Jak nejlépe sledovat AI vyhledávací návštěvnost v GA4? Potřebuji podrobný návod krok za krokem

Kompletní nastavení GA4 krok za krokem:

Krok 1: Rychlá kontrola (2 minuty) Přehledy > Akvizice > Akvizice návštěvnosti Změňte hlavní dimenzi na: Session source/medium Hledejte: chatgpt, perplexity, claude, gemini, copilot

To ukáže, co už se sleduje.

Krok 2: Vytvoření AI segmentu (5 minut)

1. Přejděte do Správce > Zobrazení dat > Segmenty

2. Klikněte na “Nový segment”

3. Název: “AI Traffic”

4. Sestavení segmentu:

   • Přidat podmínku
   • Dimenze: Session source
   • Podmínka: odpovídá regex
   • Hodnota: chatgpt\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|chat\.openai\.com|bard\.google\.com

5. Uložit segment

Krok 3: Vytvoření vlastního přehledu (10 minut) Průzkumy > Vytvořit nový průzkum

1. Název: “AI Traffic Analysis”
2. Přidejte dimenze: Session source, vstupní stránka, datum
3. Přidejte metriky: Sessions, Engaged sessions, Converze, Engagement rate
4. Aplikujte svůj AI segment
5. Vytvořte tabulku nebo čárový graf

Krok 4: Přidání do dashboardu Uložte a připněte do vlastního dashboardu.

To je základní nastavení. Více detailů níže.

Looker Studio dashboard pro AI návštěvnost:

Nastavení:

1. Vytvořte nový report v Looker Studiu
2. Připojte svou GA4 property
3. Aplikujte AI filtr pomocí stejného regexu

Hlavní komponenty:

1. Hlavní metriky (Scorecards)

• Celkový počet AI session (s porovnáním s obdobím)
• AI % z celkové návštěvnosti
• AI konverzní poměr
• AI engagement rate

2. Trendový graf

• Čárový graf: AI session v čase
• Porovnat s předchozím obdobím
• Měsíční nebo týdenní granularita

3. Rozbor zdrojů

• Koláčový nebo sloupcový graf
• Session podle AI zdroje
• ChatGPT vs Perplexity vs ostatní

4. Výkon vstupních stránek

• Tabulka: Nejlepší vstupní stránky z AI
• Metriky: Sessions, engagement, konverze

5. Porovnávací tabulka

• AI návštěvnost vs organická vs placená
• Stejné metriky bok po boku

6. Kvalitativní metriky

• Průměrná délka session
• Stránky na session
• Míra opuštění

Struktura šablony: Horní řádek: Klíčové metriky Střed: Trendy a rozbory Spodní část: Detailní tabulky

Aktualizujte týdně pro monitoring.

Proč pravděpodobně přicházíte o část AI návštěvnosti:

Problém “temné” návštěvnosti:

Ne všechnu AI návštěvnost lze identifikovat jako AI referral:

1. Mobilní aplikace – Často nepředávají referrer
2. Kopírování odkazů – Uživatel zkopíruje URL, vloží do prohlížeče
3. Ochrana soukromí v prohlížeči – Některé prohlížeče referrer skryjí
4. Režim inkognito – Může referrer neodeslat

Odhadovaný dopad: Sledovatelná AI návštěvnost: ~60–70 % skutečné Chybějící: ~30–40 % skutečné

Co to znamená: Pokud vidíte 1 000 AI session → ve skutečnosti jich může být 1 400–1 600.

Možná řešení:

1. UTM parametry pro kontrolované odkazy
2. Pole ve formuláři “Jak jste nás našli”
3. Korelace s viditelností (nejen návštěvnost)

Nedělejte si starosti s temnou návštěvností: Týká se všech analytik. Soustřeďte se na trendy, ne absolutní čísla. Pokud sledovaná AI návštěvnost roste, roste i skutečný AI vliv.

Vytvořte více AI segmentů pro hlubší analýzu:

Segment 1: Veškerá AI návštěvnost Jakýkoliv AI zdroj (viz výše uvedený pattern)

Segment 2: Jen ChatGPT chatgpt\.com|chat\.openai\.com

Segment 3: Jen Perplexity perplexity\.ai

Segment 4: Jen Google AI gemini\.google\.com|bard\.google\.com

Proč více segmentů: Různé platformy mají odlišné chování uživatelů. Uživatelé ChatGPT se mohou lišit od Perplexity. Specifické poznatky o platformě pomáhají strategii.

Porovnávací analýza:

Příklad poznatku: Perplexity návštěvnost má vyšší konverzní poměr. Zjistěte proč: Jiná cílovka? Lepší cílení? Akce: Optimalizujte obsah přímo pro Perplexity.

Klíčové metriky pro AI návštěvnost:

Objemové metriky:

• Sessions (celková AI návštěvnost)
• Noví uživatelé z AI
• AI % z celkové návštěvnosti
• Týdenní změna

Kvalitativní metriky:

• Engagement rate (engaged sessions/sessions)
• Průměrná délka session
• Stránky na session
• Míra opuštění

Konverzní metriky:

• Počet dokončených cílů
• Konverzní poměr (vs průměr webu)
• Tržby (pokud relevantní)
• Odeslané formuláře

Porovnávací metriky:

• AI vs organická návštěvnost
• AI vs placená návštěvnost
• AI vs přímá návštěvnost

Naše benchmarky:

AI návštěvnost často předčí ostatní zdroje v kvalitě. Sledujte pro doložení hodnoty.

Nastavte si upozornění na změny AI návštěvnosti:

V GA4:

1. Správce > Vlastní definice > Vlastní poznatky
2. Vytvořit nový poznatek

Upozornění 1: Skok v návštěvnosti Podmínka: AI segment session > 150 % průměru Frekvence: denně Akce: Emailové upozornění

Upozornění 2: Pokles návštěvnosti Podmínka: AI segment session < 50 % průměru Frekvence: denně Akce: Emailové upozornění

Upozornění 3: Anomálie v konverzích Podmínka: AI konverzní poměr se změní o více než 30 % Frekvence: týdně Akce: Emailové upozornění

Proč jsou upozornění důležitá:

• Zachytíte skoky v návštěvnosti (zmínka v AI?)
• Zachytíte poklesy (technický problém? změna algoritmu?)
• Rychlá reakce na změny

Doporučený postup: Nastavte prahy podle běžné odchylky. Příliš citlivé = zahlcení upozorněními. Příliš mírné = přehlédnutí změn.

Začněte s 50%/150% prahy, dolaďte dle svých dat.

Které stránky získávají AI návštěvnost? To určuje strategii.

Nastavení průzkumu: Dimenze:

• Vstupní stránka
• Session source (filtrovaný na AI)

Metriky:

• Sessions
• Engaged sessions
• Converze

Na co se zaměřit:

1. Nejlepší vstupní stránky z AI
2. Stránky s vysokou konverzí z AI
3. Stránky s návštěvností ale bez konverzí

Otázky k analýze:

• Přistávají AI uživatelé na optimalizovaných stránkách?
• Jaký typ obsahu přitahuje AI návštěvnost?
• Kde jsou příležitosti ke konverzi?

Příklad poznatků:

Akce:

• Srovnávací stránka přináší návštěvnost i konverze – rozšířit
• How-to má návštěvnost, ale málo konverzí – vylepšit CTA
• Homepage málo konverzí – možná jde o návštěvnost z objevování

Frekvence reportingu pro AI návštěvnost:

Denně (5 min): Rychlá kontrola dashboardu Zaznamenat odchylky V případě potřeby řešit

Týdně (30 min):

• Porovnání týden/týden
• Nejlepší zdroje a stránky
• Změny trendů
• Stručné shrnutí pro tým

Měsíčně (1 hodina):

• Porovnání měsíc/měsíc
• Rozbor platforem
• Srovnání kvalitativních metrik
• Dopady na strategii

Čtvrtletně (2 hodiny):

• Dlouhodobé trendy
• Analýza návratnosti investic
• Revize strategie
• Stanovení cílů

Reporty pro stakeholdry:

Vedení: měsíční shrnutí

• Celková AI návštěvnost a růst
• Kvalita vs jiné kanály
• Dopad na byznys

Tým: týdenní detaily

• Všechny metriky
• Akční poznatky
• Příležitosti k optimalizaci

Hloubku reportingu přizpůsobte publiku.

Časté potíže a jejich řešení:

Problém 1: Nezobrazuje se AI návštěvnost Možné příčiny:

• Web není pro AI dohledatelný
• Špatný regex pattern
• Sledujete špatné období

Řešení: Zkontrolujte robots.txt, ověřte regex, rozšiřte období

Problém 2: Návštěvnost je podezřele nízká Možné příčiny:

• Temná návštěvnost není sledována
• Chybí traffic z aplikací
• Nedávné změny na webu

Řešení: Přidejte sledování přes formulář, kontrolujte metriky viditelnosti

Problém 3: Segment nefunguje Možné příčiny:

• Chyba v syntaxi regexu
• Špatně zvolená dimenze
• Segment není aplikován

Řešení: Otestujte regex, ověřte dimenzi, zkontrolujte nastavení průzkumu

Problém 4: Data neodpovídají očekávání Možné příčiny:

• Viditelnost ≠ návštěvnost
• Zpoždění v GA4
• Sampling při velkých datech

Řešení: Počkejte 24–48 hodin, zkraťte období při samplování

Problém 5: Nelze porovnat s předchozím obdobím Možné příčiny:

• Nový segment, chybí historická data
• Příliš dlouhé období

Řešení: Segmenty jsou retroaktivní, zkontrolujte období

Tohle je přesně to, co jsem potřeboval. Můj plán nastavení:

Dnes:

1. Rychlá kontrola existující AI návštěvnosti
2. Vytvoření komplexního AI segmentu s plným regexem
3. Ověření, že segment funguje správně

Tento týden:

1. Vytvořit průzkum AI návštěvnosti
2. Postavit dashboard v Looker Studiu
3. Nastavit upozornění na návštěvnost

Průběžně:

1. Denní rychlá kontrola
2. Týdenní analýza
3. Měsíční reporting

Klíčové poznatky:

• Používat komplexní regex pro všechny AI zdroje
• Vytvářet segmenty podle platforem pro hlubší analýzu
• Sledovat kvalitativní metriky, nejen objem
• Akceptovat, že část AI návštěvnosti je „temná“
• Soustředit se na trendy, ne absolutní čísla

Metriky pro dashboard:

• AI sessions a trend
• Rozbor podle platforem
• Srovnání kvality vs jiné kanály
• Nejlepší vstupní stránky
• Sledování konverzí

Děkuji všem – tohle mi změní sledování AI návštěvnosti.