Všimli jste si, jak moc se AI platformy spoléhají na zpravodajské vydavatele? Licenční drama už je šílené

Jsem v první linii v jednom z velkých vydavatelství. Podělím se o to, co se skutečně děje v zákulisí.

Licenční jednání jsou drsná:

• AI firmy zpočátku chtěly vše zdarma
• Vydavatelé museli pohrozit žalobami, aby dostali nějakou kompenzaci
• I ty „velké dohody“ jsou drobné oproti ziskům AI firem

Co se změnilo:

• Máme tým zaměřený na optimalizaci viditelnosti v AI
• Naše obsahová strategie bere v úvahu „jak to AI shrne?“
• Sledujeme, které naše články jsou citovány v ChatGPT odpovědích

Ta 60% chybovost obsahu generovaného AI, kterou zjistilo Tow Center? Je reálná. Viděl jsem naše reportáže nesprávně připsané, špatně citované, někdy zcela vymyšlené s naším jménem.

Používáme Am I Cited na monitoring. Bez těchto nástrojů nevíte, jak je váš obsah využíván.

Přidám akademický pohled.

Zásadní problém:

Zpravodajští vydavatelé vytvořili trénovací data v hodnotě miliard dolarů. AI firmy je použily. A nyní tytéž AI firmy narušují obchodní model vydavatelů.

Data mluví jasně:

• AI boti zvýšili zatížení Wikipedie o 50 % od ledna 2024
• Nejvíce zatěžující požadavky (65 %) pocházejí od AI crawlerů
• Vydavatelé hlásí 15–30% pokles návštěvnosti kvůli shrnutím AI

Co je třeba udělat:

1. Povinné standardy atribuce (jako vyžaduje CC-BY-SA)
2. Sdílení příjmů za využití trénovacích dat
3. Infrastruktura pro sledování citací v reálném čase

Nadace Wikimedia se brání. Zpravodajští vydavatelé by měli také. Argument „AI nemůže existovat bez lidského obsahu“ je doslova pravdivý.

Přecházím ze světa SEO a musel jsem úplně přehodnotit přístup k zpravodajskému obsahu.

Starý postup:

• Optimalizace na Google
• Získat featured snippet
• Přivádět návštěvnost z vyhledávání

Nová realita:

• Optimalizace na AI citace
• Dostávat se do AI shrnutí
• Viditelnost je důležitá i bez prokliků

Co pro AI skutečně funguje u zpráv:

1. Jasné, strukturované titulky – AI je snadno zpracuje
2. Inverzní pyramida – Klíčové informace na začátku, AI hodně váží prvních 50 slov
3. Expertí citace se zdrojem – AI miluje citovatelné zdroje
4. Faktická, ověřitelná tvrzení – AI si ověřuje

Vydavatelé, kteří vítězí, s AI nebojují – přizpůsobují jí obsah.

Z pohledu PR to mění úplně vše v mediálních vztazích.

Starý cíl: Získat pokrytí ve velkých médiích pro důvěryhodnost značky

Nový cíl: Získat pokrytí, které AI cituje, když se někdo ptá na náš obor

Před pitchingem si teď kladu jiné otázky:

• Cituje tuto redakci nějaká AI platforma?
• Je struktura článku vhodná pro AI shrnutí?
• Je jméno novináře autoritou v oboru?

Začali jsme sledovat výskyt našich tiskových zpráv v AI odpovědích pomocí monitorovacích nástrojů. Je to překvapivé – někdy mají menší oborová média více AI citací než velká.

ROI výpočet pro PR se zásadně změnil.

Řídím obsahovou strategii pro B2B titul. Naše data:

Co AI cituje (z naší analýzy):

• Komplexní oborové reporty: 45% citovanost
• Zpravodajství s původním zpracováním: 38 %
• Expertní komentáře a analýzy: 32 %
• Obecné přepisy agenturních zpráv: 8 %

Vzorec je jasný – vyhrává původní zpravodajství. AI systémy zřejmě upřednostňují primární zdroje před syndikovaným obsahem.

Podle toho jsme změnili redakční plán:

• Více vlastního výzkumu
• Hloubkové rozhovory s experty
• Exkluzivní data a průzkumy

Bonus? Tento obsah funguje lépe i pro klasické SEO a zapojení čtenářů.

O AI píšu denně a ta ironie mi neuniká.

Dilema vydavatelů:

• Blokovat AI crawlery = ztratit viditelnost ve vyhledávání AI
• Povolit AI crawlery = obsah bude použit bez kompenzace
• Žalovat AI firmy = drahé a nejisté

Co skutečně dělá Publisher Program Perplexity:

• RAG technologie zahrnuje obsah vydavatelů v reálném čase
• Sdílení příjmů při citaci obsahu
• Atribuce s přímými odkazy

Tohle by mohl být funkční model. Ale ne všechny AI platformy hrají fér.

Používám Am I Cited na sledování svých článků v AI platformách. Minulý měsíc byly moje články citovány desítkykrát – většinou bez jasné atribuce. To je problém, který musíme vyřešit.

Zavedli jsme kompletní strategii pro AI viditelnost už loni. Náš postup:

Technické změny:

• Schema markup u všech článků (typy Article, NewsArticle)
• Správné autorství a stránka s profily autorů
• Jasná data vydání a aktualizací

Redakční změny:

• „AI souhrn v prvním odstavci“ – klíčové informace do prvních 50 slov
• Více FAQ sekcí s odpověďmi na časté dotazy
• Explicitní faktická tvrzení s citacemi

Výsledky po 6 měsících:

• 40% nárůst citací na AI platformách
• Mírný pokles přímé návštěvnosti (očekávané)
• Vyšší engagement z návštěvnosti, kterou máme

Důležitá je kvalita návštěvnosti. Ti, co prokliknou z AI shrnutí, už ví, co hledají – konverzní poměr je vyšší.

Tahle diskuze je přesně to, co jsem potřebovala. Klíčové postřehy:

Pro vydavatele:

1. Původní zpravodajství > syndikovaný obsah pro AI citace
2. Strukturovat obsah pro AI (prvních 50 slov je zásadních)
3. Sledujte svou AI viditelnost – co neměříte, nezlepšíte
4. Menší redakce mohou vyhrávat díky lokální/odborné autoritě

Pro značky spolupracující s vydavateli:

1. Volte média, která AI platformy citují
2. Struktura příběhu je důležitá pro AI shrnutí
3. Expertní citace a atribuce zvyšují šanci na citaci

Moje kroky:

• Nastavit monitoring Am I Cited pro naše tituly
• Provést audit struktury obsahu vůči AI best practices
• Začít sledovat vzory citací v ChatGPT, Perplexity a Google AI

Licenční dohody jsou základ. Skutečný boj je o to, kdo je citován v AI odpovědích.