Discussion Vendor Selection GEO Strategy

Evaluando proveedores GEO: ¿qué preguntas realmente revelan si saben lo que hacen?

VE
VendorEvaluator · Director de Marketing
· · 156 upvotes · 11 comments
V
VendorEvaluator
Director de Marketing · 11 de enero de 2026

Estamos evaluando proveedores GEO y es difícil separar la verdadera experiencia del SEO renombrado.

Lo que he visto hasta ahora:

  • Muchas agencias “añadiendo GEO” a sus servicios
  • Mismas estrategias de palabras clave con palabras de moda AI
  • Pocos pueden explicar cómo funcionan realmente los sistemas AI
  • Menos aún muestran resultados reales de citas AI

Preguntas que estoy haciendo:

  1. ¿Cómo funcionan realmente los sistemas de recuperación AI?
  2. ¿Puedes mostrar casos de estudio de citas AI?
  3. ¿Cómo rastreas la visibilidad AI?
  4. ¿Qué es diferente al optimizar para cada plataforma AI?

Lo que necesito:

  • Preguntas que revelen experiencia genuina
  • Señales de alerta a tener en cuenta
  • Cómo se ven los resultados GEO reales
  • Cómo evaluar la profundidad técnica

¿Alguien ha encontrado grandes proveedores GEO? ¿Qué preguntas funcionaron?

11 comments

11 comentarios

GE
GEO_Evaluator Experto Consultor GEO · 9 de enero de 2026

He evaluado más de 20 proveedores para clientes. Aquí mi marco de trabajo.

Prueba de comprensión técnica:

PreguntaLa respuesta experta incluyeRespuesta de alerta
¿Cómo funciona el query fan-out?Múltiples búsquedas relacionadas, expansión semántica“Optimizamos para palabras clave”
¿Qué es RAG?Recuperación, bases de conocimiento, groundingMirada en blanco o palabras de moda
¿Cómo afectan los embeddings vectoriales la visibilidad?Similitud semántica, estructura de contenido“Eso es técnico”

Validación de resultados:

Pide¿Qué es bueno?
Casos de estudioDatos de citas AI antes/después
MétricasTasa de citación, tasa de inclusión
PlazoExpectativas realistas de 6-12 meses
Plataformas rastreadasChatGPT, Perplexity, Google AI, Claude

La pregunta clave:

“Muéstrame una página que pasó de cero citas AI a citas regulares. Explícame exactamente qué cambiaste.”

Si no pueden responder con detalles, aléjate.

RS
RedFlag_Spotter · 9 de enero de 2026
Replying to GEO_Evaluator

Señales de alerta que he aprendido a identificar:

Descalificadores inmediatos:

Señal de alertaQué indica
“Garantizamos primeras posiciones”No entienden que la búsqueda AI funciona diferente
“Llenaremos de palabras clave para AI”Aplicando pensamiento SEO antiguo
“Todas las plataformas AI son iguales”Sin conocimiento específico de plataformas
“Resultados en 30 días”Expectativas poco realistas

Advertencias (profundiza más):

PreocupaciónPregunta de seguimiento
Solo muestran mejoras de ranking“Muéstrame datos de citas AI específicamente”
Vaguedad sobre la medición“¿Cómo rastreas exactamente la visibilidad AI?”
Estrategia de contenido genérica“¿Cómo difiere esto del SEO tradicional?”
Sin diferenciación por plataforma“¿Qué es diferente para Perplexity vs ChatGPT?”

La mayor señal de alerta:

Si no pueden explicar la diferencia entre métricas SEO tradicionales y métricas de visibilidad AI, no están listos para GEO.

T
TechnicalDepth Líder Técnico · 9 de enero de 2026

Preguntas técnicas que separan expertos de impostores:

Comprensión de RAG:

Pregunta: “¿Cómo optimizas el contenido para retrieval-augmented generation?”

Una buena respuesta incluye:

  • Estructura del contenido para extracción de pasajes
  • Coherencia semántica
  • Densidad informativa
  • Cómo los sistemas AI consultan bases de conocimiento

Conocimiento de búsqueda vectorial:

Pregunta: “¿Cómo afectan los embeddings vectoriales nuestra visibilidad?”

Buena respuesta incluye:

  • Representaciones matemáticas del contenido
  • Similitud semántica en espacios de alta dimensión
  • Efectos de agrupación de contenido
  • Cómo AI relaciona consultas con contenido

Experiencia en acceso de rastreadores:

Pregunta: “¿Cómo aseguras que los sistemas AI acceden a nuestro contenido?”

Buena respuesta incluye:

  • User agents específicos de rastreadores (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot)
  • Configuración de robots.txt
  • Problemas de renderizado JavaScript
  • Importancia del renderizado del lado del servidor

Si no pueden profundizar en estos temas, solo están renombrando SEO.

CV
CaseStudy_Validator · 8 de enero de 2026

Cómo validar afirmaciones de casos de estudio:

Qué pedir:

DatoPor qué importa
Citas AI de referenciaVerificación del punto de partida
Citas tras optimizaciónMedida de mejora real
Qué plataformas AIDebe cubrir varias (no solo una)
Tipos de consulta rastreadosDeben coincidir con tus consultas objetivo
Plazo para resultadosRealista = 3-6 meses

Cómo verificar:

  1. Pide capturas de pantalla reales de respuestas AI
  2. Solicita los prompts exactos usados
  3. Pide ver paneles de herramientas de monitoreo
  4. Comprueba si pueden replicar resultados en vivo

Señales de advertencia en casos de estudio:

  • Solo muestran mejoras de ranking (no citas AI)
  • Métricas vagas como “mejoró la visibilidad”
  • Resultados en una sola plataforma
  • Sin información de fechas o plazos
  • No pueden mostrar la configuración real de monitoreo

Los mejores proveedores te mostrarán paneles de Am I Cited o similares con datos reales.

PK
Platform_Knowledge Experto · 8 de enero de 2026

El conocimiento específico de cada plataforma es esencial.

Pregunta: “¿Cómo optimizas de forma diferente para cada plataforma AI?”

Buenas respuestas incluyen:

PlataformaEnfoque específico
ChatGPTSeñales en datos de entrenamiento, presencia en Wikipedia, indexación en Bing
PerplexityRecuperación en tiempo real, participación en Reddit, frescura de contenido
Google AI OverviewsCorrelación con SEO tradicional, integración con YouTube
ClaudeBackend de Brave Search, preferencias de Constitutional AI

Si dicen “optimizamos igual para todas”, es una señal de alerta.

Preguntas de seguimiento:

  • “¿Qué porcentaje de las citas de Perplexity provienen de Reddit?” (Respuesta: ~6.6%)
  • “¿Cómo difiere el modo de navegación web de ChatGPT respecto a su base de conocimiento?”
  • “¿Por qué solo el 11% de los dominios son citados por ChatGPT y Perplexity?”

Los verdaderos expertos conocen estos matices. Los impostores dan respuestas genéricas.

M
MeasurementExpert Líder de Analítica · 8 de enero de 2026

Preguntas sobre el enfoque de medición que importan:

Pregunta: “¿Cómo mides el éxito GEO?”

Respuestas de alerta:

  • “Seguimos rankings de palabras clave”
  • “Medimos tráfico orgánico”
  • “Vemos backlinks”

Buenas respuestas:

  • Tasa de Citación (páginas citadas / páginas rastreadas)
  • Tasa de Inclusión en Respuestas (prompts con marca / prompts totales)
  • Share de Citaciones (tus citas / citas totales para la consulta)
  • Puntuaciones de visibilidad específicas por plataforma

Pregunta: “¿Cuál es tu metodología de medición?”

Buenas respuestas incluyen:

  • Definición de panel de consultas (25-30 prompts prioritarios)
  • Rastreo multiplaforma
  • Muestreo repetido de prompts (las respuestas AI varían)
  • Benchmarking competitivo

La pregunta de medición separa proveedores que entienden que GEO es fundamentalmente diferente de quienes solo renuevan SEO.

V
VendorEvaluator OP Director de Marketing · 7 de enero de 2026

Increíbles aportes. Aquí mi checklist de evaluación.

Comprensión técnica (Puntúa 1-5):

PreguntaQué buscar
Explicación de query fan-outExpansión semántica, búsquedas múltiples
Comprensión de RAGRecuperación, bases de conocimiento, grounding
Conocimiento de búsqueda vectorialEmbeddings, similitud, estructura
Diferencias por plataformaEnfoques específicos por plataforma

Validación de resultados (Puntúa 1-5):

RequisitoEvidencia necesaria
Casos de estudio de citas AIDatos antes/después con fechas
Resultados multiplaformaChatGPT + Perplexity + Google AI
Plazos realistas3-6 meses para primeros resultados
Metodología de mediciónMarco claro de KPI

Checklist de señales de alerta:

  • Garantiza rankings
  • Solo se enfoca en palabras clave
  • No puede explicar RAG ni búsqueda vectorial
  • Trata todas las plataformas igual
  • Sin casos de estudio AI específicos
  • Solo métricas SEO tradicionales

Estructura de la entrevista:

  1. Haz preguntas técnicas primero (15 min)
  2. Pide explicación de casos de estudio (20 min)
  3. Habla sobre el enfoque de medición (15 min)
  4. Pregunta sobre estrategias específicas por plataforma (10 min)

Puntuación:

  • Puntuación 4-5 en todas las áreas: Procede a propuesta
  • Puntuación 3 en cualquier área: Profundiza más
  • Puntuación 1-2 en cualquier área: Descalifica

¡Gracias a todos por ayudar a construir este marco!

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Frequently Asked Questions

¿Qué preguntas debo hacer a un proveedor GEO?
Pregunta sobre su comprensión de los sistemas de recuperación AI (RAG, búsqueda vectorial), capacidad para rastrear citas AI, estrategias de optimización de contenido para síntesis AI, enfoques específicos por plataforma y casos reales con datos de citas AI antes/después. Las señales de alerta incluyen garantizar rankings y mostrar solo métricas SEO tradicionales.
¿Qué señales de alerta indican un proveedor GEO falso?
Las señales incluyen garantizar primeras posiciones, enfocarse solo en estrategias de palabras clave, falta de profundidad técnica en RAG y búsqueda vectorial, tratar todas las plataformas AI por igual e incapacidad para mostrar mejoras reales en citas AI en casos de estudio.
¿Cómo sé si un proveedor GEO tiene experiencia real?
La experiencia real se demuestra al explicar claramente query fan-out, similitud semántica y recuperación de pasajes. Deben mostrar ejemplos de citas AI antes/después, rastrear citas en varias plataformas y comprender las diferencias de optimización específicas por plataforma.

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