Wie recherchiere ich KI-Suchanfragen?

Verständnis der Recherche zu KI-Suchanfragen

Die Recherche zu KI-Suchanfragen unterscheidet sich grundlegend von der traditionellen Keyword-Recherche, da KI-Suchmaschinen nach anderen Prinzipien funktionieren als herkömmliche Suchmaschinen. Anstatt Seiten auf einer Ergebnisseite zu ranken, synthetisieren KI-Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini Informationen aus mehreren Quellen, um direkte Antworten auf Nutzerfragen zu generieren. Diese Veränderung bedeutet, dass Sie nicht nur verstehen müssen, wonach Menschen suchen, sondern auch, wie sie Fragen beim Umgang mit KI-Chatbots formulieren und wie Ihre Inhalte in KI-generierten Antworten erscheinen. Das Ziel ist, sicherzustellen, dass Ihre Marke und Ihre Inhalte zitiert werden, wenn KI-Systeme Fragen beantworten, die für Ihre Branche oder Ihr Fachgebiet relevant sind.

Identifikation zentraler Prompts Ihrer Zielgruppe

Die Grundlage der Recherche zu KI-Suchanfragen beginnt mit der Identifikation der natürlichen Sprachfragen, die Ihre Zielgruppe bei der Nutzung von KI-Tools stellt. Im Unterschied zur traditionellen Keyword-Recherche, die sich auf kurze, fragmentierte Suchbegriffe konzentriert, liegt beim Prompt-Research der Fokus auf vollständigen Fragen und Gesprächsphrasen. Beginnen Sie mit der Analyse von Kundensupport-Gesprächen, häufig gestellten Fragen auf Ihrer Webseite und gängigen Anfragen in Branchenforen und Social-Media-Kanälen. Diese Quellen zeigen Ihnen die genaue Sprache, die Menschen bei der Informationssuche verwenden – dies spiegelt direkt wider, wie sie Fragen in KI-Chatbots formulieren.

Erstellen Sie eine umfassende Liste dieser Prompts, gegliedert nach den Phasen der Customer Journey – Bewusstsein, Überlegung und Entscheidung. Wenn Sie beispielsweise in der Softwarebranche tätig sind, könnten Ihre Prompts Fragen wie „Was ist das beste Projektmanagement-Tool für Remote-Teams?“ oder „Wie integriere ich Projektmanagement-Software in meinen bestehenden Workflow?“ enthalten. Solche Gesprächsfragen spiegeln viel besser wider, wie Menschen mit KI-Suchmaschinen interagieren, als klassische Keywords. Dokumentieren Sie mindestens 20-30 Kern-Prompts, die die wichtigsten Themen und Fragen Ihrer Zielgruppe abdecken – das wird Ihre Grundlage zur Überwachung der KI-Sichtbarkeit.

Monitoring über mehrere KI-Plattformen hinweg

Die KI-Suche ist über mehrere Plattformen fragmentiert, jede mit unterschiedlichen Nutzerschaften, Datenquellen und Abrufmethoden. Nur eine Plattform zu überwachen, gibt Ihnen kein vollständiges Bild Ihrer KI-Such-Sichtbarkeit. Zu den wichtigsten Plattformen, die Sie verfolgen sollten, gehören ChatGPT mit über 800 Millionen wöchentlichen Nutzern, Google AI Overviews, die bei Milliarden von Suchen erscheinen, Claude, das mit Safari-Integration schnell wächst, Perplexity, spezialisiert auf forschungsorientierte Anfragen, und Gemini als eigenständiger KI-Assistent von Google. Jede Plattform greift auf unterschiedliche Datenquellen zu und verwendet eigene Algorithmen, um zu bestimmen, welche Quellen in den Antworten zitiert werden.

Um effektiv plattformübergreifend zu monitoren, brauchen Sie einen systematischen Ansatz. Beginnen Sie damit, Ihre Kern-Prompts in jeder KI-Plattform einzugeben und zu dokumentieren, welche Quellen in den Antworten erscheinen. Notieren Sie, ob Ihre Marke erwähnt wird, ob Ihre Website zitiert wird und wie prominent Ihre Inhalte in der Antwort erscheinen. Dieser manuelle Prozess liefert Ihnen Basisdaten, aber für kontinuierliches Monitoring empfiehlt sich der Einsatz spezialisierter GEO-Tracking-Tools (Generative Engine Optimization), die diesen Prozess automatisieren und statistische Stichproben über mehrere Anfragen und Plattformen liefern.

Verfolgung von Zitierhäufigkeit und Marken-Erwähnungen

Die Zitierhäufigkeit ist die wichtigste Kennzahl bei der KI-Such-Recherche, denn sie bestimmt direkt, ob Nutzer Ihre Marke entdecken. Während es bei der klassischen Suche darauf ankommt, auf Seite eins zu erscheinen, zählt in der KI-Suche, in der Antwort zitiert zu werden. Ein KI-System nennt in seiner Antwort typischerweise nur eine Handvoll Quellen – oft nur drei bis fünf. Wenn Ihre Inhalte nicht zu den zitierten Quellen gehören, sehen Nutzer Ihre Marke nicht und finden keinen Weg zu Ihrer Website. Verfolgen Sie, wie oft Ihre Website als Quelle in KI-generierten Antworten zu Ihren Ziel-Prompts erscheint, und überwachen Sie, ob Erwähnungen Ihrer Marke auch im Antworttext vorkommen.

Achten Sie neben dem Zählen der Zitate auch auf den Kontext der Markennennung: Wird Ihre Marke als Hauptquelle, als unterstützende Referenz oder nur am Rande erwähnt? KI-Systeme gewichten Quellen oft unterschiedlich, je nach Autorität, Relevanz und Content-Qualität. Überwachen Sie außerdem Sentiment und Positionierung – wie charakterisiert die KI Ihre Marke oder Ihr Produkt? Wenn eine KI Ihren Mitbewerber als „Branchenführer“ beschreibt und Sie als „eine alternative Option“, zeigt diese Positionierung Optimierungspotenzial. Nutzen Sie Tabellen oder spezialisierte GEO-Tools, um historische Aufzeichnungen der Zitierhäufigkeit zu führen – so erkennen Sie Trends und messen den Erfolg Ihrer Optimierungsmaßnahmen.

Messung des Share of Voice in KI-Antworten

Share of Voice in der KI-Suche gibt an, wie oft Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-generierten Antworten zu Ihren Zielanfragen genannt wird. Erscheint ein Konkurrent in 60 % der relevanten KI-Antworten, Sie aber nur in 15 %, ist das verlorene Sichtbarkeit und potenziell verlorene Kunden. Zur Berechnung des Share of Voice führen Sie Ihre Kern-Prompts mehrfach durch jede KI-Plattform (da KI-Antworten variieren können), dokumentieren die genannten Marken und berechnen den Prozentsatz, wie oft jede Marke erscheint. Diese Wettbewerbsanalyse zeigt Ihnen, wo Sie Sichtbarkeit verlieren und welche Anfragen mit kleinen Optimierungen Zitate bringen könnten.

Share-of-Voice-Analysen helfen Ihnen auch bei der Priorisierung Ihrer Optimierungsmaßnahmen. Konzentrieren Sie sich zuerst auf Anfragen, bei denen Sie fast sichtbar sind – vielleicht erscheinen Sie in 20 % der Antworten, Wettbewerber in 40 %. Hier sind schnelle Erfolge durch gezielte Optimierungen möglich. Umgekehrt erfordern Anfragen, bei denen Sie gar nicht sichtbar sind, aber Wettbewerber dominieren, wahrscheinlich größere Content-Initiativen. Verfolgen Sie den Share of Voice monatlich oder quartalsweise, um Trends zu erkennen, und nutzen Sie diese Daten für Ihre Content-Strategie und Ressourcenzuteilung.

Nutzung von GEO-Tracking-Tools für systematisches Monitoring

Manuelles Monitoring von KI-Suchanfragen ist auf Dauer nicht skalierbar. Deshalb sind spezialisierte GEO-Tracking-Tools (Generative Engine Optimization) inzwischen essenzielle Infrastruktur im modernen Marketing. Diese Tools automatisieren das Ausspielen Ihrer Prompts auf mehreren KI-Plattformen, verfolgen Zitate, messen Markensichtbarkeit und vergleichen Ihre Performance mit der Konkurrenz. Ein umfassendes GEO-Tool sollte die Zitierhäufigkeit (wie oft Ihre Website als Quelle erscheint), einen Markensichtbarkeits-Score (wie prominent Ihre Marke erscheint), den KI-Share-of-Voice (Ihre Nennrate im Vergleich zu Wettbewerbern) und die geografische Performance (wie Sichtbarkeit je nach Standort variiert) messen.

Achten Sie bei der Auswahl eines GEO-Tracking-Tools darauf, dass alle großen KI-Suchmaschinen überwacht werden, historische Trenddaten und Wettbewerbsvergleiche geboten werden und standortbezogene Analysen möglich sind. Das Tool sollte außerdem erlauben, eigene Prompts für Ihre Branche und Ihr Geschäft zu verfolgen, anstatt auf vorgegebene Keywords beschränkt zu sein. Viele GEO-Tools bieten kostenlose Stufen, mit denen Sie erste Sichtbarkeitschecks durchführen können, bevor Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden. Starten Sie mit einer Basisbewertung über ein kostenloses Tool, um Ihre aktuelle KI-Suchsichtbarkeit zu verstehen, und steigen Sie bei Bedarf auf ein umfassendes Dashboard für kontinuierliches Monitoring und tiefere Wettbewerbsanalysen um.

Analyse von KI-Antwortmustern und Content-Lücken

Effektive Recherche zu KI-Suchanfragen erfordert nicht nur zu analysieren, ob Sie zitiert werden, sondern warum bestimmte Quellen anderen vorgezogen werden. Wenn Sie Ihre Prompts durch KI-Plattformen laufen lassen, prüfen Sie die Quellen in den Antworten und suchen Sie nach Gemeinsamkeiten: Sind die zitierten Quellen langformatige Inhalte oder prägnante Zusammenfassungen? Enthalten sie Statistiken, Expertenzitate oder Datenvisualisierungen? Sind sie klar strukturiert mit Überschriften und TL;DR-Bereichen? Das Verständnis dieser Muster zeigt, welche Inhalte für KI-Systeme zitierfähig sind.

Identifizieren Sie außerdem Content-Lücken, bei denen Wettbewerber erscheinen, Sie aber nicht. Analysieren Sie, welche Themen sie abdecken, wie sie ihre Inhalte strukturieren und was ihre Inhalte für KI attraktiv macht. Diese Wettbewerbsanalyse zeigt oft Möglichkeiten, Inhalte zu erstellen, die Lücken in Ihrem eigenen Angebot füllen. Wenn Wettbewerber beispielsweise regelmäßig in Antworten zu „Best Practices“ erscheinen, Sie aber nicht, sollten Sie umfassende Best-Practice-Guides erstellen. Dominieren Wettbewerber Antworten zu bestimmten Anwendungsfällen oder Branchen, erstellen Sie gezielte Inhalte für diese Segmente. Nutzen Sie diese Gap-Analyse zur Weiterentwicklung Ihrer Content-Strategie und stellen Sie sicher, dass Sie die Fragen Ihrer Zielgruppe in KI-Suchmaschinen abdecken.

Optimierung von Inhalten für KI-Sichtbarkeit

Sobald Sie verstehen, wie KI-Suchanfragen funktionieren und was Inhalte zitierfähig macht, können Sie bestehende Inhalte optimieren und gezielt neue Inhalte für die KI-Such-Sichtbarkeit erstellen. Erhöhen Sie die Faktendichte, indem Sie Statistiken, Forschungsergebnisse und überprüfbare Datenpunkte einbauen. KI-Systeme bevorzugen Inhalte mit konkreten Informationen anstelle allgemeiner Aussagen. Integrieren Sie Zitate und Quellen von Autoritäten – Studien zeigen, dass dies die KI-Sichtbarkeit um über 40 % steigert. Strukturieren Sie Ihre Inhalte mit klaren Überschriften, TL;DR-Zusammenfassungen und FAQ-Bereichen, da KI-Engines oft strukturierte Inhalte direkt in ihre Antworten übernehmen.

Bauen Sie Entitäten-Autorität auf, indem Sie Ihre Markeninformationen auf vertrauenswürdigen Plattformen, auf die KI-Systeme zugreifen, konsistent halten. Dazu gehören ein gepflegtes Google Business Profile, Branchendirektories und Bewertungsseiten. Erstellen Sie umfassende Inhalte, die Ihre Kernthemen gründlich behandeln – inklusive angrenzender Konzepte und verwandter Fragen. Statt viele dünne Inhalte zu erstellen, setzen Sie auf wenige, aber autoritative, tiefgehende Inhalte, die Ihre Expertise klar unterstreichen. Aktualisieren Sie Ihre Inhalte regelmäßig, da KI-Systeme ständig auf neue Informationen trainieren – veraltete Inhalte verlieren mit der Zeit an Sichtbarkeit.

Kontinuierliches Monitoring und Reporting etablieren

Nachhaltige KI-Sichtbarkeit erfordert kontinuierliches Monitoring, nicht nur einmalige Analysen. Etablieren Sie einen regelmäßigen Überwachungsrhythmus – monatlich oder quartalsweise –, um Veränderungen bei Ihrer Zitierhäufigkeit, Markensichtbarkeit und beim Share of Voice zu verfolgen. Erstellen Sie Dashboards oder Berichte, die Trends über die Zeit visualisieren, damit Sie leicht erkennen, ob Ihre Sichtbarkeit steigt, fällt oder stabil bleibt. Integrieren Sie Wettbewerbsvergleiche, um nicht nur Ihre absoluten Zahlen, sondern auch Ihre Leistung im Verhältnis zum Wettbewerb zu sehen.

Nutzen Sie Ihre Monitoring-Daten für iterative Optimierung: Wenn Sie einen Sichtbarkeitsrückgang bei einer Anfrage feststellen, prüfen Sie, ob Wettbewerber neue Inhalte veröffentlicht haben, Ihre Inhalte veraltet sind oder Sie Ihre Content-Strategie anpassen sollten. Umgekehrt: Bei Sichtbarkeitssteigerungen analysieren Sie, was die Ursache war, um den Erfolg zu wiederholen. Integrieren Sie GEO-Monitoring in Ihre übergeordnete Marketing-Analyse und Ihr Reporting – behandeln Sie KI-Sichtbarkeit als zentrale Kennzahl neben klassischen SEO-Rankings und organischem Traffic. So stellen Sie sicher, dass die Optimierung für die KI-Suche Priorität hat und entsprechende Ressourcen und Aufmerksamkeit im Marketingteam erhält.