Discussion AI Agents Future

Comment les agents IA changent-ils le comportement de recherche ? Cela semble être un changement plus important que de simples chatbots

FU
FutureSearch_David · VP Stratégie Digitale
· · 153 upvotes · 10 comments
FD
FutureSearch_David
VP Stratégie Digitale · 5 janvier 2026

Les agents IA (comme le Mode Agent de ChatGPT) commencent à accomplir des tâches de façon autonome. Cela ressemble à une évolution bien plus importante que de simples interfaces de chat.

Ce que j’observe :

  • Les utilisateurs demandent à l’IA de “réserver le meilleur vol pour moi”
  • Les agents recherchent et achètent
  • Moins de navigation humaine, plus de sélection par agent

Questions :

  • Comment cela change-t-il le comportement de recherche ?
  • Que signifie la visibilité lorsque les agents décident ?
  • Comment devons-nous nous préparer ?

Cela ressemble au prochain grand changement.

10 comments

10 commentaires

AS
AgenticFuture_Sarah Expert Consultante en stratégie IA · 5 janvier 2026

Vous avez raison — les agents représentent un changement fondamental. Voici l’évolution :

La progression :

  1. Recherche traditionnelle : L’utilisateur cherche → Clique sur des résultats → Décide → Effectue la transaction
  2. Chat IA : L’utilisateur demande → L’IA recommande → L’utilisateur décide → Effectue la transaction
  3. Agents IA : L’utilisateur délègue → L’agent recherche → L’agent décide → L’agent effectue la transaction

Ce qui change :

FacteurChat IAAgents IA
DécideurUtilisateurAgent (pour l’utilisateur)
Comportement de navigationRéduitÉliminé
Évaluation de la marqueAvis utilisateurÉvaluation par l’agent
TransactionUtilisateur effectueAgent effectue

L’implication : Vous devez être dans la sélection de l’AGENT, pas seulement visible par les humains.

Ce que les agents évaluent :

  • Propositions de valeur claires
  • Données structurées qu’ils peuvent analyser
  • Positionnement compétitif
  • Signaux de confiance/qualité
PT
PrepareForAgents_Tom Responsable stratégie produit · 4 janvier 2026

Comment se préparer à l’IA agentique :

Exigences techniques :

  1. Données structurées – Les agents ont besoin d’informations lisibles par machine
  2. APIs – Pour des transactions directes agent-agent
  3. Spécifications claires – Prix, fonctionnalités, disponibilité

Exigences de contenu :

  1. Contenus prêts pour la comparaison – Les agents comparent les options
  2. Propositions de valeur claires – Pourquoi vous choisir
  3. Correspondance avec les cas d’usage – Quand vous êtes la meilleure option

Exigences stratégiques :

  1. Positionnement dans la catégorie – Être dans les sélections considérées
  2. Signaux de confiance – Ce que les agents évaluent
  3. Différenciation concurrentielle – Pourquoi les agents devraient vous choisir

Le changement : Passer de « aider les utilisateurs à nous trouver » à « aider les agents à nous recommander ».

FD
FutureSearch_David OP VP Stratégie Digitale · 4 janvier 2026

C’est un changement stratégique majeur. Points clés :

L’évolution : Utilisateurs → Chat IA → Agents IA = Moins de navigation, plus de délégation

Priorités de préparation :

  1. Données structurées pour l’analyse des agents
  2. Propositions de valeur claires et comparables
  3. APIs pour les transactions agents
  4. Positionnement dans la catégorie pour les recommandations des agents

Surveillance : Suivez comment les agents recommandent dans votre catégorie. Am I Cited peut aider alors que les agents deviennent plus présents.

Merci pour cette perspective tournée vers l’avenir !

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Frequently Asked Questions

Comment les agents IA changent-ils le comportement de recherche ?
Les agents IA passent de la recherche et recommandation à la recherche et exécution. Les utilisateurs délèguent des tâches (réserver un vol, comparer des assurances, commander des fournitures) à des agents qui réalisent des transactions de manière autonome. Cela réduit le comportement de navigation et modifie la notion de visibilité.
Que signifie l'IA agentique pour la visibilité des marques ?
Les marques doivent faire partie du set de décision de l’agent, pas seulement des résultats de recherche utilisateur. Les agents prennent des décisions pour le compte des utilisateurs selon des critères appris. Être recommandé par l’agent compte plus qu’être trouvé par l’utilisateur.
Comment les entreprises doivent-elles se préparer aux agents IA ?
Des données structurées pour la compréhension des agents, des propositions de valeur claires que les agents peuvent évaluer, un positionnement compétitif dans les catégories recommandées par les agents, et des API/intégrations pour des transactions directes avec les agents deviennent essentiels.

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