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La percezione negativa sul tuo marchio danneggia le citazioni AI? Hai alcune recensioni negative in giro

BR
BrandManager_Rachel · Direttore Marketing del Marchio
· · 136 upvotes · 10 comments
BR
BrandManager_Rachel
Direttore Marketing del Marchio · 4 gennaio 2026

Abbiamo un problema. C’è un po’ di sentimento negativo sul nostro marchio a causa di un problema di prodotto di 2 anni fa (che abbiamo risolto). Ma quando le persone chiedono all’AI di noi, a volte menziona ancora i vecchi problemi.

Cosa succede:

  • L’AI a volte ci raccomanda ma con riserve su “problemi passati”
  • I concorrenti ricevono raccomandazioni più pulite
  • Le vecchie recensioni negative sembrano rimanere nella memoria AI

Domande:

  • Quanto incide il sentiment sulle citazioni AI?
  • Possiamo migliorare la nostra reputazione AI?
  • Dovremmo fare di più per affrontare questa situazione?

Qualcuno ha già affrontato sentiment negativo nelle risposte AI?

10 comments

10 Commenti

RM
ReputationPro_Marcus Esperto Consulente Reputazione del Marchio · 4 gennaio 2026

Il sentiment influisce su COME vieni presentato, non su SE vieni citato. Ecco lo schema:

Cosa fa l’AI con il sentiment:

Profilo di SentimentPresentazione Tipica AI
Fortemente positivo“Altamente raccomandato per…”
Misto“Buona opzione ma alcuni utenti segnalano…”
Negativo“Ci sono alcune preoccupazioni su…” o omesso

La tua situazione: Problema passato + soluzione attuale = Misto. L’AI può presentare entrambi.

Cosa PUOI controllare:

  1. Volume di contenuti positivi recenti

    • Nuove recensioni, testimonianze
    • Copertura positiva
    • Informazioni prodotto aggiornate
  2. Peso della recentità

    • I sistemi AI spesso pesano maggiormente le informazioni recenti
    • Contenuti positivi freschi possono cambiare l’equilibrio
  3. Riconoscimento diretto

    • Contenuti che affrontano il vecchio problema
    • Mostrare come è stato risolto
    • La trasparenza aiuta davvero

Cosa NON puoi controllare:

  • Eliminare vecchi contenuti dai dati di addestramento AI
  • Ripulire la reputazione all’istante
BR
BrandManager_Rachel OP · 4 gennaio 2026
Replying to ReputationPro_Marcus
Quindi generare nuovi contenuti positivi è la leva principale? Quanto ne serve per cambiare l’equilibrio?
RM
ReputationPro_Marcus Esperto · 4 gennaio 2026
Replying to BrandManager_Rachel

Cambiare l’equilibrio del sentiment:

Regola pratica: Servono 3-5 volte più contenuti positivi e recenti per cambiare in modo significativo la percezione AI di un vecchio problema.

Tipi di contenuti che aiutano:

  1. Recensioni e testimonianze

    • Incoraggia i clienti soddisfatti a recensire
    • Presenta casi studio
    • Ottieni recensioni da terze parti affidabili
  2. Stampa e media guadagnati

    • Copertura positiva su pubblicazioni
    • Riconoscimenti di settore
    • Premi e certificazioni
  3. Contenuti di proprietà

    • Post sul blog riguardo ai miglioramenti
    • Pagine prodotto aggiornate
    • Contenuti trasparenti “lezioni apprese”
  4. Menzioni di terze parti

    • Guest post
    • Citazioni di esperti
    • Copertura da analisti di settore

Tempistiche: Per un problema di 2 anni fa, prevedi 3-6 mesi di contenuto positivo costante prima di vedere un cambiamento nella presentazione AI.

Monitoraggio: Usa Am I Cited per tracciare come l’AI ti descrive nel tempo. Osserva i cambiamenti di sentiment.

CT
CrisisRecovery_Tom Responsabile Comunicazione di Crisi · 3 gennaio 2026

Abbiamo già recuperato la reputazione di un marchio nell’AI. Esperienza reale:

La situazione: Cliente con violazione dati 18 mesi prima. L’AI lo menzionava sempre.

Cosa abbiamo fatto:

Mese 1-2:

  • Pubblicato contenuto trasparente “cosa abbiamo imparato”
  • Ottenute certificazioni di sicurezza
  • Pubblicato audit di sicurezza di terze parti

Mese 3-4:

  • Ottenuta copertura positiva su stampa di settore
  • Casi studio di clienti dopo il miglioramento
  • Testimonianze di esperti sulla nuova sicurezza

Mese 5-6:

  • Continuato il flusso di contenuti positivi
  • Monitoraggio settimanale delle menzioni AI

Risultato: L’AI è passata da “aveva problemi di sicurezza” a “ha migliorato le pratiche di sicurezza” fino a raccomandare senza riserve.

La chiave: Non nascondersi dal problema. Affrontalo direttamente e mostra il miglioramento. L’AI coglie la trasparenza e la narrativa di recupero.

SE
SentimentAnalysis_Elena · 3 gennaio 2026

Come l’AI valuta il sentiment:

L’AI non ha veri e propri “punteggi di sentiment”, ma:

  • Si addestra su testi che includono contesto di sentiment
  • Impara le associazioni tra brand e linguaggio positivo/negativo
  • Sintetizza da più fonti

Cosa influenza la percezione:

  1. Volume dei contenuti positivi vs negativi
  2. Recentità dei segnali di sentiment
  3. Autorità delle fonti (TechCrunch negativo > blog casuale)
  4. Contesto e sfumature

L’analogia della bilancia: Pensalo come una bilancia:

  • Vecchi contenuti negativi su un piatto
  • Nuovi contenuti positivi sull’altro
  • L’AI presenta in base a quale lato pesa di più

Cosa fa pendere la bilancia:

  • Più recente = peso maggiore
  • Più autorevole = peso maggiore
  • Affrontare direttamente i problemi = peso positivo

Il tuo compito: aggiungi peso al lato positivo.

CJ
CompetitivePosition_James · 3 gennaio 2026

Considera il tuo contesto competitivo:

Il sentiment relativo conta: L’AI, confrontando opzioni, considera il tuo sentiment rispetto ai concorrenti.

MarchioSentimentRaccomandazione Probabile AI
TuMisto“Buona opzione, ma valuta…”
Competitor APositivo“Prima scelta”
Competitor BNegativo“Ha problemi”
Competitor CMistoCome te

Opportunità di posizionamento: Se anche i concorrenti hanno problemi, il sentiment misto è meno dannoso.

Strategia:

  1. Monitora il sentiment dei concorrenti nell’AI
  2. Enfatizza le aree in cui sei più forte
  3. Crea contenuti che evidenziano le aree risolte

Attenzione: Non andare contro i concorrenti: concentrati sui tuoi miglioramenti.

A volte il sentiment misto vince comunque se sei l’opzione più completa.

RR
ReviewsStrategy_Rachel · 2 gennaio 2026

Le recensioni sono fondamentali per il sentiment AI:

L’AI fa molto riferimento alle recensioni:

  • “Secondo le recensioni…”
  • “Gli utenti segnalano che…”
  • “I feedback comuni includono…”

Strategia recensioni per recuperare il sentiment:

  1. Incoraggia nuove recensioni

    • Richieste di recensione post-acquisto
    • Processo semplice per recensire
    • Follow-up con clienti soddisfatti
  2. Rispondi ai vecchi negativi

    • Risposte professionali
    • Mostra che i problemi sono stati risolti
    • Crea contesto da cui l’AI può apprendere
  3. Evidenzia miglioramenti specifici

    • Guida i recensori a menzionare caratteristiche risolte
    • Casi studio con prima/dopo
  4. Diversifica le piattaforme di recensione

    • Non affidarti solo a Google
    • Siti di recensioni specifici di settore
    • Social proof su LinkedIn

Il rapporto: Punta ad avere recensioni positive recenti che superano le vecchie negative almeno 5:1.

TK
TransparencyWins_Kevin · 2 gennaio 2026

Approccio controintuitivo: controlla la narrativa

Invece di nascondere il problema: Crea contenuti che affrontano direttamente cosa è successo e come lo hai risolto.

Perché funziona:

  • L’AI apprende tutta la storia
  • Mostra responsabilità
  • Crea contesto positivo intorno agli eventi negativi
  • Più autentico che ignorare

Template di contenuto: “[Cosa è successo] > [Cosa abbiamo imparato] > [Come siamo migliorati] > [Risultati da allora]”

Esempio di titolo: “Da [Problema] a [Soluzione]: Come abbiamo ricostruito [Funzionalità Prodotto]”

Il vantaggio: Questo contenuto spesso VIENE CITATO quando l’AI discute il tuo problema passato. Diventa la fonte autorevole, riformulando la narrativa.

Rischio: Non farlo se non hai davvero risolto il problema. La trasparenza funziona solo se sostanziale.

ML
MonitoringSentiment_Lisa · 2 gennaio 2026

Come monitorare il sentiment nell’AI:

Cosa monitorare:

  1. Come l’AI descrive il tuo marchio
  2. Il sentiment del linguaggio usato
  3. Se sono incluse riserve
  4. Posizione rispetto ai concorrenti

Monitoraggio pratico:

  • Test settimanali di prompt su varie piattaforme
  • Documenta la frase esatta che usa l’AI
  • Tieni traccia dei cambiamenti nel tempo

Am I Cited aiuta in questo:

  • Mostra come l’AI descrive il tuo marchio
  • Traccia i pattern di sentiment
  • Avvisa quando cambia la presentazione

Metriche da tracciare:

  • % di menzioni positive
  • % che includono riserve
  • Trend nel tempo (miglioramento/peggioramento)

Senza monitoraggio, non saprai se i tuoi sforzi stanno funzionando.

BR
BrandManager_Rachel OP Direttore Marketing del Marchio · 1 gennaio 2026

Questo mi ha dato un piano d’azione chiaro. Riassunto:

La realtà:

  • Il sentiment negativo influisce su COME veniamo presentati
  • Possiamo cambiare la percezione con contenuti positivi recenti
  • Rapporto e recentità sono i fattori più importanti
  • La trasparenza sul problema può davvero aiutare

Il nostro piano d’azione:

Mese 1-2:

  • Crea contenuti trasparenti su problema e soluzione
  • Spingi per nuove recensioni da clienti soddisfatti
  • Ottieni 2-3 articoli positivi di settore

Mese 3-4:

  • Continua il flusso di contenuti positivi
  • Casi studio di clienti dopo il miglioramento
  • Endorsement/certificazioni di terze parti

Continuativo:

  • Monitora settimanalmente il sentiment AI
  • Tieni traccia del cambiamento di sentiment nel tempo
  • Adatta le azioni in base a ciò che funziona

Strategie chiave:

  1. Controlla la narrativa (non nascondere)
  2. Supera i vecchi negativi con i nuovi positivi
  3. Concentrati su fonti recenti e autorevoli
  4. Monitora e misura i progressi

Cambio di mentalità: Non si tratta di cancellare il passato, ma di fornire all’AI più contenuti recenti e positivi da bilanciare con esso.

Grazie a tutti!

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Frequently Asked Questions

La percezione negativa danneggia le citazioni AI?
Il sentimento negativo può influenzare il modo in cui l’AI presenta il tuo marchio, ma non se vieni citato o meno. I sistemi AI possono includere contesti negativi insieme alle raccomandazioni, oppure offrire visioni bilanciate. Il volume e la recentità del sentiment sono importanti: una copertura positiva recente può superare menzioni negative più datate.
Come gestiscono i sistemi AI i sentimenti misti sui marchi?
I sistemi AI sintetizzano la reputazione generale da più fonti. Possono presentare visioni bilanciate menzionando sia pro che contro. Per le query di raccomandazione, i marchi con sentiment prevalentemente positivo hanno più probabilità di essere consigliati senza riserve.
È possibile correggere un sentiment AI negativo sul tuo marchio?
Sì, col tempo. Crea contenuti positivi e recenti che affrontino le problematiche. Genera nuova copertura e recensioni positive. Il rapporto tra menzioni positive e negative conta, e i sistemi AI danno peso alla recentità.
Dovresti evitare di essere menzionato se il sentiment è negativo?
No, essere invisibili è di solito peggio che avere visibilità mista. Essere menzionati (anche con riserve) ti mantiene nei set di considerazione. Concentrati sul migliorare il sentiment piuttosto che ridurre la visibilità.

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