Rozumí vůbec někdo tomu, jak fungují zmínky o značce ve vyhledávání pomocí AI? Naprosto rozdílné výsledky napříč platformami

Ten rozptyl, který vidíte, je vlastně očekávaný. Vysvětlím proč:

Každá platforma má zásadně odlišné zdroje dat:

• ChatGPT: Silně spoléhá na tréninková data (knowledge cutoff) a volitelně na procházení webu. Silná preference pro zavedené značky s dlouhou webovou historií.

• Perplexity: Zaměřuje se na aktuální vyhledávání na webu. Cituje to, co momentálně dobře rankuje a splňuje jejich kvalitativní kritéria. Více proměnlivé, ale aktuálnější.

• Google AI Overviews: Kombinuje autoritu vyhledávacího indexu s AI syntézou. Silně zohledňuje stávající “trust signals” Googlu.

Důsledek:

Potřebujete jiné strategie pro různé platformy:

• ChatGPT: Nejvíce záleží na historické autoritě (přítomnost na Wikipedii, dlouhodobé mediální pokrytí)
• Perplexity: Výkonnost aktuálního obsahu a nedávné zmínky
• Google AI: Tradiční SEO signály stále silně ovlivňují AI viditelnost

Moje doporučení:

Přestaňte uvažovat o “AI viditelnosti” jako o jednom pojmu. Ve skutečnosti jde o 3-4 samostatná bojiště s odlišnými pravidly.

Před půl rokem jsme řešili úplně stejnou analýzu. Tady je, co jsme zjistili:

Zmínky o značce nejsou všechny stejné. Kontext je naprosto zásadní.

Byli jsme nadšení, když nás ChatGPT začal zmiňovat. Pak jsme si ale přečetli JAK nás zmiňuje:

• “X je alternativa ke [konkurentovi]” – nic moc
• “Někteří uživatelé hlásí problémy s cenami X” – hrůza
• “X je známá svou jednoduchostí použití” – super!
• “Odborníci doporučují X pro [use case]” – skvělé!

Co jsme změnili:

Přestali jsme sledovat holou frekvenci zmínek. Začali jsme sledovat:

1. Sentiment zmínky (pozitivní, neutrální, negativní)
2. Pozici zmínky (první doporučení vs. zmínka na okraji)
3. Kontext zmínky (na jaký dotaz se objevuje)

To nám dalo skutečná akceschopná data místo marných metrik.

Těch často citovaných 58 % – že spotřebitelé nahradili tradiční vyhledávání AI při hledání produktů – by mělo děsit každého brand manažera.

Tady jsou děsivá čísla:

Pokud 58 % vašich potenciálních zákazníků používá AI k objevování řešení a vy jste v těchto AI odpovědích neviditelní nebo zmiňovaní negativně, přicházíte o víc než polovinu potenciálu ještě předtím, než navštíví váš web.

Co s tím děláme:

1. Týdenní audity AI platforem (na jaké dotazy se objevujeme, jak, kde)
2. Obsah přímo navržený tak, aby byl citovatelný AI (jasné odpovědi, strukturovaná data, autoritativní zdroje)
3. Aktivní správa reputace na místech, odkud AI čerpá (Reddit, Quora, recenzní weby)
4. Monitoring AI viditelnosti konkurence k odhalení mezer

Je to v podstatě úplně nová disciplína, které říkáme „AI brand management“.

Přidám k diskuzi pár dat:

Výsledky výzkumu o zmínkách značek v AI:

• Google AI Overviews generuje v průměru 6,02 zmínek o značce na dotaz
• ChatGPT v průměru 2,37 zmínek na dotaz
• Značky, které se zmiňují napříč platformami, se liší v 61,9 % případů

Překlad: Na stejný dotaz AI zobrazí úplně jiné značky podle toho, které AI se uživatel zeptá.

Strategický důsledek:

Pokud optimalizujete jen pro jednu platformu, jste pro uživatele na ostatních platformách s identickým dotazem možná úplně neviditelní.

Proto doporučuji monitoring, který sleduje všechny platformy současně. Potřebujete kompletní obrázek, ne jen jeden výsek.

Praktická otázka: Jak vlastně sledovat zmínky o značce v AI ve velkém měřítku?

Ruční testování je dobré na náhodné kontroly, ale nemůžu se ptát ChatGPT na 500 dotazů týdně, abych pochopila naši viditelnost.

Jaké nástroje/postupy používáte?

Ráda bych zdůraznila něco, co se často přehlíží:

Neodkazované zmínky o značce jsou pro AI důležitější než kdy dřív.

V tradičním SEO jsme řešili hlavně zpětné odkazy. V AI viditelnosti je klíčový kontext, jak se o vaší značce mluví, bez ohledu na to, jestli je tam odkaz.

AI systémy se o značce učí z:

• Diskuzí na Redditu (velký vliv na Perplexity)
• Komentářů na recenzních webech
• Příspěvků na fórech
• Zpravodajských článků (i bez odkazu na váš web)
• Wikipedie (obrovský vliv na ChatGPT)

Důsledek:

Vaše “earned media” strategie by měla zahrnovat nejen mediální pokrytí, ale i komunitní přítomnost, generování recenzí a jakoukoli platformu, kde se AI učí o značkách.

Zmínky o značce jsou měnou AI ekonomiky. Odkazy jsou jen jedním typem této měny.

Tato diskuze mi dala úplně nový rámec, jak o tom přemýšlet. Shrnu, co si z toho odnáším:

Klíčové postřehy:

1. Rozdíly mezi platformami jsou normální – Každá AI má jiné zdroje dat a preference
2. Kontext > Frekvence – JAK jste zmiňováni je důležitější než JESTLI jste zmiňováni
3. Neodkazované zmínky jsou důležité – AI se učí z diskuzí, nejen z odkazů
4. Ruční testování neškáluje – Je potřeba nástroje pro systematické sledování
5. Je to více bojišť – Různé strategie pro různé platformy

Moje akční kroky:

1. Nastavit správné multi-platformní sledování (zvažuji Am I Cited)
2. Auditovat nejen ZDA jsme zmiňováni, ale JAK na každé platformě
3. Postavit strategii pro každou platformu podle jejích specifik
4. Zaměřit se na komunitní přítomnost a earned media mimo tradiční PR
5. Sledovat AI viditelnost konkurence pro pochopení relativního postavení

Díky všem za postřehy. Je jasné, že v této oblasti se všichni musíme rychle posunout.