Jak startupy budují viditelnost v ChatGPT, Perplexity a Gemini?

Co je AI viditelnost a proč na ní záleží

AI viditelnost označuje, jak snadno a výrazně se značka vašeho startupu objevuje v odpovědích a výstupech AI platforem. S tím, jak se stále více uživatelů obrací pro doporučení a informace na ChatGPT, Claude, Google Gemini, Perplexity a další AI systémy, je být viditelný v těchto AI generovaných odpovědích stejně důležité, jako být na první stránce Googlu. Když se někdo zeptá AI systému „Jaký je nejlepší nástroj na projektové řízení pro malé týmy?“ nebo „Které fintech startupy mění průmysl?“, chcete, aby se jméno vašeho startupu objevilo v odpovědi. Na rozdíl od tradičních vyhledávačů, které zobrazují seznam odkazů, mnoho AI systémů poskytuje jen jednu odpověď nebo krátký seznam možností—čímž vzniká scénář „vítěz bere vše“, kde je viditelnost zásadní pro povědomí o značce a získávání zákazníků.

Zásadní rozdíl mezi tradičním SEO a AI viditelností spočívá v tom, že AI systémy nehledají na webu v reálném čase jako Google. Místo toho spoléhají na obrovské množství trénovacích dat v kombinaci s aktuálními informacemi z vyhledávacích indexů a webových crawlerů. Velké jazykové modely (LLM) jako ChatGPT jsou trénovány na ohromných datových sadách z internetu, knih a dalších zdrojů, kde se učí vzorce v jazyce i informacích. Když uživatel položí otázku, AI předpovídá užitečnou odpověď na základě toho, co se „naučila“ během tréninku. Moderní AI asistenti ale čím dál víc kombinují tuto naučenou znalost s aktuálními informacemi—ChatGPT využívá data z Bingu a dalších poskytovatelů, zatímco Google Gemini je propojen s Google vyhledávacím indexem. To znamená, že váš startup musí být součástí online obsahového ekosystému, ze kterého tyto modely čerpají, jak v trénovacích datech, tak v aktuálních výsledcích vyhledávání.

Krok 1: Publikujte strukturovaný, pro AI přívětivý obsah

Vytváření strukturovaného, snadno srozumitelného obsahu je jedním z nejdůležitějších kroků pro AI viditelnost. Velké jazykové modely mají rády dobře organizovaný obsah, protože jim poskytuje jasné „háčky“ pro extrakci a citace informací. Pokud je váš obsah správně strukturovaný, AI systémy snadněji identifikují jednotlivá fakta, odpovědi a klíčové body, které odpovídají dotazům uživatele.

Pro efektivní strukturování obsahu pro AI začněte používáním jasných nadpisů a sekcí. Rozdělte obsah do logických sekcí s popisnými nadpisy a podnadpisy—pro hlavní témata používejte nadpisy H2, pro podtémata H3. Tato hierarchie dává najevo, o čem která část je, a AI tak lépe chápe strukturu vašeho obsahu. Dále používejte odrážky a číslované seznamy pro instrukce, vlastnosti nebo klíčové body. Odrážky umožňují AI snadno identifikovat jednotlivá fakta nebo kroky, které může použít jako samostatné odpovědi. Pokud například váš startup nabízí software na produktivitu, seznam funkcí nebo přínosů může být snadno převzat AI pro zodpovězení konkrétní otázky uživatele.

Zvažte implementaci Q&A stylu obsahu na svém webu. Přidejte sekce FAQ nebo pište články, které přímo pokládají a zodpovídají běžné otázky ve vašem oboru. Modely jako ChatGPT jsou speciálně nastavené na odpovídání otázek, takže pokud je váš obsah už ve formátu otázka-odpověď, je větší šance, že bude AI použit. Ujistěte se, že vaše odpovědi jsou samostatně pochopitelné—klíčové odpovědi nebo definice ve vašem obsahu by měly být pochopitelné i samy o sobě. AI může citovat jen jednu větu nebo odstavec, takže když se někdo zeptá „Co dělá [váš startup]?“, a vy máte jasný, jednovětový popis hodnoty, AI jej snadno použije. Pokud je tato informace ukrytá v dlouhém odstavci, může být přehlédnuta.

Krok 2: Implementujte schema markup a metadata

Kromě viditelného textu na vašem webu byste měli optimalizovat i „neviditelné“ informace, které říkají vyhledávačům a AI systémům, o čem váš obsah je. Metadata zahrnují titulky stránek, popisy a záhlaví, které nejsou součástí viditelného obsahu, ale vyhledávače a AI je čtou. Ujistěte se, že vaše titulky jsou jasné a obsahují název značky, kde je to vhodné (například „Taskly – projektové řízení pro malé týmy“ místo neurčitého „Domů“). Pište meta popisy, které stručně shrnují obsah stránky. Dobrá metadata poskytují kontext a jasnost, které zlepšují, jak AI chápe vaše stránky.

Strukturovaná data (schema.org) jsou jako speciální slovník, který přidáte do kódu svého webu, abyste vyhledávačům a AI explicitně sdělili, o čem váš obsah je. Schema markup je jako přidání štítků k různým informacím na stránce: „Tento text je recenze“, „Toto číslo je cena“, „Tato sekce je FAQ otázka“. Implementací schémat dáváte AI tahák o vašem obsahu. Například pokud máte stránku s často kladenými otázkami, přidáním FAQPage schema markup označíte pro Google, Bing nebo AI systém, že „zde jsou otázky a odpovědi“. Tato přesnost je silná, protože umožňuje AI přímo vytáhnout přesné informace, které potřebuje.

Některé klíčové typy schémat, které by startupy měly zvážit:

• FAQ Page: Pro stránky s formátem otázka-odpověď, vhodné pro podporu nebo obecné FAQ o produktu
• How To: Pokud váš web obsahuje návody či tutoriály, toto schéma jasně popisuje jednotlivé kroky
• Product: Pokud nabízíte produkt (software či fyzický), použijte Product schema pro označení názvu, popisu, ceny a recenzí
• Organization: Označte informace o vaší společnosti (zakladatelé, sídlo, kontakt), což pomáhá AI vytvořit identitu vaší značky
• Article/Blog Posting: U blogového obsahu vyznačte titulek, autora, datum publikace a další metadata

Implementací strukturovaných dat zajistíte, že váš obsah bude způsobilý pro rozšířené výsledky a vstupuje do znalostních grafů, ze kterých AI čerpá. Existuje mnoho bezplatných nástrojů pro generování schema markup a Google Rich Results Test ověří, zda jste vše nastavili správně. I když je schema markup technická záležitost, stojí za to jej implementovat, protože tím mluvíte jazykem, kterému AI asistenti nativně rozumí.

Krok 3: Udržujte konzistentní značku napříč webem

Konzistence je klíčem k tomu, aby vás AI systémy rozpoznaly. Vnímejte svou značku jako entitu—AI musí pochopit, že všechny zmínky o vaší značce znamenají totéž. To je mnohem jednodušší, pokud všude vystupujete jednotně. Používejte stejný název značky, slogany a popisy na webu, sociálních sítích, v tiskových zprávách i v adresářích. Pokud se vaše firma jmenuje „Acme Analytics“, nepoužívejte někde „Acme Ltd“ a jinde „Acme Analytics Platform“. Zvolte jeden oficiální název a držte se jej všude.

Standardizujte název a popis tím, že vytvoříte oficiální jednovětový nebo jedoodstavcový popis startupu a použijete jej (nebo jeho blízkou variantu) na stránce O nás, v profilu na LinkedIn, Crunchbase a dalších platformách. Tím posilujete stejné klíčové pojmy spojené s vaší značkou na všech místech. Propojte svou digitální stopu kdekoliv to jde—patka webu může odkazovat na sociální sítě, Twitter bio zpět na web. Ve schématu (Organization schema) použijte vlastnost sameAs a uveďte oficiální odkazy na sociální a profilové stránky. Tak vzniká digitální stopa, že všechny tyto zmínky patří jedné entitě—vašemu startupu.

Dbejte na konzistenci vizuálů a tónu napříč platformami. I když AI primárně zpracovává text, stejná loga a jednotný „hlas“ značky v obsahu mohou nepřímo pomoci. Konzistentní hlas znamená, že i způsob, jak o vás lidé mluví, bude jednotnější, což posiluje vzorce, které se AI může o vaší značce naučit. Pokud jste rebrandovali nebo změnili název, aktualizujte nebo přesměrujte důležité stránky. AI může mít stále znalosti o vašem starém názvu z trénovacích dat, takže se snažte, aby hlavní zdroje (tisk, Wikipedia, atd.) zmiňovaly nový název i jeho spojení se starým, aby je AI propojila.

Krok 4: Získejte zmínky a citace od třetích stran

Můžete svou značku propagovat na vlastním webu, ale AI modely věnují zvláštní pozornost tomu, co o vás říkají ostatní. Zmínka od respektovaných třetích stran—ať už jde o zpravodajské weby, blogy, recenzní platformy nebo oborové influencery—je digitální „šeptanda“ a přímo ovlivňuje vaši AI viditelnost. Nezapomeňte, že AI se učí z webu a ten tvoří nespočet propojených hlasů. Pokud o vašem startupu píší důvěryhodné stránky, tyto zmínky se stávají součástí znalostní báze AI.

Investujte do digitálního PR a mediálního pokrytí tím, že oslovíte novináře nebo blogery z vašeho oboru se zajímavými příběhy či daty. Zmínka v dobře známém médiu (i v úzce zaměřeném blogu) vás dostane do popředí. Využívejte služby jako HARO (Help A Reporter Out) pro získání příležitostí k citaci jako expert v článcích. Každá zmínka se počítá a přispívá k celkové viditelnosti. Pište hostující články a spolupracujte na obsahu s oborovými weby. Přispěním formou webinářů, podcastů nebo výzkumů často získáte byline nebo zmínku vaší firmy. To nejen přináší zpětný odkaz (pro tradiční SEO), ale zároveň šíří vaši značku v kontextu na autoritativních stránkách.

Podporujte recenze a zápisy na relevantních platformách. Pokud je váš byznys vhodný pro recenzní weby (například B2B software na G2 nebo Capterra, spotřebitelská aplikace v app storech či lokální služba na Google/Trustpilot/Yelp), zajistěte si zde profil a skutečné pozitivní recenze. LLM modely čím dál víc sledují sentiment a recenze, když jsou dotázány na „nejlepší“ nebo „nejlépe hodnocené“ produkty. Silné hodnocení na více platformách nejen buduje důvěru uživatelů, ale může ovlivnit i AI doporučení. Zapojte se do oborových fór a komunit odpovídáním na otázky na Redditu, StackExchange nebo v jiných skupinách relevantních pro váš obor. Čím více „lidského šumu“ kolem vašeho produktu, tím větší šance, že se objeví v trénovacích datech AI nebo v aktuálních vyhledáváních.

Krok 5: Budujte odbornou autoritu ve svém oboru

Abyste byli značkou, kterou AI doporučí, měli byste se stát autoritou ve svém oboru. Odborná (topická) autorita znamená, že web vašeho startupu je vnímán jako expertní zdroj v oblasti související s vaším produktem nebo službou. Pokud nabízíte fintech řešení, měl by být váš web plný obsahu o fintech trendech, finančních tipech a relevantních znalostech. Pokud jste health-tech startup, mějte autoritativní obsah o inovacích ve zdravotnictví či wellness, které souvisí s vaší nabídkou.

Pokryjte svá klíčová témata komplexně tvorbou kvalitního, do hloubky zpracovaného obsahu, který řeší důležité otázky, problémy a podtémata ve vašem oboru. Může jít o blogposty, návody, whitepapery, případové studie a další. Obsah by měl být skutečně užitečný a informativní, odpovídající na otázky uživatelů přirozeným, konverzačním tónem. Čím více relevantních témat pokryjete (aniž byste se odchýlili od hlavního oboru), tím úplnější se vaše znalostní základna jeví AI systémům i vyhledávačům. Propojujte související obsah, jak vytváříte další články nebo stránky. Pokud například provozujete cybersecurity startup a napsali jste oddělené články o správě hesel, phishingu a VPN, odkazujte mezi nimi tam, kde to dává smysl, a případně vytvořte rozcestník na všechny. Tato síť obsahu dává najevo, že máte v dané oblasti shluk odborných znalostí.

Demonstrujte E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) napříč svým obsahem. Ukažte, kdo je autorem obsahu a proč je důvěryhodný, například pomocí autorových bio s uvedením zkušeností. V obsahu citujte zdroje a data, které podporují vaše tvrzení, a přidejte případové studie nebo reference, které ukazují důvěryhodnost v praxi. Pokud AI rozhoduje, kterému zdroji věřit, tyto prvky mohou hrát ve váš prospěch. Udržujte obsah aktuální, když se témata vyvíjejí. Pokud nastanou novinky ve vašem oboru, aktualizujte nebo přidejte nový obsah. AI systémy dávají přednost aktuálním informacím tam, kde záleží na čerstvosti. Jasně označujte data aktualizací na svých příspěvcích („Aktualizováno květen 2025“), aby čtenáři i AI poznali, že obsah je současný. Statický článek starý tři roky může být přehlédnut oproti tři měsíce starému, pokud otázka vyžaduje aktuální informace.

Monitorování pokroku v AI viditelnosti

Zlepšování AI viditelnosti není jednorázový úkol—je to kontinuální proces, podobně jako tradiční SEO. Jak budete tyto strategie zavádět, budete chtít sledovat, jak se vaše značka v AI odpovědích objevuje (či neobjevuje) a podle toho se přizpůsobovat. Jednoduchý způsob je pravidelně se ptát přímo na AI platformách. Zkuste v ChatGPT, Claude, Gemini nebo Perplexity položit otázky jako „Jaké jsou přední firmy v [vašem oboru]?“ nebo „Doporuč [typ produktu] pro [použití]“. Sledujte, zda se váš startup zmíní. Pokud ne, podívejte se, kdo ano—a co mají tyto značky navíc, co vám může chybět.

Pravidelně zkoušejte otázky typu „Která je špičková [váš obor] firma?“ na různých LLM. Pokud vás AI nezmíní, znamená to, že máte ještě práci před sebou. Pokud ano, podívejte se, jaký popis použije—čerpá z vašeho meta popisu nebo z Wikipedie? Jsou informace aktuální a přesné? Tato zpětná vazba je cenná pro další vylepšování strategie. Kromě ručních kontrol se objevují nástroje, které umí sledovat AI viditelnost ve velkém. Tyto nástroje mohou monitorovat, jak často a v jakém kontextu různé AI platformy vaši značku zmiňují, což šetří čas a ukazuje trendy v čase.

Díky specializovanému monitoringu AI viditelnosti můžete konkrétně vidět, zda vaše úsilí přináší výsledky. Například po PR kampani a revizi obsahu se vaše značka může začít objevovat v odpovědích týkajících se vašeho segmentu. Monitorování také pomáhá zachytit případné dezinformace, které by o vaší značce AI šířily, abyste je mohli opravit u zdroje. Pokud má AI zastaralé informace, možná bude potřeba aktualizovat důležitou stránku nebo tiskovou zprávu, ze které čerpá. Buďte flexibilní, protože algoritmy a preference AI se rychle mění. Sledujte novinky v AI a SEO, zkoušejte nové optimalizace a stále vylepšujte obsah a strategii. Uspět budou ty firmy, které budou AI viditelnost vnímat jako trvalou součást marketingu a SEO strategie, nikoliv jako jednorázový projekt.