Jsem analytik, který se snaží měřit něco, co nezapadá do tradičních rámců.
Co mám pro SEO:
Co nemám pro AI:
Google Analytics ukazuje nějaké odkazy z chat.openai.com a perplexity.ai, ale to je možná 200 návštěv/měsíc. To nemůže být celý příběh.
Moje otázky:
Mám pocit, že mi uniká významný kanál, protože nevím, jak ho měřit.
Máte pravdu, že tradiční metriky nedokážou zachytit dopad AI. Tady je rámec měření, který používám:
Metriky viditelnosti v AI (primární):
| Metrika | Co měří | Proč je důležitá |
|---|---|---|
| Frekvence citací | Jak často jste zmíněni | Objem viditelnosti v AI |
| Pozice citace | První zmínka vs pozdější | Kvalita/prominence viditelnosti |
| Podíl hlasu | Vaše zmínky / všechny zmínky | Tržní pozice v AI |
| Kvalita citace | Kontext a sentiment | Jak jste prezentováni |
| Míra pokrytí | % relevantních dotazů, kde se objevíte | Šíře viditelnosti |
Metriky následného dopadu (sekundární):
| Metrika | Co měří | Proč je důležitá |
|---|---|---|
| Nárůst značkového vyhledávání | Korelace mezi citacemi a značkovými dotazy | Dopad na povědomí |
| AI referral návštěvy | Přímé návštěvy z AI platforem | Okamžitá návštěvnost |
| Atribuce v průzkumech | % zákazníků, kteří použili při výzkumu AI | Vliv na rozhodnutí |
| Konkurenční vytlačení | Změna podílu hlasu vůči konkurenci | Tržní dynamika |
Klíčový postřeh: Viditelnost v AI je primárně metrika povědomí. Ovlivňuje rozhodnutí ještě před návštěvou vašeho webu. Tradiční metriky zachytí až to, co se děje po rozhodnutí vás navštívit – AI metriky zachytí, co toto rozhodnutí ovlivňuje.
K problému atribuce – takto jsme k tomu přistoupili:
Výzva: Uživatel se zeptá AI a pak může:
Nic z toho jednoznačně nepřiřazuje návštěvu AI.
Naše řešení: Multi-signal přístup
Korelace značkového vyhledávání
Zákaznické průzkumy
Sledování AI referralů
Není to perfektní atribuce, ale směr je správný.
K nástrojům – toto je k dispozici:
Specializované nástroje na AI viditelnost:
Am I Cited
Další možnosti:
Ruční přístup:
Co doporučuji: Začněte ručním sledováním 30 dní, abyste pochopili, co měřit. Do nástroje investujte, až budete vědět, které metriky jsou pro vás klíčové.
Am I Cited je náš hlavní nástroj – automatizované sledování a upozornění nám šetří hodiny týdně.
Tento rámec je užitečný. Převádím si ho do dashboardové struktury:
Primární dashboard: Viditelnost v AI
Sekundární dashboard: Dopad
Frekvence reportingu:
Otázka: Jaká je “dobrá” frekvence citací? Existují nějaké benchmarky, na které bychom měli cílit?
Benchmarky se výrazně liší podle odvětví a konkurence. Tady je, co jsem vypozoroval:
Benchmarks frekvence citací (% relevantních dotazů):
| Kategorie | Nízká | Průměrná | Vysoká |
|---|---|---|---|
| Lídr trhu | 30 % | 50 % | 70 %+ |
| Zavedený hráč | 15 % | 30 % | 45 % |
| Challenger/rostoucí | 5 % | 15 % | 25 % |
| Nový hráč | <5 % | 5–10 % | 15 % |
Benchmarks pozice:
Podíl hlasu:
Skutečný benchmark: Vaše konkurence. Pokud jsou na 40 % a vy na 10 %, to je mezera, kterou je třeba zavřít – bez ohledu na „průměr v oboru“.
K reportingu pro vedení – toto funguje:
Co zajímá vedení:
Executive dashboard (jedna stránka):
Sekce 1: Tržní pozice
Sekce 2: Byznysový dopad
Sekce 3: Klíčové úspěchy a mezery
Sekce 4: Fokus na příští čtvrtletí
Držte to jednoduché. Vedení nepotřebuje rozložení pozic citací – potřebuje „vyhráváme, nebo prohráváme, a co s tím děláme“.
Pro analyticky zaměřené – jak jít do detailu:
Analýza na úrovni dotazů:
Skóre kvality citace:
Časová analýza:
Atribuce na úrovni obsahu:
Am I Cited poskytuje většinu těchto detailních dat. Nejvíc nám pomohly pohledy na úrovni dotazů a obsahu.
Perfektní. Tady je můj plán měření:
1. týden: Ruční baseline
2. týden: Nasazení nástroje
3.–4. týden: Dashboard
Průběžně:
Metriky, které budu sledovat:
Díky tomu budu schopen skutečně odpovědět na „jak si vedeme v AI vyhledávání“ místo hádání.
Krátké praktické tipy:
Začněte jednoduše: Nestavte dashboard s 50 metrikami. Začněte s:
Rozšiřujte až po prokázání hodnoty.
Propojte s existujícími procesy:
Nepřeceňujte atribuci:
Oslavujte úspěchy: Když se zlepší citace, sdílejte to. Zapojení vedení roste, když vidí pokrok.
Stojí za zmínku: měření se bude vyvíjet.
Co přijde:
Co dělat teď:
Značky, které začnou měřit už teď, budou mít nejlepší historická data, až budou lepší nástroje atribuce.
Měření AI vyhledávání je tam, kde byla webová analytika v roce 2005. Bude se zlepšovat, ale raná data mají hodnotu už teď.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Získejte data, která potřebujete k měření výkonu AI vyhledávání. Frekvence citací, podíl hlasu, rozložení pozic a konkurenční analýzy.
Diskuze komunity o KPIs pro AI viditelnost. Skutečné zkušenosti marketérů s měřením výkonu ve vyhledávání AI, kde tradiční SEO metriky neplatí.
Diskuze komunity o tvorbě AI reportů a sledování smysluplných metrik. Skutečné zkušenosti marketérů s budováním dashboardů pro AI viditelnost, citace a podíl na...
Diskuze komunity o metrikách reportingu viditelnosti v AI. Skutečné zkušenosti marketérů se stavbou dashboardů pro sledování přítomnosti značky v odpovědích gen...
