Co je agentický obchod? Budoucnost AI nakupování

Pochopení agentického obchodu: další evoluce digitálního nakupování

Agentický obchod představuje zásadní posun v tom, jak spotřebitelé nakupují online. Namísto toho, aby sami vyhledávali, porovnávali a nakupovali produkty, jednají jménem spotřebitelů autonomní AI agenti – objevují produkty, porovnávají možnosti a realizují nákupy s minimálním lidským zásahem. Na rozdíl od tradičních e-commerce platforem, kde zákazníci činí všechna rozhodnutí sami, dává agentický obchod prostor nezávislému rozhodování AI v rámci parametrů nastavených uživatelem. Skvělým příkladem je funkce Amazonu „Buy for Me“, spuštěná v dubnu 2025, která umožňuje AI autonomně nakupovat položky z webů třetích stran přímo v aplikaci Amazon podle uživatelských preferencí a limitů útraty. Tito osobní nákupčí pohánění AI rozumějí složitým požadavkům, vyjednávají detaily a zvládají vícekrokové transakce, které by běžně vyžadovaly hodiny lidského úsilí. Klíčovým rozdílem je, že agenti nepředkládají pouze možnosti – aktivně činí nákupní rozhodnutí, učí se z výsledků a neustále zlepšují svá doporučení. Jde tedy o evoluci od pasivních nástrojů na objevování produktů ke skutečně autonomním nákupním agentům, kteří pracují 24/7 ve prospěch svých uživatelů.

Tři pilíře technologie agentického obchodu

Infrastruktura agentického obchodu stojí na třech základních pilířích, které společně zajišťují bezproblémové autonomní nakupování:

Tyto tři pilíře vytvářejí ekosystém, kde autonomní objevování produktů vede k cílené nákupní logice, která nakonec umožňuje bezproblémové transakce – ty jsou pro spotřebitele nenáročné, přičemž zachovávají úplnou transparentnost a kontrolu.

Jak se AI agenti učí a personalizují nakupování

AI agenti dosahují personalizace díky pokročilému strojovému učení a schopnostem velkých jazykových modelů, které se s každou interakcí neustále vyvíjejí. Tyto systémy analyzují historii nákupů, vzorce prohlížení, zadané preference i kontextové faktory jako sezónnost a rozpočtové omezení a vytvářejí takzvané digitální dvojníky spotřebitelů – detailní behaviorální profily, které předvídají potřeby dříve, než je uživatelé sami vysloví. Proces učení probíhá na několika úrovních: agenti rozpoznávají explicitní preference (cenové rozpětí, loajalitu ke značce, kategorie produktů), implicitní signály (doba porovnávání produktů, přidání do wishlistu) a kontext (počasí ovlivňující nákup oblečení, blížící se svátky ovlivňující dárky). Pokročilé agentické systémy se odlišují tím, že se neustále zlepšují – každá transakce agenta něčemu novému naučí, a následná doporučení jsou přesnější a lépe odpovídají hodnotám konkrétního uživatele. Tato personalizace zasahuje i do vyjednávacích strategií, preferovaných platebních metod a dokonce i ideálního načasování nákupů na základě historických vzorců.

Tržní příležitosti a růstové prognózy

Tržní příležitost pro agentický obchod je ohromující a rychle roste. Na začátku roku 2025 65 % organizací aktivně testovalo AI agenty – což je dramatický nárůst oproti 37 % v předchozím čtvrtletí a signál prudkého přijetí na úrovni firem. PayPal odhaduje, že 20–30 % zákazníků bude během pěti let nakupovat prostřednictvím AI agentů a 99 % oslovených manažerů plánuje AI agenty do svých operací nasadit. Velikost trhu tento trend potvrzuje: agentický obchod by měl dosáhnout 136 miliard dolarů v roce 2025 a explodovat na 1,7 bilionu v roce 2030 při ohromujícím meziročním růstu 67 %. Nejde o spekulaci – samotný Stripe zpracoval v roce 2024 1,4 bilionu dolarů platebního objemu a na jeho platformě vzniklo přes 700 agentních startupů, což dokazuje, že tvůrci na tuto budoucnost silně sází. Zájem spotřebitelů tuto příležitost potvrzuje: 65 % nakupujících má zájem využívat AI pro nákupy za cílové ceny a 26 % dospělých v USA již v roce 2025 použilo AI k objevování produktů. Tato čísla ukazují trh v bodě zlomu, kdy ti, kdo přijmou agentický obchod včas, získají významnou konkurenční výhodu dříve, než se stane standardem.

Hlavní hráči, kteří formují agentický obchod

Konkurenční prostředí agentického obchodu je plné jak zavedených gigantů, tak specializovaných poskytovatelů infrastruktury, kteří se předhánějí ve snaze získat podíl na trhu. Amazon vyslal jasný signál funkcí „Buy for Me“ v dubnu 2025, kdy integroval autonomní nakupování přímo do svého ekosystému a ukázal, že agenti jsou klíčem k jeho budoucnosti. Shopify vytvořil infrastrukturu přívětivou k agentům, včetně Model Context Protocol (MCP) serverů, které umožňují třetím stranám vyvíjet nákupní agenty na jeho platformě, čímž se profiluje jako operační systém pro agentický obchod. Stripe uvedl svůj Agent Toolkit, který vývojářům nabízí platební řešení navržená přímo pro autonomní transakce, a zároveň podporuje více než 700 agentních startupů na své platformě. Google stanovuje technické standardy prostřednictvím protokolu Agent2Agent (A2A), který umožňuje agentům různých poskytovatelů vzájemně komunikovat a obchodovat. Platební sítě se angažují stejně intenzivně: Visa spustila program Intelligent Commerce, Mastercard představila Agent Pay pro autonomní transakce a PayPal vyvinul vlastní Agent Toolkit a spolupracuje s AI společnostmi jako Perplexity pro integraci nákupních možností. Tato konvergence maloobchodních platforem, platebních procesorů a infrastruktury ukazuje, že agentický obchod se přesunul od experimentálního konceptu k hlavní infrastrukturní investici.

Změna chování spotřebitelů a výhody nového nákupního zážitku

Chování spotřebitelů se dramaticky mění, jakmile nakupující rozpoznají hmatatelné výhody svěřování nákupních rozhodnutí AI agentům. Nejviditelnějším přínosem je úspora času – místo hodin strávených hledáním produktů, porovnáváním cen na různých webech a vyplňováním pokladních formulářů mohou spotřebitelé sdělit své potřeby a nechat agenty vše vyřídit. Dostupnost 24/7 znamená, že agenti pracují, zatímco uživatelé spí, cestují nebo se věnují jiným prioritám, a dokončují nákupy v optimální dobu bez lidského dohledu. Agenti odstraňují únavu z rozhodování tím, že převezmou kognitivní zátěž porovnávání desítek možností, čtení recenzí a zvažování kompromisů – což je zvláště cenné u složitých nákupů, jako je elektronika nebo spotřebiče, kde informační zahlcení paralyzuje běžné nakupující. Nákupy napříč platformami umožňují agentům hledat současně u různých prodejců, takže uživatelé získají nejlepší nabídku bez ohledu na prodejce a nejsou omezeni jen jedním katalogem. Zájem spotřebitelů potvrzuje tyto výhody: 65 % nakupujících má zájem o AI nákupy za cílové ceny a 47 % je v pohodě s tím, že AI agenti dávají nákupní doporučení. Jak agenti prokazují svou hodnotu úspěšnými transakcemi a lepšími nabídkami, než jaké běžně najdou lidé, bude se tato důvěra dále rozšiřovat a zásadně promění způsob, jakým lidé přistupují k nákupům.

Klíčové infrastrukturní požadavky agentického obchodu

Vybudování agentického obchodu v masovém měřítku vyžaduje robustní technickou infrastrukturu, kterou většina tradičních e-commerce platforem postrádá. Mezi klíčové požadavky patří:

• Robustní API a přístup k datům v reálném čase – Agenti potřebují programatický přístup k produktovým katalogům, skladovým zásobám, cenám a stavu objednávek prostřednictvím kvalitních API, která zvládnou velké množství autonomních požadavků bez zpoždění
• Správa zásob v reálném čase – Agenti nebudou nabízet produkty, které nejsou skladem, proto musí být systémy zásob aktualizovány okamžitě napříč všemi kanály, aby se předešlo pokusům o nákup nedostupného zboží
• Škálovatelná cloudová infrastruktura – Zpracování milionů autonomních nákupních agentů současně vyžaduje elastické výpočetní zdroje, které zvládnou špičky v zátěži bez degradace výkonu
• Pokročilá bezpečnost a tokenizace – Agenti potřebují bezpečný přístup k platebním údajům a datům zákazníků prostřednictvím tokenizace a jednorázových údajů, které zabraňují podvodům a umožňují autonomní transakce
• Analytika a monitoring v reálném čase – Platformy musí sledovat chování agentů, konverzní poměry, vzorce podvodů a spokojenost zákazníků v reálném čase pro optimalizaci výkonu a detekci anomálií
• Flexibilní zpracování plateb – Platební systémy musí podporovat transakce iniciované agenty, limity útraty, opakované nákupy a víceměnové transakce napříč různými platebními metodami

Organizace, které do této infrastruktury investují nyní, získají významnou výhodu, zatímco ti, kdo zůstanou u zastaralých systémů, budou mít problémy konkurovat.

Problém produktových dat a řešení

Jednou z nejpodceňovanějších výzev agentického obchodu je otázka produktových dat. AI agenti vyžadují strukturovaný a aktuální přístup k informacím o produktech, ale většina maloobchodníků má data roztříštěná v různých silách, v nekonzistentních formátech, s nekompletními specifikacemi a zastaralými údaji. Pokud agent narazí na produkt s chybějícími rozměry, nejasným složením nebo nekonzistentní cenou napříč kanály, nemůže za spotřebitele s jistotou nakoupit. Přesnost zásob v reálném čase je stejně klíčová – agenti nebudou nabízet produkty, které ve skutečnosti nejsou skladem, proto musí být skladové systémy aktualizovány okamžitě ve všech kanálech. Výzva se ještě násobí v globálním měřítku, kde může mít tentýž produkt různá jména, specifikace i dostupnost v různých regionech, což vyžaduje vícejazyčné varianty a lokalizovaná data. Řešení se rodí skrze systémy pro správu produktových informací (PIM), které data centralizují, standardy strukturovaných dat pro konzistenci a procesy monitorování kvality, které odhalují a opravují chyby dříve, než agent na problém narazí. Progresivní obchodníci teď masivně investují do datové infrastruktury, protože chápou, že kvalita produktových dat se stane konkurenční výhodou – firmy s čistými, kompletními a aktuálními daty umožní agentům lépe rozhodovat a zvýší konverzní poměry i spokojenost zákazníků.

Platební infrastruktura a bezpečnost v agentickém obchodě

Bezpečnost plateb v agentickém obchodě stojí na sofistikovaném mechanismu zvaném tokenizace, který umožňuje agentům provádět nákupy bez přístupu ke skutečným platebním údajům. Místo ukládání čísel karet nebo bankovních účtů tokenizace vytváří platební údaje s omezeným použitím, které agenti nasadí pro konkrétní transakce, přičemž skutečné informace zůstávají v bezpečí a nepřístupné. Tento přístup dává spotřebitelům bezprecedentní kontrolu – mohou nastavit limity útraty pro nákupy agentů, omezit agenty na konkrétní obchodníky nebo kategorie produktů a kdykoli jejich přístup okamžitě odebrat. Bezpečnostní přínosy jsou zásadní: i když by byl agent kompromitován nebo se choval neočekávaně, útočníci nemají přístup ke skutečným údajům a nemohou provádět neoprávněné transakce mimo stanovené limity. Prevence podvodů je také sofistikovanější, protože platební sítě monitorují vzorce chování agentů, označují podezřelou aktivitu a v případě potřeby požadují dodatečné ověření. Lídři v oboru tyto ochrany implementují: Visa v programu Intelligent Commerce, Mastercard s Agent Pay a PayPal s Agent Toolkit – všichni využívají tokenizaci a limity útraty. Jak si spotřebitelé zvyknou na autonomní nakupování, tyto bezpečnostní mechanismy budou zásadní pro udržení důvěry a zabránění podvodům, které by mohly celý agentický ekosystém ohrozit.

Výzvy a bariéry důvěry spotřebitelů

Navzdory nadšení manažerů i prvních uživatelů zůstávají mezi spotřebiteli a masovým přijetím agentického obchodu významné bariéry důvěry. Pouze 24 % spotřebitelů je ochotno sdílet svá nákupní data s AI nákupními asistenty, což odráží hluboko zakořeněné obavy o soukromí a to, jak budou osobní informace použity, uloženy a případně prodány. I když 47 % je v pohodě s tím, že AI agenti dávají doporučení, stále to znamená, že více než polovina má z autonomního nakupování obavy. Tyto bariéry vyplývají z oprávněných obav: rizika soukromí a bezpečnosti spojená s tím, že AI systémy získají přístup k platebním údajům a nákupní historii, regulatorní nejistota ohledně toho, jak bude agentický obchod řízen, i základní otázky, zda algoritmy skutečně hájí zájem spotřebitelů, nebo spíše maximalizují zisk obchodníků. Budování důvěry vyžaduje radikální transparentnost – firmy musí jasně vysvětlit, jak agenti rozhodují, jaká data využívají, jak jsou chráněna a jaká opatření brání jejich zneužití. Prvenství v agentickém obchodě získají ti, kdo upřednostní důvěru zákazníků prostřednictvím transparentních praktik, robustní bezpečnosti a skutečného souladu se zájmy uživatele, nikoli maximalizací vlastního zisku na úkor zákazníka.

Jak připravit váš podnik na agentický obchod

Firmy, které se připravují na éru agentického obchodu, musí podniknout konkrétní kroky, aby jejich provoz mohl autonomní nákupní agenty podporovat. Nejprve optimalizujte produktová data implementací komplexních systémů pro správu produktových informací, které zajistí úplnost, přesnost a aktualizaci všech atributů ve všech kanálech v reálném čase. Dále vytvořte API-first architekturu, která umožní agentům programatický přístup ke skladům, cenám, informacím o produktech a stavu objednávek bez nutnosti lidského zásahu a ručního zadávání dat. Třetím krokem je příprava cenových strategií specifických pro agenty, které zohlední, že agenti budou okamžitě porovnávat ceny u konkurence, což může vyžadovat dynamickou cenotvorbu reagující v reálném čase na konkurenční tlak. Čtvrtým krokem je nastavení agentům přívětivých pravidel pro vracení, výměnu a zákaznický servis, která agenti pochopí a zvládnou autonomně realizovat, místo pravidel psaných pro lidi. Pátým krokem je investice do správy zásob v reálném čase, která zabrání tomu, aby agenti nabízeli nedostupné zboží, což poškozuje důvěru zákazníků i efektivitu agentů. Firmy, které tyto kroky dokončí již nyní, budou připraveny získat výhodu prvních uživatelů, zatímco konkurence, která bude infrastrukturu teprve dohánět, přijde o podíl na trhu.

Budoucnost agentického obchodu a další kroky

Agentický obchod představuje třetí vlnu digitálního obchodu po e-commerce a mobilním obchodě – a přichází rychleji, než většina firem čekala. Namísto úplného nahrazení tradičního nakupování pravděpodobně vznikne hybridní model, kdy spotřebitelé budou volit mezi autonomními agenty pro rutinní nákupy a přímým nakupováním u zásadnějších rozhodnutí, přičemž agenti budou obstarávat komoditní nákupy, které spotřebovávají nepoměrné množství času a energie. Výhody prvních uživatelů jsou zásadní – firmy, které zvládnou infrastrukturu agentického obchodu, vybudují důvěru spotřebitelů transparentními postupy a optimalizují provoz pro autonomní transakce, získají tržní podíl na úkor pomalejších konkurentů. Harmonogram masového přijetí se zrychluje: s tím, že 65 % organizací již testuje agenty a 99 % plánuje nasazení, se agentický obchod pravděpodobně stane výchozím způsobem nákupu rutinního zboží během 3–5 let, nikoli za 10 a více let, jak mnozí ještě nedávno předpovídali. Otázkou pro firmy už není, zda se na agentický obchod připravit, ale jak rychle dokážou implementovat potřebnou infrastrukturu a organizační změny, aby zůstaly konkurenceschopné. Budoucnost nakupování je autonomní, personalizovaná a vedená agenty – a tato budoucnost přichází právě teď.