超越ChatGPT与Perplexity——我们应当优先优化哪些新兴AI平台？

我在8个AI平台上追踪可见性。以下是优先级框架。

平台优先级矩阵：

80/20法则：

80%的精力应投入ChatGPT、Google AI和Perplexity。这三者覆盖了大部分受众。

20%用于新兴平台和监控。

通用优化：

好消息：大多数优化与平台无关：

• 优质内容
• 权威性信号
• 结构化数据
• 主题专长

把这些做好，大多数平台都能覆盖。

行业专用AI平台同样重要：

在医疗行业，我们还关注：

• 医疗AI助手
• 临床决策支持
• 面向患者的健康AI

这些有不同要求：

• 更严格的E-E-A-T
• 优选同行评议来源
• 医学资质验证
• 符合监管的信号

B2B科技领域：

• 面向开发者的AI工具
• 代码辅助平台
• 技术文档AI

金融领域：

• 金融AI助手
• 投资研究AI
• 符合监管的AI

规律：

垂直行业的AI平台通常比通用平台有更严格的权威要求。

建议：

确定客户实际使用的AI工具，重点投入那里。

值得关注的新趋势：

语音AI（快速增长）：

• 集成AI的Alexa
• 集成AI的Siri
• 车载语音搜索

专业研究类：

• 学术AI工具
• 法律研究AI
• 市场调研AI

区域性平台：

• 百度AI（中国）
• Yandex AI（俄罗斯）
• 其他市场的本地替代方案

企业级AI：

• 办公助手
• 内部知识AI
• 客户服务AI

准备建议：

无法面面俱到，但可以：

1. 监测目标受众的动向
2. 夯实基础（通用于全部平台）
3. 快速响应新兴赢家

如何分配有限资源：

分配模型：

每月预算1万美元示例：

• 6000美元：核心内容（通用于各平台）
• 2500美元：特定平台的调整
• 1500美元：监控所有平台+实验

效率原则：

通用优化带来80%效果。 平台微调贡献15%。 新兴平台5%（但对未来很重要）。

切勿分散精力。 先精通前三大平台。

很棒的见解。以下是我的平台优先级：

第一梯队（必须优化）：

• ChatGPT——用户量最大
• Google AI Overviews——与搜索集成
• Perplexity——增长最快，明示引用

第二梯队（建议优化）：

• Claude——质量导向用户
• Gemini——Google生态
• Microsoft Copilot——企业用户

第三梯队（监控及准备）：

• 行业专用AI
• 语音AI平台
• 区域性平台

策略：

1. 80%精力用于通用优化
2. 15%用于平台微调
3. 5%用于新兴平台监控

通用基础：

• 具独特价值的优质内容
• 有资质的作者
• 结构化数据
• 主题权威
• 技术可访问性

平台特有调整：

• Perplexity：时效性、Reddit存在感
• ChatGPT：Wikipedia关联
• Google AI：传统SEO信号

用Am I Cited监控所有平台。

感谢大家的分享！