Qu'est-ce que Google MUM et comment cela affecte-t-il la visibilité de la recherche IA ?

Laissez-moi expliquer MUM en termes pratiques.

Qu’est-ce que MUM :

MUM = Modèle Unifié Multitâche

C’est un système IA qui peut :

• Comprendre le contenu dans 75 langues
• Traiter du texte, des images et de la vidéo
• Gérer des requêtes complexes et multi-parties
• Transférer les connaissances entre les langues et modalités

L’affirmation “1000x BERT” :

BERT comprenait les mots dans leur contexte. MUM comprend :

• Les concepts à travers les langues
• L’information dans les images et la vidéo
• Les questions complexes nécessitant plusieurs étapes
• Les relations entre différents types de contenus

Exemple pratique :

Requête : “J’ai fait une randonnée sur le Mont Adams, je veux faire le Mont Fuji l’automne prochain. Que dois-je faire différemment pour me préparer ?”

Ancien Google (avant BERT) : Fait correspondre les mots-clés “Mont Fuji” “préparer” “randonnée”

Ère BERT : Comprend que la question porte sur la préparation à la randonnée

Ère MUM : Comprend :

• L’utilisateur a une expérience spécifique de randonnée
• Le Mont Fuji a un climat/terrain différent
• “Automne” signifie des conditions spécifiques au Japon
• La préparation inclut équipement, forme physique, logistique
• Peut extraire des informations de sources japonaises

Pour les résultats de recherche :

MUM permet des réponses IA plus sophistiquées qui synthétisent des informations de plusieurs sources, langues, et types de contenus.

Perspective technique sur MUM et les fonctionnalités IA.

Le rôle de MUM dans la pile IA de Google :

MUM fait partie de l’infrastructure IA de Google qui alimente :

• Les Overviews IA
• Les extraits optimisés (améliorés)
• La compréhension des images
• Les résultats interlangues
• La gestion des requêtes complexes

Ce n’est pas un facteur de classement distinct :

MUM n’est pas quelque chose pour lequel on “optimise” directement. C’est la façon dont Google comprend le contenu.

Voyez-le ainsi :

• MUM = le cerveau de Google (compréhension)
• Overview IA = la bouche de Google (résultat)
• Votre contenu = ce qu’il lit et peut citer

Implications techniques :

Données structurées : MUM utilise les données structurées pour comprendre les entités et relations. Le balisage schema aide.

HTML propre : Le HTML sémantique aide l’IA à analyser correctement le contenu.

Informations complètes : MUM peut tirer de plusieurs pages. Une couverture approfondie aide.

Balisage multimodal : Les schémas ImageObject, VideoObject aident l’IA à comprendre les médias.

Lien avec les autres IA :

Ce qui fonctionne pour MUM fonctionne aussi pour les autres systèmes IA. Un contenu complet, bien structuré, et multimodal est universellement préféré.

Perspective stratégie de contenu sur MUM.

Ce que MUM signifie pour la planification de contenu :

Les clusters thématiques comptent davantage :

MUM comprend les relations entre les sujets. Construire des clusters thématiques complets signale l’autorité.

Répondre aux questions complexes :

MUM peut gérer des requêtes nuancées. Le contenu qui traite de la complexité a une opportunité :

• “Comment X fonctionne-t-il pour Y situation ?”
• Requêtes de comparaison
• Requêtes de décision multifactorielle

Opportunité multilingue :

Si vous avez des marchés internationaux :

• Un contenu de qualité dans une langue peut influencer le classement dans une autre
• MUM transfère la compréhension entre les langues
• La qualité de la traduction est importante

Valeur du contenu visuel :

MUM comprend les images. Investissez dans :

• Des schémas informatifs
• Des visuels de processus
• Des tableaux comparatifs

Ceux-ci peuvent être “compris” et cités.

L’évolution du brief de contenu :

Avant : “Écrire 1500 mots sur X, inclure ces mots-clés”

Maintenant : “Créer une couverture exhaustive de X, répondre à ces questions complexes, inclure des explications visuelles, relier aux sujets connexes Y et Z”

Lien entre MUM et les Overviews IA.

Comment ils sont liés :

MUM est une capacité IA sous-jacente. Les Overviews IA sont une fonctionnalité qui tire parti de ces capacités.

MUM permet aux Overviews IA de :

• Comprendre des requêtes complexes
• Synthétiser à partir de multiples sources
• Inclure du contenu multimodal
• Fournir des réponses nuancées

Ce qui apparaît dans les Overviews IA :

Du contenu que MUM et les modèles associés :

• Identifient comme pertinent
• Considèrent comme faisant autorité
• Peuvent extraire des passages utiles
• Jugent fiable

L’implication pour l’optimisation :

Optimiser pour les Overviews IA = créer du contenu que MUM peut comprendre et juger digne de confiance.

Cela signifie :

• Des formulations claires et extrayables
• Une expertise démontrée
• Une couverture complète
• Un appui multimodal

La mesure :

Suivez les apparitions dans les Overviews IA avec Am I Cited. Cela montre si votre contenu est sélectionné par les fonctionnalités alimentées par MUM.

Vers où va MUM.

Capacités actuelles :

• Compréhension du texte à travers les langues
• Compréhension des images
• Compréhension vidéo (en développement)
• Gestion des requêtes complexes

Capacités émergentes :

• Traitement multimodal en temps réel
• Meilleure compréhension vidéo
• Compréhension audio
• Raisonnement plus sophistiqué

Ce que cela signifie :

La tendance va vers une IA qui comprend le contenu comme les humains – à travers toutes les modalités, avec un raisonnement nuancé.

Stratégie pour anticiper l’avenir :

• Créer un contenu vraiment utile
• Couvrir les sujets en profondeur
• Inclure des visuels appropriés
• Démontrer une vraie expertise
• Penser aux besoins des utilisateurs, pas aux astuces d’algorithme

Le principe :

À mesure que l’IA devient plus intelligente, l’optimisation devient plus simple : créez le meilleur contenu pour votre audience. MUM et ses successeurs le reconnaîtront.

Cela a clarifié MUM pour moi.

Ma compréhension maintenant :

1. MUM = couche de compréhension – Comment Google comprend le contenu en profondeur
2. Multimodal et multilingue – Comprend texte, images, vidéo à travers les langues
3. Alimente les fonctionnalités IA – Overviews IA, extraits enrichis, etc.
4. Pas un facteur de classement – C’est COMMENT Google comprend, pas un signal distinct
5. Requêtes complexes = opportunité – MUM gère les questions nuancées

Implications pour l’optimisation :

• Couverture complète des sujets (MUM voit les connexions)
• Contenu multimodal (MUM comprend les visuels)
• Langage naturel et d’expert (MUM comprend la signification)
• Couverture des questions complexes (MUM gère la nuance)
• Autorité thématique (MUM reconnaît l’expertise)

Ce que je fais :

• Me concentrer sur les clusters thématiques, pas les mots-clés individuels
• Inclure des visuels pertinents avec un balisage correct
• Aborder les questions complexes dans mon contenu
• Construire une couverture exhaustive au fil du temps

Merci pour les explications pratiques !