Comment les moteurs de recherche IA gèrent-ils le contenu dupliqué ? Est-ce différent de Google ?

Excellente question. L’IA gère les doublons très différemment de Google.

Approche Google :

• Exploration → identification des doublons → choix du canonique → indexation d’une version
• Utilise des signaux comme les balises canoniques, liens internes, priorité sitemap

Approche IA (varie selon le système) :

Le vrai problème :

Les modèles IA entraînés sur des données web ont pu ingérer le contenu de votre site ET celui des sites de scraping. Ils ne savent pas intrinsèquement lequel est l’original.

Ce qui compte vraiment pour l’IA :

1. Signaux de première publication - Timestamps, dates de publication
2. Signaux d’autorité - Réputation du domaine, citations d’autres sources
3. Contexte du contenu - Attribution d’auteur, pages “à propos”, signaux d’entité

Les balises canoniques seules ne résoudront pas les problèmes d’attribution avec l’IA.

Exemple pratique tiré de notre expérience :

Problème rencontré :

Notre documentation produit était citée, mais attribuée à des sites tiers qui l’avaient republiée (avec autorisation).

Ce que nous avons découvert :

1. Les sites tiers avaient souvent une meilleure autorité de domaine
2. Leurs versions apparaissaient parfois avant les nôtres dans les résultats de recherche
3. L’IA choisissait la version ayant l’air la plus “autorisée”

Ce qui a résolu le problème :

1. Signaux de propriété clairs sur le contenu original

   • “Documentation Officielle [Entreprise]” dans le titre
   • Schema précisant que nous sommes l’éditeur
   • Mentions de droits d’auteur

2. Ajouts de contenu unique

   • Exemples et cas d’usage propres à notre version
   • Vidéos impossibles à dupliquer par les partenaires
   • Mises à jour régulières avec timestamp

3. Structure de liens

   • Tous nos docs reliaient aux produits/services concernés
   • Hiérarchie de contenu claire

Résultat :

Après 2 mois, l’IA a commencé à citer notre documentation originale au lieu des doublons.

Angle sites de scraping :

Pourquoi les sites de scraping sont parfois cités à votre place :

1. Vitesse d’indexation - Les scrapers peuvent indexer votre contenu plus vite que vous
2. Autorité de domaine - Certains sites de scraping ont un DA élevé
3. Structure propre - Les scrapers suppriment souvent la navigation, rendant le contenu plus ‘propre’
4. Données d’entraînement - Les scrapers peuvent avoir été présents dans les données d’entraînement de l’IA

Ce que vous pouvez faire :

Mesures techniques :

• Surveiller le scraping de contenu
• DMCA pour les reproductions non autorisées
• Bloquer les IP connues des scrapers si possible

Protection de l’attribution :

• Filigraner les images
• Mentionner la marque naturellement dans le contenu
• Employer des phrases uniques identifiantes

Signaux proactifs :

• Publier rapidement après création
• Syndiquer avec exigences d’attribution
• Obtenir des citations de sources autorisées vers votre original

La réalité frustrante :

Une fois que l’IA s’est entraînée sur le contenu d’un scraper, c’est irréversible. Vous ne pouvez influencer que la récupération future en renforçant vos signaux d’autorité.

Point de vue entreprise sur le contenu dupliqué pour l’IA :

Nos défis :

• Plusieurs versions linguistiques
• Variantes régionales d’un même contenu
• Contenu co-brandé avec des partenaires
• Chevauchements avec du contenu généré par les utilisateurs

Notre approche :

Nos constats :

Les systèmes IA comprennent étonnamment bien les liens entre contenus lorsqu’on fournit des signaux explicites. Le secret est de rendre les relations EXPLICITES.

Exemple :

Au lieu de simples balises canoniques, nous avons ajouté :

• “Ceci est le guide officiel [Marque] publié en janvier 2025”
• “Pour les variantes régionales, voir [liens]”
• “Publié à l’origine par [Auteur] chez [Entreprise]”

Rendre cela lisible par l’humain aide aussi l’IA à comprendre les relations.

Options de contrôle des robots IA :

Agents utilisateurs des robots IA actuels :

Bloquer le contenu dupliqué pour l’IA :

# Bloquer les versions imprimables aux robots IA
User-agent: GPTBot
Disallow: /print/
Disallow: /*?print=

User-agent: Google-Extended
Disallow: /print/
Disallow: /*?print=

À considérer :

• Bloquer TOUS les robots IA signifie perdre toute visibilité IA
• Bloquer sélectivement les chemins connus comme doublons est préférable
• Tous les systèmes IA n’annoncent pas clairement leur user-agent

L’approche llms.txt :

Plutôt que de bloquer, vous pouvez utiliser llms.txt pour DIRIGER l’IA vers votre contenu canonique :

# llms.txt
Contenu principal : /docs/
Documentation canonique : https://votresite.com/docs/

C’est encore émergent mais plus élégant que le blocage.

Angle stratégie de contenu pour la prévention des doublons :

La meilleure stratégie contre le contenu dupliqué, c’est de ne pas avoir de doublons :

Au lieu de :

• Versions imprimables → Utilisez des styles CSS pour l’impression
• Variantes à paramètres → Bonne gestion des URLs
• Articles similaires → Consolidez ou différenciez

Tactiques d’unicité du contenu :

L’état d’esprit :

Si votre contenu peut être copié-collé sans que personne ne le remarque, il n’est pas assez différencié. Créez un contenu qui soit clairement le VÔTRE.

Cette discussion a complètement changé ma vision du contenu dupliqué pour l’IA. Résumé de mes actions à mettre en œuvre :

Mise en œuvre technique :

1. Renforcer les signaux d’auteur

   • Ajouter le schéma Author à tout le contenu
   • Afficher l’auteur + la date de publication en évidence
   • Lien vers les profils auteurs

2. Indicateurs de propriété clairs

   • Inclure le nom de l’entreprise dans les titres si pertinent
   • Ajouter “Officiel” ou “Original” lorsque c’est pertinent
   • Mentions de droits d’auteur sur le contenu de valeur

3. Contrôle sélectif des robots IA

   • Bloquer les chemins connus comme doublons (print, paramètres)
   • Mettre en place llms.txt pointant vers le contenu canonique
   • Ne pas bloquer le contenu canonique pour l’IA

4. Audit d’unicité du contenu

   • Identifier le contenu pouvant être dupliqué sans qu’on s’en aperçoive
   • Ajouter des éléments uniques (données, images, points de vue)
   • Consolider le contenu mince/similaire

Approche stratégique :

• Se concentrer sur le fait de rendre le contenu évidemment original, pas seulement techniquement canonique
• Créer du contenu difficile à dupliquer de manière significative
• Surveiller le scraping et agir en conséquence

Merci à tous pour vos contributions. C’est bien plus nuancé que la gestion classique du contenu dupliqué.