SaaS-Gründer: Wie bekommt ihr Sichtbarkeit in der KI-Suche? Unsere Konkurrenten tauchen auf, aber wir nie

Alex, ich habe mir für unser Unternehmen den Kopf darüber zerbrochen. Hier ist, was ich gelernt habe:

Der SaaS-KI-Sichtbarkeits-Stack:

KI-Systeme greifen auf diese Quellen zurück (ungefähr nach Gewichtung):

1. G2/Capterra-Bewertungen – Das ist #1. KI zitiert ständig G2-Daten.
2. Wikipedia/Wissensdatenbanken – Wenn man einen Wikipedia-Eintrag hat, großer Vorteil
3. Vergleichsseiten – Seiten wie GetApp, SoftwareAdvice
4. Tech-Publikationen – TechCrunch, VentureBeat, Branchenblogs
5. Product Hunt – Besonders für neuere Tools
6. Reddit/Community-Diskussionen – Echte Nutzerempfehlungen
7. Eigene Dokumentation – Überraschend wichtig

Warum ihr trotz G2-Präsenz unsichtbar sein könntet:

1. Kategorisierung – Seid ihr in der richtigen G2-Kategorie? KI nutzt Kategoriedaten.
2. Aktualität der Bewertungen – 200 Bewertungen sind gut, aber wie alt sind sie?
3. Vergleiche mit Wettbewerbern – Werdet ihr oft mit den Marktführern verglichen?
4. Feature Coverage – Deckt euer G2-Profil alle Features ab, nach denen gesucht wird?

Was unsere Sichtbarkeit bewegt hat (von 0 % auf 40 % Erwähnungen):

1. Komplettes Rebranding des G2-Profils – alle Features, alle Kategorien, alle Anwendungsfälle
2. Aggressive G2-Review-Kampagne – 50 neue Bewertungen pro Quartal
3. Vergleichsinhalte, die wir selbst veröffentlichen
4. Aktive Teilnahme in relevanten Subreddits
5. Integration mit größeren Ökosystem-Playern (als wir uns mit Slack integriert haben, hat KI uns mit Slack erwähnt)

Product Hunt Perspektive auf KI-Sichtbarkeit:

PH-Launches sind für KI wichtig, weil:

• PH-Seiten ranken gut bei Google (was KI füttert)
• KI-Systeme erkennen PH als Autorität für Software-Entdeckung
• Aktive PH-Diskussionen werden indexiert und zitiert

Was einen PH-Launch für KI-Sichtbarkeit bringt:

1. Detaillierte Produktbeschreibung – Nicht nur Features, sondern Anwendungsfälle und USPs
2. Engagement der Gründer – Jede Antwort auf einen Kommentar baut zitierbaren Content für KI auf
3. Launch Collection – Aufnahme in relevante Collections
4. Awards/Badges – “Product of the Day” etc. sind Autoritätssignale

Präsenz zählt dauerhaft: Auch nach dem Launch aktiv bleiben. Bei verwandten Produkten kommentieren, Insights in Diskussionen teilen. PH-Präsenz wächst exponentiell.

Ich habe Produkte gesehen, die vor 2 Jahren auf PH gelauncht haben und immer noch von KI zitiert werden – dank umfassender PH-Seite und Diskussions-Thread.

Ich untersuche den Einfluss von G2 auf KI-Empfehlungen. Hier meine Erkenntnisse:

G2 ist die am häufigsten zitierte Quelle für SaaS-Empfehlungen in KI.

Wenn ChatGPT oder Perplexity B2B-Software empfiehlt, ziehen sie oft direkt G2-Daten heran. Ich habe die Zitate nachverfolgt.

Was den KI-Effekt von G2 maximiert:

1. Vollständiges Profil – Jeder Abschnitt ausgefüllt, alle Features gelistet
2. Kategorieführerschaft – Im “Leaders”-Quadrant zu sein zählt
3. Bewertungsmenge UND -aktualität – 200 alte Bewertungen < 100 neue Bewertungen
4. Qualität der Bewertungen – Ausführliche Reviews, die Features beim Namen nennen
5. Vergleichspräsenz – Auf G2-Vergleichsseiten erscheinen
6. Integrations-Erwähnungen – Bewertungen, die Integrationen nennen, helfen

Der G2 Compare-Faktor:

G2 Compare-Seiten (X vs. Y) werden von KI EXTREM häufig zitiert. Wenn ihr nicht auf Vergleichsseiten gegen eure Wettbewerber auftaucht, verpasst ihr eine riesige Chance.

Ermutigt Kunden aktiv, Wettbewerber zu nennen, die sie verglichen haben. “Wir haben [euch] wegen [Konkurrent] gewählt, weil…” ist Gold für KI-Sichtbarkeit.

Content-Strategie-Aspekt für SaaS-KI-Sichtbarkeit:

Content, der SaaS-Produkte zitiert werden lässt:

1. Vergleichsinhalte – “[Dein Produkt] vs [Konkurrent] vs [Konkurrent]”
2. Use-Case-Content – “Wie man [Problem löst] mit [deinem Produkt]”
3. Integrations-Content – “[Dein Produkt] + [beliebtes Tool] Integrations-Guide”
4. Kategoriebildung – “Was ist [Kategorie]? Kompletter Guide”
5. Feature-Deep-Dives – Tiefgehende Dokus zu speziellen Funktionen

Was nicht funktioniert:

• Generische “Warum wir”-Seiten
• Pressemitteilungen
• Vertriebsorientierte Landingpages
• Gated Content (KI sieht ihn nicht)

Unser Content-Ansatz:

Wir veröffentlichen umfassende “Alternativen”- und “Vergleichs”-Artikel. Ja, wir nennen Wettbewerber beim Namen. Ja, wir sind ausgewogen.

Diese Inhalte ranken gut UND werden von KI zitiert, weil sie exakt die Fragen beantworten, die Nutzer an KI stellen.

“Was ist die beste Alternative zu [großer Konkurrent]?” ist eine häufige KI-Frage. Wenn ihr den besten Content dazu habt, werdet ihr zitiert.

Perspektive für Entwickler-Tools – etwas andere Dynamik:

Für Dev-Tools ist Dokumentation alles:

KI-Systeme zitieren bei Dev-Tools die Dokumentation viel häufiger als Marketingseiten.

Was macht Dokus KI-freundlich:

1. Klarer Aufbau – Logische Hierarchie, gute Überschriften
2. Code-Beispiele – Echte, funktionierende Codebeispiele, die KI referenzieren kann
3. Problem-Lösungs-Format – “Wie macht man X” klar beantwortet
4. Suchoptimierung – Dokus sollten wie Marketing-Content SEO-optimiert sein
5. API-Referenz – Vollständig, akkurat, aktuell

Community-Signale bei Dev-Tools:

• Stack Overflow-Präsenz (Antworten, die euer Tool erwähnen)
• GitHub-Sterne und Aktivität
• Dev-Blogposts, die euch erwähnen
• Podcast-Auftritte in Entwickler-Podcasts

Für Dev-Tools korreliert KI-Sichtbarkeit stark mit der Anerkennung in der Entwickler-Community. Wenn Entwickler euer Tool authentisch diskutieren und empfehlen, greift KI das auf.

Ich moderiere mehrere SaaS-bezogene Subreddits. Hier, was mir bei KI auffällt:

Reddit-Inhalte werden oft für SaaS-Empfehlungen von KI zitiert.

Wenn KI Software empfiehlt, wird häufig auf Reddit-Diskussionen verwiesen, in denen echte Nutzer Erfahrungen teilen.

Was Reddit-Content KI-freundlich macht:

1. Echte Empfehlungen – “Ich nutze X seit 2 Jahren und es hat Y gelöst”
2. Vergleichsdiskussionen – “Habe A, B, C evaluiert – das habe ich gewählt und warum”
3. Problem-Lösungs-Threads – “Wie löst ihr X?” → “Wir nutzen Y”
4. AMA-Content – Gründer, die AMAs machen, bauen Vertrauen auf

Für SaaS-Unternehmen:

1. Mindestens eine Person (Gründer oder Teammitglied) sollte in relevanten Subreddits aktiv sein
2. Ehrlich hilfreichen Content teilen, kein Spam
3. Wenn jemand nach eurer Kategorie fragt, fundiert antworten
4. Niemals shillen – Redditors hassen das UND es wird entfernt

Die Unternehmen, die ich am häufigsten durch KI zitiert sehe, sind die, deren Gründer oder Nutzer natürlich an Diskussionen teilnehmen.

Ich unterstütze SaaS-Unternehmen bei KI-Sichtbarkeit. Hier ist mein Framework:

Das SaaS-KI-Sichtbarkeits-Audit:

Was ich für Kunden tracke:

Mit Am I Cited überwache ich:

• Bei welchen Anfragen sie im Vergleich zu Wettbewerbern erwähnt werden
• Welche Quellen zitiert werden, wenn sie erwähnt werden
• Wie sich die Positionierung über die Zeit verändert

Die meisten SaaS-Unternehmen sind überrascht, dass ein einziger fehlender Baustein (z. B. unvollständiges G2-Profil oder fehlender Vergleichscontent) sie blockiert.

Typisches Muster: Starkes Produkt, zufriedene Kunden, gute Bewertungen – aber kein Vergleichscontent oder keine Community-Präsenz. KI weiß nicht, wie sie euch gegenüber Alternativen positionieren soll.

Wir sind in 12 Monaten von 0 % auf 55 % KI-Sichtbarkeit in unserer Kategorie gestiegen. Hier ist genau, was wir gemacht haben:

Monat 1–3: Fundament

• Komplettes G2/Capterra-Profil überarbeitet
• Review-Programm gestartet (Ziel: 20/Monat)
• 10 Vergleichsartikel im Blog erstellt
• Alle relevanten G2-Kategorien beansprucht

Monat 4–6: Ausbau

• Product Hunt Re-Launch mit kompletter Kampagne
• Reddit-Engagement-Programm (Gründer aktiv in 3 Subreddits)
• Gastbeiträge in 5 Branchenpublikationen
• Integrations-Co-Marketing mit 3 Ökosystempartnern

Monat 7–9: Autoritätsaufbau

• Eigener Research-Report (von mehreren Publikationen zitiert)
• Podcast-Auftritte (10+ relevante Podcasts)
• Wikipedia-Artikel erstellt (wir waren endlich relevant genug)
• Öffentliche Dokumentation überarbeitet

Monat 10–12: Optimierung

• KI-Sichtbarkeit wöchentlich tracken, anpassen was funktioniert
• Vergleichscontent ausbauen
• G2-Review-Programm auf 30/Monat erweitert
• Video-Content erstellt (YouTube taucht in KI auf)

Investition: Ca. 150.000 $ für Content, PR und Teamzeit. Jeder Cent war es wert – KI ist jetzt unser zweitgrößter Discovery-Channel nach organischer Suche.

Datenperspektive auf SaaS-KI-Sichtbarkeit:

Korrelationen, die ich bei 50+ SaaS-Unternehmen gemessen habe:

Wesentliche Erkenntnisse:

1. G2-Aktualität schlägt G2-Volumen – frische Bewertungen sind wichtiger
2. Wikipedia ist ein wichtiger Schwellenwert – ohne ist es schwer
3. Organische Reddit-Erwähnungen korrelieren stärker als bezahlte Platzierungen
4. Vergleichscontent, den ihr selbst erstellt, hilft stark

Unternehmen mit 0 % KI-Sichtbarkeit haben meist:

• Veraltetes G2-Profil
• Keine Wikipedia
• Keinen Vergleichscontent
• Keine Community-Präsenz

Wenn ihr diese vier Dinge fixt, verbessert sich die Sichtbarkeit drastisch.

Dieser Thread ist eine Goldgrube. Mein gesamter Blick auf KI-Sichtbarkeit hat sich verändert.

Hauptursachen unserer Unsichtbarkeit:

1. G2-Profil ist veraltet und unvollständig
2. Bewertungen verteilen sich über 4 Jahre, nicht aktuell
3. Kein Vergleichscontent auf unserem Blog
4. Inaktiv in relevanten Reddit-Communities
5. Keine Wikipedia-Präsenz (vielleicht sind wir inzwischen relevant genug)

Aktionsplan:

Q1:

• G2-Profil komplett überarbeiten (alle Features, alle Kategorien)
• Review-Programm starten (Ziel: 20/Monat)
• 5 Vergleichsartikel erstellen
• Gründerbeteiligung in 2–3 relevanten Subreddits beginnen

Q2:

• Product Hunt auffrischen
• Integrations-Co-Marketing mit großen Partnern
• Eigener Research-Report für PR
• Wikipedia-Artikel prüfen

Tracking:

• Am I Cited oder ähnliches für wöchentliches Monitoring einrichten
• G2-Ranking monatlich tracken
• Review-Geschwindigkeit messen

Die Daten zu G2-Aktualität (0,72 Korrelation) vs. Gesamtanzahl (0,68) sind besonders hilfreich. Wir haben die Bewertungen, müssen nur konstant neue generieren.

Danke an alle – das ist jetzt ein Top-3-Marketing-Priorität für uns.