Jak skutečně přimět vedení zajímat se o GEO? Můj šéf si myslí, že SEO stačí

Získal jsem rozpočet na GEO ve dvou firmách. Tohle skutečně funguje:

Nejčastější chyba:

Začínají s “AI je budoucnost” a technickými detaily. Vedení to nezajímá. Zajímají je tržby, riziko a konkurenční výhoda.

Co fungovalo mně:

1. Začněte konkurenční analýzou (ne AI hype)

“Náš konkurent [Jméno] se objevuje ve 40 % odpovědí ChatGPT na [naši kategorii]. My v 0 %. Tady jsou screenshoty.”

To je konkrétní, konkurenční a vytváří to naléhavost.

2. Prezentujte to jako řízení rizik

“Pokud příští rok 20 % naší cílové skupiny použije AI vyhledávání (konzervativně) a my budeme neviditelní, znamená to ztrátu $X milionů v pipeline.”

Ztráta bolí vedení víc než příležitost.

3. Začněte malým pilotem s jasnými metrikami

“Potřebuji $X na 90denní pilot. Metriky úspěchu: objevit se v Y % AI odpovědí v naší kategorii. Pokud to splníme, rozšíříme to.”

Nízké riziko, jasná odpovědnost, snadné rozhodnutí.

4. Ukažte cestu atribuce

“Budeme sledovat návštěvnost z AI referralů přes UTM parametry. Můžu přesně ukázat, co tahle investice přinese.”

Data-driven vedení miluje měřitelné programy.

Co nefungovalo:

• “AI mění všechno” (příliš vágní)
• “Konkurence to dělá” (chybí konkrétní údaje)
• “Buďme early adopters” (vedení se bojí rizika)

Dělejte z toho obchodní přínos, ne technologii.

Minulé čtvrtletí jsem získala $150K rozpočet na GEO. Tady je přesný postup:

Krok 1: Kvantifikujte příležitost

Spočítala jsem: “ChatGPT má 400M týdenních uživatelů, 3 % je v našem cílovém trhu a 10 % z nich zkoumá naši kategorii – to je 1,2M potenciálních zákazníků každý týden se ptajících AI na řešení jako to naše.”

Velká čísla přitahují pozornost.

Krok 2: Ukažte konkurenční mezeru na konkrétních příkladech

Otestovala jsem 25 dotazů relevantních pro naši kategorii a zaznamenala:

• Konkurent A: zmíněn v 60 % odpovědí
• Konkurent B: zmíněn ve 45 %
• My: zmíněni v 8 %

Vizualizace rozdílu byla pro vedení šokující.

Krok 3: Propojte s existujícími prioritami

Naše firma se už soustředila na “autoritu značky” jako strategickou prioritu. GEO jsem popsala jako: “Jak rozšíříme naši autoritu značky tam, kde zákazníci čím dál víc hledají řešení.”

Nové iniciativy spojujte s existujícími prioritami vedení.

Krok 4: Navrhněte fázovaný postup

• Fáze 1 (Q1): Základy – $40K
• Fáze 2 (Q2): Rozšíření – $50K
• Fáze 3 (Q3–Q4): Škálování – $60K

S jasnými go/no-go kritérii mezi fázemi. Nízký vstup, cesta k rozšíření.

Výsledek:

Získali jsme celý rozpočet. Po 6 měsících jsme šli z 8 % na 35 % zmíněnosti.

Pracoval jsem ve financích před marketingem. Takhle CFO přemýšlí o nových investicích:

Co CFO chtějí vidět:

1. Jasný model ROI – Ne “to by mohlo pomoct”, ale “když X, tak Y tržby”

2. Ochrana před ztrátou – Jaký je nejhorší scénář? Malý pilot = omezené riziko

3. Konkurenční riziko – “Když tohle získá konkurence a my ne, dopad je takový”

4. Měřitelné milníky – Jak dokážete, že to funguje?

Magické zarámování:

“Tohle je investice $X, abychom zjistili, zda je příležitost za $Y skutečná. Pokud pilot uspěje, máme výhodu prvního. Pokud ne, levně jsme se poučili.”

Čísla, která zaujmou:

• Porovnání nákladů na získání zákazníka (AI referral vs jiné kanály)
• Přisuzování pipeline (kolik tržeb prošlo AI kanály)
• Rozdíl v konverzi (návštěvníci z AI většinou konvertují 3–6× lépe)

Co návrhy zabíjí:

• “Dělají to všichni” (a co?)
• “Je to budoucnost” (jak to víte?)
• “Měli bychom experimentovat” (z mého rozpočtu?)

Mluvte jejich jazykem: riziko, návratnost, konkurenceschopnost.

Ve startupu jsem prosadila GEO tím, že jsem to udělala “hmatatelné”:

Přístup “demo na zasedání představenstva”:

Požádala jsem našeho CEO, aby během schůze představenstva vyhledal v ChatGPT “[naše kategorie] řešení”. Když zmínil tři konkurenty a nás ne, představenstvo se zeptalo: “Proč?”

CEO se okamžitě stal mým zastáncem.

Způsob, jak to udělat osobní:

Požádala jsem vedení, ať se zkusí sami zeptat AI na jejich vlastní produkty nebo náš obor. Když zjistili, že jsou neviditelní, vznikl osobní pocit naléhavosti.

“Vercel moment”:

Sdílela jsem statistiku, že Vercel získává 10 % nových registrací přes ChatGPT referral. To jsou skutečné, měřitelné tržby z AI viditelnosti.

Vedení si řekne: “Nemohli bychom to být my?”

Co fungovalo na úrovni startupu:

• Malé experimenty (potřebujete minimální rozpočet)
• Rychlé výsledky (viditelnost v AI lze zlepšit během týdnů)
• Jasná atribuce (AI referral traffic tagujte zvlášť)

Startupy můžou postupovat rychleji. Využijte toho.

Firemní realita: Získat rozpočet je hlavně o politice, ne jen o logice.

Najděte interního zastánce:

Někdo z vyššího vedení, kdo tomu rozumí a bude vás prosazovat i v místnostech, kam nemáte přístup. Pro mě to byl VP, který denně používá AI.

Budujte koalici:

Získejte na svou stranu produkt, obchod i zákaznickou podporu. Když to chtějí více oddělení, rozpočet se najednou najde.

Využijte pilotní data z bezplatných nástrojů:

Než jsem žádal o rozpočet, sbíral jsem 30 dní výchozích dat z volně dostupných nástrojů. Přišel jsem s důkazy, ne s teorií.

Specifické zarámování pro korporace:

“Naši konkurenti budují AI viditelnost jako hradbu. Pokud počkáme 12–18 měsíců, dohnat je nás bude stát 3–5× víc, než začít teď.”

Manažeři ve velkých firmách se bojí, že je konkurence předběhne.

Očekávání ohledně časové osy:

Firemní rozpočtové cykly jsou pomalé. Začal jsem v Q1, rozpočet na pilot jsem dostal v Q3 a plný rozpočet na následující rok.

Počítejte s tím.

Jednoduchý rámec ROI, který používám:

Výpočet:

1. Odhadněte objem AI vyhledávání ve vaší kategorii (tržní data)
2. Odhadněte svůj potenciální podíl (podle pozice na trhu)
3. Přidejte konverzní poměr (AI návštěvnost konvertuje 3–6× lépe)
4. Spočítejte potenciální tržby
5. Porovnejte s potřebnou investicí

Příklad:

• 1M měsíčně AI dotazů na naši kategorii
• Pokud získáme 10 % = 100 000 zobrazení
• 5 % proklik = 5 000 návštěv
• 3 % konverze = 150 leadů
• 20 % uzavření = 30 zákazníků
• Průměrná hodnota obchodu $10K = $300K/měsíc potenciál

Investice: $50K za pilot

I při konzervativních odhadech to dává smysl.

Prezentujte rozpětí, ne jedno číslo:

“Konzervativně: $X, Střední: $Y, Optimisticky: $Z”

Ukažte, že jste promysleli různé scénáře a nepřeháníte.

Tato diskuse mi naprosto změnila pohled. Klíčová zjištění:

Co jsem dělal špatně:

• Začínal jsem AI hype místo konkrétních konkurenčních rozdílů
• Prezentoval příležitost místo rizika
• Žádal velký rozpočet místo malého pilotu
• Mluvil o technologiích místo obchodních výsledků

Můj nový pitch:

Úvod: Konkurenční analýza ukazující naši neviditelnost tam, kde konkurence je

Střed: Tržní data o adopci AI vyhledávání + riziko nečinnosti

Závěr: Malý pilot s jasnými metrikami úspěchu a go/no-go kritérii

Konkrétní změny:

1. Tento týden testuji 20 relevantních dotazů v ChatGPT/Perplexity
2. Dokumentuji konkurenční rozdíly pomocí screenshotů
3. Navrhuji pilot za $30K (ne program za $150K)
4. Jasná metriku úspěchu: Za 90 dní jít z 5 % na 25 % zmíněnosti

Klíčová myšlenka:

Vedení nekupuje “AI je budoucnost.” Kupuje “konkurence vítězí a tady je, jak je dohnat.”

Díky všem za reality check ohledně psychologie vedení!