Erfordert die Optimierung für Claude AI andere Taktiken als für ChatGPT? Was ist einzigartig an Claude?

Claude hat eigenständige Eigenschaften, die man verstehen sollte:

Claud’s Trainingsphilosophie:

Anthropic legt Wert auf “hilfreich, harmlos, ehrlich” (HHH). Das prägt, wie Claude:

• Nuanciertere, qualifiziertere Antworten gibt
• Werblich klingende Inhalte vermeidet
• Ausgewogene Perspektiven schätzt
• Echte Expertise-Signale wertschätzt

Wie sich Claude von ChatGPT unterscheidet:

Crawler-Anforderungen:

Erlauben Sie ClaudeBot in robots.txt:

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

Ohne dies werden Claudes Trainingsdaten Ihre Website nicht enthalten (für zukünftige Modelle).

Technische Überlegungen zu Claude:

1. Crawler-Zugriff:

Stellen Sie sicher, dass ClaudeBot Ihre Website crawlen darf:

User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: Claude-Web
Allow: /

Hinweis: Anthropic verwendet verschiedene Bots für unterschiedliche Zwecke.

2. Inhaltsstruktur:

Claude kommt mit nuancierten Inhalten gut zurecht. Sie können:

• Komplexere Satzstrukturen als nur “Antwort zuerst” nutzen
• Kontext und Qualifizierungen einbauen
• Tiefe bieten, ohne Klarheit zu verlieren

3. Expertise-Signale:

Claude gewichtet stark:

• Autor:innen-Credentials
• Belegte Aussagen (Zitate zu Forschung)
• Hinweise auf eigene Erfahrung
• Konsistente Fachkenntnis im Themenfeld

4. Aktualität:

Weniger abhängig von Aktualität als manche Plattformen, aber genaue, aktuelle Informationen sind weiterhin relevant.

Die Grundlagen guter Inhalte gelten, aber Claude belohnt Tiefe und Nuance mehr als manche Plattformen.

Interessant. Könnte es also sein, dass Claude gerade die Art von durchdachten, ausgewogenen Inhalten belohnt, die im klassischen SEO manchmal schlechter abschneiden?

Anschlussfrage: Wie messe ich Claude-spezifische Sichtbarkeit? Die meisten Tools konzentrieren sich auf ChatGPT und Perplexity.

Claude-Messung ist schwieriger, aber möglich:

Manuelles Testen:

1. Direkt auf Claude.ai nutzen
2. Zielanfragen stellen
3. Antworten und etwaige Quellennennungen dokumentieren
4. Mit ChatGPT-/Perplexity-Antworten vergleichen

Tool-Optionen:

• Am I Cited verfolgt Claude neben anderen Plattformen
• Einige SEO-Tools integrieren Claude-Tracking

Was messen:

1. Erwähnungsrate: Wie oft nennt Claude Ihre Marke?
2. Kontext: Wie beschreibt Claude Sie?
3. Vergleich: Wie positioniert Claude Sie gegenüber Wettbewerbern?
4. Empfehlung: Empfiehlt Claude Sie für bestimmte Anwendungsfälle?

Tracking-Format:

Wöchentliche oder zweiwöchentliche Tests ergeben Trenddaten.

Content-Strategien, die bei Claude zu funktionieren scheinen:

1. Komplexität anerkennen

Statt: “Die beste Lösung ist X.” Schreiben: “Die beste Lösung hängt von [Faktoren] ab. Für [Anwendungsfall A] ist X besonders geeignet, weil … Für [Anwendungsfall B] könnte Y sinnvoller sein, weil …”

2. Echte Expertise zeigen

• Eigene Erkenntnisse einbringen, nicht nur Zusammenfassungen
• Konkrete Erfahrungen schildern
• Tiefes Verständnis von Nuancen demonstrieren

3. Ehrlich zu Einschränkungen sein

• Erwähnen, wenn die eigene Lösung nicht ideal ist
• Stärken von Wettbewerbern anerkennen
• Ausgewogene Vergleiche bieten

4. Autoritative Quellen zitieren

• Aussagen mit Referenzen belegen
• Bei Datenangaben auf Forschung verlinken
• Zeigen, dass Sie recherchiert haben

Das Paradox:

Je ausgewogener und ehrlicher die Inhalte, desto mehr Vertrauen gewinnt man bei Claude. Weniger “verkaufen” führt oft dazu, dass Claude die Inhalte überzeugender empfiehlt.

Das stimmt mit meinen eigenen Tests überein. Unsere “Marketing”-Inhalte werden von Claude kaum zitiert, aber unsere technischen Dokumentationen und ausgewogene Vergleichsinhalte schon.

To-Dos:

1. Technik: Sicherstellen, dass ClaudeBot in robots.txt erlaubt ist
2. Content-Audit: Inhalte identifizieren, die zu werblich sind
3. Ausbalancieren: Nuancen, Einschränkungen und Alternativen auf wichtigen Seiten ergänzen
4. Messung: Claude-spezifisches Tracking einrichten (Am I Cited + manuell)

Frage: Rechtfertigt Claudes Marktanteil eine gezielte Optimierung oder reichen allgemeine GEO-Best Practices?

Zum Marktstatus von Claude:

Aktueller Stand:

• Kleiner als ChatGPT, aber wachsend
• Stark im Unternehmens-/Business-Kontext
• Von manchen Nutzern für nuancierte Aufgaben bevorzugt
• Anthropic ist gut finanziert und wettbewerbsfähig

Wer nutzt Claude:

• Entwickler:innen (Claud’s API ist beliebt)
• Unternehmen (Anthropic legt Fokus auf Enterprise)
• Profis, die differenzierte Antworten wünschen
• Nutzer:innen mit Fokus auf Datenschutz

Sollte man gezielt optimieren?

Wenn Ihre Zielgruppe umfasst:

• Unternehmenskunden
• Entwickler:innen
• Professionelle Dienstleister
• Technikaffine Nutzer:innen

Dann lohnt sich Claude-Optimierung gezielt.

Für allgemeine Consumer-Marken: Hauptsache, Sie sind nicht blockiert (ClaudeBot erlaubt), und GEO-Best-Practices decken die meisten Anforderungen ab.

Das Gute: Claude-optimierte Inhalte (ausgewogen, nuanciert, fachlich fundiert) sind auch generell gute Inhalte. Der Aufwand ist nicht umsonst.

Blick in die Zukunft:

Anthropic ist stark finanziert und wettbewerbsfähig. Claude verbessert sich mit jeder Version schnell.

Trends zum Beobachten:

• Claudes Kontextfenster ist riesig (200k Tokens)
• Unternehmensnutzung nimmt zu
• Claude bewältigt komplexe, dokumentenlastige Aufgaben besonders gut

Konsequenz für Inhalte:

Claud’s Fähigkeit, lange Dokumente zu verarbeiten, bedeutet:

• Umfassende Inhalte schneiden gut ab
• Tiefgehende technische Dokumentation wird geschätzt
• Claude versteht komplexe Zusammenhänge über mehrere Seiten hinweg

Wenn KI in Richtung längerer, nuancierterer Interaktionen tendiert (statt nur Kurzantworten), ist Claude gut positioniert.

Jetzt in Claude-Optimierung zu investieren, verschafft Ihnen einen Vorsprung auf einer Plattform, die deutlich wachsen könnte. Der Aufwand entspricht ohnehin guter Content-Praxis.