Er der nogen, der faktisk har målt brand lift fra AI-omtaler? Hvordan beviser du, at AI-synlighed øger bevidsthed?

Jeg har lavet brand lift-studier specifikt for AI-synlighed. Her er, hvad vi fandt:

Studiet:

• 2 sammenlignelige markeder
• Marked A: Aktivt optimeret for AI-synlighed
• Marked B: Ingen AI-optimering (kontrol)
• Varighed: 6 måneder
• Målte: Brand awareness, overvejelse, branded søgning

Resultater:

Vigtig indsigt: Løftet i branded søgning var det tydeligste signal. Da vi øgede AI-citeringsfrekvensen, fulgte branded søgning efter med 4-6 ugers forsinkelse.

Forbehold: Dette var ét studie for ét brand. Men det viser, at sammenhængen kan måles.

Vi tilføjede AI-specifikke spørgsmål til vores brand tracking survey:

Spørgsmål vi tilføjede:

1. “Har du brugt AI-værktøjer (ChatGPT, Perplexity osv.) til at researche [kategori]?”
2. “Når du researcher via AI, hvilke brands kan du huske at have fået nævnt?”
3. “Påvirkede AI-research din overvejelse af nogle brands?”

Resultater:

• 34% af vores målgruppe har brugt AI til kategoriresearch
• Af dem kunne 62% huske mindst ét brand, der blev nævnt
• 41% sagde, at AI-omtaler påvirkede deres overvejelsessæt

Brandgenkaldelse-korrelation:

• Brands med højere AI-citeringsfrekvens havde højere uhjulpet genkaldelse blandt AI-brugere
• Vores brand: 45% AI-citeringsfrekvens, 38% genkaldelse hos AI-researchere
• Konkurrent: 65% AI-citeringsfrekvens, 52% genkaldelse hos AI-researchere

Sammenhængen er tydelig: flere AI-citater = mere brandgenkaldelse blandt AI-brugere.

Det er præcis det, jeg havde brug for. Det lyder som om, der er tre målemetoder:

1. Kontrollerede markedstests – Sammenlign AI-optimerede vs. kontrolmarkeder
2. Korrelationsanalyse – Spor AI-citater vs. branded søgning
3. Survey-måling – Spørg målgruppen om AI-påvirkning

For mig virker mulighed 2 og 3 mest praktisk. Vi kan ikke nemt lave kontrollerede markedstests.

Opfølgende spørgsmål: Hvordan isolerer man AI-lift fra andre brandaktiviteter? Vi kører også andre kampagner – hvordan ved jeg, at løftet i branded søgning kom fra AI og ikke alt det andet?

At isolere AI’s bidrag er den svære del. Sådan kan du gribe det an:

Metode 1: Korrelation og timing

AI-citeringsændringer sker på bestemte tidspunkter. Kig efter branded søgning, der reagerer specifikt på AI-ændringer.

Eksempel:

• Uge 1: AI-citater springer fra 20% til 40%
• Uge 3-5: Branded søgning stiger 15%
• Uge 6: Du kører en tv-kampagne
• Uge 8: Branded søgning stiger yderligere 20%

Det første løft kan korreleres til AI, det andet til tv. Timing er afgørende.

Metode 2: Holdout-analyse

Hvis du kan geografisk målrette:

• Behold AI-optimering i nogle regioner
• Sæt det på pause i andre midlertidigt
• Sammenlign branded søgning mellem regioner

Metode 3: Statistisk modellering

Inkluder AI-citeringsfrekvens som variabel i din marketing mix-model sammen med:

• Betalt spend pr. kanal
• PR-dækning
• Organisk søgeperformance

Modellen attribuerer løft til hver variabel.

Praktisk tilgang: For de fleste brands er korrelationsanalyse med timing-udgangspunkt nok til at vise sammenhængen. Perfekt attribution er ikke nødvendig for at bevise, at AI gør en forskel.

Konkurrentvinklen hjælper med at bevise værdien:

Sammenligningen: Se på konkurrenter, der ER synlige i AI vs. dem, der IKKE er.

Hvis AI-synlighed ikke havde betydning, ville du ikke se forskel i deres brandmålinger. Men typisk ser du:

• AI-synlige konkurrenter vokser branded søgning hurtigere
• AI-synlige konkurrenter scorer højere på overvejelse i surveys
• AI-synlige konkurrenter vinder markedsandele over tid

Vores case:

• Vi havde 15% AI-citeringsandel
• Topkonkurrent havde 45%
• Deres branded søgning voksede 35% YoY
• Vores voksede 12% YoY

Efter investering i AI-synlighed (nu på 35% andel):

• Vores branded søgningsvækst: 28% YoY
• Afstanden mindskes

Du kan vise ledelsen: “Det er det, der sker, når konkurrenterne er synlige, og vi ikke er.”

En anden vinkel: AI-omtaler som impressions-ækvivalenter.

Beregningen:

1. Hvor mange gange om måneden nævner AI dit brand? (citeringsantal x estimat på søgevolumen)
2. Hvad er CPM-ækvivalenten for så mange brand impressions?
3. Hvad ville du betale for tilsvarende awareness?

Eksempel:

• Estimeret 50.000 brand impressions via AI månedligt
• Display CPM: 10$
• Ækvivalent værdi: 500$/måned i awareness

Det beviser ikke lift, men sætter mulighedsomkostningen for IKKE at være synlig i perspektiv.

Til skeptikere: “Selv med konservative estimater får vi $X i tilsvarende brand impressions fra AI. Konkurrenter får mere. Hvad er vores strategi?”

Gode frameworks. Her er min måleplan:

Straks (kan gøres nu):

1. Begynd at tracke AI-citeringsfrekvens ugentligt (Am I Cited)
2. Track branded søgevolumen ugentligt (Search Console)
3. Beregn korrelation efter 8-12 uger
4. Track konkurrenters AI-synlighed til sammenligning

Næste kvartal:

1. Tilføj AI-spørgsmål til brand tracker survey
2. Mål genkaldelse blandt AI-researchere
3. Sammenlign vores genkaldelse med citeringsfrekvens

Analysetilgang:

1. Kig efter timing-korrelationer mellem AI-ændringer og branded søgning
2. Sammenlign vores brand lift vs. konkurrenter ud fra AI-synlighedsniveau
3. Beregn impressions-ækvivalent værdi

Til ledelsespræsentation:

1. Korrelationsdata, der viser AI -> branded search-sammenhæng
2. Konkurrent-sammenligning, der viser synlighedsgap
3. Surveydata om AI-påvirkning
4. Impressions-værdi-kvantificering

Det bør give mig nok beviser til at kunne svare “øger AI-synlighed awareness” med data, ikke teori.

Afsluttende tanke om tidsramme:

Brand lift er en langsigtet måling. Forvent ikke tydelige resultater på 4 uger.

Realistisk tidslinje:

• Måned 1-2: Indsamling af baseline-data
• Måned 3-4: Begynd at se korrelationsmønstre
• Måned 5-6: Statistisk sikkerhed for sammenhænge
• Måned 7+: Meningsfuld trendanalyse

Hvad det betyder: Start målingen nu, selvom du ikke aktivt optimerer. Du har brug for baseline-data for at kunne vise forandring, når du investerer.

De brands, der kan bevise AI-brand lift, er dem, der begyndte at måle for 6+ måneder siden. Start nu, så du har data senere.

Jeg var skeptikeren i min organisation. Det, der overbeviste mig:

“Spørg ChatGPT”-testen:

Bed ChatGPT anbefale muligheder i din kategori. Se svaret.

Hvis du ikke bliver nævnt, og konkurrenterne gør – er det en ulempe på brand awareness, du kan se direkte.

Forestil dig nu, at det sker tusindvis af gange om måneden. Hver gang lærer nogen om konkurrenterne, men ikke dig.

Den analogi, der ramte plet:

AI-omtaler er som at være med i en “bedst i test”-artikel. Ville det betyde noget for dig, hvis dine konkurrenter var i “Bedste Projektstyringsværktøjer 2026” og du ikke var? Selvfølgelig.

AI-svar er som millioner af personlige “bedst i test”-anbefalinger, der sker konstant.

Da jeg først så det sådan, blev brandværdien indlysende.