Discussion Buyer Journey Strategy AI Search

Hvordan fungerer købsrejsen anderledes i AI-søgning? Føler at den traditionelle tragt ikke gælder

B2
B2BMarketer_Jen · B2B Marketingdirektør
· · 105 upvotes · 10 comments
BJ
B2BMarketer_Jen
B2B Marketingdirektør · 6. januar 2026

Har tænkt over dette i måneder og kan ikke finde svaret.

Den traditionelle tragt: Opmærksomhed → Overvejelse → Beslutning

I AI-søgning føles det som om folk springer direkte til overvejelse eller beslutning. De spørger “Hvad er det bedste X til min situation?” ikke “Hvad er X?”

Hvad jeg observerer:

  • Opmærksomhedsindhold dukker næsten ikke op i AI-anbefalinger
  • Sammenlignende forespørgsler driver det meste af vores AI-synlighed
  • Besøgende fra AI virker længere fremme, når de ankommer
  • Vores traditionelle tragt-metrics matcher ikke

Spørgsmål:

  1. Er købsrejsen grundlæggende anderledes i AI-søgning?
  2. Hvilket indhold har jeg brug for til hvert stadie i AI?
  3. Er mine investeringer i toppen af tragten stadig det værd?
  4. Hvordan kortlægger jeg AI-rejsen til vores eksisterende tragt?

Forsøger at finde ud af, hvor jeg skal investere ressourcer.

10 comments

10 kommentarer

JM
JourneyExpert_Marcus Ekspert Kunderejsekonsulent · 6. januar 2026

Rejsen ER grundlæggende anderledes i AI-søgning. Lad mig forklare.

Traditionel søgerejse:

Flere kontaktpunkter, gradvis progression:

  1. “Hvad er [emne]?” – Opmærksomhed
  2. “Hvordan fungerer [emne]?” – Uddannelse
  3. “Bedste [løsninger] til [behov]” – Overvejelse
  4. “[Brand A] vs [Brand B]” – Beslutning
  5. “[Brand] anmeldelser” – Validering

AI-søgerejse:

Komprimeret, ofte én forespørgsel:

  1. “Hvad er den bedste [løsning] til [min specifikke situation]?” – AI svarer direkte med anbefalinger

Hvad der sker:

AI syntetiserer trin 1-4 til et enkelt svar. Brugere får:

  • Problembeskrivelse
  • Løsningsoversigt
  • Sammenlignede muligheder
  • Anbefaling

På én forespørgsel.

Implikationen:

Du skal være til stede i den komprimerede midtertragt, ikke kun toppen. Traditionelt opmærksomhedsindhold er ikke nok.

Den nye model:

Traditionel: Opmærksomhed → Overvejelse → Beslutning (flere forespørgsler)
AI: Forskningsforespørgsel → Anbefaling (én forespørgsel) → Valideringsbesøg

Dit site bliver valideringstrinnet, ikke opdagelsestrinnet.

BJ
B2BMarketer_Jen OP · 6. januar 2026
Replying to JourneyExpert_Marcus
Hvis brugere springer opmærksomhed over, bør jeg så stoppe med at lave top-tragt-indhold?
JM
JourneyExpert_Marcus · 6. januar 2026
Replying to B2BMarketer_Jen

Nej, men FORMÅLET med top-tragt-indhold ændrer sig.

Tidligere formål: At få brugere ind i din tragt Nyt formål: Opbygge emneautoritet som AI anerkender

Top-tragt-indhold:

  • Fodrer AI’s forståelse af din ekspertise
  • Understøtter intern linking til midtertragt-indhold
  • Opbygger autoritetssignaler (backlinks, citater)
  • Virker for traditionel søgning

Skiftet:

Tænk på top-tragten som fundament, ikke erhvervelseskanal.

Indholds-investering omfordeling:

StadieTraditionel fordelingAI-tilpasset fordeling
Opmærksomhed50%30%
Overvejelse30%45%
Beslutning20%25%

Midtertragten bliver prioritet for direkte AI-synlighed. Top-tragten understøtter den.

CL
ContentStrategist_Lisa Content Strategy Lead · 6. januar 2026

Indholdsstrategisk perspektiv på rejsestadier.

Indholdstyper efter AI-rejsestadie:

Til komprimerede forskningsforespørgsler: (Når brugere beder AI om anbefalinger)

  • Sammenligningsguides: “X vs Y vs Z”
  • Anvendelsescases: “Bedste X til [situation]”
  • Beslutningsrammer: “Sådan vælger du X”
  • Funktionssammenligninger: Tydeligt differentierende indhold

Til valideringsbesøg: (Når brugere kommer fra AI for at verificere)

  • Socialt bevis: Anmeldelser, cases, testimonials
  • Specifikke detaljer: Funktioner, priser, specifikationer
  • Risikoreduktion: Garantier, sikkerhed, compliance
  • Let konvertering: Klare CTA’er, prøver, demoer

Hvad får mindre synlighed i AI:

  • “Hvad er X” basisindhold
  • Generelt uddannelsesindhold
  • Thought leadership uden praktisk værdi
  • Abstrakt, konceptuelt indhold

Mønsteret:

AI-brugere vil have praktisk, specifikt, beslutningsunderstøttende indhold. Skab det for AI-synlighed, brug opmærksomhedsindhold til autoritetsopbygning.

ST
SaaSSales_Tom · 5. januar 2026

Salgs-perspektiv på AI-påvirkede købere.

Hvad vi ser i samtaler:

AI-henviste leads er anderledes:

  • Mere informerede om vores produkt
  • Forstår allerede vores differentieringspunkter
  • Har specifikke spørgsmål (ikke generel uddannelse)
  • Klar til at diskutere relevans, ikke funktioner
  • Højere lukkerate

Den rejse de tog:

  1. Spurgte AI om løsninger
  2. Fik anbefaling, der inkluderede os
  3. Besøgte sitet for at validere
  4. Tog kontakt klar til at købe (eller ikke)

Hvad det betyder for marketing:

Definitionen af marketingkvalificeret lead (MQL) er ændret. AI-henviste besøgende skal behandles anderledes end organiske.

Salgs-/marketing-tilpasning:

Vi har oprettet en separat rejse for “AI-kilder”:

  • Springer uddannelses-nurture over
  • Går direkte til løsningsmatch-samtaler
  • Hurtigere pipeline-forløb
  • Højere forventninger til specificitet

Implikationen:

Din rejsesegmentering skal have en AI-sektion.

DR
DataAnalytics_Rachel Ekspert · 5. januar 2026

Analytics-perspektiv på rejsesporing.

Sådan sporer vi AI-rejsen:

Forespørgsels-stadie-kortlægning:

ForespørgselsmønsterRejsestadieEksempel
“Hvad er [emne]”OpmærksomhedUddannelse
“Hvordan [handling]”UddannelseHow-to
“Bedste [løsning] til”OvervejelseSammenligning
“[Brand] vs [Brand]”BeslutningSammenligning
“[Brand] anmeldelser”ValideringTillid

Sporing af AI-synlighed pr. stadie:

Am I Cited lader dig kategorisere prompts efter stadie. Vi sporer:

  • Synlighed pr. rejsestadie
  • Placering pr. rejsestadie
  • Konkurrent-sammenligning pr. stadie

Vores data viser:

StadieVores synlighedKonkurrenter
Opmærksomhed45%52%
Overvejelse62%48%
Beslutning51%55%

Vi vinder overvejelse men skal forbedre beslutning.

Indsigten:

Du kan (og bør) måle præstation pr. rejsestadie separat. Afslører strategiske huller.

ED
EcommerceCMO_David CMO hos e-handelsbrand · 5. januar 2026

E-handelsperspektiv – andre dynamikker.

Forbruger vs B2B-rejse i AI:

Forbrugerkøb er endnu mere komprimerede:

  • “Bedste løbesko til platfod” → AI giver anbefaling → Bruger køber

Ingen flere kontaktpunkter. Ofte intet websitebesøg overhovedet.

Hvad det betyder for e-handel:

  1. Vær MED i anbefalingen (helst første position)
  2. Kontroller narrativet om dine produkter
  3. Hav pris-/tilgængelighedsinfo, AI kan citere
  4. Opbyg anmeldelsestilstedeværelse, AI refererer til

Vores indholdsstrategi:

  • Produktsammenligningsindhold (vores produkter vs alternativer)
  • Anvendelsescases (bedste X til Y-situation)
  • Rige produktbeskrivelser (specifikke, detaljerede)
  • Anmeldelses-aggregeringsstrategier

Affiliate-problemet:

Affiliate-sites vinder ofte AI-anbefalinger over brands. Deres sammenligningsindhold er optimeret til netop det, AI har brug for.

Vores svar:

Skab vores eget sammenligningsindhold. Vær ærlig, vær grundig. Hvis AI sammenligner, så sørg for vi er kilden.

AA
ABMStrategist_Amy Account-Based Marketing Lead · 5. januar 2026

ABM-perspektiv på enterprise-rejsen.

Enterprise-købere har stadig længere rejser, men:

Selv i enterprise komprimerer AI de tidlige stadier. Køberne ankommer mere informerede.

Den nye enterprise AI-rejse:

  1. Researchfase: Bruger spørger AI om kategori/løsninger
  2. Shortlist-fase: AI giver anbefalinger, bruger undersøger top 3
  3. Valideringsfase: Demo-calls, teknisk evaluering
  4. Beslutningsfase: Indkøb, forhandling

Stadier 1-2 er i stigende grad AI-medierede.

ABM-implikationer:

  • Tidlige opmærksomhedskampagner er mindre effektive
  • Målkonti kan allerede have meninger fra AI
  • Dit indhold skal være i AI’s anbefalinger før du målretter
  • Personalisering betyder mere i valideringsfasen

Vores tilpassede tilgang:

  1. Sikr AI-synlighed for målindustrien
  2. Skab branchespecifikt sammenligningsindhold
  3. Stor investering i valideringsindhold
  4. Antag at købere ankommer informerede
JC
JourneyMapper_Chris · 4. januar 2026

Praktisk rejsekortlægning for AI.

Sådan kortlægger du din AI-rejse:

  1. Identificer forespørgselsmønstre pr. stadie
  2. Spor synlighed på hvert stadie
  3. Skab indhold til huller
  4. Overvåg progression-signaler

Eksempler på rejsestadie-forespørgsler:

B2B SaaS:

  • Opmærksomhed: “hvad er [kategori]”
  • Overvejelse: “bedste [kategori] til [brugssituation]”
  • Beslutning: “[brand] vs [konkurrent]”, “[brand] anmeldelser”

E-handel:

  • Research: “bedste [produkt] til [behov]”
  • Sammenligning: “[produkt a] vs [produkt b]”
  • Køb: “[produkt] hvor kan jeg købe”, “[produkt] pris”

Services:

  • Problem: “hvordan [løse problem]”
  • Løsning: “bedste [service] til [situation]”
  • Udbyder: “[udbyder] anmeldelser”, “ansæt [service] ekspert”

Kortlæg dine specifikke, og auditér indholdsdækning på hvert stadie.

BJ
B2BMarketer_Jen OP B2B Marketingdirektør · 4. januar 2026

Utrolig hjælpsom tråd. Min reviderede rejsestrategi:

Vigtige indsigter:

  1. AI komprimerer rejsen – Brugere springer opmærksomhed over, går direkte til overvejelse
  2. Top-tragten er stadig vigtig – Men for autoritet, ikke direkte erhvervelse
  3. Sammenligningsindhold er konge – Stadiet AI servicerer direkte
  4. Besøgende ankommer informerede – Sitet skal validere, ikke uddanne

Omfordeling af indhold:

StadieNuværendeRevideret
Opmærksomhed50%30%
Overvejelse25%40%
Beslutning25%30%

Nye indholdsprioriteter:

  1. Sammenligningsguides (os vs konkurrenter, fair og grundige)
  2. Anvendelsescases (bedst til [situation])
  3. Beslutningsrammer (hvordan vælger man)
  4. Valideringsindhold (beviser, anmeldelser, cases)

Rejsestadie-tracking:

Opsæt Am I Cited-tracking pr. forespørgselsstadie. Identificér hvor vi er svage.

Mindset-skiftet:

AI håndterer opdagelse. Vi håndterer validering. Byg indhold til begge.

Tak alle sammen!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Hvordan er købsrejsen anderledes i AI-søgning?
AI-søgning komprimerer rejsen – brugere kan gå fra opmærksomhed til overvejelse i én enkelt forespørgsel. AI syntetiserer information, giver sammenligninger og tilbyder anbefalinger direkte. Det accelererer beslutningsprocessen og reducerer antallet af kontaktpunkter.
Ændrer AI hvilket indhold jeg har brug for til hvert stadie?
Ja – AI-brugere springer ofte uddannelsesindhold over og går direkte til sammenlignings-/beslutningsindhold. Du har brug for mere overvejelses- og beslutningsindhold, der er optimeret til AI. Men opmærksomhedsindhold fodrer stadig AI’s forståelse af din ekspertise.
Hvordan optimerer jeg til forskellige rejsestadier i AI?
Kortlæg dit indhold til rejsestadier. Til opmærksomhed: omfattende uddannelsesindhold. Til overvejelse: sammenlignings- og anvendelsescases. Til beslutning: beviser, anmeldelser og specifikt funktionsindhold. Hvert stadie har forskellige forespørgselsmønstre at målrette mod.
Er AI-henvist trafik på forskellige rejsestadier?
AI-besøgende ankommer typisk mere informerede og længere henne i rejsen. De har ofte allerede modtaget en anbefaling og er i gang med at validere. Det betyder højere intention, men også højere forventninger – dit website skal levere det, AI har lovet.

Følg din præstation på rejsestadiet

Overvåg hvordan dit brand vises på hvert stadie af den AI-påvirkede købsrejse. Se hvilke forespørgsler der driver opdagelse vs overvejelse.

Lær mere