什么是懒加载?它如何影响 AI 爬虫?
了解懒加载如何影响 AI 爬虫和答案引擎。发现最佳实践,确保你的内容在保持页面性能的同时,对 AI 系统保持可见。
我们的网站对图片和部分内容区块使用了懒加载。关于对 AI 的影响,得到的信息不一致。
我们的做法:
我听到的说法:
我需要知道的是:
希望有实际测试经验的同仁给出技术解答。
我来细分一下各种懒加载类型。
1. 图片原生懒加载(loading=“lazy”):
<img src="image.jpg" loading="lazy" alt="Description">
影响: 对 AI 爬虫来说一般没问题。
2. 图片的 JavaScript 懒加载:
<img data-src="image.jpg" class="lazy">
// JS 滚动时将 data-src 换成 src
影响: 有潜在问题。
3. 内容的 Intersection Observer:
observer.observe(element);
// 元素进入视口时加载内容
影响: 对 AI 不友好。
4. 无限滚动:
影响: 非常不友好。
通用规则:
如果内容需要用户交互或视口才能加载,AI 爬虫很可能看不见。
完全正确。具体建议如下:
图片原生懒加载: 保持现状,无需更改。
Intersection Observer 内容:
方案一:全部服务端渲染
<!-- 内容直接写在 HTML -->
<div class="section">完整内容在这里</div>
<!-- JS 只做视觉增强 -->
方案二:只对非关键内容懒加载
无限滚动:
对重要内容用分页替代:
<a href="/page/2">下一页</a>
或混合方案:
测试方法:
curl https://yoursite.com/page
curl 输出看到的内容 = AI 爬虫能看到的内容。
关键内容不在里面,AI 就无法引用。
性能与 AI 可见性的权衡。
为什么要懒加载:
矛盾之处:
解决思路:
图片方面: 原生懒加载兼顾两者。建议使用。
内容方面: 关键内容服务端渲染。只懒加载:
优先级:
先确定哪些内容希望被 AI 引用。这些必须在初始 HTML 中。其他内容可以优化性能。
实际案例:
文章页:
关于 AI 爬虫行为的已知信息。
GPTBot:
ClaudeBot:
PerplexityBot:
共同点:
结论:
需要:
…的内容,基本对这些爬虫不可见。
测试策略:
简单但有效。
实现建议。
新项目建议:
图片:
<img src="image.jpg" loading="lazy" alt="Description">
搞定。原生最好。
内容区块:
<div class="content">
<!-- 全部内容在 HTML -->
完整文章文本
</div>
只懒加载视觉增强,不要懒加载内容本身。
列表/网格:
<ul class="items">
<li>Item 1</li>
<li>Item 2</li>
<!-- 至少 10-20 个条目在 HTML 中 -->
</ul>
<a href="?page=2">加载更多</a>
首批内容在 HTML,后续用分页。
已有项目调整:
如有 JS 依赖的懒加载:
检查方式:
更改后:
curl -s https://yoursite.com/page | grep "关键内容词语"
能查到就没问题。
监控角度。
如何判断懒加载是否影响你:
1. 检查 Am I Cited 数据
2. 手动测试
3. 服务器日志
我们的观察:
大量懒加载(尤其无限滚动)的网站:
只做图片懒加载的网站:
建议:
定期审查、测试和监控。不要假设实现没问题,一定要验证。
现在有清晰的行动方案了。
我们要保留的:
我们要调整的:
Intersection Observer 区块:
无限滚动页面:
测试方式:
原则: 希望 AI 引用的内容 = 一定在 HTML 其他内容 = 可做性能优化
感谢大家的技术解答!
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