Qu'est-ce que l'optimisation des entités et pourquoi tout le monde dit que c'est l'avenir de la visibilité dans la recherche IA ?

Je vais démystifier cela.

Le concept fondamental :

SEO traditionnel : « Cette page contient-elle les mots recherchés par les utilisateurs ? » SEO des entités : « L’IA comprend-elle que cette marque/ce produit est la bonne réponse ? »

Ce qui fait d’une chose une « entité » :

Une entité est un concept distinct, identifiable de façon unique, qui :

• Existe indépendamment (votre entreprise existe qu’on la recherche ou non)
• A des relations avec d’autres entités (secteur, produits, fondateurs, concurrents)
• Peut être reconnue dans différents contextes (« Salesforce » = même entité que ce soit sur LinkedIn, Wikipedia ou votre blog)

Pourquoi c’est important pour l’IA :

L’IA ne cherche pas des correspondances de mots-clés. Elle cherche des entités de confiance adaptées au contexte.

Quand quelqu’un demande « meilleur CRM pour entreprise », l’IA pense :

• Quelles entités connais-je dans la catégorie CRM ?
• Lesquelles ont des caractéristiques d’entreprise ?
• Lesquelles ont des signaux de confiance ?

Si l’IA ne reconnaît pas votre entreprise comme une entité positionnée clairement dans la catégorie et avec des signaux de confiance, vous êtes invisible, peu importe les mots-clés.

Le test le plus simple :

Demandez à ChatGPT : « Qu’est-ce que [Votre entreprise] ? »

Si la réponse est claire et précise = vous êtes une entité reconnue Si c’est confus ou « je n’ai pas d’information » = problème d’entité

Je vais expliquer l’aspect graphe de connaissances :

Qu’est-ce qu’un graphe de connaissances ?

C’est une base de données structurée d’entités et de leurs relations. Le Knowledge Graph de Google, Wikidata, DBpedia en sont des exemples.

Pourquoi c’est important pour l’IA :

Les modèles d’IA sont entraînés sur ou connectés à des graphes de connaissances. Lorsqu’ils génèrent des réponses, ils interrogent ces graphes pour comprendre :

• Quelles entités existent dans le domaine
• Comment elles sont reliées
• Quelles sont leurs caractéristiques
• Quels signaux de confiance elles portent

Impact concret :

Si votre entreprise a une entrée Wikidata avec :

• Bonne catégorisation (instance de : entreprise logicielle)
• Association sectorielle (secteur : gestion de la relation client)
• Relations (fondateur : [entité Personne], concurrent : [entités Entreprise])

Les systèmes d’IA utilisant Wikidata (nombreux) comprendront votre entité et son contexte.

Comment bâtir une présence graphe de connaissances :

1. Entrée Wikidata (tout le monde peut en créer si sourcé)
2. Article Wikipedia (doit répondre aux critères de notoriété)
3. Profil Crunchbase (scrapé par les IA)
4. Page entreprise LinkedIn (bien structurée)
5. Profil Google Business (si pertinent)

La réalité :

La présence dans un graphe de connaissances, c’est comme une carte d’identité pour les systèmes d’IA. Sans cela, vous n’êtes qu’un nom dans du texte non structuré.

Point de vue technique :

Le balisage schema FAIT partie de l’optimisation des entités, mais ce n’est pas tout :

Le schema indique aux moteurs de recherche et à l’IA : « Voici ce qu’est cette entité. »

Schemas clés pour l’optimisation des entités :

Organization Schema (essentiel) :

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Software",
  "alternateName": ["Acme", "Acme Inc"],
  "url": "https://acme.com",
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/company/acme",
    "https://twitter.com/acme",
    "https://wikidata.org/wiki/Q12345"
  ],
  "description": "Logiciel CRM d'entreprise...",
  "foundingDate": "2015",
  "industry": "Logiciel"
}

Product Schema :

{
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Acme CRM",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "operatingSystem": "Web-based"
}

Person Schema (pour les personnes clés) :

{
  "@type": "Person",
  "name": "Jane Doe",
  "jobTitle": "CEO",
  "worksFor": {"@type": "Organization", "name": "Acme Software"}
}

Le point clé :

Les liens sameAs relient votre entité à travers les plateformes. Ainsi l’IA comprend que « Acme Software sur le site web » = « Acme Software sur LinkedIn » = même entité.

Testez :

Utilisez le test d’extraits enrichis Google pour valider votre schema. Surveillez l’apparition du Knowledge Panel lors de recherches sur la marque.

Angle contenu de l’optimisation des entités :

L’optimisation des entités n’est pas seulement technique – c’est une stratégie de contenu.

Le concept « d’autorité thématique d’entité » :

L’IA comprend votre marque via les sujets que vous traitez de façon cohérente.

Si vous publiez 50 articles sur les bonnes pratiques CRM, l’automatisation des ventes et la réussite client – l’IA associe votre entité à ces sujets.

Si vous publiez du contenu dispersé sans focus thématique, l’IA ne sait pas de quoi vous êtes expert.

Comment construire une autorité d’entité thématique :

1. Définissez les sujets de votre entité – Quels 3 à 5 sujets doivent être associés à votre marque ?

2. Couvrez ces sujets en profondeur – Ne vous contentez pas de les mentionner, démontrez une réelle expertise

3. Créez des clusters thématiques – Contenus interconnectés montrant la compréhension des relations

4. Mentionnez systématiquement l’entité – Le nom de votre marque doit apparaître avec les sujets

Exemple :

HubSpot est fortement associé à « inbound marketing » grâce à :

• L’invention du terme
• Une publication massive sur ce sujet
• Une association constante de la marque avec ce concept

Quand l’IA entend « inbound marketing », HubSpot fait partie des premières entités évoquées.

Votre objectif :

Créer des associations entité-sujet si fortes que l’IA pense spontanément à votre marque lorsque ces sujets sont abordés.

Point de vue marque sur la reconnaissance d’entité :

Le problème de clarté d’identité :

Beaucoup d’entreprises ont une identité vague et incohérente qui perturbe l’IA :

• Différents noms/descriptions selon les plateformes
• Positionnement sectoriel flou
• Aucun attribut distinctif

L’optimisation des entités, c’est la clarté de la marque pour les machines.

Questions à clarifier absolument :

1. Qu’est-ce que votre entreprise ? (Catégorie claire)
2. Qu’est-ce qui vous différencie ? (Attributs distinctifs)
3. Qui sont vos clients ? (Entités clients)
4. Avec qui êtes-vous en concurrence ? (Contexte concurrentiel)
5. Quels résultats produisez-vous ? (Associations de valeur)

Mise en œuvre :

Répondez de façon identique à ces questions partout où votre marque apparaît. La cohérence crée la définition d’entité.

Exemple de transformation :

Avant (vague) : « Nous aidons les entreprises à croître » Après (entité claire) : « Logiciel CRM d’entreprise pour équipes de vente B2B avec intégration Salesforce et prévisions IA »

L’IA peut placer la seconde description dans un graphe de connaissances. La première n’a pas de sens.

Point de vue mesure :

Comment suivre les progrès de l’optimisation des entités :

1. Test de reconnaissance d’entité

   • Interrogez ChatGPT, Perplexity, Claude sur votre entreprise chaque mois
   • Suivez la précision et l’exhaustivité des réponses
   • Notez toute confusion avec d’autres entités

2. Suivi du Knowledge Panel

   • Rechercher votre marque déclenche-t-il un Knowledge Panel Google ?
   • Les infos sont-elles correctes ?
   • Quels attributs apparaissent ?

3. Analyse des cooccurrences

   • Quelles autres entités sont citées avec la vôtre ?
   • Êtes-vous associé aux bons sujets/concurrents ?
   • Surveillez les évolutions dans le temps

4. Surveillance des citations

   • Utilisez Am I Cited pour suivre vos citations dans les réponses IA
   • Analysez les requêtes qui déclenchent vos citations
   • Comparez les mentions d’entités avec celles des concurrents

Indicateurs de base à suivre :

• Précision de la description IA (échelle 1-10)
• Présence du Knowledge Panel (oui/non)
• Top 5 des associations d’entités (sujets/concurrents)
• Fréquence de citation IA

Mesurez chaque mois. L’optimisation des entités met 3 à 6 mois à produire des changements significatifs.

Feuille de route de mise en œuvre issue de l’expérience agence :

Optimisation des entités en phases :

Phase 1 : Fondation (Mois 1)

• Audit de la cohérence de marque sur toutes les plateformes
• Implémentation du schema Organization
• Création/actualisation du profil Crunchbase
• Standardisation de la description d’entreprise partout

Phase 2 : Graphe de connaissances (Mois 2-3)

• Création d’une entrée Wikidata (si suffisamment notable)
• Travail sur un article Wikipedia (si applicable)
• Vérification du profil Google Business
• Ajout de liens sameAs connectant tous les profils

Phase 3 : Association contenu (Mois 3-4)

• Définition des associations thématiques principales
• Création de contenus « cluster » sur les sujets
• Vérification de la cooccurrence marque-sujet dans le contenu
• Construction de liens internes renforçant les relations d’entités

Phase 4 : Validation externe (continu)

• Recherche de mentions sur des sites à forte autorité
• Construction de cocitations avec des entités sectorielles
• Inscription dans les annuaires pertinents
• Présence dans la presse spécialisée

Délais attendus :

• Amélioration initiale de reconnaissance : 2-3 mois
• Présence forte en tant qu’entité : 6-12 mois
• Leadership de catégorie : 12-18 mois

L’optimisation des entités est un marathon, pas un sprint.

Ce fil m’a enfin permis de concrétiser l’optimisation des entités.

Ce que je comprends maintenant :

Optimisation des entités = Faire de votre marque une « chose » clairement définie que les systèmes d’IA peuvent reconnaître, comprendre et recommander.

Les éléments clés :

1. Clarté d’identité – Un nom, une description, partout
2. Données structurées – Balisage schema pour dire à l’IA ce que vous êtes
3. Présence graphe de connaissances – Wikidata, Wikipedia, sources faisant autorité
4. Associations thématiques – Contenus cohérents liant la marque aux sujets
5. Validation externe – Mentions qui renforcent la définition d’entité

Pourquoi mon entreprise n’est pas citée :

L’IA ne nous reconnaît pas comme une entité claire dans notre catégorie. Nous avons :

• Des noms incohérents selon les plateformes
• Aucun balisage schema
• Pas de présence Wikidata/Wikipedia
• Une couverture thématique dispersée
• Peu de validation externe

Mon plan d’action :

Semaines 1-2 : Audit de cohérence de la marque et corrections Semaines 3-4 : Implémentation du balisage schema Mois 2 : Entrée Wikidata et optimisation du profil Mois 3+ : Stratégie contenu alignée sur les associations sujet-entité Continu : Construction de mentions externes

Le changement de mentalité :

Arrêtez de penser « comment me positionner sur les mots-clés ? » Commencez à penser « comment devenir une entité reconnue dans mon secteur ? »

Merci à tous – c’était exactement l’explication pratique qu’il me fallait.