Co-occurrence
La co-occurrence est lorsque des termes liés apparaissent ensemble dans un contenu, signalant une pertinence sémantique aux moteurs de recherche et systèmes d'I...
13 min de lecture
Co-citation
La co-citation est la fréquence à laquelle deux sites web, marques ou documents sont mentionnés ensemble par des sources tierces, signalant une relation sémantique aux moteurs de recherche et aux systèmes d’IA même en l’absence de liens hypertextes directs entre eux. Ce concept aide les algorithmes de recherche et les grands modèles de langage à comprendre les relations thématiques et les associations d’autorité entre entités.
Définition de la co-citation
La co-citation est la fréquence à laquelle deux sites web, marques ou documents sont mentionnés ensemble par des sources tierces, créant une association sémantique entre eux même en l’absence de liens directs. Dans le contexte de l’optimisation pour les moteurs de recherche et de l’intelligence artificielle, la co-citation a lieu lorsque les moteurs de recherche et les systèmes d’IA constatent que deux entités sont régulièrement citées dans des contextes similaires, signalant la pertinence thématique et l’existence de relations d’autorité. Ce concept est issu de la bibliométrie—la discipline académique qui analyse les schémas de citations dans la recherche scientifique—et est devenu de plus en plus important dans le marketing digital moderne à mesure que les algorithmes de recherche et les grands modèles de langage évoluent pour comprendre les relations contextuelles au-delà des structures de liens traditionnelles. La co-citation est fondamentalement différente d’un lien direct car elle ne nécessite pas que les deux entités citées se référencent mutuellement ; c’est une tierce partie qui crée l’association en mentionnant les deux dans un même contenu.
Contexte historique et évolution de la co-citation
Le concept d’analyse de co-citation a émergé dans la recherche académique dans les années 1970, lorsque des chercheurs ont cherché à comprendre les relations entre travaux publiés selon la fréquence à laquelle ils étaient cités ensemble par d’autres chercheurs. Cette méthodologie s’est révélée puissante pour cartographier les paysages intellectuels et identifier les œuvres influentes dans des domaines spécifiques. Lorsque les moteurs de recherche ont commencé à intégrer l’analyse des liens dans leurs algorithmes de classement dans les années 1990, les professionnels du SEO ont compris que les principes de la co-citation pouvaient s’appliquer aux documents web—si deux sites étaient souvent liés ensemble dans le même contenu, les moteurs de recherche pouvaient en déduire une relation thématique. Au cours des vingt dernières années, la co-citation est passée d’un concept théorique à une considération pratique du SEO, les experts du secteur reconnaissant de plus en plus son importance. L’essor de l’intelligence artificielle et des grands modèles de langage a considérablement accéléré la pertinence de la co-citation, car les LLM s’appuient fortement sur les schémas de co-citation pour comprendre quelles sources sont autoritaires et thématiquement liées, privilégiant souvent les mentions sur les backlinks traditionnels. Des études de 2024-2025 montrent que près de 90 % des citations de ChatGPT proviennent des positions 21 et au-delà dans les classements Google traditionnels, démontrant que la visibilité en co-citation dans les systèmes d’IA obéit à des principes très différents du SEO classique.
Co-citation vs concepts connexes : tableau comparatif
| Concept | Définition | Mécanisme | Nécessite des liens | Valeur principale | Pertinence IA |
|---|---|---|---|---|---|
| Co-citation | Deux entités mentionnées ensemble par un tiers | Fréquence des mentions conjointes | Non | Association sémantique et autorité thématique | Très élevée |
| Backlinks | Lien hypertexte direct d’un site à un autre | Transmission d’équité de lien | Oui | Autorité directe et trafic de référence | Moyenne |
| Co-occurrence | Mots-clés reliés apparaissant ensemble dans le contenu | Regroupement de mots-clés et relations sémantiques | Non | Profondeur thématique et pertinence contextuelle | Très élevée |
| Couplage bibliographique | Deux documents citant un même troisième document | Schémas de citations partagés | Oui | Similarité et relation documentaire | Moyenne |
| Mentions sans lien | Marque ou site référencé sans hyperlien | Référence textuelle uniquement | Non | Notoriété de la marque et signaux d’autorité | Très élevée |
| Association d’entités | Compréhension algorithmique des relations entre entités | Reconnaissance de schémas multi-signaux | Non | Positionnement dans le graphe de connaissances | Très élevée |
Fonctionnement de la co-citation dans les moteurs de recherche et les systèmes d’IA
La co-citation fonctionne comme un signal contextuel qui aide les moteurs de recherche et les systèmes d’IA à comprendre quels sites web, marques et sujets sont liés dans le paysage numérique. Lorsque les algorithmes de Google rencontrent plusieurs sources faisant autorité qui mentionnent deux sites dans des contextes similaires—comme un article comparant deux outils SaaS, une publication sectorielle listant les principaux concurrents, ou un article Wikipedia discutant de concepts apparentés—le moteur de recherche en déduit que ces entités partagent une pertinence thématique. Cette déduction devient particulièrement forte lorsque les co-citations proviennent de sources variées et reconnues ; si 50 sites réputés mentionnent ensemble la société A et la société B sur un sujet donné, les algorithmes de Google développent une forte confiance dans leur relation sémantique. La force des signaux de co-citation augmente avec la fréquence et l’autorité de la source, ce qui signifie que les co-citations provenant de sites à forte autorité de domaine comme Forbes, TechCrunch ou des publications sectorielles pèsent plus que des mentions provenant de blogs peu connus. Les grands modèles de langage appliquent une logique similaire mais avec un autre accent : les LLM analysent les schémas de co-citation pour déterminer quelles sources doivent apparaître ensemble dans les réponses générées, privilégiant souvent les sources fréquemment citées ensemble dans leurs données d’entraînement. Cela explique pourquoi certaines marques apparaissent régulièrement ensemble dans les recommandations produits ou comparatifs générés par l’IA : elles ont tissé de solides relations de co-citation sur le web.
Impact de la co-citation sur la visibilité IA et la veille
L’émergence des plateformes de recherche alimentées par l’IA a fondamentalement changé la façon dont la co-citation influence la visibilité des marques. Contrairement à la recherche Google traditionnelle où la position détermine la visibilité, les systèmes IA génèrent des réponses en synthétisant des informations issues de multiples sources et en citant ces sources dans la réponse. Des recherches issues de l’AI Visibility Index ont révélé que les citations et mentions par les LLM sont déterminées par le contenu que vous publiez et la fréquence à laquelle on parle de votre marque, sans corrélation directe avec l’autorité du domaine ou le volume de liens. Cela représente un changement radical : au lieu d’optimiser la position de classement, les marques doivent optimiser leur présence dans les mentions et citations aux côtés de sources faisant autorité dans leur secteur. Des plateformes comme ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Claude s’appuient toutes sur les schémas de co-citation pour décider quelles sources inclure dans leurs réponses, Reddit étant en tête avec 40,1 % des citations et Wikipedia à 26,3 %. Pour les marques utilisant la plateforme de veille IA d’AmICited, le suivi des schémas de co-citation révèle exactement à quels concurrents la marque est associée dans les réponses IA, identifie les manques d’opportunités de co-citation, et fournit des recommandations concrètes pour améliorer la stratégie de visibilité dans l’IA. Les données montrent que la plupart des marques restent invisibles dans les réponses générées par l’IA malgré une forte performance SEO traditionnelle, soulignant l’importance cruciale d’optimiser la co-citation spécifiquement pour les systèmes IA.
Créer et optimiser les opportunités de co-citation
La construction stratégique de la co-citation nécessite une démarche multi-facette combinant création de contenu, développement de relations et diffusion ciblée. La méthode la plus efficace consiste à créer du contenu digne d’être cité—recherches originales, guides complets, cadres uniques, analyses basées sur des données—qui attire naturellement les mentions d’autres sources faisant autorité. Lorsque votre contenu apporte une réelle valeur et une perspective originale, d’autres sites et publications le mentionnent naturellement à côté de ressources connexes, générant une co-citation organique. Au-delà de la création de contenu, les marques doivent rechercher activement des opportunités de co-citation via des placements stratégiques dans des publications à forte autorité, des sélections sectorielles, des panels d’experts et des articles comparatifs. Apparaître dans des listes « best of », des analyses concurrentielles et des guides sectoriels aux côtés de concurrents établis génère des signaux de co-citation délibérés. Développer des relations avec des journalistes, influenceurs sectoriels et créateurs de contenu augmente la probabilité d’être mentionné dans des contextes où les concurrents le sont aussi. De plus, il est important pour les marques d’assurer une forte présence sur des plateformes à forte citation comme Reddit, Wikipedia et les publications sectorielles, ces sources ayant une influence majeure sur les données d’entraînement des LLM et la génération de réponses. L’authenticité est essentielle : les tentatives forcées ou artificielles de co-citation sont facilement détectées par les algorithmes modernes et peuvent être pénalisées. Privilégiez plutôt des mentions méritées grâce à un contenu, une expertise et une valeur supérieurs qui positionnent naturellement votre marque aux côtés des leaders du secteur.
Points clés d’une stratégie de co-citation
- La fréquence compte : Plus deux entités sont mentionnées ensemble souvent et par des sources diverses et autoritaires, plus le signal de co-citation est fort
- L’autorité de la source est cruciale : Les co-citations provenant de sites à forte autorité de domaine pèsent plus que celles de sources peu reconnues
- La pertinence contextuelle est essentielle : Les co-citations sont plus précieuses dans un contenu pertinent pour les deux entités citées
- La diversité renforce les signaux : Des co-citations sur plusieurs plateformes, publications et types de contenus créent des associations sémantiques plus robustes que des mentions issues d’une seule source
- Les plateformes IA priorisent la co-citation : Les LLM utilisent les schémas de co-citation pour choisir quelles sources apparaissent ensemble dans les réponses générées, ce qui rend ce signal de plus en plus important pour la visibilité
- Les mentions sans lien comptent : La co-citation ne nécessite pas de liens hypertextes, ce qui la rend précieuse pour les marques qui peinent à obtenir des backlinks classiques
- L’analyse concurrentielle révèle des opportunités : Analyser quelles marques apparaissent aux côtés de vos concurrents identifie des lacunes de co-citation à combler
- La cohérence sur le long terme construit l’autorité : Une co-citation régulière dans le temps établit une autorité thématique plus forte que des mentions sporadiques
- La présence multi-plateformes amplifie les signaux : Apparaître aux côtés de concurrents sur plusieurs plateformes (Reddit, Wikipedia, publications sectorielles, sites d’actualité) crée des effets de co-citation cumulatifs
- Le relationnel favorise la co-citation : De vraies relations avec journalistes, influenceurs et créateurs de contenu augmentent la probabilité de placements stratégiques en co-citation
Co-citation et mentions sans lien
Les mentions sans lien représentent une évolution clé du fonctionnement de la co-citation dans le SEO et la visibilité IA modernes. Traditionnellement, les professionnels du SEO se concentraient sur l’acquisition de backlinks, car ils transmettaient directement de l’autorité et étaient faciles à mesurer. Désormais, les mentions sans lien—références à la marque sans hyperlien—ont un poids important, notamment pour les systèmes d’IA qui ne s’appuient pas sur la structure des liens. Quand votre marque est citée dans un article sur les tendances sectorielles, des comparatifs produits ou des sélections d’experts sans lien, cette mention génère malgré tout un signal de co-citation si des concurrents sont aussi cités. L’essor de la recherche IA rend les mentions sans lien de plus en plus précieuses, car les LLM analysent directement le contenu textuel sans nécessiter de structure de liens pour comprendre les relations. Les études montrent que les experts SEO avancés privilégient désormais la prospection de mentions sans lien, car ces mentions sont des « fruits faciles à cueillir » : les sites qui mentionnent déjà votre marque voient clairement sa valeur et seront plus enclins à ajouter un lien si on les sollicite. Au-delà de l’acquisition de liens, les mentions sans lien contribuent à une stratégie SEO orientée marque en renforçant les signaux E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité) via des références contextuelles qui aident les moteurs à comprendre votre autorité sur un sujet. Pour les utilisateurs d’AmICited qui surveillent la visibilité dans l’IA, le suivi des mentions sans lien sur ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews révèle la façon dont votre marque est discutée et positionnée par rapport à la concurrence, même sans lien vers votre site.
Co-citation et reconnaissance d’entités dans les graphes de connaissances
Les moteurs de recherche utilisent les schémas de co-citation pour construire et affiner les graphes de connaissances—des représentations structurées des entités et de leurs relations. Lorsque les algorithmes de Google observent que deux entités sont souvent co-citées dans des sources faisant autorité, ils renforcent la connexion entre ces entités dans le graphe de connaissances. Cela a des implications profondes pour la découverte et la compréhension des marques : si votre marque est régulièrement co-citée avec les leaders de votre secteur, le graphe de connaissances de Google vous positionnera comme faisant partie de ce groupe d’autorité, améliorant la visibilité pour les recherches et requêtes associées. Le graphe de connaissances influence aussi la façon dont les entités apparaissent dans les extraits optimisés, panneaux de connaissances et réponses IA. Les schémas de co-citation aident les moteurs à comprendre les types et catégories d’entités—par exemple, si une marque est fréquemment co-citée avec d’autres logiciels de gestion de projet SaaS, l’algorithme déduit qu’elle appartient à la catégorie « logiciel de gestion de projet ». Cette compréhension catégorielle influence ensuite les requêtes et prompts IA qui font apparaître la marque. Pour les marques cherchant à s’imposer dans une niche ou une catégorie, construire une co-citation stratégique avec les leaders du secteur est essentiel, car cela signale aux moteurs et systèmes IA que votre marque appartient à ce segment compétitif. C’est particulièrement important pour les marques récentes ou celles entrant sur de nouveaux marchés, la co-citation avec des acteurs établis accélérant la compréhension algorithmique de votre positionnement et de votre pertinence.
Mesurer et surveiller la performance de la co-citation
Mesurer l’efficacité de la co-citation nécessite des outils et métriques différents du SEO classique. Alors que les backlinks peuvent être suivis via des outils comme Ahrefs, SEMrush ou Moz, la co-citation requiert une veille plus sophistiquée car elle est répartie sur l’ensemble du web et de multiples plateformes IA. Des outils de veille de marque comme la fonctionnalité Brand Monitoring de Semrush permettent d’identifier les mentions sans lien et opportunités de co-citation en suivant les endroits où votre marque apparaît aux côtés de concurrents. Ces outils filtrent les mentions par autorité, sentiment et contexte, aidant à hiérarchiser les opportunités de co-citation à exploiter. Pour la veille IA spécifique à la co-citation, des plateformes comme AmICited, Otterly.AI et Semrush Brand Performance suivent la présence de votre marque dans les réponses générées par l’IA aux côtés des concurrents, révélant votre part de voix dans les résultats IA. Les indicateurs clés de performance de la co-citation incluent : la fréquence des co-mentions avec les concurrents ciblés, la diversité des sources vous mentionnant ensemble, l’autorité des sources générant les co-citations, et l’évolution de la fréquence des co-citations dans le temps. Les marques doivent aussi surveiller le sentiment et le contexte des co-citations—apparaître avec des concurrents dans des contextes positifs et pertinents est plus précieux que dans des contextes neutres ou négatifs. Des analyses avancées peuvent mettre en relation les schémas de co-citation avec les évolutions de classement et de visibilité IA, permettant de mesurer le ROI des efforts de co-citation. Des bilans trimestriels de la performance de co-citation permettent d’identifier avec quels concurrents vous êtes le plus souvent associé, quelles sources génèrent les signaux les plus forts, et où se situent les lacunes dans votre stratégie de co-citation.
Évolution future de la co-citation dans la recherche pilotée par l’IA
La co-citation est appelée à devenir le signal de visibilité dominant à mesure que la recherche pilotée par l’IA progresse. Les projections estiment que le trafic LLM captera 15 % du marché de la recherche d’ici 2028, certains analystes prévoyant même qu’il dépassera la recherche traditionnelle dès 2027. Dans ce contexte, la co-citation deviendra probablement plus importante que les backlinks traditionnels pour la visibilité globale, car les systèmes IA fonctionnent fondamentalement différemment des moteurs de recherche. Contrairement à Google qui classe des pages pour des mots-clés précis, les LLM génèrent des réponses contextuelles citant plusieurs sources, faisant des schémas de co-citation le principal critère de sélection des sources dans ces réponses. L’avenir de la co-citation impliquera probablement une analyse IA plus poussée du contexte et de la qualité des mentions, les LLM pondérant potentiellement les co-citations selon l’expertise de l’auteur, la crédibilité de la source et la pertinence pour la requête. Cela signifie que apparaître aux côtés de concurrents dans des contenus de qualité et d’autorité sera de plus en plus précieux, tandis que les mentions dans des contextes de faible qualité ou hors sujet compteront moins. De plus, les schémas de co-citation multi-plateformes deviendront essentiels à mesure que différents systèmes IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) développeront leurs propres préférences de citation et jeux de données. Les marques qui bâtiront des réseaux de co-citation solides sur plusieurs plateformes et types de contenus bénéficieront d’avantages concurrentiels majeurs à mesure que la recherche IA s’imposera. L’intégration des données en temps réel et de l’analyse dynamique de la co-citation permettra des optimisations plus avancées, offrant aux marques la possibilité de capter les opportunités de co-citation dès leur émergence. Pour les organisations visionnaires, investir dans la co-citation dès maintenant—avant qu’elle ne devienne le principal indicateur de visibilité—constitue un atout compétitif majeur dans l’environnement de recherche piloté par l’IA.
Mise en œuvre pratique pour les marques et agences
Mettre en place une stratégie de co-citation efficace nécessite une planification et une exécution systématiques sur plusieurs canaux. Commencez par réaliser un audit de co-citation pour identifier avec quels concurrents votre marque est actuellement mentionnée, quelles sources génèrent ces co-citations, et où se situent les lacunes. Utilisez des outils comme Semrush Brand Monitoring ou AmICited pour repérer les mentions sans lien et opportunités de co-citation, puis hiérarchisez-les selon l’autorité des sources, la pertinence et le potentiel de conversion. Ensuite, élaborez une stratégie de contenu axée sur la création de contenus dignes d’être cités—recherches originales, guides complets, cadres uniques, analyses fondées sur les données—qui attirent naturellement les mentions de sources faisant autorité. Ce contenu doit combler les lacunes de votre profil de co-citation actuel, positionnant votre marque à côté des concurrents avec lesquels vous souhaitez être associée. Tissez des relations avec des journalistes, influenceurs sectoriels et créateurs de contenu qui écrivent régulièrement sur votre secteur, car ces liens augmentent les chances de placements stratégiques en co-citation. Participez à des sélections sectorielles, panels d’experts et articles comparatifs où votre marque peut apparaître aux côtés de concurrents établis. Assurez-vous d’une forte présence sur des plateformes à forte citation comme Reddit, Wikipedia ou des publications sectorielles, ces sources influençant fortement les données d’entraînement des LLM. Enfin, surveillez régulièrement la performance de la co-citation à l’aide d’outils de veille de marque et de visibilité IA, en adaptant votre stratégie selon les données de performance et les nouvelles opportunités. La clé est la régularité : la construction d’une co-citation est une stratégie à long terme qui s’amplifie avec le temps, les efforts soutenus générant des associations sémantiques et des signaux d’autorité de plus en plus puissants.
