Google sagt, meine Inhalte sind in Ordnung, aber KI zitiert sie nie. Wie behebe ich 'dünne Inhalte' speziell für KI-Systeme?

Du hast einen wichtigen Punkt erkannt: Dünne Inhalte für KI sind etwas anderes als für Google.

Hier die technische Erklärung:

Google dünne Inhalte:

• Bewertung auf Seitenebene
• Abgleich mit Suchintention
• Einer von vielen Ranking-Faktoren

KI dünne Inhalte:

• Bewertung auf Passagenebene
• Auswahl zur Extraktion und Synthese
• Binär: wird extrahiert oder nicht

Ein 700-Wörter-Artikel kann für Google die Suchintention erfüllen, aber null Passagen liefern, die KI-Systeme für extraktionswürdig halten.

Zur Frage nach der Mindestschwelle:

Es gibt kein Mindest-Wortzahl-Limit. Es gibt ein Vollständigkeits-Minimum.

Kann eine KI eine einzelne Passage aus deinem Inhalt extrahieren, die eine Nutzerfrage vollständig beantwortet, ohne aus anderen Quellen zu synthetisieren?

Wenn ja: dick genug für KI Wenn nein: dünn für KI-Zwecke

Deine 600–800-Wort-Beiträge verteilen Antworten vermutlich auf mehrere Absätze, statt vollständige Antworten in einzelnen Passagen zu bieten.

Habe ein ähnliches Audit mit über 200 Beiträgen gemacht. Hier mein Priorisierungs-Framework:

Schritt 1: Seiten mit hohem Potenzial identifizieren

• Filter auf Seiten, die für Ziel-Keywords in den Top 20 ranken
• Diese haben bereits Google-Autorität, brauchen nur KI-Optimierung
• Meist qualifizieren sich 20–30% der Beiträge

Schritt 2: Nach Optimierungsart kategorisieren

Typ A (Erweitern): Gutes Thema, braucht Tiefe

• 500–1000 Wörter ergänzen
• Eigene Daten/Beispiele einbringen
• Modulare Abschnitte erstellen

Typ B (Umstrukturieren): Gute Tiefe, braucht Format

• Schon lang genug
• Antwort-First-Zusammenfassungen ergänzen
• Klare Abschnitte schaffen

Typ C (Konsolidieren): Dünn, aber doppelt vorhanden

• Mehrere Artikel zu ähnlichen Themen
• Zu einer umfassenden Ressource zusammenführen
• Alte URLs umleiten

Typ D (Abschalten): Nicht lohnenswert

• Wenig Traffic, wenig Potenzial
• Kein einzigartiger Ansatz
• Entfernen oder auf noindex setzen

Für 200 Beiträge: Etwa 40 Typ A, 30 Typ B, 50 Typ C und 80 Typ D erwarten.

Das größte Signal für dünne Inhalte bei KI: Du zitierst andere, statt selbst zitiert zu werden.

Schau dir deine Beiträge an. Wie viele enthalten eigene:

• Daten aus Umfragen oder Studien?
• Fallstudien mit konkreten Ergebnissen?
• Von dir entwickelte Frameworks?
• Beispiele aus eigener Erfahrung?

Wenn die Antwort „nur sehr wenige“ lautet, ist das dein Thin-Content-Problem.

KI-Systeme bevorzugen Quellen. Wenn dein Inhalt sagt „Laut [anderer Quelle] ist die Best Practice…“, wird die KI diese Quelle zitieren, nicht dich.

Wenn dein Inhalt sagt „Basierend auf unserer Analyse von 500 Unternehmen ist die Best Practice…“, wird die KI DICH zitieren.

Die Lösung ist nicht einfach mehr Wörter, sondern mehr Originalität, sodass du zur Quelle wirst – und nicht nur zum Übermittler.

ROI-Berechnung für die Verbesserung dünner Inhalte:

Aktueller Stand:

• 200 Beiträge
• 5% KI-Zitationsrate
• Geschätzt 10 KI-Zitate insgesamt

Zielzustand (realistisch):

• Top 70 Beiträge optimieren (Typ A + B + C Konsolidierung)
• 40% KI-Zitationsrate bei optimierten Beiträgen
• Geschätzt 28 KI-Zitate aus optimierten Inhalten

Kosten:

• 70 Beiträge x 4 Stunden = 280 Stunden
• Bei 100 $/Stunde = 28.000 $

Wert: Abhängig von Branche und Conversion Rates. Wenn jedes KI-Zitat 500 $ Customer Lifetime Value bringt, sind das 14.000 $ Anfangswert mit steigendem Wert durch wachsende KI-Suche.

Die wahre Rechnung: KI-Suchtraffic wächst jährlich um 30%+. Jetzt optimierte Inhalte wachsen mit. Dünne Inhalte werden immer unsichtbarer.

Rechne den ROI nicht als Einmal-Projekt, sondern als Investition in einen Vermögenswert, der an Wert gewinnt.

Schnelle Erfolge für dünne Inhalte, ohne komplette Überarbeitung:

1. Antwort-First-Zusammenfassungen ergänzen (30 Min pro Beitrag)

• 40–60 Wörter Zusammenfassung am Anfang
• Direkte Antwort auf die implizite Frage
• Auch dünne Beiträge werden extrahierbarer

2. FAQ-Bereich ergänzen (20 Min pro Beitrag)

• 3–5 Fragen kurz beantworten
• Perfekt für KI-Extraktion
• Hauptinhalt muss nicht erweitert werden

3. Vergleichstabelle ergänzen (15 Min pro Beitrag)

• Wichtigste Punkte tabellarisch zusammenfassen
• Sehr gut extrahierbar für KI
• Mehrwert ohne lange Fließtexte

4. Schema-Markup ergänzen (10 Min pro Beitrag)

• FAQPage-Schema für FAQ-Bereiche
• Article-Schema mit korrektem Autor
• Zeigt KI genau, welche Inhalte vorhanden sind

Diese Quick Fixes können das Zitationspotenzial auch ohne umfassende Überarbeitung um 30–40% erhöhen. Sinnvoll, wenn man 200 Beiträge optimieren muss.

Genau das habe ich gebraucht! Hier mein Aktionsplan:

Phase 1: Audit & Priorisierung (Woche 1)

• Am I Cited ausführen, um aktuelle Zitationsmuster zu erkennen
• Alle 200 Beiträge kategorisieren (Erweitern, Umstrukturieren, Konsolidieren, Entfernen)
• Nach kommerziellem Intent filtern und priorisieren

Phase 2: Schnelle Erfolge (Wochen 2–3)

• Antwort-First-Zusammenfassungen bei den Top 50 Beiträgen ergänzen
• FAQ-Bereiche bei Beiträgen mit Frage-Keywords einbauen
• Schema-Markup für alle rettbaren Beiträge implementieren

Phase 3: Tiefe Optimierungen (Wochen 4–12)

• Typ A Beiträge mit eigenen Daten/Beispielen erweitern
• Typ B Beiträge für Modularität umstrukturieren
• Typ C Beiträge zu umfassenden Ressourcen zusammenführen

Phase 4: Entfernen & Weiterleiten (Woche 13)

• Typ D Inhalte auf noindex setzen oder entfernen
• Weiterleitungen von konsolidierten Seiten einrichten

Wichtigste Erkenntnis:

Das Problem ist nicht die Wortanzahl, sondern Extrahierbarkeit und Originalität. Jeder Beitrag muss zur Quelle werden, die die KI zitieren möchte, nicht nur zur Zusammenfassung anderer Quellen.

Ich werde die Zitationsrate monatlich mit Am I Cited tracken, um den Fortschritt zu messen.

Noch ein Punkt für Agenturen:

Kundenerziehung ist entscheidend.

Kund:innen messen Inhalte oft nach Quantität. „Wir haben dieses Jahr 50 Beiträge veröffentlicht!“ Aber dünne Quantität bringt dünne Ergebnisse.

Führe die Gespräche rund um den AI-ready Content-Bestand anstatt die Beitragsanzahl. Zeig, dass 200 dünne Beiträge mit 10 KI-Zitaten schlechter sind als 50 umfassende Beiträge mit 50 Zitaten.

Der Metrikwechsel: Von veröffentlichten Beiträgen zu gewonnenen Zitaten.

Das hilft auch für die laufende Content-Strategie. Lieber 2 umfassende, KI-optimierte Beiträge pro Monat veröffentlichen als 8 dünne.

Technischer Check, der oft vergessen wird:

Sind deine Inhalte überhaupt für KI-Crawler sichtbar?

Diese Checks durchführen:

1. Seitenquelltext mit deaktiviertem JavaScript ansehen – ist der Hauptinhalt da?
2. robots.txt prüfen – sind KI-Crawler erlaubt?
3. Server-Logs anschauen – werden KI-Bots (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot) gecrawlt?

Ich habe Fälle gesehen, in denen Inhalte „dünn“ waren, weil KI sie technisch nicht richtig abrufen konnte. Probleme mit JavaScript-Rendering, geblockte Crawler oder zu lange Ladezeiten.

Bevor du in Content-Optimierung investierst, stelle sicher, dass die technische Basis stimmt.

Abschließender Gedanke zur Strategie für dünne Inhalte:

Nicht alle dünnen Inhalte lohnen sich zu optimieren.

KI-Zitationen sind am wichtigsten für:

• Consideration-Phase-Anfragen
• Markenaufbauende, informationsgetriebene Inhalte
• Vergleichs- und „Best of“-Anfragen

KI-Zitationen sind weniger wichtig für:

• Reine Transaktionsseiten (Produktseiten, Preise etc.)
• Sehr nischige Suchanfragen mit wenig KI-Suchvolumen
• Zeitgebundene Inhalte, die bald veraltet sind

Fokussiere deine Optimierung dünner Inhalte auf Bereiche, bei denen KI-Zitate wirklich Geschäftsergebnisse bringen. Vergeude keine Ressourcen für Inhalte, die selbst als Zitat keine Conversions bringen würden.