Můžete skutečně ovlivnit, co se AI naučí o vaší značce během tréninku? Je to vůbec možné?

Dobré otázky. Dám vám pohled zevnitř.

Jak trénink AI skutečně probíhá:

1. Sběr dat: AI firmy procházejí miliardy webových stránek
2. Filtrování dat: Filtrování kvality, odstranění spamu/duplikátů
3. Trénink: Modely se učí vzory z tohoto filtrovaného souboru dat
4. Výsledek: AI „ví“ to, co opakovaně našla napříč zdroji

Dostane se váš obsah do tréninku?

Pokud váš web:

• Je veřejně přístupný
• Má rozumnou doménovou autoritu
• Není blokován v robots.txt
• Obsahuje unikátní, kvalitní obsah

Pak je pravděpodobné, že je v tréninkových datech.

Je váš signál dost silný?

Klíčový poznatek: AI se učí opakováním a potvrzováním.

Pokud je vaše značka zmíněna jednou na jedné stránce = slabý signál
Pokud je vaše značka konzistentně zmíněna na 100+ zdrojích se stejným sdělením = silný signál

Jak ovlivnit trénink:

Strategie: Zajistit konzistentní sdělení napříč více autoritativními zdroji.

Praktický přístup k ovlivnění tréninku:

Základní princip: Konzistentní sdělení napříč autoritativními zdroji.

Co to znamená:

1. Definujte klíčová fakta o značce

   • Co přesně děláte
   • Komu sloužíte
   • Klíčové odlišnosti
   • Významné úspěchy

2. Opakujte je konzistentně

   • Na vašem webu
   • V tiskových zprávách
   • V odborných článcích
   • V rozhovorech a podcastech
   • Na Wikipedii (pokud jste významní)

3. Zařiďte, ať je opakují i jiní

   • Zmínky v médiích
   • Odborné články
   • Reference partnerů
   • Recenzní weby

Příklad:

Chcete, aby AI věděla, že jste „vedoucí platforma pro X“:

• Uveďte to na stránce O nás
• Uveďte to v tiskových zprávách
• Nechte média to napsat
• Zmiňte to na oborových webech
• Přidejte to na Wikipedii (pokud ověřitelné)

Když AI uvidí stejnou charakteristiku na 50+ zdrojích, získává v ní jistotu.

Tohle je užitečné. Takže ovlivnění tréninku je o:

1. Konzistentním sdělení
2. Napříč více autoritativními zdroji
3. Dlouhodobě

Otázka: Jak poznám, že se AI naučila to, co chci, aby se naučila o naší značce?

Jak otestovat, co AI „ví“ o vaší značce:

Testovací dotazy (zkoušejte bez aktivního webového vyhledávání):

1. “Co je [Název společnosti]?”
2. “Řekni mi něco o [Název společnosti]”
3. “Čím se [Název společnosti] zabývá?”
4. “Kdo založil [Název společnosti]?”
5. “Jaké jsou hlavní produkty [Název společnosti]?”
6. “Čím se [Název společnosti] liší od konkurence?”

Na co se zaměřit:

• Přesnost: Jsou informace správné?
• Úplnost: Zná klíčová fakta?
• Aktuálnost: Jsou informace aktuální, nebo zastaralé?
• Pozicování: Jak vás AI popisuje?
• Jistota: Formuluje odpověď sebevědomě, nebo váhavě („myslím si“)?

Zaznamenávejte a sledujte:

Provádějte tyto testy kvartálně. Zaznamenávejte odpovědi. Sledujte:

• Změny po zásadních obsahových/PR aktivitách
• Zlepšení přesnosti nebo úplnosti
• Změny v pozicování

Varovné signály:

• Zastaralé informace
• Nesprávná fakta
• Pozicování ve prospěch konkurence
• „O vaší společnosti nemám moc informací…“

Wikipedia si zaslouží zvláštní pozornost pro ovlivnění tréninku.

Proč na Wikipedii záleží:

• Trénink AI silně váží Wikipedii
• Je považována za autoritativní zdroj
• Ovlivňuje, jak AI charakterizuje subjekty
• ChatGPT se na Wikipedii zvlášť spoléhá

Pokud máte stránku na Wikipedii:

• Udržujte ji přesnou a aktuální
• Ujistěte se, že jsou klíčová fakta správná
• Přidávejte citace významných úspěchů
• Dodržujte pravidla Wikipedie (žádná sebepropagace)

Pokud stránku na Wikipedii nemáte:

• Budujte významnost skrze mediální pokrytí
• Usilujte o zmínky na existujících relevantních stránkách
• Posuďte, zda splňujete kritéria významnosti
• Nepokoušejte se stránku založit bez skutečné významnosti (bude smazána)

Efekt ozvěny Wikipedie:

To, co je na Wikipedii, často utváří, jak AI popisuje subjekty napříč celým internetem. Vyplatí se do toho investovat.

Chápu. Moje úkoly:

Definovat (tento měsíc):

1. Klíčová fakta a sdělení značky
2. Jak chceme, aby nás AI popisovala
3. Současné mezery mezi ideálem a realitou

Tvořit konzistentní obsah (průběžně):

1. Ujistit se, že web jasně uvádí klíčová fakta
2. Konzistentní sdělení ve všech PR
3. Vytvářet odborný obsah se stejným sdělením
4. Aktualizovat zastaralé informace

Zesilovat přes třetí strany (průběžně):

1. Tiskové zmínky s přesným sdělením
2. Odborné publikace
3. Wikipedia (pokud vhodné)
4. Profily na recenzních webech

Monitorovat (kvartálně):

1. Testovat, co AI „ví“ o nás
2. Zaznamenávat změny
3. Přizpůsobovat strategii podle zjištěných mezer

Otázka: Za jak dlouho se tyto snahy projeví v odpovědích AI?

Časová realita ovlivnění tréninku:

AI založená na vyhledávání (Perplexity, ChatGPT s vyhledáváním):

• Nový obsah: Dny až týdny
• Aktualizace: Dny až týdny
• Zde uvidíte rychlejší dopad

Znalosti z tréninku:

• Hlavní AI modely jsou trénovány periodicky (měsíce mezi aktualizacemi)
• Váš obsah musí být zahrnut v tréninkových datech
• Poté musí být model přeškolen
• A pak nasazen

Reálný časový rámec:

• Pro vyhledávání: 2–4 týdny
• Pro znalosti z tréninku: 6–12+ měsíců

Dobrá zpráva:

Většina uživatelských interakcí dnes probíhá přes vyhledávání (AI s rozšířeným vyhledáváním). Optimalizace obsahu tak přináší rychlejší výsledky.

Ovlivnění tréninku je běh na dlouhou trať – formuje základ, ale na rychlé výsledky se zaměřte na vyhledávání.

Zaměřte se nyní na optimalizaci pro vyhledávání. Ovlivnění tréninku berte jako investici, která se zhodnocuje v čase.

Pohled z nadhledu:

Ovlivnění tréninku = Budování značky Optimalizace vyhledávání = Content marketing

Fakticky budujete povědomí o značce a její vnímání i na úrovni AI.

Totéž, co buduje silné vnímání značky u lidí – konzistentní sdělení, autoritativní pokrytí, pozitivní sentiment – buduje silné vnímání i u AI.

Pokud už děláte kvalitní marketing značky, děláte většinu nutného i pro ovlivnění tréninku. Klíčové je:

1. Sdělení je konzistentní
2. Objevuje se na různých zdrojích
3. Je přístupné pro AI crawlery
4. Opakuje se, aby se „naučilo“

Není to samostatná disciplína. Jen rozšiřujete strategii značky s tím, že jedním z publika je i AI.