Jsou LSI klíčová slova stále důležitá pro AI vyhledávání? Nebo je to již zastaralé?

Koncept je platný, ale provedení je zastaralé. Vysvětlím:

Co měly LSI klíčová slova dosáhnout: Pomoci vyhledávačům pochopit kontext tématu pomocí souvisejících termínů.

Jak AI skutečně funguje: AI systémy používají embeddingy, které zachycují význam, ne seznamy klíčových slov. Rozumí tomu, že “projektové řízení” zahrnuje pojmy jako sledování úkolů, spolupráce atd., aniž byste je museli výslovně vyjmenovat.

Vývoj:

Na čem záleží:

1. Komplexní pokrytí – řešte všechny aspekty svého tématu
2. Přirozený jazyk – pište, jak byste to vysvětlili někomu jinému
3. Odpovídání na související otázky – pokryjte, co chtějí uživatelé vědět
4. Sémantická jasnost – buďte jasní, o čem píšete

Moje doporučení: Přestaňte přemýšlet nad “LSI klíčovými slovy”. Začněte přemýšlet nad “úplností tématu”.

Výzkum klíčových slov se mění na výzkum dotazů/prompů:

Starý přístup: “Jaká klíčová slova lidé hledají?”

Nový přístup: “Na co se lidé ptají AI?”

Jak dělat výzkum promtů:

1. Zeptejte se ChatGPT na běžné otázky ve vašem oboru
2. Zaznamenejte si, na co by se uživatelé mohli dále ptát
3. Podívejte se na Perplexity pro návrhy otázek
4. Sledujte “Lidé se také ptají” na Googlu

Příklad pro projektové řízení:

Rozdíl: Klíčová slova = fráze k zahrnutí Prompty = otázky, na které odpovídáte

Soustřeďte se na odpovídání na prompty – sémantické pokrytí přijde přirozeně.

Toto mi dává jasno. Moje závěry:

LSI klíčová slova jako koncept: Stále platná Myšlenka, že související pojmy pomáhají porozumění, je pravdivá.

LSI klíčová slova jako praxe: Zastaralá Tvořit seznamy souvisejících pojmů k zahrnutí je mechanické a zbytečné.

Co dělat místo toho:

1. Pokrýt téma komplexně
2. Psát přirozeně
3. Odpovědět na všechny aspekty uživatelských otázek
4. Přemýšlet, na jaké prompty by se uživatelé mohli ptát

Změna myšlení: Z: “Jaká klíčová slova mám zahrnout?” Na: “Co musí někdo pochopit o tomto tématu?”

Můj nový postup:

1. Sepsat otázky, které by lidé mohli mít k tématu
2. Každou otázku důkladně zodpovědět
3. Nechat, ať sémantické pokrytí vznikne přirozeně
4. Kontrolovat úplnost, ne přítomnost klíčových slov

Už žádné LSI tabulky. Jen důkladný, užitečný obsah.

Díky za vysvětlení!