Come dovrebbero essere scritte le descrizioni dei prodotti ecommerce per l'IA? Le descrizioni basate su template non vengono citate

Il tuo problema con i template è comune. Ecco cosa serve all’IA:

Perché i template falliscono:

L’IA cerca RISPOSTE SPECIFICHE a DOMANDE SPECIFICHE:

• “Miglior scarpa da corsa per allenamento maratona”
• “Sedia da ufficio più comoda per giornate da 8 ore”
• “Laptop per video editing sotto i 1.500$”

Le descrizioni generiche non possono rispondere in modo specifico.

Cosa includere nelle descrizioni citabili dall’IA:

1. Caso d’uso specifico

   • Non: “Perfetto per stili di vita attivi”
   • Ma: “Pensato per maratoneti che necessitano di ammortizzazione per allenamenti superiori a 20 miglia”

2. Differenziatori quantificabili

   • Non: “Comfort eccezionale”
   • Ma: “Dispone di drop in schiuma da 8mm per ridurre l’impatto sulle lunghe distanze”

3. Per chi è (e per chi NON è)

   • “Ideale per pronatori neutri. Potrebbe non essere adatto a chi ha iperpronazione severa.”

4. Inquadramento problema-soluzione

   • “Se hai problemi con [problema], [Prodotto] lo risolve grazie a [caratteristica specifica].”

5. Contesto di confronto

   • “Rispetto a [concorrente], offre [differenza specifica].”

Template = generico = invisibile. Specifico = citabile = consigliato.

Elementi specifici da includere nelle descrizioni:

Template di struttura (per Tier 1/2):

1. Apertura accattivante (1-2 frasi)

   • Che problema risolve?
   • Per chi è perfetto?

2. Elemento differenziante (2-3 frasi)

   • Cosa rende questo prodotto unico?
   • Come si confronta con le alternative?

3. Dettagli delle caratteristiche (punti elenco)

   • Caratteristiche specifiche e quantificate
   • No a frasi di marketing generiche

4. Esempi di casi d’uso (2-3 frasi)

   • Scenari specifici in cui eccelle
   • Scenari in cui potrebbe essere meglio un altro prodotto

5. A chi è consigliato (1-2 frasi)

   • Raccomandazione chiara per l’utente target

Esempio:

“Marathon Pro X è progettata per runner di lunga distanza che percorrono oltre 40 miglia a settimana. A differenza dei modelli ultraleggeri, privilegia la protezione articolare rispetto al risparmio di peso: l’altezza dell’intersuola di 32mm assorbe gli impatti su allenamenti oltre le 20 miglia.

Caratteristiche principali:

• Intersuola da 32mm (8mm in più rispetto allo standard)
• Drop di 8mm per transizione fluida tallone-punta
• Peso di 340g - più pesante delle racer ma più leggera dei modelli max ammortizzazione

Ideale per: Runner che danno priorità alla protezione articolare durante allenamenti ad alto chilometraggio Valuta alternative se: Sei un runner competitivo focalizzato sulla velocità”

Così l’IA trova specificità da abbinare alle query degli utenti.

L’approccio a livelli ha senso. Non possiamo farne 5.000 ma possiamo farne 500 fatte bene.

Domanda: Come identifico quali prodotti prioritizzare per il Tier 1 oltre ai dati di vendita?

Priorità dei prodotti per ottimizzazione IA:

Fattori di valutazione:

Come identificare il potenziale IA:

1. Testa query IA - Quali prodotti DOVREBBERO essere consigliati ma non lo sono?

2. Analizza il gap competitivo - Dove vengono citati i concorrenti ma tu no?

3. Domande dei clienti - Cosa chiedono di più i clienti? Queste domande = query IA.

4. Opportunità di categoria - In quali categorie l’IA risponde ma non ti cita?

Metodo rapido:

Elenca i tuoi 100 prodotti top per fatturato. Per ciascuno, chiedi all’IA: “Miglior [categoria] per [caso d’uso]?” Segna se vieni citato o no. Dai priorità ai prodotti ad alto fatturato non menzionati.

Sfrutta le recensioni clienti per i contenuti delle descrizioni:

Perché le recensioni aiutano:

Le recensioni contengono:

• Casi d’uso reali
• Benefici specifici sperimentati dai clienti
• Per chi è il prodotto
• Confronti con alternative

Processo:

1. Leggi le recensioni dei prodotti Tier 1
2. Estrai i temi ricorrenti:
   • “Ottimo per [caso d’uso]”
   • “Meglio di [alternativa] perché…”
   • “Perfetto per [tipologia utente]”
3. Inseriscili nelle descrizioni

Esempio di trasformazione:

Descrizione originale: “Scarpe da corsa di alta qualità per tutti i runner.”

Dalle recensioni:

• “Finalmente scarpe che non mi fanno male alle ginocchia sulle lunghe distanze”
• “Perfette per i miei allenamenti settimanali da 80 km”
• “Migliore supporto dell’arco rispetto alle mie precedenti Asics”

Nuova descrizione: “Progettate per runner ad alto chilometraggio che danno priorità alla protezione articolare. I runner segnalano costantemente una riduzione del dolore alle ginocchia durante le lunghe sessioni di allenamento rispetto alle scarpe standard ammortizzate. Il sistema di supporto per l’arco plantare risponde alle criticità più comuni delle scarpe da corsa tradizionali…”

Le recensioni = specificità reale da clienti reali.

Ottimi spunti. Ecco il mio piano:

Fase 1 (Mese 1): Prioritizzazione

• Valutazione prodotti: fatturato + margine + potenziale query IA
• Identificazione Tier 1 (500 prodotti)
• Test visibilità attuale nell’IA per il Tier 1

Fase 2 (Mesi 2-3): Riscrittura Tier 1

• Nuovo template descrizione con elementi obbligatori
• Analisi recensioni per ogni prodotto
• Descrizioni totalmente personalizzate (500 prodotti)
• Aggiunta schema prodotto avanzato

Fase 3 (Mesi 4-5): Potenziamento Tier 2

• Template potenziato per i successivi 1.500
• Focus su elementi unici per ciascuno
• Meno intensivo rispetto al Tier 1

Misurazione:

• Visibilità IA prima/dopo per Tier 1
• Tasso di citazione per prodotto
• Fatturato da traffico proveniente da IA

È un progetto di 6 mesi ma dovrebbe trasformare i nostri contenuti prodotto.

Risultati rapidi mentre lavori al progetto completo:

1. Aggiungi “Ideale per” alle descrizioni esistenti (1 ora ogni 50 prodotti)

• Aggiungi una riga: “Ideale per: [caso d’uso specifico]”
• Miglioramento rapido ai template

2. Aggiungi nota di confronto (1 ora ogni 50 prodotti)

• Aggiungi: “Rispetto a [alternativa], offre [differenza specifica]”

3. Aggiungi problema (1 ora ogni 50 prodotti)

• Aggiungi: “Se hai problemi con [problema comune], [prodotto] aiuta grazie a [caratteristica]”

Queste aggiunte rapide rendono le descrizioni template più specifiche senza riscritture totali.

Applica subito al Tier 1 mentre pianifichi le riscritture complete.

Non dimenticare lo schema insieme al miglioramento delle descrizioni:

Elementi essenziali dello schema prodotto:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Marathon Pro X Running Shoes",
  "description": "[La tua descrizione migliorata]",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "Your Brand"},
  "offers": {...},
  "aggregateRating": {...},
  "additionalProperty": [
    {"name": "Ideale per", "value": "Allenamento maratona, alto chilometraggio"},
    {"name": "Drop tallone", "value": "8mm"},
    {"name": "Peso", "value": "340g"}
  ]
}

Il campo additionalProperty ti permette di aggiungere specifiche strutturate che l’IA può estrarre.

Buona descrizione + buon schema = massimo potenziale IA.