Dopo 6 mesi di monitoraggio della nostra visibilità AI, finalmente ho un flusso di reporting che ha senso. Volevo condividere ciò che ha funzionato e sentire come si approcciano gli altri.
Il problema che avevo:
Cosa ha finalmente cambiato le cose:
Heatmap del calendario per i trend di visibilità - Vedere i punteggi giornalieri di visibilità su una vista a calendario ha reso i pattern evidenti. Abbiamo scoperto che la nostra visibilità crollava ogni weekend (quando non pubblicavamo) e schizzava il martedì (quando uscivano i post del blog).
Share of voice specifico per piattaforma - Siamo dominanti su ChatGPT ma quasi inesistenti su Perplexity. Non l’avremmo mai scoperto senza suddividere i dati per piattaforma.
Taggare i prompt per argomento - Abbiamo raggruppato i nostri prompt di monitoraggio in categorie di prodotto. Si è scoperto che il nostro prodotto principale ha ottima visibilità ma la nuova linea è invisibile per l’AI. Ora sappiamo dove focalizzarci.
Domande per la community:
Mi ritrovo tantissimo. Abbiamo vissuto lo stesso percorso.
Cosa monitoriamo settimanalmente:
Struttura del report mensile agli stakeholder:
La heatmap a calendario che hai citato è fondamentale. Noi usiamo Am I Cited per questo – la loro dashboard è molto visuale. Prima cercavamo di costruire i nostri grafici su Google Sheets ed era un incubo.
Pro tip: Esporta i dati settimanalmente anche se non li analizzi subito. Avere dati storici permette di individuare trend che altrimenti ti sfuggirebbero.
La struttura del report è oro. Te la rubo.
Aggiungo una cosa: noi inseriamo una sezione di “scoperta prompt”. In pratica, prompt che non avevamo pensato e che invece ci menzionano (o menzionano i concorrenti). A volte gli utenti fanno domande a cui non avremmo mai pensato e vederle nelle analytics è come avere ricerca di mercato gratis.
Dal lato executive – ecco cosa voglio davvero vedere nei report di visibilità AI:
Cosa conta per me:
Cosa non mi serve:
La svolta più grande per il nostro team è stata collegare la visibilità AI ai risultati di business. Abbiamo notato che quando la visibilità AI aumentava, il traffico di ricerca branded seguiva circa 2 settimane dopo. Quella correlazione ha fatto prendere sul serio la questione al C-level.
Ora abbiamo un budget dedicato all’ottimizzazione AI perché possiamo mostrare l’impatto a valle.
Il collegamento con l’ROI è proprio ciò che mi mancava. Monitoriamo la visibilità AI in isolamento.
Come colleghi la visibilità AI con la ricerca branded? Confronti solo i periodi manualmente o c’è un modo più sistematico?
Esportiamo i punteggi settimanali di visibilità AI e li sovrapponiamo ai volumi di ricerca branded da Google Search Console. Un semplice scatter plot in Excel mostra la correlazione.
Il ritardo è solitamente di 1-3 settimane. La teoria è: l’AI menziona il brand -> gli utenti ne diventano consapevoli -> cercano il brand su Google per saperne di più -> la ricerca branded aumenta.
Non è una scienza perfetta ma basta per giustificare l’investimento.
Gestiamo reporting di visibilità AI per clienti di diversi settori. Ecco cosa abbiamo imparato su cosa funziona:
Per settore:
Frequenza di reporting efficace:
Il tema della granularità è delicato. Troppa granularità e si affoga nei dati. Troppo poca e si perdono insights. Abbiamo trovato utile il clustering dei prompt – raggruppare prompt simili e riportare sui cluster invece che sui singoli prompt.
Cambio prospettiva – io uso le analitiche di visibilità AI per decisioni di prodotto, non solo marketing.
Come uso i dati:
L’analisi basata sui tag che hai citato è perfetta per questo. Tagghiamo i prompt per area funzionale e vediamo quali capability di prodotto hanno forte visibilità AI.
Abbiamo scoperto di recente che l’AI menzionava a malapena la nostra nuova funzione AI anche se è il nostro maggiore differenziatore. La documentazione era troppo tecnica. L’abbiamo riscritta in modo più semplice e la visibilità è migliorata in un mese.
Venendo dall’analitica SEO tradizionale, le metriche di visibilità AI all’inizio mi sembravano strane. Ecco il mio modello mentale per mapparle:
SEO tradizionale -> Equivalente visibilità AI:
Una volta fatte queste connessioni, le analytics sono diventate più comprensibili.
Una cosa diversa: Le analytics AI richiedono più contesto storico. In SEO vedi subito i cambiamenti di ranking. Nell’AI la visibilità si muove gradualmente e servono settimane di dati per vedere trend significativi. Le fluttuazioni giornaliere sono rumore.
Aggiungo un po’ di rigore analitico.
Metriche che contano davvero (e perché):
Pendenza del trend di visibilità – Non solo “su o giù” ma anche la velocità di cambiamento. Un trend in salita che si appiattisce è un segnale d’allarme precoce.
Entropia della distribuzione per piattaforma – Un modo elegante per dire “sei concentrato su una piattaforma o ben distribuito?”. Bassa entropia (concentrazione) = più rischio.
Trend gap coi concorrenti – La differenza tra te e il principale concorrente nel tempo. Gap che si chiude = stai vincendo. Gap che si allarga = stai perdendo.
Varianza di performance tra cluster di prompt – Tutte le aree tematiche performano allo stesso modo o hai punti forti e punti deboli?
La visualizzazione che ci ha cambiato tutto: Mappatura della similarità tra prompt. Vedere visivamente come i prompt sono collegati ci ha aiutato a individuare gap di copertura che nelle tabelle non notavamo.
Am I Cited ce l’ha integrato – lo chiamano clusterizzazione dei prompt. Puoi letteralmente vedere i cluster e quali hanno buona visibilità o meno. Ha cambiato il nostro modo di dare priorità all’ottimizzazione.
Domanda pratica: come gestite la generazione dei report?
Perdevamo 2-3 ore a settimana a compilare report manualmente. Screenshot dalle dashboard, copia dati sulle slide, ecc.
Cosa ci ha salvato:
Qualcuno ha un approccio ancora più automatizzato? Il lavoro manuale pesa.
L’automazione è sicuramente possibile. Noi:
Tempo totale passato da 3 ore a 30 minuti.
Per le aziende grandi, pare abbiano anche accesso API così puoi costruire pipeline di reporting totalmente automatizzate. È in roadmap ma ancora non l’abbiamo fatto.
Questo thread ha superato le aspettative. Ecco cosa implementerò subito:
Miglioramenti analitici:
Cambiamenti nei report:
Ottimizzazione strumenti:
L’intuizione sulla correlazione tra visibilità AI e ricerca branded dopo 2 settimane è qualcosa che voglio verificare sui miei dati. Se confermata, è la storia di ROI che mi serve.
Grazie a tutti – aggiornerò tra un mese con i risultati di questi cambiamenti.
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