Comment optimiser l'apparence de votre marque dans les résultats de recherche IA ? Tenter de contrôler le récit

C’est ma spécialité. Laissez-moi expliquer comment l’IA façonne la perception de votre marque.

Comment l’IA se fait une opinion sur votre marque :

Les IA apprennent à partir de :

1. Vos contenus (site web, blog)
2. Contenus tiers (presse, avis, mentions)
3. Wikipédia et bases de connaissances
4. Réseaux sociaux et forums
5. Contenus web historiques

Le problème des perceptions obsolètes :

L’IA a été entraînée sur des instantanés du web. Si des contenus négatifs dominaient à ce moment, c’est ce qu’elle a retenu. Les nouveaux contenus corrigent cela, mais lentement.

Stratégie d’influence :

Actions immédiates :

1. Mettez à jour vos propres contenus pour refléter le positionnement actuel
2. Créez une page “À propos” complète et exacte
3. Traitez les problèmes spécifiques cités par l’IA (s’ils existent sur le web)
4. Obtenez de nouvelles couvertures tierces avec le bon positionnement

Cela prend du temps, mais la perception IA PEUT changer.

Perspective gestion de crise/réputation.

L’IA a changé la gestion de réputation :

Ancien modèle : gérer ce que Google affiche sur les requêtes de marque Nouveau modèle : gérer ce que l’IA DIT quand on lui demande votre marque

Différences clés :

Stratégie de récit de marque :

1. Audit de la perception actuelle - Demandez aux IA ce qu’elles disent de votre marque
2. Identifier les sources - Où l’IA puise-t-elle ses infos ?
3. Créer du contre-contenu - Traiter les problèmes, mettre en avant les points forts
4. Diffuser largement - Propres canaux, RP, tiers
5. Suivi continu - Observer l’évolution de la perception

Ce que je suis :

Am I Cited pour les requêtes de marque montre exactement comment l’IA vous décrit. Nous faisons un suivi hebdomadaire et documentons les changements.

À garder en tête :

Vous pouvez influencer, pas contrôler. L’IA synthétise de nombreuses sources. Mais vous pouvez peser dans la balance.

Point de vue Wikipédia - c’est crucial pour l’IA.

Pourquoi Wikipédia est essentiel :

Les IA accordent beaucoup de poids à Wikipédia pour les entités. Si votre page Wikipédia :

• Existe et est exacte : bonne base
• Contient des erreurs : l’IA les répétera
• N’existe pas : l’IA dispose de moins d’informations fiables

Ce que vous pouvez influencer :

• L’exactitude (via des sources fiables)
• L’exhaustivité des informations
• Les mises à jour récentes
• La bonne attribution des sources

Ce que vous NE POUVEZ PAS faire :

• Écrire du contenu promotionnel
• Ajouter des affirmations sans source
• Retirer des faits (même peu flatteurs)
• Créer une page sans notoriété suffisante

Approche éthique :

1. Ne pas éditer directement sa propre page (conflit d’intérêt)
2. S’assurer qu’il existe des sources fiables pour l’information exacte
3. Corriger les erreurs via les pages de discussion
4. Créer de la couverture tierce que Wikipédia pourra citer

L’impact :

Nous avons vu des marques mettre à jour leur page Wikipédia (avec sources) et voir les réponses IA changer en 2-3 mois.

Wikipédia est ce qui s’approche le plus du “contrôle” sur ce que l’IA dit de vous.

Stratégie de contenu pour l’optimisation SERP de marque.

L’audit de contenu :

Pour les problèmes de SERP de marque, auditez :

1. Que dit l’IA de vous aujourd’hui ?
2. Quelles sources utilise-t-elle ?
3. Que manque-t-il à votre récit ?
4. Quelles informations obsolètes existent ?

Stratégie de contenu :

Priorité 1 : vos canaux

• Page “À propos” complète et exacte
• Bios des dirigeants avec leurs diplômes
• Histoire et étapes clés de l’entreprise
• Descriptions produits/services facilement extraites

Priorité 2 : couverture tierce

• Communiqués repris par la presse
• Articles dans la presse spécialisée
• Études de cas clients sur des sites tiers
• Contributions et citations d’experts

Priorité 3 : bases de connaissances

• Wikipédia (voir plus haut)
• Annuaires sectoriels
• Fiches d’associations
• Profils professionnels (Crunchbase, etc.)

Template pour votre positionnement :

“[Marque] est une entreprise [secteur] qui [différenciateur clé]. Fondée en [année], [Marque] sert [clients] avec [offre principale]. Les produits/services phares incluent [liste]. L’entreprise est reconnue pour [points de réputation].”

Cette structure claire et factuelle aide l’IA à bien vous comprendre et décrire.

Angle positionnement concurrentiel.

Le problème de la comparaison avec les concurrents :

L’IA compare souvent les marques lors des requêtes de catégorie. Si vos concurrents sont mieux présentés, cela influence la considération.

Ce que nous analysons :

• Comment l’IA nous décrit-elle face aux concurrents ?
• Quels attributs sont associés à chaque marque ?
• Qui est cité en premier pour les recherches de catégorie ?
• Quel positionnement les concurrents ont-ils que nous n’avons pas ?

Influencer le positionnement relatif :

1. Contenu de comparaison - Créer des comparatifs équitables qui vous mettent en valeur
2. Différenciateurs - Rendre vos points forts très clairs
3. Validation tierce - Obtenir des analyses qui vous positionnent favorablement
4. Avis - Avoir de bons avis sur les plateformes que l’IA peut citer

Exemple :

L’IA disait “[Concurrents] est le leader du marché dans [catégorie].”

Nous avons créé :

• Un rapport d’analyste citant notre position sur le marché
• Des contenus de comparaison exposant nos avantages
• Des témoignages clients spécifiquement sur notre leadership

Aujourd’hui, l’IA nous mentionne souvent parmi les leaders.

Ce que nous suivons :

Am I Cited pour les requêtes de catégorie, pas seulement celles sur la marque. Voyez comment vous êtes positionné dans le récit du marché.

Perspective gestion de réputation en ligne.

Défi du contenu négatif :

Si l’IA cite de vieux contenus négatifs, il faut une stratégie de suppression ET de création.

Suppression (efficacité limitée pour l’IA) :

• Traiter les contenus à la source si possible
• Créer un volume de contenus positifs important
• Dépasser le négatif dans la recherche classique (influence les sources IA)

Création (plus efficace pour l’IA) :

• Nouvelles couvertures positives
• Histoires d’amélioration/résolution
• Mises à jour des messages partout
• Nouvelles validations tierces

Le calendrier réaliste :

Jeu de volume :

L’IA prend en compte l’ensemble des contenus à votre sujet. Vous devez avoir beaucoup plus de contenus positifs que négatifs en :

• Quantité
• Récence
• Autorité

Un seul article ne suffira pas. Il faut créer du contenu positif durablement.

Point de vue grande entreprise - nous sommes passés par là.

Notre situation :

Grande entreprise avec quelques controverses passées. L’IA mettait en avant de vieux soucis tout en ignorant notre transformation.

Notre programme sur 6 mois :

Mois 1-2 : Audit et stratégie

• Documenter la perception IA actuelle sur toutes les plateformes
• Identifier les contenus sources des mentions négatives
• Élaborer un plan de contre-récit

Mois 3-4 : Création de contenu

• Mise à jour de tous nos canaux avec les messages actuels
• Lancement d’une campagne presse axée sur la transformation
• Création de contenus de thought leadership
• Mise à jour Wikipédia avec des infos bien sourcées

Mois 5-6 : Diffusion et suivi

• Diffusion des contenus sur tous les canaux
• Obtention de couvertures tierces
• Suivi hebdomadaire de la perception IA

Résultats :

• Mentions des problèmes négatifs : -60 %
• Mentions des attributs positifs : +45 %
• Amélioration notable du positionnement concurrentiel

Outil clé :

Am I Cited pour le suivi hebdomadaire des requêtes de marque. Indispensable pour mesurer l’avancement.

Ça fonctionne, mais il faut un effort soutenu.

Ce fil m’a donné un plan d’action concret. Résumé :

Points clés :

1. La perception IA peut évoluer - Ce n’est pas permanent, mais ça prend du temps
2. Approche multicanale - Contenus propres, RP, Wikipédia, tiers
3. Le volume compte - Il faut que le positif l’emporte en masse sur le négatif
4. Délai de 3 à 6 mois - Pas de solution miracle rapide

Mon plan d’action :

Semaine 1-2 : Audit

• Documenter la perception IA actuelle (ChatGPT, Perplexity, Google AI)
• Identifier les sources des mentions négatives
• Installer Am I Cited pour le suivi

Mois 1 : Optimisation de nos canaux

• Mettre à jour la page À propos avec des infos actuelles et exactes
• Rafraîchir toutes les descriptions produits/services
• Ajouter les bios des dirigeants avec leurs diplômes
• Créer une FAQ sur les anciens problèmes

Mois 2-3 : Couverture tierce

• Lancer une campagne RP axée sur le positionnement actuel
• Créer un récit de résolution sur l’ancien problème
• Chercher une couverture dans la presse spécialisée

Mois 4-6 : Wikipédia et suite

• Traiter la justesse de la page Wikipédia (par les bons canaux)
• Maintenir la création et diffusion de contenu
• Suivre les progrès chaque semaine

L’état d’esprit :

L’optimisation SERP de marque, c’est désormais l’optimisation IA de marque. Même principes, nouveau canal.

Merci à tous pour les conseils pratiques.