Come si trovano opportunità di contenuti AI? Cerco query dove possiamo davvero competere

Ecco il mio framework per identificare opportunità di contenuti AI:

Passo 1: Parti da ciò che conosci

Usa fonti di dati tradizionali per creare una lista iniziale:

• Parole chiave per cui ti posizioni
• Domande dei clienti
• Tematiche trattate dai concorrenti
• Tendenze di settore

Passo 2: Audit delle opportunità AI

Per ogni argomento iniziale, testa sulle piattaforme AI:

• L’AI fornisce una buona risposta?
• Sei menzionato?
• Chi viene menzionato?
• Ci sono lacune nella risposta AI?

Passo 3: Categorizza le opportunità

Passo 4: Dai priorità in base all’impatto

Assegna un punteggio a ogni opportunità:

• Valore per il business (1-5)
• Realizzabilità (1-5)
• Vantaggio competitivo (1-5)

Concentrati prima su quelle con punteggio alto.

Approccio di analisi competitiva per trovare opportunità:

La logica:

Se i concorrenti vengono citati per certe query, quelle query sono sicuramente di valore. La tua opportunità è essere citato al posto loro o insieme a loro.

Processo:

1. Elenca i 5 principali concorrenti

2. Per ogni concorrente, identifica:

   • Per cosa sono conosciuti?
   • Che contenuti hanno che tu non hai?
   • Dove compaiono nell’AI e tu no?

3. Testa le query di sovrapposizione: “Migliori [categoria prodotto]” “[Problema che risolvete entrambi]” “[Settore] + [argomento]”

4. Documenta i risultati:

   • Query: “migliori strumenti di marketing automation”
   • Concorrente A: Citato 1°
   • Concorrente B: Citato 3°
   • Noi: Non menzionati

5. Analizza la lacuna:

   • Cosa hanno loro che noi non abbiamo?
   • È contenuto? Autorevolezza? Formato?
   • Possiamo fare meglio?

Il risultato:

Una lista prioritaria di query dove i concorrenti vincono che vuoi targettizzare.

Collegare la ricerca di parole chiave tradizionali alle opportunità AI:

Parti dalla domanda già provata:

Gli strumenti tradizionali di keyword mostrano cosa cercano le persone. Le stesse query vengono poste all’AI.

Tipi di keyword che si traducono bene nell’AI:

1. Parole chiave domanda: “Come faccio a…”, “Cos’è…”
2. Parole chiave confronto: “X vs Y”, “Miglior X per Y”
3. Parole chiave raccomandazione: “Miglior X”, “Top X”
4. Parole chiave problema: “Come risolvere…”, “Perché non…”

La traduzione:

Keyword: “miglior software di email marketing per piccole imprese” Query AI: “Qual è il miglior software di email marketing per una piccola impresa?”

Stesso intento, formato diverso.

Come trovare le lacune nelle risposte AI esistenti:

Cosa rende una risposta AI “incompleta”:

1. Informazioni obsolete - Cita dati, strumenti o pratiche vecchie
2. Opzioni mancanti - Non menziona alternative ovvie
3. Profondità superficiale - Risposte senza dettaglio o sfumature
4. Consigli generici - Non specifici rispetto al contesto della query
5. Nessuna fonte citata - AI incerta o mancanza di buone fonti

Indicatori di opportunità:

Metodologia di test:

Fai la stessa domanda in 3 modi diversi. Nota dove l’AI fatica o dà risposte incoerenti. Quelle sono opportunità.

Esempio:

• “Qual è il miglior CRM?”
• “Che CRM dovrebbe usare una startup di 10 persone?”
• “CRM per gestire 500 relazioni clienti”

Contesti diversi, qualità di risposta diversa. Trova dove l’AI fatica.

Approccio agile per trovare opportunità senza strumenti:

Audit manuale che faccio mensilmente:

Fase 1: Elenca 30 query importanti per il tuo business

• 10 query di brand (“Cos’è [la tua azienda]?”)
• 10 query di categoria (“Miglior [tipo di prodotto]”)
• 10 query problema (“Come [problema che risolvi]”)

Fase 2: Testa ognuna su 3 piattaforme

• ChatGPT
• Perplexity
• Google AI

Fase 3: Documenta in un semplice foglio di calcolo

Fase 4: Identifica i pattern

• Dove non compari mai?
• Dove i concorrenti compaiono sempre?
• Dove le risposte AI sono deboli?

Fase 5: Dai priorità alle azioni

• Scegli 3-5 lacune prioritarie
• Crea contenuti per colmarle
• Riprova il mese successivo

Tempo richiesto: ~4-6 ore al mese. Non scalabile per sempre, ma ottimo per iniziare.

Approccio enterprise con supporto di strumenti:

Il nostro processo:

1. Impostazione monitoraggio (Am I Cited)

   • Inseriamo il nostro set di query target (500+ query)
   • Inseriamo i brand concorrenti
   • Tracciamo su tutte le principali piattaforme AI

2. Analisi settimanale

   • Dove compariamo e dove no?
   • Dove stanno crescendo i concorrenti?
   • Quali contenuti vengono citati?

3. Punteggio opportunità

4. Priorità mensile

• Revisioniamo le 10 opportunità principali
• Assegniamo contenuti
• Cicli di valutazione di 60 giorni

Il punto chiave:

Il monitoraggio sistematico rivela pattern che i test manuali non colgono. I trend contano più degli snapshot.

Questo thread mi ha dato un framework completo. Ecco il mio approccio:

Fase 1: Crea un inventario di query (Settimana 1)

• Parti dai dati delle keyword tradizionali
• Aggiungi le domande dei clienti (sales, supporto)
• Includi la copertura tematica dei concorrenti
• Obiettivo: 100 query da auditare

Fase 2: Audit iniziale (Settimana 2-3)

• Testa tutte le query su ChatGPT e Perplexity
• Documenta lo stato attuale
• Categorizza le opportunità

Fase 3: Prioritizzazione (Settimana 4)

• Dai un punteggio a valore business + realizzabilità
• Identifica le 20 migliori opportunità
• Crea un piano contenuti

Fase 4: Monitoraggio continuo

• Imposta il tracking (Am I Cited)
• Revisione mensile delle nuove opportunità
• Adattamento strategia ogni trimestre

Categorie di opportunità che monitorerò:

1. Lacune: Dovremmo esserci ma non ci siamo
2. Scambi: Concorrente citato, noi no
3. Miglioramenti: Risposta AI debole
4. Emergenti: Nuove tematiche nel nostro settore

Insight chiave:

Parti dalle query già di valore (concorrenti citati) invece di indovinare. Lascia che il panorama competitivo guidi le priorità.

Grazie a tutti per i framework e i consigli pratici.