Discussion Reporting Metrics

Welche Kennzahlen gehören in einen AI Visibility Report? Aufbau unseres Dashboards

RE
ReportBuilder · Manager:in Marketing Analytics
· · 152 upvotes · 11 comments
R
ReportBuilder
Manager:in Marketing Analytics · 9. Januar 2026

Wir bauen unser erstes AI Visibility Dashboard. Brauche Hilfe, was enthalten sein sollte.

Aktuelles SEO Reporting:

  • Keyword-Rankings
  • Organischer Traffic
  • Backlinks
  • Seitenperformance

Was ich für AI denke:

  • Markenerwähnungen in KI-Antworten
  • Citation Tracking
  • Wettbewerbsvergleich
  • Plattform-Übersicht

Fragen:

  • Welche Kennzahlen sind wirklich wichtig?
  • Wie benchmarkt man AI Visibility?
  • Welche Reporting-Frequenz ist sinnvoll?
  • Wie präsentiert man das dem Management?
11 comments

11 Kommentare

AM
AI_Metrics_Expert Expert Head of Analytics · 9. Januar 2026

Ich habe AI Visibility Dashboards für mehrere Unternehmen gebaut. Hier ist das Framework.

Kernmetriken (Must Have):

MetrikDefinitionBenchmark
Brand Visibility Score% der relevanten KI-Antworten, in denen Sie genannt werden70%+ herausragend
Citation FrequencyWie oft Ihre URLs als Quellen erscheinenTrend beobachten
Share of VoiceIhre Erwähnungen vs. Wettbewerber15% Top, 25-30% Leader
Durchschnittliche RangpositionPosition in Multi-Brand-AntwortenNiedriger ist besser
Cross-Platform CoveragePräsenz auf 4+ Plattformen2,8x Citation-Wahrscheinlichkeit

Unterstützende Kennzahlen (Should Have):

MetrikDefinitionWarum relevant
Sentiment ScorePositiver/negativer/neutrale KontextEmpfehlungswahrscheinlichkeit
Citation DriftMonatliche Volatilität40-60% normal
Content Recency Impact% aus aktuellen Inhalten65% aus letztem Jahr
Source AnalysisWelche Ihrer Seiten werden zitiertContent-Strategie

Die Executive Summary:

Ihr Report sollte beantworten: “Wie sichtbar ist unsere Marke in der KI-Suche?”

DS
Dashboard_Structure · 9. Januar 2026
Replying to AI_Metrics_Expert

Dashboard-Struktur, die sich bewährt hat.

Seite 1: Executive Summary

  • Gesamt-Visibility Score (große Zahl)
  • Monatlicher Trend
  • Wettbewerbsposition
  • Wichtige Erfolge/Herausforderungen

Seite 2: Plattform-Übersicht

PlattformSichtbarkeitTrendMeistzitierte Inhalte
ChatGPT42%+5%[Link]
Perplexity38%+8%[Link]
Google AI55%+2%[Link]
Claude28%Neu[Link]

Seite 3: Wettbewerbsanalyse

WettbewerberDeren SOVUnser SOVLücke
Wettbewerber A28%22%-6%
Wettbewerber B18%22%+4%
Wettbewerber C15%22%+7%

Seite 4: Content Performance

Welche Seiten am häufigsten zitiert werden Welche Themen wir gewinnen Content-Lücken, die adressiert werden müssen

Seite 5: Empfehlungen

Priorisierte Maßnahmen basierend auf den Daten

QP
Query_Panel_Setup GEO Strategist · 9. Januar 2026

Die Basis guten AI-Reportings ist das Query Panel.

Was ist ein Query Panel:

25-30 getrackte Prompts, die die Fragen Ihrer Zielgruppe repräsentieren.

Wie wählt man Queries aus:

KategorieBeispielWarum aufnehmen
Awareness“Was ist [Kategorie]?”Top of Funnel
Consideration“Beste [Kategorie] für [Anwendungsfall]”Vergleichsphase
Decision“[Ihre Marke] vs [Wettbewerber]”Bottom of Funnel
Feature-spezifisch“Wie [konkrete Aufgabe]”Detaillierte Abfragen

Auswahlkriterien für Queries:

  • Hohe Relevanz für Ihr Business
  • Verschiedene Journey-Stufen abdecken
  • Branded und Non-Branded einbeziehen
  • Formulieren wie Ihre Zielgruppe tatsächlich fragt

Warnung:

Wenn Ihr Query Panel nicht dem echten Nutzerverhalten entspricht, sind Ihre Kennzahlen wertlos.

So bauen Sie es auf:

  1. Analyse von Sales-Call-Transkripten
  2. Rezension von Kundenservice-Anfragen
  3. Überprüfung von Search Console Frage-Queries
  4. Interviews mit dem Vertriebsteam
CA
Cadence_Advice · 8. Januar 2026

Reporting-Frequenz, die funktioniert.

Wöchentlich (internes Team):

  • Schneller Sichtbarkeits-Check
  • Anomalien erkennen
  • Nicht zur Trendanalyse

Monatlich (Stakeholder-Report):

  • Vollständige Kennzahlen-Überprüfung
  • Trendanalyse
  • Wettbewerbsbewegungen
  • Update der Maßnahmen

Vierteljährlich (Strategic Review):

  • Deep-Dive-Analyse
  • Strategie-Bewertung
  • Ressourcenallokation prüfen
  • Zielsetzung

Warum monatlich der Standard ist:

ProblemWarum nicht wöchentlich
KI-Volatilität40-60% Variation normal
ÜberreaktionsrisikoÄnderungen könnten sich umkehren
RessourcenaufwandZu viel Reporting-Zeit

Die 30-Tage-Mindestregel:

Die ersten Monatsdaten legen die Basis fest. Nicht wegen Schwankungen in Panik geraten.

In Woche 6-8 zeigen sich verwertbare Muster.

PD
Platform_Differences Expert · 8. Januar 2026

Plattformspezifische Reporting-Überlegungen.

ChatGPT Reporting-Fokus:

MetrikWarum wichtig
Parametrische ErwähnungenOhne Websuche
Abgerufene ZitateMit Websuche
ThemenabdeckungWofür Sie bekannt sind

Perplexity Reporting-Fokus:

MetrikWarum wichtig
Echtzeit-ZitateAktualitätssignale
Quellendiversität8.000+ einzigartige Domains zitiert
Reddit-Korrelation46,7% der Top-Quellen

Google AI Overviews Fokus:

MetrikWarum wichtig
Traditionelle Ranking-Korrelation93,67% verlinken in die Top 10
Deep Page Discovery4,5% direkt von Seite 1
YouTube-IntegrationVideo-Content

Claude Fokus:

MetrikWarum wichtig
Brave Search BackendAnderer Index
Constitutional AI PräferenzenVertrauenswürdige Quellen

Der Report sollte nach Plattform aufschlüsseln, nicht nur aggregieren.

AS
Attribution_Section Demand Gen Lead · 8. Januar 2026

Verbindung von Sichtbarkeit und Geschäftserfolg.

Attributionsmetriken, die enthalten sein sollten:

MetrikQuelleZweck
AI Referral TrafficGA4Direkte Attribution
Brand Search WachstumGSCKorrelation
“Über KI entdeckt”-AntwortenFormularfeldSelbstauskunft
Sales erwähnen KICRMAnekdotisch

So richten Sie GA4 für AI-Tracking ein:

Segmente erstellen für:

  • perplexity.ai Referrals
  • chat.openai.com Referrals
  • Anderer KI-Plattform-Traffic

Der Attributionsabschnitt sollte beantworten:

“Welchen geschäftlichen Einfluss hat AI Visibility?”

SignalWas es andeutet
AI-Traffic wächstDirekte Entdeckung passiert
Marken-Suchen korrelieren mit SichtbarkeitIndirekte Entdeckung funktioniert
Sales hören KI-ErwähnungenAwareness-Effekt
Formularantworten nennen KIAttribution funktioniert

Ehrlicher Hinweis:

Vollständige Attribution ist unmöglich. Zeigen Sie, was gemessen werden kann, und korrelieren Sie den Rest.

R
ReportBuilder OP Manager:in Marketing Analytics · 7. Januar 2026

Das ist genau das, was ich gebraucht habe. Hier ist mein Report-Aufbau.

Monatlicher AI Visibility Report:

Abschnitt 1: Executive Summary

  • Gesamt-Visibility Score
  • MoM-Trend
  • Wichtige Erfolge
  • Priorisierte Maßnahmen

Abschnitt 2: Kernmetriken

MetrikAktuellMoMBenchmark
Visibility ScoreX%+/-70%+
Share of VoiceX%+/-15-25%
Citation FrequencyX+/-Trend
Cross-PlatformX/4+/-4+

Abschnitt 3: Plattform-Übersicht

  • ChatGPT Performance
  • Perplexity Performance
  • Google AI Performance
  • Claude Performance

Abschnitt 4: Wettbewerbsanalyse

  • SOV-Vergleich
  • Themenbezogene Lücken
  • Chancen

Abschnitt 5: Content Performance

  • Meistzitierte Seiten
  • Top-Queries, in denen wir erscheinen
  • Content-Lücken

Abschnitt 6: Business Attribution

  • AI Referral Traffic
  • Marken-Suchkorrelation
  • Formularantworten

Abschnitt 7: Empfehlungen

  • Priorisierte Maßnahmen
  • Ressourcenbedarf

Tool: Für die Datenerhebung nutze ich Am I Cited.

Danke an alle für das Framework!

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Frequently Asked Questions

Welche Kennzahlen gehören in einen AI Visibility Report?
Zentrale Kennzahlen sind Brand Visibility Score (% der relevanten Antworten, in denen Sie genannt werden), Citation Frequency (wie oft Ihre URLs erscheinen), Share of Voice (Ihre Erwähnungen im Vergleich zur Konkurrenz), Sentiment Analyse (wie KI Sie positioniert) und plattformspezifische Performance auf ChatGPT, Perplexity, Google AI und Claude.
Wie häufig sollten AI Visibility Reports erstellt werden?
Monatliche Reports eignen sich für Trendanalysen, da KI-Antworten normalerweise um 40-60% von Woche zu Woche schwanken. Vierteljährliche Deep Dives bieten strategische Einblicke. Wöchentliche Überwachung erkennt Probleme schnell, sollte aber keine Panik wegen normaler Schwankungen auslösen.
Welche Benchmarks sollten AI Visibility Reports enthalten?
Wichtige Benchmarks: 70%+ Visibility Score ist herausragend, 15% Share of Voice für Top-Marken, 25-30% für Enterprise-Leader. Citation Drift von 40-60% ist normale Variation. Cross-Platform Coverage auf 4+ Plattformen korreliert mit 2,8x höherer Citation-Wahrscheinlichkeit.

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