媒体报道真的有助于提升AI可见度吗？测试新闻提及 → AI引用的传递链条
社区讨论新闻提及和媒体报道如何影响AI引用。来自公关和市场团队的真实经验，追踪媒体曝光与AI可见度之间的相关性。
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Discussion
PR
+2
PD
PRManager_Dave
科技公司公关总监
·
2026年1月9日
好了，让我们直击本质。我做公关 15 年了，AI 搜索让整个行业彻底变了。
我们的情况：
- B2B 科技公司，中等规模
- 一直用新闻稿发布产品、合作、融资等信息
- 最近第一次开始追踪 AI 能见度
我们的发现：
- 最近 10 篇新闻稿，只有 2 篇被 AI 回答引用
- 竞争对手发布更少，却被提及更多
- 传统媒体采纳与 AI 引用之间没有相关性
这些问题：
- 大范围发布还有用，还是应聚焦特定渠道？
- 格式对 AI 抓取真的有影响吗？
- 投入产出到底如何——我们是不是该换种衡量方式？
晒出你的数据吧。新闻稿在 AI 搜索中到底什么方式有效？
10 comments
10 条评论
PV
PRNewswire_Veteran
专家
传播顾问
·
2026年1月9日我做了大量研究。数据如实如下：
PR Newswire 2025 年报告：
- 57% 的公司称新闻稿提升了品牌能见度
- 91% 会在其他渠道复用新闻稿内容
- 93% 计划 2026 年发送同量或更多新闻稿
AI 的工作机制：
新闻稿对 AI 有两大作用：
- 训练数据——历史新闻稿让 AI “认识”你的公司
- 实时检索——最新稿件可被直接引用
第二点 Perplexity 表现尤为突出。他们的 RAG 系统抓取新内容很快。
什么因素影响 AI 引用：
- 主题相关性 > 发布渠道权威性
- 时效性很重要（尤其对 Perplexity）
- 具体、事实性强的内容更容易被引用
- 普通公告容易被忽视
你的对手可能在主题相关性上与用户提问更契合。
GS
GEO_Strategist
·
2026年1月9日
Replying to PRNewswire_Veteran
说得很对。补充下我的框架：
新闻稿 AI 优化清单：
- 前 50 个词最关键——LLM 对这些权重极高
- 回答真实问题——围绕用户实际提问来组织内容
- 包含可引用的数据——AI 喜欢引用具体数字
- 自然语言——用“公司将拓展业务”而不是“提升协同能力”
- 多媒体很重要——配有描述性图片（500 字以内说明）
我们重构格式后，AI 引用提升了 3 倍。
SA
StartupFounder_Alex
初创公司创始人
·
2026年1月9日小公司的视角。我们没法跟大企业拼公关预算。
我们的有效做法：
我们关注主题相关性，而非数量。不做广泛分发，而是：
- 针对行业媒体
- 写能回答行业具体问题的稿件
- 围绕热门话题选时发布
实际案例：
产品更新通稿：0 次 AI 引用 聚焦“AI 公司如何减少幻觉”的稿件：12 次 AI 引用
第二篇正好契合了大家问 AI 的问题。
成本对比：
- 传统方式：$500/篇，广泛分发
- 我们方式：$200/篇，定向分发
- AI 引用次数：定向高 5 倍
C
ContentMarketingPro
专家
·
2026年1月8日我为一家 SaaS 公司做内容营销。新闻稿的思路已完全转变。
旧模式： 新闻稿 → 媒体报道 → 品牌知名度
新模式： 新闻稿 → AI 训练/检索 → AI 提及 → 品牌发现
我们的内容矩阵：
| 新闻稿类型 | AI 引用率 | 传统采纳率 |
|---|---|---|
| 产品发布 | 15% | 高 |
| 行业调研 | 45% | 中 |
| 教程/教育类 | 38% | 低 |
| 合作公告 | 8% | 高 |
结论：
“教东西”的稿件被引用率远高于“宣布事情”的稿件。AI 优先引用能解答问题的信息。
AK
AgencyOwner_Kim
公关公司创始人
·
2026年1月8日从代理公司视角——我们已经改变了帮客户衡量成效的方式。
旧 KPI：
- 媒体报道数
- 曝光量
- 声量份额
新 KPI：
- AI 平台提及数
- ChatGPT、Perplexity、Google AI 的引用率
- AI 回答中的品牌情感
我们用 Am I Cited 监控这些。不监控就是“盲飞”。
客户案例：
以前：每年 50 篇新闻稿，传统媒体采纳高，AI 能见度为零 现在：每年 24 篇，时机更战略，AI 引用率 40%
质量和相关性总是胜过数量。
T
TechPRSpecialist
·
2026年1月8日没人提到的一点：不同平台差异巨大。
ChatGPT：
- 依赖训练数据
- 你的历史稿件丰富其“知识库”
- 实时浏览能力有限
Perplexity：
- 注重实时检索
- 明确标注来源
- 新稿件可立即出现
Google AI 摘要：
- 与现有搜索索引整合
- 依然看重 SEO 基础
- 传统权威信号有效
Claude：
- 以训练数据为主
- 擅长综合复杂信息
- 偏好清晰自然语言
你的分发策略要考虑这些差异。我们会针对不同平台稍作格式调整。
D
DataDrivenPR
公关数据分析主管
·
2026年1月8日分享下我们分析 200+ 新闻稿的硬数据：
与 AI 引用相关的因素：
- 具体统计数据：+45% 引用率
- 有头衔的专家引用：+38%
- 首段回答了问题：+52%
- 行业术语太多：-30%
无关因素：
- 新闻发布平台（PR Newswire、BusinessWire、GlobeNewswire）
- 星期几发布
- 稿件长度（合理范围内）
反常发现：
被传统媒体采纳较少的稿件反而更容易被 AI 引用。为什么？噪音更少，AI 识别信号更清晰。
最佳策略：为 AI 消化而优化新闻稿，而不仅仅是取悦记者。
CL
CorporateComms_Lisa
企业传播副总裁
·
2026年1月7日大企业视角。我们每年发 100+ 新闻稿。
我们的调整：
- AI 摘要段——每篇新闻稿开头都加一段可被 AI 直接引用的内容
- FAQ 部分——加进稿件，利于 AI 抓取
- 结构化数据——新闻中心页面加 schema 标记
- 多渠道扩散——社交、博客、邮件同步发布
衡量难点：
传统公关考核对 AI 已失效。你无法：
- 追踪 AI 回答带来的点击
- 看到 AI 曝光量
- 没工具难以衡量情感
我们 6 个月前上线了 Am I Cited。现在能知道哪些稿件在 AI 中有效。
ROI 发现： 被 AI 回答引用的新闻稿，30 天内品牌搜索量提升 3 倍。
PD
PRManager_Dave
OP
科技公司公关总监
·
2026年1月7日这串讨论干货满满。我来总结下：
AI 能见度新闻稿操作手册：
优先为 AI 格式化
- 前 50 个词突出关键信息
- 包含具体可引用的数据
- 用自然语言，避免行话
重相关性而非覆盖面
- 主题契合比数量更重要
- 回答用户真实问题
- 教学内容 > 公告内容
针对平台差异思考
- Perplexity：重实时、新鲜度
- ChatGPT：重训练数据，长期积累
- Google AI：SEO 信号依然重要
衡量真正有意义的指标
- 追踪 AI 引用，不只看投放
- 用监控工具（Am I Cited 多次被提及）
- 品牌搜索量提升可作为 AI 效果的间接指标
我们的下一步：
- 重新设计新闻稿格式，优化 AI 合规性
- 降低数量，提高主题相关性
- 上线 AI 能见度追踪工具
感谢大家给出的真实数据，这正是公关人该关注的。
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Frequently Asked Questions
新闻稿真的会影响 AI 搜索能见度吗？
是的，根据 PR Newswire 2025 年的报告，57% 的传播专业人士表示新闻稿提升了品牌或产品在 AI 搜索中的曝光。新闻稿既作为训练数据，也作为 AI 平台的实时信息来源。
新闻稿要如何格式化才能适合 AI？
AI 系统会极度重视前 50 个词，所以要把关键信息放在开头。使用清晰的标题、副标题，以及自然的语言而非行话。关键词要合理出现于标题和开头段落，避免堆砌。
哪些 AI 平台会用到新闻稿？
ChatGPT 会将新闻稿用作商业查询的训练数据。Perplexity 注重实时检索和来源标注。Google AI 摘要将新闻稿与传统搜索信号整合。每个平台的引用模式都不同。