Question Competitive Intelligence Strategy

Come si confronta il proprio brand con i concorrenti nella ricerca AI? Finalmente ho trovato un metodo che funziona

BR
BrandManager_Tom · Brand Manager presso azienda eCommerce
· · 89 upvotes · 12 comments
BT
BrandManager_Tom
Brand Manager at eCommerce Company · 9 gennaio 2026

Siamo nel settore dell’attrezzatura outdoor e ho notato una cosa frustrante. Quando le persone chiedono a ChatGPT o Perplexity consigli sui prodotti, compaiono sempre i nostri concorrenti e noi no.

Il problema è che non ho idea:

  • Chi esattamente ci sta superando - sono i concorrenti ovvi o brand che non ho mai considerato?
  • Di quanto - siamo vicini o completamente invisibili?
  • Perché - cosa stanno facendo di diverso per essere raccomandati dall’AI?

Ho provato manualmente prompt come “migliori zaini da trekking” e “migliori marchi outdoor” ma ne posso testare solo un numero limitato, e non ho modo di monitorare i cambiamenti nel tempo.

Cosa sto cercando:

  • Modi per confrontarsi sistematicamente con i concorrenti sulle piattaforme AI
  • Metodi per scoprire concorrenti che potrei non conoscere (prodotti sostitutivi, brand emergenti)
  • Come misurare e monitorare lo “share of voice” nelle raccomandazioni AI

Qualcuno ha trovato una soluzione? I tradizionali strumenti di analisi competitiva non sembrano coprire per niente la visibilità AI.

12 comments

12 Commenti

CM
CompetitiveIntel_Maria Esperto Consulente Competitive Intelligence · 9 gennaio 2026

Questo è letteralmente il mio lavoro adesso. L’intelligence competitiva per la visibilità AI è la parte della mia consulenza che sta crescendo più velocemente.

Il problema di discovery che hai menzionato è reale e importante.

La maggior parte dei brand monitora solo i concorrenti che già conosce. Ma i motori di raccomandazione AI fanno emergere brand in base a criteri diversi rispetto alla ricerca tradizionale. Ho visto casi in cui:

  • Un brand DTC perdeva contro una private label Walmart che non aveva mai considerato concorrente
  • Un’azienda software B2B si trovava a competere contro alternative open-source che ignorava
  • Un brand outdoor veniva battuto da specialisti ultralight mai sentiti prima

Cosa funziona davvero:

Uso Am I Cited per i miei clienti. La funzione di suggerimento concorrenti è esattamente ciò che ti serve: analizza tutte le risposte AI ai tuoi prompt e identifica i brand che compaiono spesso. Questi sono i tuoi “concorrenti AI” anche se non sono quelli tradizionali di mercato.

Puoi poi aggiungerli al tracking e vedere i confronti di share of voice nel tempo.

DJ
DataDriven_Jake · 9 gennaio 2026
Replying to CompetitiveIntel_Maria

La funzione di discovery menzionata da Maria è fondamentale. Abbiamo trovato 3 concorrenti che avevamo completamente ignorato: due erano brand di nicchia molto presenti su Reddit, uno era un brand europeo di cui non sapevamo nemmeno l’ingresso nel nostro mercato.

Si è scoperto che l’AI li raccomandava perché avevano contenuti di confronto prodotto molto chiari e discussioni autentiche di clienti su Reddit.

Una volta capito contro chi stavamo davvero competendo, abbiamo potuto sviluppare una strategia concreta.

MS
MarketingVP_Sandra VP Marketing, Consumer Goods · 8 gennaio 2026

Condivido il nostro framework. Facciamo analisi competitiva AI da circa 8 mesi ormai.

I metriche che contano:

  1. Share of Voice - Qual è la % di risposte AI che ti menzionano rispetto ai concorrenti
  2. Posizione - Quando sei menzionato, dove appari nella lista (prima raccomandazione o “considera anche”)
  3. Sentiment - Sei menzionato in modo positivo, neutro o con riserve
  4. Contesto - Quali tipi di prompt scatenano la tua menzione rispetto ai concorrenti

Il nostro processo:

Abbiamo impostato il tracking per 8 concorrenti diretti e ne abbiamo scoperti altri 4 tramite l’analisi delle risposte AI. Ogni settimana riceviamo un report che mostra:

  • Andamento generale dello share of voice
  • Cambiamenti di posizione (chi sale/scende)
  • Nuove apparizioni di concorrenti

L’insight che ha cambiato tutto:

Il nostro principale concorrente aveva uno share of voice 3 volte superiore al nostro. Approfondendo il PERCHÉ, abbiamo scoperto che avevano pagine FAQ strutturate come Q&A, forte presenza su Reddit in r/CampingGear, e venivano citati in diversi articoli “best of” che l’AI utilizzava come fonte.

Avevamo prodotti migliori ma una peggiore “infrastruttura di visibilità AI”.

SC
SEOMigrator_Chris Esperto Ex Google SEO, ora AI Visibility · 8 gennaio 2026

Venendo dall’analisi competitiva SEO tradizionale, questo è tutto un altro gioco.

Cosa è simile:

  • Serve comunque monitorare i ranking (posizioni nelle risposte AI)
  • La ricerca keyword/prompt è ancora importante
  • La qualità dei contenuti resta fondamentale

Cosa è diverso:

  • I “ranking” fluttuano molto di più (le risposte AI non sono deterministiche)
  • Il set competitivo spesso è completamente diverso dai concorrenti della SERP di Google
  • I segnali di autorevolezza arrivano da fonti diverse (Reddit » backlink per l’AI)

Consiglio tattico per l’OP:

Per l’attrezzatura outdoor, mi concentrerei su:

  1. Traccia i tuoi 10 principali prompt di categoria prodotto (es. “miglior zaino trekking sotto i 200 euro”)
  2. Mappa chi l’AI raccomanda per ogni tipo di prompt
  3. Cerca pattern - ci sono concorrenti che dominano certe categorie?
  4. Ottimizza i tuoi contenuti sulle categorie dove sei più vicino a vincere

Non cercare di battere tutti ovunque. Trova i prompt dove sei in posizione 2 o 3 e punta a diventare il n.1.

PN
ProductManager_Nina · 8 gennaio 2026

Abbiamo avuto un problema simile nel settore SaaS. Concorrenti sconosciuti continuavano a comparire nelle raccomandazioni AI.

Il problema dei concorrenti nascosti è reale.

Quando abbiamo fatto l’analisi, abbiamo scoperto che:

  • Il 40% dei brand raccomandati dall’AI NON era sul nostro radar competitivo
  • Molti erano aziende più piccole con posizionamento molto mirato
  • Alcuni provenivano da categorie adiacenti (l’AI raccomandava strumenti di project management quando veniva chiesto del nostro software workflow)

Cosa ci ha aiutato:

Abbiamo iniziato a trattare la scoperta dei concorrenti AI come un processo continuo, non un progetto una tantum. Ogni mese controlliamo:

  • Chi di nuovo appare nel nostro spazio di prompt
  • Chi sta guadagnando/perdendo share of voice
  • Quali cambiamenti nei contenuti potrebbero aver causato variazioni

È come un radar per le minacce competitive. Onestamente, avremmo voluto iniziare un anno fa.

GL
GrowthHacker_Leo Growth Lead presso brand DTC · 7 gennaio 2026

Quick win tattici che abbiamo visto per migliorare la posizione competitiva:

1. Contenuti di confronto Crea veri articoli di confronto “Brand X vs Brand Y vs Il tuo brand”. L’AI ama citare articoli di confronto. Assicurati di essere incluso nel confronto.

2. Strategia Reddit Non solo post tuoi - fai in modo che clienti autentici parlino di te. Offri incentivi per recensioni dettagliate su Reddit. L’AI cita molto Reddit per le raccomandazioni di prodotto.

3. Ottimizzazione FAQ Guarda quali domande fanno emergere menzioni dei concorrenti. Assicurati che i tuoi contenuti rispondano direttamente alle stesse domande, usando le stesse espressioni che usano le persone.

4. Tracking posizione Hai detto che non puoi monitorare i cambiamenti nel tempo. È fondamentale. Noi usiamo un tracking automatico che ci mostra i grafici di avanzamento delle posizioni. Se un concorrente salta improvvisamente in alto, possiamo investigare cosa ha fatto.

Senza tracking, si naviga alla cieca.

AD
AgencyStrategist_Derek Agenzia AI Visibility · 7 gennaio 2026

Facciamo analisi competitiva per circa 30 clienti in diversi settori. Ecco cosa abbiamo imparato:

Benchmark di share of voice per settore:

  • Ecommerce (il tuo settore): I primi 3 brand catturano tipicamente il 60-70% delle menzioni
  • SaaS: Più frammentato, i primi 5 di solito raccolgono il 50-60%
  • Servizi professionali: Molto concentrato, spesso 1-2 player dominanti
  • Beni di consumo: Molto variabile, dipende dalla maturità della categoria

Per l’attrezzatura outdoor in particolare:

La categoria è dominata da pochi grandi player nelle raccomandazioni AI, MA gli specialisti di nicchia stanno guadagnando terreno rapidamente. I brand che si concentrano su casi d’uso specifici (ultralight, budget, condizioni estreme) vincono quei prompt particolari.

Il mio consiglio:

Non cercare di competere su tutti i prompt. Identifica 5-10 prompt dove puoi realisticamente vincere e concentra lì i tuoi sforzi. Meglio dominare una nicchia che essere invisibile ovunque.

BT
BrandManager_Tom OP Brand Manager presso azienda eCommerce · 7 gennaio 2026

Questo thread è oro puro. Grazie a tutti!

Punti chiave che metterò in pratica:

  1. Impostare un tracking adeguato - Proverò Am I Cited per avere dati competitivi di base e scoprire concorrenti nascosti

  2. Mappare il panorama competitivo - Non solo chi pensiamo siano i nostri concorrenti, ma chi l’AI raccomanda davvero

  3. Focalizzarsi sui prompt su cui si può vincere - Ottimo il consiglio di scegliere 5-10 prompt specifici da dominare invece di cercare di competere ovunque

  4. Monitorare i cambiamenti di posizione nel tempo - Serve visibilità sulle tendenze, non solo istantanee

  5. Strategia Reddit - Non avevo idea fosse così influente. Mi attiverò su r/CampingandHiking e r/Ultralight

L’insight sulla discovery è stato lo sblocco maggiore. Ero così focalizzato sui concorrenti che conoscevo che non vedevo il vero panorama competitivo nell’AI.

Vi aggiornerò con i risultati. Grazie per tutta l’esperienza condivisa!

AR
AnalyticsNerd_Rachel · 7 gennaio 2026
Replying to BrandManager_Tom

Aggiungo una cosa: quando imposti il monitoraggio concorrenti, segmenta per piattaforma AI.

Abbiamo scoperto che la nostra posizione competitiva era completamente diversa a seconda della piattaforma:

  • ChatGPT: Eravamo al #4
  • Perplexity: Eravamo al #2
  • Claude: Non eravamo menzionati affatto

Ogni piattaforma ha dati di training e preferenze di citazione diversi. Un concorrente che ti batte su ChatGPT potrebbe non apparire su Perplexity.

Questo ci ha aiutato a dare priorità - ci siamo concentrati su ChatGPT perché lì era il nostro pubblico principale, ma abbiamo anche indagato perché Claude non ci citava mai.

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Frequently Asked Questions

Come posso identificare concorrenti che non sapevo di avere nella ricerca AI?
Le piattaforme AI spesso raccomandano brand che non considereresti concorrenti diretti: prodotti sostitutivi, settori adiacenti o player minori in crescita. Strumenti come Am I Cited analizzano le risposte AI per individuare questi ‘concorrenti nascosti’ in base a quanto spesso compaiono nelle risposte ai tuoi prompt target.
Cos'è lo share of voice nelle raccomandazioni AI e perché è importante?
Lo share of voice misura la percentuale di risposte AI che menzionano il tuo brand rispetto ai concorrenti per query rilevanti. Se ChatGPT menziona il tuo brand in 30 risposte su 100 e un concorrente in 50, quest’ultimo ha uno share of voice più alto. Questo dato incide direttamente su quante volte i potenziali clienti vedono il tuo brand raccomandato.
Quanti concorrenti dovrei monitorare sulle piattaforme AI?
Inizia con 5-10 concorrenti diretti che già conosci, poi usa strumenti di analisi AI per scoprire concorrenti aggiuntivi che compaiono spesso nel tuo settore. La maggior parte delle piattaforme di monitoraggio consente 5-20 concorrenti a seconda del piano. Concentrati su chi appare negli stessi contesti di prompt del tuo brand.
Posso monitorare come cambia la mia posizione rispetto ai concorrenti nel tempo?
Sì. Strumenti avanzati di tracking forniscono grafici di posizionamento che mostrano come cambia il ranking del tuo brand nel tempo rispetto ai concorrenti. Questo aiuta a identificare quando i concorrenti guadagnano terreno, correlare i cambiamenti con i loro aggiornamenti di contenuto e misurare l’impatto dei tuoi sforzi di ottimizzazione.

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