合用链接（如购物、本地、时事）。两者是共生关系，而不是替代关系。

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