Nous avons un problème. Il y a du sentiment négatif autour de notre marque à cause d’un problème produit il y a 2 ans (que nous avons corrigé). Mais lorsque les gens demandent à l’IA à notre sujet, elle mentionne parfois les anciens problèmes.
Ce qui se passe :
Questions :
Quelqu’un a-t-il déjà été confronté à un sentiment négatif dans les réponses IA ?
Le sentiment affecte la MANIÈRE dont vous êtes présenté, pas le FAIT d’être cité. Voici la répartition :
Ce que fait l’IA avec le sentiment :
| Profil de sentiment | Présentation typique par l’IA |
|---|---|
| Fortement positif | “Fortement recommandé pour…” |
| Mitigé | “Bonne option mais certains utilisateurs rapportent…” |
| Négatif | “Quelques inquiétudes concernant…” ou omis |
Votre situation : Ancien problème + correction actuelle = Mitigé. L’IA peut présenter les deux.
Ce que vous POUVEZ contrôler :
Volume de contenu positif récent
Pondération de la récence
Reconnaissance directe
Ce que vous ne pouvez pas contrôler :
Changer l’équilibre du sentiment :
Règle générale : Il faut 3 à 5 fois plus de contenu positif récent pour changer réellement la perception IA d’un problème passé.
Types de contenu utiles :
Avis et témoignages
Presse et médias acquis
Contenus propriétaires
Mentions tierces
Délai : Pour un problème datant de 2 ans, comptez 3 à 6 mois de contenu positif soutenu avant de voir un changement dans la présentation par l’IA.
Surveillance : Utilisez Am I Cited pour suivre comment l’IA vous décrit au fil du temps. Surveillez l’évolution du sentiment.
Nous avons déjà restauré la réputation de marque dans l’IA. Retour d’expérience réel :
La situation : Client ayant subi une fuite de données 18 mois plus tôt. L’IA la mentionnait toujours.
Ce que nous avons fait :
Mois 1-2 :
Mois 3-4 :
Mois 5-6 :
Résultat : L’IA est passée de “a eu des problèmes de sécurité” à “pratiques de sécurité améliorées”, puis à une recommandation sans réserve.
Clé du succès : Ne pas fuir le problème. L’adresser directement et montrer l’amélioration. L’IA détecte la transparence et le récit de reprise.
Comment l’IA évalue le sentiment :
L’IA n’a pas de “score de sentiment” à proprement parler, mais :
Ce qui influence la perception :
L’analogie de la balance : Imaginez une balance :
Ce qui fait pencher la balance :
Votre mission : ajouter du poids du côté positif.
Tenez compte du contexte concurrentiel :
Le sentiment relatif compte : L’IA, en comparant les options, considère votre sentiment face à celui des concurrents.
| Marque | Sentiment | Recommandation probable IA |
|---|---|---|
| Vous | Mitigé | “Bonne option, mais à considérer…” |
| Concurrent A | Positif | “Premier choix” |
| Concurrent B | Négatif | “A des problèmes” |
| Concurrent C | Mitigé | Identique à vous |
Opportunité de positionnement : Si les concurrents ont aussi des soucis, votre sentiment mitigé est moins pénalisant.
Stratégie :
Attention : Ne dénigrez pas les concurrents – concentrez-vous sur vos améliorations.
Parfois, un sentiment mitigé l’emporte si vous êtes l’option la plus complète.
Les avis sont cruciaux pour le sentiment IA :
L’IA s’appuie fortement sur les avis :
Stratégie d’avis pour restaurer le sentiment :
Encourager de nouveaux avis
Répondre aux anciens avis négatifs
Mettre en avant les améliorations spécifiques
Diversifier les plateformes d’avis
Le ratio : Visez à avoir 5 avis positifs récents pour 1 ancien négatif, ou mieux.
Approche contre-intuitive : prenez le contrôle du récit
Au lieu de fuir le problème : Créez du contenu abordant directement ce qui s’est passé et comment vous l’avez corrigé.
Pourquoi ça fonctionne :
Modèle de contenu : “[Ce qui s’est passé] > [Ce que nous avons appris] > [Comment nous avons amélioré] > [Résultats depuis]”
Exemple de titre : “De [problème] à [solution] : comment nous avons reconstruit [fonctionnalité]”
L’avantage : Ce contenu est SOUVENT CITÉ par l’IA lorsqu’elle aborde votre ancien problème. Il devient la référence, et re-cadre le récit.
Risque : Ne faites pas cela si le problème n’a pas été réellement corrigé. La transparence ne fonctionne qu’avec du concret.
Comment suivre le sentiment dans l’IA :
À surveiller :
Surveillance pratique :
Am I Cited aide pour cela :
Indicateurs à suivre :
Sans suivi, impossible de savoir si vos efforts portent leurs fruits.
Cela m’a donné un plan d’action clair. Résumé :
La réalité :
Notre plan d’action :
Mois 1-2 :
Mois 3-4 :
En continu :
Stratégies clés :
Changement de mentalité : Il ne s’agit pas d’effacer le passé – il s’agit de donner à l’IA plus de contenu positif et récent pour contrebalancer.
Merci à tous !
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