AI siger unøjagtige ting om vores brand. Hvordan håndterer du brandomdømme i AI-søgning?

Du har ret i at være bekymret. AI-omdømmehåndtering er nu afgørende.

Hvorfor det sker:

AI-systemer lærer fra:

1. Din hjemmeside (nuværende og cachede versioner)
2. Tredjepartsindhold om dig (anmeldelser, sammenligninger, artikler)
3. Historiske webdata (kan være flere år gamle)
4. Bruger-genereret indhold (fora, Reddit, anmeldelser)

De sammensætter alt dette uden at skelne mellem aktuelt og forældet, eller korrekt og ukorrekt.

Korrektionsrammen:

Lag 1: Dine egne kanaler

• Opdater hjemmeside med nøjagtig, fremtrædende information
• Brug schema markup til tydeligt at angive aktuelle fakta
• Lav tydelige FAQ-sider, der adresserer almindelige misforståelser
• Tilføj “sidst opdateret”-datoer tydeligt

Lag 2: Tredjeparts-kilder

• Identificér artikler med forældet info, bed om opdateringer
• Skab nyt tredjepartsindhold med korrekte oplysninger
• Opdater Wikipedia med aktuelle fakta (følg retningslinjerne)
• Deltag på Reddit/fora for at rette misinformation

Lag 3: Overvågning

• Regelmæssig AI-forespørgsels-test på tværs af platforme
• Opsæt alarmer for ændringer i brandomtale
• Spor stemning og nøjagtighed over tid

Nøglen: Du ændrer ikke direkte hvad AI siger. Du ændrer hvad AI lærer fra.

Vi havde et lignende problem med forældede priser. Her er hvad der faktisk virkede:

Problemet: AI nævnte priser fra 3 år siden (vi havde hævet priserne markant).

Hvad vi prøvede først (virkede ikke med det samme):

• Opdaterede prissiden på vores hjemmeside
• Tilføjede strukturerede data
• Ventede 3 måneder – ingen ændring

Hvad der faktisk virkede:

1. Skabte flere sider, der nævnte aktuelle priser – Produktside, FAQ-side, sammenligningssider, blogindlæg
2. Fik tredjepartsindhold opdateret – Kontaktede anmeldelsessider og bad dem opdatere priser
3. Offentliggjorde pressemeddelelse om prisændring, der blev samlet op
4. Opdaterede Wikipedia prissektionen (følger notabilitetsretningslinjer)

Tidslinje: Ændringer begyndte at dukke op i AI-svar ca. 6 uger efter den flerstrengede indsats.

Vigtig indsigt: Én sideopdatering er ikke nok. Du skal have flere samstemmende kilder for at ændre AIs forståelse.

Den multi-kilde tilgang giver mening. AI triangulerer på tværs af kilder, så vi skal have ensartet information overalt.

Opfølgende spørgsmål: Hvad med den udfasede funktion, som AI stadig promoverer? Det vildleder faktisk potentielle kunder til at forvente noget, vi ikke længere tilbyder.

Og den 2 år gamle fejl, der nævnes som aktuel – det er skadeligt.

Hvordan håndterer I specifikt NEGATIV forældet information?

Negativ forældet information er svær, men kan håndteres:

Udfaset funktions-problem:

1. Lav eksplicit “hvad er ændret”-indhold på din hjemmeside

   • “Funktion X: Udfaset i 2024” med forklaring
   • AI kan lære, at den ikke længere tilbydes

2. Opdater sammenligningsindhold der kan henvise til den gamle funktion

3. Hvis funktionen nævnes i anmeldelser – du kan ikke ændre anmeldelser, men du kan:

   • Svare offentligt og nævne ændringen
   • Skabe nyere indhold, der overgår gamle anmeldelser
   • Indhente opdaterede anmeldelser fra nuværende kunder

Den gamle fejl:

1. Lav en løsningsmeddelelse hvis du ikke allerede har det

   • “Fejl X: Løst i [Dato]”
   • Forklar løsningen og aktuel status

2. Hvis det er fra en tredjepartskilde:

   • Kontakt udgiveren, bed om opdatering
   • Hvis de ikke vil opdatere, bed om at få tilføjet en note om løsningen

3. Generér positivt, aktuelt indhold der vejer tungere end det gamle negative

   • Nye casestudier
   • Aktuelle kundecitater
   • Opdaterede anmeldelser

Princippet: Du kan ikke slette gammelt indhold, men du kan:

• Skabe eksplicit korrektion-indhold
• Generere nyere indhold, der overgår det gamle
• Opdatere tredjepartskilder hvor muligt

Om at kontakte AI-virksomheder direkte:

OpenAI (ChatGPT):

• Har feedback-knapper på svar
• Vil ikke hurtigt rette specifikke brandproblemer
• Fokuser på faktuelle fejl med tydelig dokumentation

Perplexity:

• Mere lydhør over for faktuelle rettelser
• Kan nogle gange opdatere hurtigt ved klare fejl
• Send via hjælpesystem med dokumentation

Google AI Overview:

• Forbundet med Google Søgning, så standard webmaster-feedback gælder
• Opdatering af søgeresultater retter ofte også AI Overview

Virkeligheden: Regn ikke med AI-virksomhedernes indgriben. Din hurtigste vej til rettelse er at ændre det, de lærer fra – din webtilstedeværelse og tredjepartskilder.

Hvornår skal du eskalere:

• Klart ærekrænkende falske udsagn
• Juridisk/sikkerhedsmæssig misinformation
• Alvorlige faktuelle fejl med betydning for kunder

Selv da, ret kilden først – det er mere pålideligt end at vente på AI-virksomhedernes handling.

Forebyggelse er nemmere end rettelse. Her er vores proaktive tilgang:

Indholdshygiejne:

1. Versionsstyr alt – Når du ændrer priser, funktioner, politikker, lav tydelige datomarkerede meddelelser

2. Eksplicit udfasning – Fjern ikke bare gamle funktioner; meld dem ud som udfasede

3. Regelmæssige indholdsaudits – Gennemgå hele hjemmesiden kvartalsvist for nøjagtighed

4. Schema markup – Brug dateModified, priceValidUntil og andre strukturerede data

Tredjepartshåndtering:

1. Opdater profiler kvartalsvist – Anmeldelsessider, kataloger, sammenligningsværktøjer

2. PR ved større ændringer – Store opdateringer får pressemeddelelser

3. Wikipedia-vedligeholdelse – Hvis du har en side, hold den opdateret

Overvågning:

1. Ugentlige AI-brand forespørgsler – Fang problemer tidligt

2. Spor hvilke kilder AI citerer – Disse er dine opdateringsprioriteter

3. Alarm-system – Am I Cited eller manuel overvågning

Tankegangen: Behandl AI-brandopfattelse som en løbende ledelsesopgave, ikke en engangsopgave.

Det giver mig en klar handlingsplan. Opsummering:

Umiddelbare tiltag (denne uge):

1. Lav “Hvad er ændret i 2024-2025”-indhold på vores hjemmeside
2. Opdater prissiden med tydeligt aktuelle priser
3. Tilføj udfasningsmeddelelse for gammel funktion
4. Opret fejl-løsningsmeddelelse

Kortsigtet (denne måned):

1. Kontakt top 5 anmeldelsessider med forældet info
2. Bed om opdateringer til sammenligningsartikler
3. Opdater Wikipedia hvis relevant
4. Skab nye kundeudtalelser

Løbende:

1. Opsæt Am I Cited-overvågning
2. Ugentlig AI-brand forespørgselstest
3. Kvartalsvis indholdsnøjagtigheds-audit
4. Versions- og datomærk alle større ændringer fremover

Vigtig erkendelse: Vi kommunikerede ikke ændringer godt eksternt. Internt vidste vi, at funktionen var udfaset, men vi offentliggjorde det aldrig. Det er vores ansvar.

Fremover får hver større ændring en offentlig meddelelse, der skaber en citerbar kilde.

Juridisk perspektiv værd at nævne:

Når AI-udsagn er juridisk problematiske:

• Falske påstande om sikkerhed/overholdelse
• Ukorrekt sundheds-/sikkerhedsinformation
• Ærekrænkende sammenligninger
• Misbrug af varemærker

Dine muligheder:

1. Dokumentér AI-svaret (skærmbilleder med datoer)
2. Find sandsynlig kilde til misinformation
3. Adressér kilden først (mere effektivt end kontakt til AI-virksomhed)
4. Ved alvorlige problemer, juridisk brev til kildeudgiver

Realiteten: Domstolene har endnu ikke fuldt behandlet AI-ansvar for misinformation. Din bedste beskyttelse er forebyggelse og hurtig rettelse, ikke retssager.

For regulerede brancher: Sørg for, at dit eget indhold er compliance-godkendt. AI kan citere det i sammenhænge, du ikke havde forudset.

Glem ikke kundeservice-vinklen.

Hvis AI fortæller potentielle kunder unøjagtig information, må dine salgs- og supportteams håndtere konsekvenserne.

Hvad vi gjorde:

1. Orienterede kundevendte teams om AI-misinformationsproblemer
2. Skabte svartemplates til når kunder citerer AI forkert
3. Sporer tilfælde hvor kunder nævner AI-research
4. Brugte kundefeedback til at identificere AI-problemer, vi ikke selv havde fanget

Eksempel på template: “Tak for din research! For at sikre, at du har de mest aktuelle oplysninger – [korrigeret faktum]. Vores hjemmeside på [link] har de seneste detaljer. AI-systemer refererer nogle gange til ældre information, så vi anbefaler altid at tjekke vores officielle side for de mest nøjagtige, opdaterede info.”

Data: Cirka 8% af vores henvendelser nævner nu AI-research. Det tal vokser. Det har reel kundepåvirkning.

Fremadrettet – dette problem vil kun vokse.

Tendensen: Flere bruger AI til research, flere beslutninger påvirkes af AI-svar, mere brandopfattelse formes af AI-syntese.

Hvad fremsynede brands gør:

1. Dedikeret AI-omdømmeovervågning – Ikke kun social listening, men AI listening
2. Proaktiv indholdsstrategi – Skaber citerbart indhold for centrale brandfakta
3. Konsistens på tværs af kilder – Sikrer alle webkanaler siger det samme
4. Regelmæssige AI-audits – Månedlig systematisk brandforespørgsels-test

Konkurrencefordelen: Brands der håndterer AI-omdømme godt vil have mere nøjagtig, positiv AI-repræsentation. Brands der ignorerer det, mister kontrollen over deres fortælling.

Dette er den nye kampplads for brandomdømme. Kom foran nu.