Découvrez pourquoi les Google AI Overviews citent les 10 premiers résultats dans 76 % des cas. Apprenez comment le positionnement, la structure du contenu et l’autorité thématique influencent les citations par l’IA, et comment augmenter votre visibilité.
Les AI Overviews de Google ont fondamentalement changé la façon dont les résultats de recherche sont présentés, en plaçant des résumés générés par l’IA en haut des pages de résultats (SERP), avant les liens bleus traditionnels. Ces overviews synthétisent des informations issues de plusieurs sources pour répondre directement aux requêtes des utilisateurs, mais les sources citées — et la manière dont ces citations sont réparties — révèlent des tendances essentielles pour la visibilité en recherche. Le constat frappant que 76 % de toutes les citations dans les AI Overviews proviennent uniquement du top 10 des résultats soulève des questions importantes sur la visibilité du contenu, les biais algorithmiques et l’avenir du trafic organique. Comprendre pourquoi les citations se concentrent autant dans les premières positions est essentiel pour les éditeurs, professionnels SEO et créateurs de contenu souhaitant apparaître dans ces encarts IA de plus en plus visibles. Les citations dans les AI Overviews comptent, car elles génèrent du trafic, établissent de l’autorité et indiquent aux utilisateurs que votre contenu est suffisamment fiable pour être directement référencé par l’IA de Google.
Ahrefs a mené une analyse approfondie des citations dans les AI Overviews sur des milliers de requêtes, révélant une forte concentration des citations sur les pages les mieux classées. Les données dressent un tableau clair de la façon dont les systèmes IA de Google distribuent le crédit pour l’information : les 10 premiers résultats captent la grande majorité des citations, tandis que les pages moins bien positionnées voient leur visibilité drastiquement réduite dans ces résumés IA. Cette répartition n’est pas aléatoire : elle reflète le fonctionnement des systèmes de génération augmentée par la recherche (RAG) et les sources que le modèle IA considère comme les plus autoritaires. La ventilation des citations illustre une hiérarchie nette dans la sélection des sources pour les AI Overviews :
| Position dans le classement | Pourcentage de citations |
|---|---|
| Top 10 | 76,1 % |
| 11-100 | 9,5 % |
| Au-delà de 100 | 14,4 % |
Fait particulièrement notable, les 23,9 % de citations restants se partagent entre la 11e position et au-delà, ce qui signifie que les pages hors du top 10 doivent redoubler d’efforts pour apparaître dans les AI Overviews. Cet effet de concentration suggère qu’une amélioration du classement dans le top 10 a des retombées disproportionnées en termes de potentiel de citation dans les AI Overviews. Les données confirment ce que de nombreux professionnels SEO soupçonnaient : les AI Overviews amplifient le phénomène du « plus on est visible, plus on le reste » déjà présent dans la recherche classique.
Même si le top 10 domine, les positions spécifiques citées au sein de ce top 10 suivent un schéma intéressant qui révèle comment l’IA hiérarchise les sources. L’analyse des positions médianes des citations montre que la première citation provient généralement de la 2e position, la seconde de la 4e, et la troisième de la 5e. Cela suggère que l’IA de Google ne se contente pas de citer la 1re position ; elle répartit les citations sur plusieurs pages bien classées pour offrir des perspectives et des sources diversifiées. Le fait que la position 2 reçoive souvent la première citation est particulièrement révélateur, car cela indique que l’IA évite délibérément de tout miser sur le n°1 et recherche des sources corroborantes. Ce schéma médian reste relativement stable selon le type de requête et le secteur, ce qui laisse penser qu’il s’agit d’un choix délibéré dans la conception des AI Overviews. Comprendre cette répartition permet aux créateurs de contenu de réaliser que même sans être n°1, une place solide dans le top 5 offre de réelles chances d’être cité.
La concentration des citations dans le top 10 n’est pas le fruit du hasard : c’est le résultat logique du mode d’entraînement des systèmes IA et du fonctionnement des algorithmes de recherche. L’algorithme de classement de Google filtre déjà selon l’autorité, la pertinence et la fiabilité, ce qui signifie que les pages du top 10 ont passé plusieurs filtres de qualité. Lorsque les AI Overviews recherchent des sources à citer, elles travaillent à partir d’un ensemble déjà filtré de contenus à forte autorité, ce qui crée un effet cumulatif où la réussite au classement entraîne la réussite à la citation. La domination du top 10 dans les citations IA s’explique par plusieurs facteurs interdépendants :
Il en résulte un cercle vertueux où la réussite au classement se traduit directement par une visibilité dans les citations.
Malgré la domination écrasante du top 10, 14,4 % des citations dans les AI Overviews proviennent de pages classées au-delà de la 100e position, ce qui constitue une exception notable au schéma général. Ces citations émanent généralement de pages présentant une qualité de contenu exceptionnelle, des données uniques ou une expertise spécialisée que l’IA identifie comme précieuses, même si elles ne sont pas bien classées en SEO traditionnel. La « théorie du fan-out » aide à expliquer ce phénomène : les pages qui se positionnent sur de nombreux mots-clés et sujets connexes (fan-outs) sont davantage susceptibles d’être citées dans les AI Overviews, même si elles ne sont pas bien classées sur la requête principale. Cela suggère que l’autorité thématique et l’exhaustivité du contenu comptent parfois plus que la position pour certaines citations. Les pages qui percent ce plafond du classement partagent souvent des caractéristiques communes : recherche originale, données propriétaires, expertise reconnue ou point de vue unique identifié comme autoritaire par l’IA. Cette exception des 14 % offre de l’espoir aux éditeurs hors du top 10, et montre qu’une qualité de contenu remarquable et une profondeur thématique peuvent compenser un mauvais classement.
L’analyse de BrightEdge sur les citations dans les AI Overviews révèle une tendance importante : 54,5 % des pages citées dans les AI Overviews figurent également dans le top 10 pour la requête concernée, contre 32,3 % lors des précédentes mesures. Ce chevauchement croissant indique qu’à mesure que les AI Overviews mûrissent et que Google affine ses algorithmes de citation, la corrélation entre classement traditionnel et probabilité de citation se renforce. Cette progression suggère que Google utilise de plus en plus ses signaux de classement comme indicateurs de qualité pour la citation, rapprochant les résultats classiques et les résumés générés par l’IA. Toutefois, le fait que 45,5 % des citations proviennent encore de pages hors du top 10 montre que l’IA prend en compte une autorité thématique plus large que le simple classement sur une requête donnée. Cette variation est significative selon les secteurs : certains dépassent 60 % de chevauchement, d’autres restent autour de 40 %, ce qui montre que chaque verticalité a ses propres schémas de citation. Ces données indiquent que si la position au classement devient de plus en plus importante pour la visibilité dans les AI Overviews, ce n’est pas le seul facteur déterminant pour la citation.
Les recherches de Surfer SEO ont révélé un constat fort : les pages sont 161 % plus susceptibles d’être citées dans les AI Overviews si elles sont positionnées sur des mots-clés fan-out — des requêtes connexes et des variantes autour de leur mot-clé principal. Les fan-outs représentent l’étendue de la couverture thématique d’une page et sa capacité à répondre à de multiples questions et intentions de recherche. Une page sur « meilleures chaussures de course » qui se positionne aussi sur « chaussures de course légères », « chaussures de course marathon » et « chaussures de course amorties » dispose de puissants fan-outs et sera bien plus souvent citée dans diverses AI Overviews. Cette découverte montre que l’IA évalue l’autorité du contenu non seulement sur la performance d’une requête, mais sur l’exhaustivité thématique et la capacité à répondre à plusieurs besoins informationnels. L’augmentation de 161 % de probabilité de citation pour les pages à fort fan-out montre que l’IA de Google recherche spécifiquement des contenus démontrant une expertise approfondie sur des sujets connexes. Cette vision fait évoluer la stratégie SEO : il ne s’agit plus seulement d’optimiser chaque mot-clé, mais de bâtir des clusters thématiques complets qui établissent l’autorité sur des sujets entiers. Les éditeurs qui investissent dans la création de contenus interconnectés, couvrant tous les angles d’un sujet, augmentent significativement leurs chances d’être cités dans les AI Overviews.
La concentration des citations AI Overview dans le top 10 a de profondes implications pour la façon dont les éditeurs doivent aborder le SEO et la stratégie de contenu à l’ère de la recherche IA. Les progrès de classement traditionnel restent essentiels, mais les données montrent que les enjeux du top 10 sont renforcés : être en page 2, c’est aujourd’hui rater non seulement des clics organiques, mais aussi des citations AI Overview qui pourraient générer beaucoup de trafic. Les éditeurs doivent comprendre que les AI Overviews ajoutent une nouvelle couche de visibilité qui amplifie les avantages du bon classement, creusant l’écart avec les pages moins bien positionnées. Les données suggèrent aussi de privilégier la construction d’une autorité thématique plutôt que l’optimisation d’un mot-clé, puisque la force du fan-out est directement corrélée à la probabilité de citation. Pour les créateurs de contenu, cela signifie investir dans des contenus complets et interconnectés, répondant à de multiples questions connexes et démontrant une expertise sur des clusters thématiques. Les schémas de citation soulignent aussi que la qualité et la structure du contenu comptent plus que jamais, car l’IA doit pouvoir extraire et citer l’information de façon fiable. Les éditeurs doivent considérer la citation dans les AI Overviews non comme un sujet séparé du SEO, mais comme une composante intégrée de leur stratégie globale de visibilité.
Pour maximiser vos chances d’être cité dans les AI Overviews, mettez en place une stratégie multifacette couvrant à la fois les facteurs de classement traditionnels et les signaux spécifiques à l’IA. La structure du contenu est primordiale : utilisez des titres clairs, des sous-titres et une organisation logique pour faciliter l’extraction d’informations par l’IA. Implémentez un balisage schema (FAQ, Article, entités) pour aider l’IA à comprendre la structure et la pertinence de votre contenu. Priorisez la fraîcheur : les IA privilégient les contenus récemment mis à jour, donc actualisez régulièrement vos pages avec des données, statistiques et insights récents. Approfondissez vos sujets en produisant des contenus exhaustifs couvrant plusieurs angles et en liant vers d’autres pages pertinentes de votre site, renforçant ainsi votre profil fan-out. Travaillez la précision des entités en définissant et expliquant clairement les concepts, personnes, lieux et organisations liés à votre sujet, car l’IA s’appuie sur la reconnaissance des entités pour comprendre le contexte. Développez des recherches originales, des données uniques et des insights propriétaires pour différencier votre contenu et donner à l’IA une raison de vous citer spécifiquement. Optimisez pour les signaux E-E-A-T : démontrez l’expertise de l’auteur, l’expérience, bâtissez l’autorité grâce aux backlinks et instaurez la confiance par des sources transparentes et des citations. Enfin, veillez à répondre directement et clairement aux questions fréquentes de votre thématique, avec des réponses concises et faciles à extraire pour l’IA.
Suivre votre présence dans les AI Overviews et mesurer vos performances de citation est essentiel pour comprendre l’impact de vos efforts SEO dans ce nouvel univers. AmICited.com propose un outil dédié pour savoir si votre contenu apparaît dans les AI Overviews sur des requêtes précises, permettant de suivre la fréquence des citations et d’identifier les pages et sujets générant le plus de visibilité IA. Au-delà des outils spécialisés, vous pouvez surveiller manuellement les AI Overviews sur vos mots-clés cibles en effectuant des recherches sur Google et en notant les sources citées, puis en les comparant à vos propres positions. Google Search Console ne fournit pas encore de métriques dédiées aux AI Overviews, mais vous pouvez analyser les variations de trafic et les corréler avec l’apparition d’AI Overviews sur certaines requêtes. Mettez en place des audits réguliers de vos pages les plus performantes pour comprendre les caractéristiques associées aux citations IA : structure, longueur, fraîcheur, couverture thématique… Tenez un tableau de suivi répertoriant votre positionnement, vos citations AI Overview et votre trafic sur vos requêtes clés, pour identifier les corrélations entre progrès de classement et augmentation des citations. Analysez votre profil fan-out en listant tous les mots-clés connexes sur lesquels vos pages se positionnent, puis renforcez ces liens via le maillage interne et l’expansion de contenu. Enfin, faites de la veille concurrentielle pour repérer quelles pages de concurrents sont citées dans les AI Overviews sur vos sujets cibles, puis décortiquez leur stratégie pour combler les lacunes de la vôtre. Un suivi régulier transforme les données de citation AI Overview en intelligence exploitable pour améliorer votre stratégie de visibilité en recherche.
Un AI Overview est la réponse synthétisée par Google à une requête de recherche, affichée en haut des résultats. Il combine des informations provenant de plusieurs pages web et inclut des citations/liens vers ces sources, permettant aux utilisateurs d’explorer et de vérifier l’information.
Les systèmes d’IA de Google privilégient les pages qui sont déjà bien positionnées car elles ont été validées par les signaux de classement traditionnels. Ces pages présentent généralement plus d’autorité, de signaux de confiance et une meilleure qualité de contenu que l’IA peut extraire et synthétiser dans ses réponses.
Oui, mais c’est moins probable. Environ 14 % des citations proviennent de pages positionnées au-delà de la 100e place. Cela se produit lorsque le contenu a une structure supérieure, une actualité, une précision des entités, ou répond parfaitement à une requête fan-out générée par l’IA lors de son processus de recherche.
Les fan-out queries sont des sous-requêtes connexes que l’IA de Google génère pour construire des réponses complètes. Les pages positionnées sur ces fan-out queries ont 161 % de chances en plus d’être citées, même si elles ne sont pas dans le classement principal, car elles démontrent une autorité thématique.
Les données de BrightEdge montrent que le chevauchement est passé de 32,3 % en mai 2024 à 54,5 % en septembre 2025, indiquant que Google privilégie de plus en plus les pages bien classées organiquement pour sélectionner les sources des AI Overviews.
Une structure orientée réponse, des titres clairs (H2/H3), des listes à puces, des tableaux, des sections FAQ et un balisage schema adapté améliorent les chances de citation. Les systèmes IA privilégient les contenus faciles à analyser et à extraire rapidement.
Des outils comme AmICited.com, Ahrefs Brand Radar, et le suivi manuel des SERP permettent de surveiller les citations. Suivez votre taux d’inclusion, les requêtes déclenchant des citations et le trafic issu des sources AI Overview pour mesurer l’impact.
Les core sources sont des URLs qui reviennent fréquemment dans les AI Overviews pour une même requête lors de plusieurs analyses. Les non-core sources apparaissent une seule fois puis disparaissent. Les core sources présentent une meilleure cohérence sémantique et un meilleur classement organique.
Suivez la fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les Google AI Overviews et mesurez l’impact sur votre visibilité dans la recherche. AmICited vous aide à comprendre vos performances de citation IA sur toutes les principales plateformes.
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