Il 79% degli acquirenti utilizza l’IA per le decisioni d’acquisto – come facciamo a farci raccomandare dal brand?

Hai ragione – QUESTO è un cambiamento fondamentale. Ecco cosa mostrano i dati:

Come i consumatori usano l’IA per gli acquisti:

L’insight critico:

Quando l’IA influenza >80% di una decisione, i tassi di conversione arrivano all’85,9%. Quando l’IA ha un ruolo minimo (<20%), i tassi di conversione scendono al 32,6%.

Questo significa: Se il tuo brand non è tra quelli considerati dall’IA, perdi clienti prima ancora che sappiano che esisti.

La battaglia per i clienti ora avviene all’interno delle piattaforme IA.

Le recensioni sono FONDAMENTALI per le raccomandazioni d’acquisto dell’IA. Ecco perché:

L’IA analizza le recensioni per:

• Casi d’uso reali (“Lo uso per…”)
• Benefici specifici (“Ha ridotto i miei tempi di elaborazione del 50%”)
• Per chi è ideale (“Perfetto per piccoli team”)
• Compromessi onesti (“La batteria potrebbe essere migliore, ma…”)

Il 66% degli acquirenti esita con <5 recensioni. L’IA riflette questa esitazione.

Strategia di ottimizzazione delle recensioni:

1. Genera volume di recensioni

   • Email post-acquisto
   • Richieste di recensioni in-app
   • Recensioni incentivate (entro le linee guida)

2. Incoraggia feedback specifici

   • Chiedi casi d’uso concreti
   • Richiedi confronti con alternative
   • Stimola risultati quantificabili

3. Rispondi a tutte le recensioni

   • Mostra coinvolgimento attivo
   • Aggiunge contesto utilizzabile dall’IA
   • Costruisce fiducia

4. Distribuisci le recensioni su più piattaforme

   • G2, Capterra, TrustPilot
   • Amazon (se applicabile)
   • Google Business Profile

Recensioni autentiche e dettagliate > alto volume di recensioni generiche.

Il punto sulle recensioni è interessante – abbiamo buone recensioni su G2 ma pochissime su altre piattaforme.

Domanda: Oltre alle recensioni, quali contenuti aiutano specificamente l’IA a raccomandarci?

Contenuti che influenzano le raccomandazioni d’acquisto IA:

1. Pagine di confronto

• “[Il tuo prodotto] vs [Concorrente]”
• Confronti onesti e dettagliati
• Quando scegliere ciascuna opzione

2. Pagine per caso d’uso

• “Il migliore per [settore specifico]”
• “Come [tipo di utente] usa [prodotto]”
• Risultati e benefici specifici

3. Approfondimenti sulle funzionalità

• Pagine di specifiche dettagliate
• Documentazione tecnica
• Guide alle integrazioni

4. Casi studio con numeri

• “[Cliente] ha ottenuto X con [Prodotto]”
• Risultati quantificabili
• Dettagli specifici di implementazione

5. Contenuti FAQ

• “È [Prodotto] adatto a me?”
• “Quanto costa [Prodotto]?”
• “Come si confronta [Prodotto] con…”

6. Guide all’acquisto

• “Come scegliere un [categoria]”
• Framework decisionali
• Tabelle comparative delle funzionalità

Questi contenuti rispondono direttamente alle domande che gli utenti pongono all’IA.

Importante: le varie piattaforme IA hanno schemi di raccomandazione diversi.

ChatGPT:

• Si basa molto sui dati di training
• Valorizza Wikipedia e fonti autorevoli
• La frequenza delle citazioni è in aumento (~28% delle risposte)

Perplexity:

• Ricerca web in tempo reale
• Cita direttamente le fonti
• Valorizza contenuti recenti e dettagliati

Google AI Overviews:

• Legato alle classifiche di ricerca Google
• Usa molto i dati strutturati
• Valorizza i segnali E-E-A-T

Raccomandazione:

Monitora la tua visibilità su TUTTE le piattaforme. Potresti essere invisibile su ChatGPT ma visibile su Perplexity.

Usa Am I Cited per monitorare le piattaforme e identificare i gap.

Critico ma spesso trascurato: il passaggio dall’IA all’acquisto.

Le ricerche mostrano:

• Il 78,2% passa ai canali tradizionali dopo la raccomandazione IA
• Il 24,2% va su Google
• Il 20,3% su Amazon
• Il 18,6% sui siti dei brand
• Il 70% completa infine l’acquisto

Questo significa:

1. Il tuo sito deve corrispondere alle raccomandazioni IA

   • Se l’IA dice “ottimo per il video editing”, la tua landing page deve dirlo
   • La dissonanza crea attrito

2. Essere trovabili quando cercano

   • Dopo la raccomandazione IA, spesso gli utenti cercano su Google il tuo brand
   • Assicurati che la ricerca brand sia ottimizzata

3. La presenza su Amazon conta

   • Il 20% va direttamente su Amazon
   • Il tuo annuncio Amazon deve essere coerente col messaggio IA

4. Rimuovere l’attrito in ogni fase

   • Prezzi chiari
   • Checkout semplice
   • Segnali di fiducia

La raccomandazione IA è solo il primo passo. Chiudi il cerchio.

Ecco cosa porto a casa:

Azioni immediate:

1. Audit della nostra visibilità IA su ChatGPT, Perplexity, Google AI
2. Creazione di pagine di confronto vs i 3 principali concorrenti
3. Avvio di una campagna per aumentare recensioni su G2 e TrustPilot
4. Aggiornamento delle pagine prodotto con casi d’uso specifici

Contenuti da creare:

1. Pagine “[Prodotto] vs [Concorrente]”
2. Landing page “Il migliore per [settore]”
3. Casi studio con risultati quantificabili
4. FAQ complete che rispondano alle domande comuni delle IA

Monitoraggio:

• Configurazione monitoraggio Am I Cited
• Test settimanale delle query IA per le principali ricerche d’acquisto
• Tracciamento della posizione e del contesto nelle raccomandazioni

Ora questo è un elemento centrale della nostra strategia marketing.

L’Answer Engine Optimization (AEO) è la nuova disciplina qui:

SEO tradizionale: Posizionarsi per le keyword AEO: Essere citati come fonte autorevole nelle risposte IA

Tattiche AEO chiave per le query d’acquisto:

1. Contenuti basati su domande

   • Adatta il contenuto a come gli utenti chiedono all’IA
   • “Qual è il miglior [categoria] per [caso d’uso]?”

2. Risposte dirette subito

   • Inizia con la raccomandazione
   • Segui con dettagli a supporto

3. Formato strutturato ed estraibile

   • Tabelle per confronti
   • Elenchi puntati per funzionalità
   • Specifiche chiare

4. Segnali di autorevolezza

   • Esperienza dell’autore
   • Citazioni e fonti
   • Validazione di terze parti

I tuoi contenuti devono essere progettati per essere estratti e citati, non solo letti.

Come misurare l’impatto sulle decisioni d’acquisto:

Tracciamento diretto:

• Monitora le raccomandazioni IA per le query d’acquisto
• Traccia la frequenza delle menzioni del brand nelle risposte IA
• Confronta il posizionamento rispetto ai concorrenti

Segnali indiretti:

• Volume di ricerche brand (aumenta dopo la raccomandazione IA)
• Qualità del traffico diretto (i visitatori provenienti dall’IA convertono di più)
• Risposte ai sondaggi “Come ci hai scoperti?”

Intelligence del team vendite:

• Traccia le menzioni dell’IA nelle chiamate commerciali
• Nota le raccomandazioni IA dei concorrenti
• Documenta il comportamento di ricerca IA dei prospect

Collega al fatturato:

• Correlazione tra punteggio di visibilità IA e pipeline
• Tassi di conversione dei prospect consapevoli dell’IA
• Win rate contro i concorrenti raccomandati dall’IA

La visibilità nell’IA è ora un indicatore anticipatore di fatturato.

Dati strutturati specifici per le raccomandazioni d’acquisto:

Elementi essenziali dello schema Product:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Your Product",
  "description": "Specifico, focalizzato sul caso d’uso",
  "brand": {...},
  "offers": {
    "price": "X",
    "priceCurrency": "USD"
  },
  "aggregateRating": {...},
  "review": [...],
  "additionalProperty": [
    {"name": "Migliore per", "value": "..."},
    {"name": "Cliente ideale", "value": "..."}
  ]
}

Schema SoftwareApplication per SaaS:

• Aggiungi applicationCategory
• Includi elenco funzionalità
• Documenta le integrazioni

Schema FAQ nelle pagine prodotto:

• “Chi dovrebbe usare questo prodotto?”
• “Come si confronta con le alternative?”
• “Quali risultati posso aspettarmi?”

I dati strutturati rendono estraibili gli attributi dei tuoi prodotti per le raccomandazioni IA.