Debate comunitario sobre cómo descubrir y ampliar la cobertura de prompts para la visibilidad en IA. Estrategias reales para encontrar nuevos prompts a rastrear usando People Also Ask, búsquedas relacionadas y sugerencias de búsqueda.
He estado rastreando la visibilidad de nuestra marca en IA durante unos 3 meses y llegué a un límite. Los 25 prompts con los que empecé no son suficientes.
Aquí está mi problema: sigo descubriendo que la IA menciona a competidores para preguntas que nunca pensé rastrear. La semana pasada, alguien compartió una respuesta de ChatGPT en nuestro Slack de la industria y nuestro competidor fue recomendado, para una consulta que nunca había considerado monitorear.
Lo que he intentado:
Lo que busco:
Siento que me estoy perdiendo una enorme cantidad de oportunidades de visibilidad porque no sé lo que no sé.
Este es EL desafío que todos enfrentan al empezar a rastrear la visibilidad en IA. No estás solo.
La revelación para mí fue darme cuenta de que la búsqueda de Google es la mina de oro para descubrir prompts:
People Also Ask (PAA) - Son literalmente las preguntas que hacen los usuarios. Cuando buscas algo en Google, ¿ves esos cuadros de preguntas que se expanden? Cada uno es un posible prompt para IA. Los usuarios hacen las mismas preguntas a los asistentes de IA.
Búsquedas Relacionadas - Al final de los resultados de Google. Muestran cómo los usuarios exploran temas adyacentes a tus palabras clave principales.
Sugerencias de Autocompletar - Empieza a escribir en Google y fíjate en lo que aparece. Son patrones de consultas de alto volumen.
La versión manual: Busca tus temas principales en Google, haz captura de pantalla de todas las preguntas de PAA y búsquedas relacionadas, crea prompts a partir de ellas.
La versión automatizada: Am I Cited lo hace automáticamente. Cuando monitoreas cualquier prompt que incluya búsqueda en Google, capta todas las preguntas de PAA y búsquedas relacionadas, luego las muestra como sugerencias para nuevos prompts. Un clic para agregarlas a tu monitoreo.
El descubrimiento es exponencial: cuantos más prompts monitoreas, más sugerencias aparecen.
Esto es totalmente cierto. El enfoque de PAA fue clave para nosotros.
Empezamos rastreando 30 prompts. Después de 2 meses de monitoreo con descubrimiento automático de sugerencias, identificamos más de 200 prompts relevantes (agregamos unos 80 a nuestro rastreo activo).
Los prompts que descubrimos eran cosas que NUNCA se nos habrían ocurrido. Los usuarios formulan las preguntas diferente a los marketers. “Mejor X para Y” vs “¿Qué X debo usar cuando Y?” - pequeñas diferencias que importan.
El seguimiento de ocurrencia también ayudó: ver que ciertas sugerencias aparecían 5+ veces en diferentes búsquedas nos indicó que eran importantes.
Déjame compartir mi enfoque sistemático. Lo llamo el “Marco de Expansión de Prompts”:
Nivel 1: Tus Palabras Clave Conocidas Comienza con tu marca, nombres de productos y términos principales de la categoría. Son la base.
Nivel 2: Variaciones de Intención de Usuario Para cada término de Nivel 1, explora:
Nivel 3: Preguntas Adyacentes Aquí es donde brilla PAA de Google. Cada pregunta de PAA que encuentras lleva a más preguntas. Es una madriguera de intenciones de usuario.
Nivel 4: Descubrimiento Long-tail Combina casos de uso + características + situaciones. “Mejor herramienta de gestión de proyectos para equipos remotos con restricciones de presupuesto” - específico, pero es exactamente lo que la IA recibe.
La clave: No sólo rastreas tu marca. Rastrearás cada pregunta donde tu marca DEBERÍA aparecer. Es un universo mucho más grande de lo que la mayoría imagina.
Desde la perspectiva de datos, esto es lo que he aprendido sobre los patrones de prompts:
Indicadores de prompts de alto valor:
Prompts de menor valor para despriorizar:
Uso la función de ocurrencia de sugerencias de Am I Cited para priorizar. Si una sugerencia aparece 10+ veces entre mis prompts monitoreados, claramente es importante para mi audiencia.
Consejo profesional: No agregues todas las sugerencias. Sé estratégico. Mejor cobertura de calidad que cantidad.
Dirigiendo un e-commerce, el descubrimiento de prompts lo cambió todo para nosotros.
Mi ejemplo específico: Vendemos muebles de oficina ergonómicos. Empezamos rastreando prompts tipo “mejor silla ergonómica”. Algo estándar.
A través del descubrimiento de PAA, encontramos prompts como:
Fueron minas de oro. Diferentes segmentos de audiencia que no habíamos dirigido explícitamente.
La función de agregar en bloque fue clave - encontramos 15 sugerencias relevantes en una sesión, las agregamos todas con la misma etiqueta y programación. Manualmente hubiera tomado una eternidad.
Ahora rastreamos más de 120 prompts en diferentes segmentos de usuario. Nuestra cobertura de visibilidad IA pasó de quizás 30% de consultas relevantes a casi 80%.
Gran discusión. Permíteme agregar contexto sobre POR QUÉ este método de descubrimiento funciona:
Los sistemas de IA se entrenan con patrones de búsqueda
Las preguntas en People Also Ask y búsquedas relacionadas reflejan:
Cuando los usuarios preguntan a asistentes IA, usan una redacción similar. Las preguntas de PAA son básicamente un adelanto de lo que la gente preguntará a ChatGPT, Perplexity, etc.
El ciclo virtuoso:
He visto marcas pasar de 20 a más de 300 prompts en 6 meses usando este método. La clave es la constancia: revisa sugerencias semanalmente y agrega las relevantes.
Advertencia: No ignores sugerencias sólo porque parecen tangenciales. A veces, las mejores oportunidades están en temas adyacentes que no habías considerado.
Somos una startup pequeña, así que aquí va la versión económica para quien tenga presupuesto limitado:
Minería manual de PAA (gratis pero consume tiempo):
Después de un mes tendrás más de 100 ideas de prompts.
Cuándo actualizar:
Cuando el proceso manual toma más de 2-3 horas semanales, las herramientas automáticas se pagan solas. Cambié a Am I Cited al darme cuenta que pasaba medio día sólo en descubrimiento de prompts.
Ahora la función de auto-sugerencias me ahorra unas 10 horas al mes y detecta cosas que yo habría pasado por alto.
Gestionamos la visibilidad IA para clientes de diferentes industrias. Esto es lo que aprendimos sobre el descubrimiento de prompts:
Por industria - qué funciona:
E-commerce: Prompts de comparación de productos, patrones “mejor X para Y”, comparaciones “X vs Y vs Z”. PAA aquí es oro puro.
B2B SaaS: Prompts de problemas/soluciones, comparación de funciones, preguntas de integración. Las búsquedas relacionadas suelen revelar posicionamiento de competidores.
Servicios locales: Variaciones específicas de ubicación, patrones “cerca de mí” (menos relevantes para IA pero importantes), preguntas de reseñas/reputación.
Finanzas/Legal: Preguntas de cumplimiento, “¿es X legal en Y?”, explicaciones de procesos. De alto valor pero competitivas.
Nuestro flujo de trabajo:
Los clientes que interactúan con sugerencias superan sistemáticamente a los que sólo “configuran y olvidan”.
Aporto la perspectiva de producto. Al unirme a mi empresa, rastreaban sólo 15 prompts. Eso es todo. Para un producto con más de 50 funciones y decenas de casos de uso.
El proceso de descubrimiento reveló:
Lo que más me sorprendió: Los prompts long-tail a menudo tenían MÁS oportunidades de visibilidad. “Mejor CRM” - súper competitivo. “Mejor CRM para equipos inmobiliarios con automatización de seguimiento” - ahí sí podíamos ganar.
Mi consejo: No te limites a términos de marca. La mayor oportunidad está en preguntas de categoría y casos de uso donde DEBERÍAS aparecer y no lo haces.
La función de descubrimiento de sugerencias básicamente hace investigación de palabras clave para visibilidad IA. Invaluable.
Este hilo es increíblemente útil. Principales ideas que me llevo:
Acciones inmediatas:
Cambios estratégicos:
La meta-realización: Me estaba limitando a prompts que yo podía imaginar. La verdadera oportunidad está en prompts que realmente hacen los usuarios, que son mucho más y diferentes de lo que se nos ocurre a los marketers.
Gracias a todos. Reportaré resultados tras un mes de rastreo expandido.
¡Gran plan! Un consejo más: mira las sugerencias que han aparecido en 3+ búsquedas diferentes. Esas son tus adiciones de máxima prioridad.
Y no olvides etiquetar tus prompts al agregarlos. Agrupar por intención (comparación, tutorial, específico de función) ayuda mucho luego en los reportes.
Suerte y, por favor, comparte tus resultados. Siempre es útil ver datos reales de antes/después.
Las mejores fuentes son los cuadros 'People Also Ask' de Google, las búsquedas relacionadas al final de los resultados y las sugerencias de autocompletar. Estas representan consultas reales de usuarios. Herramientas como Am I Cited capturan automáticamente estas de tus prompts monitoreados y las sugieren como nuevas oportunidades de rastreo.
Depende de tu industria, pero la mayoría de las marcas subestiman. Comienza con 20-30 prompts principales y expande según las sugerencias descubiertas. El objetivo es cubrir todas las preguntas que tus clientes potenciales puedan hacerle a la IA sobre tu categoría. Algunas marcas rastrean más de 200 prompts para una cobertura exhaustiva.
Sí, las preguntas de PAA pueden cambiar en función de las tendencias de búsqueda, la estacionalidad y las noticias. Lo que los usuarios preguntan hoy sobre tu industria puede ser diferente el próximo mes. El monitoreo continuo te ayuda a captar preguntas emergentes antes que la competencia.
No. Concéntrate en los prompts relevantes para tus objetivos de negocio. Las sugerencias de alta ocurrencia que aparecen en varias búsquedas suelen ser las más valiosas. Herramientas que muestran la frecuencia de ocurrencia ayudan a priorizar qué sugerencias agregar a tu lista de monitoreo.
Encuentra prompts que nunca pensaste rastrear. Am I Cited muestra preguntas de People Also Ask, búsquedas relacionadas y sugerencias de Google para ampliar tu cobertura.
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