La direction veut des projections de ROI pour l’investissement GEO. J’ai besoin de chiffres réels.
Ce qu’on m’a dit :
Mon scepticisme :
Ce qu’il me faut :
Quelqu’un a-t-il réellement mesuré le ROI GEO ? Partagez vos chiffres honnêtes.
Je partage nos chiffres réels. C’est compliqué mais concret.
Notre investissement :
180 000$/an (15 000$/mois) sur 18 mois
Nos résultats (SaaS B2B, ACV 50 000$) :
| Métrique | Année 1 | Année 2 |
|---|---|---|
| Leads attribués à l’IA | 47 | 156 |
| Pipeline via IA | 940 000$ | 3,1M$ |
| Chiffre d’affaires signé | 282 000$ | 1,4M$ |
| Croissance recherche de marque | +22% | +48% |
Calcul du ROI :
L’honnêteté :
Le ROI de la 1ère année était négatif. On construisait l’infrastructure. La 2ème année a été très rentable.
Notre méthode d’attribution :
Le problème de l’attribution est réel. Voici notre approche.
Attribution directe (ce qu’on peut tracer) :
| Méthode | % de leads IA capturés |
|---|---|
| Sélection champ formulaire | 40% |
| Notes des échanges commerciaux | 25% |
| Trafic référent Perplexity | 15% |
| Total attribution directe | ~80% |
Attribution indirecte (corrélation) :
| Signal | Ce qu’on mesure |
|---|---|
| Croissance des recherches de marque | Corrélée à la visibilité IA |
| Hausse du trafic direct | Découverte IA → visite directe |
| Durée cycle de vente | Plus court si influencé par l’IA |
Bilan honnête :
Pourquoi c’est important :
Si vous ne comptez que ce qui est directement attribuable, vous sous-estimez GEO d’un facteur 2 à 3.
Recommandation :
Utilisez Am I Cited pour suivre la visibilité, puis corrélez avec vos métriques aval.
Nos chiffres SaaS B2B (modèle PLG, ACV 15 000$).
Investissement :
120 000$/an (10 000$/mois)
Résultats après 12 mois :
| Métrique | Avant GEO | Après GEO | Variation |
|---|---|---|---|
| Recherche de marque | 2 400/mois | 3 800/mois | +58% |
| Trafic direct | 12 000/mois | 18 000/mois | +50% |
| Demandes de démo | 145/mois | 198/mois | +37% |
| Inscriptions attribuées à l’IA | 0 | 89/mois | Nouveau |
Impact chiffre d’affaires :
ROI :
(293 000$ - 120 000$) / 120 000$ = 144% de ROI année 1
Pourquoi notre ROI a été positif dès la 1ère année :
Modèle PLG avec conversion self-serve. Attribution plus propre. Les utilisateurs IA s’inscrivent directement.
En B2B enterprise avec cycle de vente, le ROI sera plus lent.
Réalité sur la chronologie du ROI.
À quoi s’attendre par phase :
| Phase | Chronologie | Ce que vous verrez |
|---|---|---|
| Investissement | Mois 1-6 | Coûts, peu de retour |
| Premiers signaux | Mois 6-9 | Croissance des citations, recherche de marque |
| Impact business | Mois 9-12 | Leads, contribution pipeline |
| ROI clair | Mois 12-18 | Retours mesurables |
| Effet cumulatif | Année 2+ | Retours accélérés |
Pourquoi le ROI GEO est lent au début :
Le schéma mental :
GEO = infrastructure, pas campagne.
| Comparaison | Chronologie ROI |
|---|---|
| Publicité payante | Jours à semaines |
| Content marketing | 6-12 mois |
| GEO | 12-18 mois |
| Branding | 2-3 ans |
Adaptez vos attentes en conséquence.
La hausse de 40% de LTV est réelle. Voici pourquoi.
Nos données (SaaS B2B) :
| Source client | LTV moyen | Cycle de vente |
|---|---|---|
| Search payant | 42 000$ | 68 jours |
| Search organique | 51 000$ | 72 jours |
| Attribué à l’IA | 71 000$ | 54 jours |
| Parrainage | 68 000$ | 45 jours |
Pourquoi les clients IA ont une LTV supérieure :
Différence sur le cycle de vente :
Les clients IA arrivent déjà éduqués. Moins besoin de convaincre.
Implication pour le ROI :
Si vous ne comptez que la taille initiale du deal, vous sous-estimez les clients IA. Intégrez la différence de LTV.
| Calcul | Sans LTV | Avec prise en compte LTV |
|---|---|---|
| Valeur d’un lead IA | 15 000$ | 21 000$ (+40%) |
| 100 leads IA | 1,5M$ | 2,1M$ |
| Différence ROI | Significative | Très significative |
Le ROI ne se limite pas aux leads. Il s’agit aussi de positionnement concurrentiel.
Le coût compétitif de l’inaction :
| Scénario | Impact |
|---|---|
| Vous investissez, pas vos concurrents | Leadership marché |
| Vous n’investissez pas, eux oui | Perte de terrain |
| Personne n’investit | Status quo |
| Les deux investissent | Croissance de la catégorie |
Données concurrentielles réelles :
Nous avons suivi la part de voix dans les réponses IA sur 12 mois.
| Mois | Notre SOV | Principal concurrent |
|---|---|---|
| 1 | 8% | 35% |
| 6 | 22% | 28% |
| 12 | 38% | 24% |
Impact business :
Le risque de l’inaction :
Si 53% des gens utilisent l’IA pour chercher chaque jour et que vous êtes invisible, vous n’êtes même pas considéré.
Ce n’est pas du ROI mesurable. Mais c’est de l’impact business réel.
C’est exactement ce qu’il me fallait. Voici mon cadre pour la direction.
Cadre d’attente ROI :
| Chronologie | À quoi s’attendre |
|---|---|
| Mois 1-6 | Phase d’investissement, croissance visibilité |
| Mois 6-12 | Premiers signaux business |
| Année 2 | ROI clair, retours cumulatifs |
Cadre de mesure :
| Métrique | Comment suivre |
|---|---|
| Attribution directe | Champ formulaire + notes commerciales |
| Corrélation | Recherche de marque + trafic direct |
| Concurrence | SOV dans réponses IA |
| Qualité | LTV et durée cycle de vente |
Proposition d’investissement :
180 000$/an avec ces jalons :
| Jalons | Objectif | Délai |
|---|---|---|
| Taux de citation | 25% | Mois 6 |
| Recherche de marque | +20% | Mois 9 |
| Leads attribués à l’IA | 50/mois | Mois 12 |
| ROI positif | >100% | Mois 18 |
Message à la direction :
“GEO est un investissement d’infrastructure. Année 1 = construction, Année 2 = retour. Le coût de l’inaction est invisible mais les concurrents qui investissent maintenant domineront la visibilité IA pendant qu’on tente de rattraper.”
Utilisation de Am I Cited pour le suivi de visibilité dès le jour 1.
Merci à tous pour les chiffres réels !
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