20 anni nella SEO. Questo è il cambiamento più grande che abbia visto dai tempi di Google.
La sveglia:
Abbiamo monitorato le citazioni AI su oltre 50 siti clienti. I dati sono chiari:
È una differenza di 3,4 volte sugli stessi argomenti.
Cosa abbiamo osservato:
Vecchio approccio: “Miglior software CRM 2026” Nuovo approccio: “Qual è il miglior software CRM per piccoli team nel 2026?”
Il secondo formato viene citato molto di più perché rispecchia il modo in cui le persone pongono domande ai sistemi AI.
Il cambiamento fondamentale:
Keyword: Brevi, frammentate, ottimizzate per gli algoritmi di corrispondenza Conversazionale: Domande complete, linguaggio naturale, ottimizzato per la comprensione
Domande per la community:
Mi sembra di essere a un punto di svolta dove il vecchio playbook non funziona più.
Hai assolutamente ragione, e qui c’è la ragione tecnica:
Come l’AI processa le query in modo diverso:
Ricerca per keyword (tradizionale):
Ricerca conversazionale (AI):
Perché questo cambia tutto:
Quando qualcuno chiede a ChatGPT “Qual è il miglior CRM per un team di vendita di 10 persone con un budget limitato?” l’AI capisce:
Poi cerca contenuti che RISPONDANO a quella domanda, non solo quelli con quelle keyword sparse nel testo.
I contenuti che vincono:
Contenuti strutturati come Q&A, con intestazioni conversazionali, che rispondono direttamente alle domande. I sistemi AI possono estrarre facilmente le risposte da questo formato.
Questo spiega quello che abbiamo visto sui contenuti dei clienti.
Abbiamo riscritto 20 post del blog da focalizzati sulle keyword a formato Q&A conversazionale. Stessi argomenti, stesse informazioni, struttura diversa.
Risultati dopo 6 settimane:
Il formato conversazionale funziona sia per la ricerca AI che per quella tradizionale. Nessun compromesso.
La ricerca vocale ci ha abituato a questo da anni.
Il legame con la ricerca vocale:
Quando le persone parlano con Alexa, Siri o Google Assistant, usano naturalmente un linguaggio conversazionale:
Nessuno dice “tempo oggi” o “riparazione rubinetto” ad alta voce. La ricerca vocale ha normalizzato le query conversazionali.
La ricerca AI è il passo successivo:
Ora gli utenti applicano lo stesso comportamento conversazionale a ChatGPT, Perplexity, ecc. Fanno domande complete perché è naturale.
Implicazioni per la content strategy:
Scrivi i tuoi contenuti come se stessi rispondendo a qualcuno che ti fa una domanda a voce. Perché è letteralmente così che le persone interrogano i sistemi AI.
Come persona che fa keyword research di mestiere, ho dovuto evolvere il mio approccio.
Vecchia ricerca keyword:
Nuova ricerca conversazionale:
Strumenti utili:
Il nuovo output:
Invece di una lista di keyword, ora consegno una “mappa della conversazione” che mostra:
Questo offre ai team di content il framework per contenuti conversazionali.
C’è anche un aspetto legato alla conversione.
I contenuti conversazionali convertono meglio:
Gli utenti che trovano contenuti tramite query AI conversazionali sono spesso più avanti nel percorso decisionale. Hanno fatto una domanda specifica perché hanno un bisogno specifico.
I nostri dati:
| Fonte di traffico | Tasso medio di conversione |
|---|---|
| Ricerca tradizionale per keyword | 2,1% |
| Ricerca conversazionale AI | 3,8% |
| Ricerca vocale | 3,4% |
Perché funziona:
Le query conversazionali esprimono un intento esplicito. Chi chiede “Qual è il miglior strumento di project management per team remoti sotto i 20€/mese?” sa esattamente cosa vuole. Se il tuo contenuto risponde a quella domanda e rispetta i criteri, la conversione è naturale.
Il traffico da keyword è spesso più esplorativo. Il traffico conversazionale è più intenzionale.
Abbiamo ricostruito il nostro processo di content intorno all’ottimizzazione conversazionale.
Il nuovo template per i brief di contenuto:
Esempio di trasformazione:
Vecchio: “Guida all’integrazione CRM: tutto quello che devi sapere” Nuovo: “Come integro il mio CRM con altri strumenti? Guida passo passo”
Il nuovo formato risponde esplicitamente alla domanda degli utenti.
Risultati dei clienti:
I clienti che hanno adottato contenuti conversazionali:
Il ROI è evidente.
Dal punto di vista della scrittura tecnica: il contenuto conversazionale è davvero più chiaro.
Perché il conversazionale funziona meglio anche per gli umani:
Prima (ottimizzato per keyword):
“Funzionalità software CRM per piccole imprese”
Dopo (conversazionale):
“Quali funzionalità del CRM servono davvero alle piccole imprese?”
La versione conversazionale è più chiara su cosa tratta il contenuto. È meglio per l’UX E per l’AI.
Il mito:
Alcuni pensano che conversazionale = semplificato. Non è così. È una comunicazione più chiara che rispetta il tempo del lettore.
Questo è fondamentale. Non c’è compromesso tra conversazionale e qualità.
Il falso dilemma:
Alcuni clienti temono che i contenuti conversazionali suonino “meno professionali” o “troppo semplici”.
La realtà:
Conversazionale ≠ Semplice
Puoi scrivere contenuti sofisticati e di livello esperto in formato conversazionale. Il formato riguarda struttura e chiarezza, non la profondità.
Esempio:
“Quali meccanismi molecolari determinano la specificità dell’editing genico CRISPR?” è una domanda altamente tecnica scritta in modo conversazionale. La RISPOSTA può essere complessa quanto serve.
Il formato conversazionale serve a rispecchiare il comportamento degli utenti, non a ridurre la qualità dei contenuti.
La ricerca locale è sempre stata conversazionale. Ora lo è tutto.
Esempio di ricerca locale:
Nessuno digita “dentista recensioni centro Chicago” - chiedono “Chi è il miglior dentista vicino al centro di Chicago?”
La SEO locale si è ottimizzata così da anni. Ora la SEO generale deve recuperare.
Cosa ci ha insegnato la local SEO:
Questi principi ora valgono per TUTTA la ricerca, non solo locale.
Questo thread ha rafforzato ciò che stiamo vedendo e ci ha dato una direzione chiara.
Punti chiave:
Cosa stiamo implementando:
La visione più ampia:
Le keyword non sono morte, ma non sono più il principio organizzativo primario. Lo sono le domande degli utenti. I brand che si adatteranno a contenuti conversazionali domineranno la ricerca AI.
Grazie a tutti per gli spunti pratici.
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