Habe gerade die Freigabe für Investitionen in KI-Suchoptimierung bekommen. Jetzt muss ich herausfinden, was ich tatsächlich ausgeben soll.
Unsere Situation:
Was ich verstehen möchte:
Erste Angebote, die ich erhalten habe:
Die Spanne ist riesig und ich kann nicht einschätzen, ob eines zu billig oder das andere zu teuer ist.
Teilt eure realen Kosten und was ihr dafür bekommt!
Ich leite eine GEO-Agentur. Hier die Aufschlüsselung, wofür Sie tatsächlich zahlen.
Die Kostenbestandteile:
| Kategorie | Beschreibung | Monatliche Spanne |
|---|---|---|
| Monitoring-Tools | KI-Zitations-Tracking, Analytics | 300–800 $ |
| Recherche & Strategie | Themenanalyse, Wettbewerbsanalyse | 1.500–4.000 $ |
| Content-Produktion | Text, Lektorat, Recherche | 3.000–12.000 $ |
| Technische Optimierung | Schema, Seitenstruktur | 500–2.000 $ |
| Laufende Optimierung | Tests, Updates, Feinschliff | 1.000–3.000 $ |
Warum die Preise von Agenturen schwanken:
Wonach Sie fragen sollten:
Meine Empfehlung:
Für den B2B-Mittelstand: Planen Sie 8.000–12.000 $/Monat für ein ernstzunehmendes Programm ein. Darunter machen Sie nur halbe Sachen.
Inhouse-Perspektive auf die Kosten:
Unsere Inhouse-Programm-Kosten:
| Posten | Monatliche Kosten |
|---|---|
| Am I Cited (Monitoring) | 299 $ |
| SEO-Tools (Ahrefs) | 179 $ |
| Content-Produktion (4 Stück) | 4.800 $ |
| Meine Zeit (40% FTE) | ~5.000 $ |
| Berater gelegentlich | 800 $ |
| Gesamt | ~11.000 $ |
Was wir dafür bekommen:
Inhouse vs. Agentur – Gegenüberstellung:
Inhouse:
Agentur:
Meine Empfehlung:
Wenn Sie jemanden haben, der das verantworten kann: Starten Sie Inhouse. Wenn nicht, Agentur für die ersten 6–12 Monate, dann selbst übernehmen.
Lasst uns speziell über Content-Kosten sprechen:
Content-Preis-Stufen:
| Qualitätsstufe | Preis pro Artikel | Was Sie bekommen |
|---|---|---|
| Niedrig | 100–300 $ | Generisch, KI-unterstützt, wenig Recherche |
| Mittel | 400–800 $ | Eigener Ansatz, solide Recherche |
| Hoch | 1.000–2.000 $ | Expertenniveau, eigene Recherche, Daten |
| Premium | 2.500–5.000 $ | Eigene Studien, Umfragen, Experteninterviews |
Für KI-Zitationserfolg brauchen Sie mittlere bis hohe Qualität.
Warum billiger Content für KI nicht funktioniert:
KI-Systeme erkennen und ignorieren generischen Content. Liefert Ihr Content keinen Mehrwert, wird er nicht zitiert.
Unsere Content-Investition:
Gesamtbudget Content: 5.000–8.000 $/Monat
Die Rechnung:
Wenn jedes Stück eine 25%-Chance auf KI-Zitation hat, brauchen Sie Volumen. Doch Qualität entscheidet über diese 25%.
Sparen Sie nicht am Content. Er ist der Kern der Investition.
Die wichtigsten Tools und ihre Kosten:
Must-have-Tools:
| Tool | Zweck | Monatskosten |
|---|---|---|
| Am I Cited | KI-Zitations-Monitoring | 199–599 $ |
| Ahrefs oder SEMrush | SEO + Backlink-Analyse | 99–399 $ |
| Google Analytics | Traffic-Analyse | Kostenlos |
| GSC | Such-Performance | Kostenlos |
Nice-to-have-Tools:
| Tool | Zweck | Monatskosten |
|---|---|---|
| Clearscope/Surfer | Content-Optimierung | 100–400 $ |
| Screaming Frog | Technisches SEO | 200 $ (jährlich) |
| Hotjar | Nutzerverhalten | 99–389 $ |
Minimale Tool-Kosten: ~400 $/Monat Vollständiger Stack: ~1.200 $/Monat
Warum Am I Cited unverzichtbar ist:
Was Sie nicht messen, können Sie nicht verbessern. Klassische SEO-Tools messen keine KI-Zitationen. Das ist das Kern-Tool für KI-Sichtbarkeit.
Tool-ROI:
Unsere Tool-Ausgaben (800 $/Monat) haben uns Chancen im Wert von 15.000 $+/Monat an äquivalentem Traffic aufgezeigt.
Realitätscheck für Startups/Kleine Unternehmen:
Unser Budget (schlanke Herangehensweise):
| Posten | Monatliche Kosten |
|---|---|
| Am I Cited Basic | 199 $ |
| Ahrefs Lite | 99 $ |
| Content (2 Stück) | 1.600 $ |
| Gründerzeit | ~2.000 $ |
| Gesamt | ~4.000 $ |
Was wir opfern:
Worauf wir nicht verzichten:
Ergebnisse:
Vor 8 Monaten gestartet. KI-Zitationsrate jetzt 23 % für unsere Nischenthemen.
Die schlanke Herangehensweise funktioniert, WENN:
Empfehlung für Startups:
Starten Sie mit 3.000–5.000 $/Monat. Erhöhen Sie, sobald Sie Ergebnisse sehen.
Enterprise-Perspektive auf die Kosten:
Unser GEO-Programm-Budget:
| Kategorie | Jahresbudget |
|---|---|
| Content-Produktion | 180.000 $ |
| Tools und Plattformen | 36.000 $ |
| Agentur-Support | 120.000 $ |
| Interne Ressourcen | 150.000 $ |
| Research/Umfragen | 50.000 $ |
| Gesamt | ~536.000 $/Jahr |
Das sind ~45.000 $/Monat für ein umfassendes Programm.
Was wir tun:
Warum dieser Umfang:
Enterprise vs. Mittelstand:
Sie brauchen nicht unser Budget. Passen Sie den Umfang an Ihr Umsatzpotenzial an.
Faustregel:
Ist ein qualifizierter Lead 10.000 $+ wert, lohnt sich eine Investition von 10.000 $+/Monat in KI-Sichtbarkeit.
Investition am Umsatzpotenzial ausrichten.
Lassen Sie uns realistische ROI-Zeiträume besprechen:
Was zu erwarten ist:
| Monat | Was passiert |
|---|---|
| 1–3 | Setup, Baseline, erste Inhalte |
| 3–6 | Erste KI-Zitationen tauchen auf |
| 6–9 | Stetiges Sichtbarkeitswachstum |
| 9–12 | Messbarer Geschäftseffekt |
| 12+ | Zinseszins-Effekt |
Die geduldige Realität:
KI-Sichtbarkeit braucht länger als bezahlte Werbung, um ROI zu zeigen. Sie bauen einen Vermögenswert auf, kaufen keine Klicks.
Frühindikatoren (früh verfolgen):
Spätindikatoren (6–12 Monate):
Die Budget-Folge:
Planen Sie 6–12 Monate Investition ein, bevor klarer ROI sichtbar wird. Wenn Sie das nicht können, warten Sie besser.
Unglaublich hilfreiche Diskussion. Hier mein Budget-Rahmen:
Für unsere B2B-Mittelstandssituation plane ich:
Monatsbudget: 10.000–12.000 $
| Kategorie | Budget | % |
|---|---|---|
| Content-Produktion (4 Stück) | 5.000 $ | 45% |
| Monitoring-Tools | 500 $ | 5% |
| Agentur/Berater (Strategie) | 3.500 $ | 30% |
| Technische Optimierung | 1.000 $ | 9% |
| Research/Quartalsstudie | 1.000 $ | 9% |
Warum diese Spanne:
Zeiterwartung:
Meine Entscheidung:
Die Angebotsspanne:
Danke an alle – jetzt habe ich den Rahmen für eine kluge Entscheidung!
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