Peec AI

Définition de Peec AI

Peec AI est un outil d’optimisation de la visibilité sur l’IA conçu pour aider les équipes marketing à suivre, analyser et améliorer la façon dont leurs marques apparaissent au sein des grands modèles de langage et des plateformes de recherche générative. La plateforme surveille les mentions de marque, les classements et le sentiment sur plusieurs moteurs IA dont ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini et Copilot. En fournissant des insights en temps réel sur les indicateurs de visibilité de marque, Peec AI permet aux marketeurs de comprendre leur présence dans le paysage émergent de la recherche IA et d’élaborer des stratégies basées sur les données pour renforcer leur visibilité dans les résultats de recherche générative. L’outil répond à une lacune majeure dans les technologies marketing en offrant la première plateforme dédiée au suivi de la façon dont les modèles IA référencent et recommandent les marques dans leurs réponses.

Contexte et historique

L’essor de l’IA générative et des grands modèles de langage a fondamentalement transformé la façon dont les utilisateurs découvrent l’information et prennent des décisions d’achat. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, où les classements sont déterminés par des algorithmes et affichés de manière linéaire, les moteurs de recherche propulsés par l’IA génèrent des réponses conversationnelles qui référencent plusieurs sources et marques. Ce changement pose un nouveau défi aux marketeurs : comprendre la façon dont leurs marques apparaissent dans les réponses générées par l’IA. Selon des recherches récentes, plus de 60 % des recherches se terminent sans clic vers des résultats traditionnels, les utilisateurs s’appuyant de plus en plus sur les résumés et recommandations IA. Peec AI est apparu en 2024 pour combler ce manque de visibilité, en offrant la première plateforme complète de surveillance des mentions de marque sur plusieurs plateformes IA. L’entreprise a levé des fonds importants, dont une série A de 6,13 millions de dollars menée par 20VC en juillet 2025, preuve de la forte validation du marché pour les solutions de suivi de visibilité IA. Ce financement reflète la prise de conscience croissante parmi les entreprises que la visibilité IA devient aussi importante que le SEO traditionnel, obligeant les marques à optimiser leur présence sur ChatGPT, Perplexity et autres plateformes de recherche générative afin de maintenir leur avantage concurrentiel.

Indicateurs clés : comprendre le cadre de mesure Peec AI

La base analytique de Peec AI repose sur trois indicateurs principaux qui, ensemble, offrent une vision complète de la performance des marques dans la recherche IA. La visibilité mesure le pourcentage de conversations IA dans lesquelles votre marque est mentionnée sur les requêtes suivies, servant d’indicateur de part de marché dans ces conversations. Cet indicateur aide les marques à comprendre leur portée et leur présence globale, révélant si leur visibilité croit ou décline dans le temps. La position indique le classement de votre marque lorsqu’elle est mentionnée dans les réponses IA, généralement par rapport aux concurrents, montrant si la marque apparaît en premier, en deuxième ou plus loin dans les réponses générées. Cette métrique de classement est essentielle pour comprendre son positionnement face à la concurrence et identifier des opportunités pour gagner en visibilité. Le sentiment analyse la tonalité émotionnelle des mentions IA sur une échelle de 0 à 100, déterminant si le modèle IA décrit votre marque de façon positive, négative ou neutre. Ces trois indicateurs offrent une vue holistique de la perception de marque et de sa performance dans l’écosystème de recherche IA, permettant aux marketeurs de prendre des décisions informées sur leur stratégie de contenu et leur positionnement.

Couverture des plateformes IA et surveillance multi-moteurs

L’un des atouts majeurs de Peec AI est sa couverture complète de plusieurs plateformes IA, reconnaissant que différents segments d’utilisateurs et cas d’usage privilégient des moteurs génératifs distincts. Le forfait Starter inclut le suivi sur ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews, les trois plateformes IA de recherche les plus utilisées. Le forfait Pro conserve cette couverture de base tout en ajoutant le support pour plus de régions et de requêtes. Pour les entreprises ayant besoin d’une couverture élargie, d’autres plateformes IA comme Claude, Gemini, DeepSeek, Llama et Grok sont disponibles en option sur tous les forfaits. Cette approche multi-plateforme tient compte du fait que la recherche IA n’est pas monolithique : chaque plateforme possède sa propre base utilisateur, ses schémas de réponse et ses comportements de citation. En assurant un suivi sur plusieurs moteurs, les marques peuvent identifier des opportunités propres à chaque plateforme et comprendre comment leur visibilité varie selon l’outil IA consulté par les utilisateurs. Cette visibilité granulaire est essentielle pour élaborer des stratégies IA complètes qui tiennent compte des différentes façons dont les modèles IA référencent et recommandent les marques.

Tableau comparatif : Peec AI vs. autres plateformes de visibilité IA

Mise en œuvre technique et méthodologie de collecte de données

Peec AI utilise une technologie avancée de scraping d’interface utilisateur et ne se limite pas à l’accès via API pour collecter les données des plateformes IA. Cette approche technique est importante car elle capte l’expérience réelle de l’utilisateur — les mêmes réponses et citations que voient les utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec ChatGPT, Perplexity ou d’autres moteurs IA. Contrairement aux méthodes basées sur API, qui peuvent retourner des données différentes ou filtrées, le scraping d’UI garantit que les métriques de visibilité de Peec AI reflètent le comportement authentique de l’IA. La plateforme exécute quotidiennement les requêtes suivies sur les plateformes IA sélectionnées, collectant les données sur les mentions de marque, leur position dans les réponses et le sentiment exprimé. Ce cycle de rafraîchissement quotidien permet aux marques de disposer d’une visibilité quasi temps réel sur l’évolution de leur présence sur les moteurs IA. Le processus de collecte prend en compte la nature non déterministe des LLMs, reconnaissant qu’une même requête peut produire des réponses légèrement différentes à chaque exécution. En agrégeant les données sur plusieurs exécutions quotidiennes et en suivant les tendances dans le temps, Peec AI fournit des insights fiables malgré la variabilité intrinsèque des modèles IA.

Stratégie de requêtes et conversion mots-clés/requêtes

Un élément clé de la valeur de Peec AI est son moteur intelligent de suggestion de requêtes, qui génère automatiquement des requêtes pertinentes à partir du contenu du site web de la marque et de mots-clés sectoriels. Plutôt que d’exiger des utilisateurs qu’ils rédigent manuellement chaque requête, Peec AI analyse le contenu du site et propose des requêtes reflétant les vraies questions et comportements de recherche des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent accepter ou refuser ces suggestions en un clic, réduisant considérablement le temps de mise en place et l’expertise technique nécessaire au lancement d’un programme de suivi de visibilité IA. La plateforme permet également d’ajouter manuellement des requêtes personnalisées ou d’importer des listes en masse, offrant de la flexibilité aux marques ayant des besoins spécifiques. Cette gestion des requêtes est essentielle car la qualité et la pertinence des requêtes suivies déterminent directement la qualité des insights de visibilité. Les marques qui suivent des requêtes alignées sur les vraies questions de leur audience obtiendront des insights bien plus actionnables que celles qui suivent des requêtes génériques ou peu pertinentes. La fonctionnalité de suggestions de requêtes de Peec AI démocratise le suivi de visibilité IA en le rendant accessible aux équipes marketing sans expertise technique approfondie en prompt engineering.

Benchmarking concurrentiel et analyse du positionnement marché

Les fonctionnalités de benchmarking concurrentiel de Peec AI permettent aux marques de comprendre leur positionnement par rapport à leurs concurrents dans les résultats IA. Les utilisateurs peuvent ajouter plusieurs concurrents à leur tableau de bord et suivre la visibilité, la position et le sentiment de leur marque face à ces concurrents sur l’ensemble des requêtes suivies. La plateforme affiche quels concurrents apparaissent avec votre marque dans les réponses IA, révélant des clusters concurrents et identifiant ceux qui sont le plus souvent cités dans des contextes similaires. Cette veille concurrentielle permet aux équipes marketing de comprendre la dynamique du marché, d’identifier les lacunes dans leur positionnement et d’élaborer des stratégies pour améliorer leur place relative. Les données de benchmarking révèlent aussi quels concurrents dominent certaines catégories de requêtes ou plateformes IA, facilitant ainsi des stratégies de réponse concurrentielle plus ciblées. Par exemple, si un concurrent domine la visibilité sur les requêtes centrées sur des fonctionnalités entreprises alors que votre marque mène sur les requêtes SMB, cette information peut inspirer la stratégie éditoriale et de positionnement. Cette dimension stratégique fait de Peec AI non seulement un outil de surveillance mais une plateforme d’intelligence qui éclaire la stratégie marketing et produit.

Analyse des sources et intelligence de citation

Comprendre quelles sources les modèles IA citent lors de la mention de votre marque est fondamental pour développer des stratégies de visibilité IA efficaces. La fonction d’analyse de sources de Peec AI identifie les citations au niveau du domaine et de l’URL, révélant quels sites, articles et contenus influencent la façon dont l’IA présente votre marque. La plateforme affiche le pourcentage de chats utilisant chaque source et le nombre moyen de citations par source, aidant les marques à repérer leurs contenus et références externes les plus influents. Cette intelligence de citation révèle plusieurs opportunités stratégiques : repérer les contenus internes performants à amplifier, découvrir les sources externes qui façonnent la perception de marque, et identifier des opportunités de partenariat ou RP avec les publications fréquemment citées. L’analyse au niveau de l’URL est particulièrement utile car elle indique précisément quelles pages génèrent la visibilité IA, permettant de comprendre quels types de contenus et thématiques résonnent le plus auprès des modèles IA. Ces données fines transforment des métriques abstraites de visibilité en insights concrets et actionnables pour orienter la stratégie éditoriale.

Mise en œuvre et processus d’onboarding

Le processus d’onboarding de Peec AI est conçu pour être rapide et simple, sachant que les équipes marketing doivent pouvoir lancer le suivi de visibilité IA sans configuration technique complexe. La plateforme guide l’utilisateur en quatre étapes simples : ajouter le site web, sélectionner ou créer les requêtes à suivre, ajouter des concurrents pour le benchmarking, et choisir les plateformes IA à surveiller. La mise en place prend généralement moins de 15 minutes, la fonctionnalité de suggestions de requêtes accélérant considérablement l’ensemble. Une fois le paramétrage effectué, le tableau de bord commence immédiatement à collecter les données, avec une mise à jour quotidienne assurant l’actualité des indicateurs. La plateforme propose une interface propre et intuitive permettant d’accéder immédiatement aux indicateurs clés sans navigation compliquée ni configuration technique. Cette priorité à la simplicité et à la rapidité reflète la compréhension par Peec AI du besoin des équipes marketing d’obtenir rapidement un état des lieux de leur visibilité IA et d’optimiser leur présence. La plateforme propose aussi un support par email et un chatbot intégré pour des réponses rapides, évitant les longues sessions d’onboarding.

Applications stratégiques et cas d’usage

Peec AI répond à de nombreux besoins stratégiques des équipes marketing, produit et marque. Les équipes de content marketing s’appuient sur Peec AI pour comprendre quels sujets et formats de contenus sont le plus souvent cités par les modèles IA, et ainsi orienter leur stratégie éditoriale. Les équipes de product marketing utilisent la plateforme pour suivre le positionnement de leur produit face aux concurrents dans les réponses IA, repérer les écarts de message et améliorer leur positionnement. Les équipes marque et RP exploitent l’analyse de sentiment pour surveiller la perception de leur marque dans les réponses IA et détecter d’éventuels risques réputationnels en amont. Les directions marketing et CMO s’appuient sur le benchmarking concurrentiel et l’analyse de tendance pour orienter les décisions stratégiques sur le positionnement marché et la réponse concurrentielle. Les agences utilisent la fonctionnalité Pitch Workspaces pour démontrer la performance de visibilité IA à leurs clients et en conquérir de nouveaux. Les équipes SEO intègrent les insights Peec AI à leur stratégie SEO classique, réalisant que le contenu optimisé pour la visibilité IA performe aussi mieux sur la recherche traditionnelle, créant des synergies entre GEO et SEO.

Fonctionnalités et capacités clés

• Surveillance multi-plateforme sur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini et autres grandes plateformes IA
• Suivi de visibilité en temps réel montrant la fréquence des mentions de marque et la part de marché dans les conversations IA
• Analyse du classement de position révélant la position de votre marque face aux concurrents dans les réponses IA
• Analyse de sentiment mesurant les mentions positives, négatives et neutres sur une échelle de 0 à 100
• Benchmarking concurrentiel permettant de comparer la performance de votre marque à celle des concurrents
• Suivi des citations sources identifiant les sites et contenus qui influencent les réponses IA
• Suggestions intelligentes de requêtes générant automatiquement des requêtes pertinentes à partir du contenu du site
• Analyse flexible dans le temps permettant d’examiner les données sur 7, 14, 30 jours ou des périodes personnalisées
• Intégration Looker Studio pour la création de dashboards personnalisés et la dataviz
• Pitch Workspaces pour les agences afin de partager les rapports de visibilité IA avec prospects et clients
• Sièges d’équipe illimités sur tous les forfaits, permettant un accès organisationnel sans surcoût par utilisateur
• Export CSV pour l’analyse des données et l’intégration avec d’autres outils

Perspectives d’évolution et vision stratégique

Le marché de l’optimisation de visibilité IA évolue rapidement, Peec AI et ses concurrents élargissant sans cesse leurs capacités et leur couverture. Les évolutions futures incluront probablement une intégration plus poussée avec les systèmes de gestion de contenu, permettant d’optimiser directement les contenus sur la base des insights IA sans étapes manuelles. Une couverture IA étendue deviendra incontournable à mesure que de nouveaux moteurs de recherche générative émergent et que les plateformes existantes font évoluer leurs mécanismes de réponse. Des capacités d’analytique prédictive et de prévision pourraient permettre aux marques d’anticiper les tendances de visibilité et d’ajuster leur stratégie de façon proactive. L’intégration avec des systèmes d’attribution de revenus aidera à relier l’amélioration de la visibilité IA aux résultats business réels, renforçant ainsi la légitimité des investissements dans l’optimisation IA. À mesure que la recherche IA gagne des parts de marché face à la recherche traditionnelle, l’importance de l’optimisation de visibilité IA ne fera que croître, faisant de solutions comme Peec AI des piliers essentiels des stacks marketing modernes. La convergence du suivi de visibilité IA avec l’optimisation de contenu, l’intelligence concurrentielle et la planification stratégique devrait faire évoluer la catégorie vers des plateformes plus complètes et intégrées, couvrant tout le spectre des besoins du marketing pour la recherche IA.